自适应回波抵消器的算法与MATLAB仿真

1、线路回波产生的背景 在电信网中,为了降低电话中心局与电话用户之间电话线的价格,用户线的连接采用两线制;电话中心局之间连接采用四线制。为了适应四线到二线或二线到四线的连接,需要使用二线到四线的混合电路。     

一种新的多重回波抵消的自适应算法

为了抵消时延很大的多重回波信号,回波抵消器需要有大量的抽头,抽头系数更新的计算量很大,降低了收敛速度。为此提出一种新的自适应算法,它是一种针对多重回波的特点,在RLS算法基础上的改进算法,它并不需要对所有的抽头系数进行更新,而是仅选择其中一部分的系数进行更新。此外,还提出了选择所需更新系数的系数窗搜索算法。新算法只用更新一少部分的系数,因此它的收敛速度加快了,计算量大大减小了。     

一种加白化预滤波的回波抵消算法

研究了话音通信中的回波抵消问题，尤其是传统ＬＭＳ算法的收敛性问题。提出了一种加白化预滤波的块修正ＬＭＳ自适应抵消算法（ＷＢＬＭＳ）。计算机模拟结果表明，ＷＢＬＭＳ算法的收敛性明显优于传统的ＬＭＳ算法，增加的运算量也极少。     

D型单路回波抵消器的研制

该回波抵消器以TMS320C25 DSP芯片作为核心,采用横向滤波器形式的分块修正LMS算法,具有双向通话时中止参数修正功能.在回波抵消到某一个固定门限时将残余误差置0.最大尾电路延迟时间达32ms.     

长时延话音通信中的回波自适应抵消

该文研究了话音通信中的回波抵消问题，用自适应滤波器及分块修正系统的数ＬＭＳ算法完成了对回波的抵消，并用ＴＭＳ３２０为核心完成了硬件实现。结果表明该方案各项指标均达ＣＣＩＴＴ标准。     

话音回波抵消器的研究

给出了话音回波抵消技术的原理和参数选择准则.利用大规模集成电路-单片数字信号处理器TMS32020和话音编译码器MC14403,完成了128抽头的全数字话音回波抵消器的技术研究,详细讨论了TMS32020话音回波抵消器实现过程中所遇到的问题和相应的解决方法.     

自适应声回波对消器系统的研制

报道了自主开发的基于快速LMS／Newton算法2047个权的实用自适应声回波对消器系统。该系统实时实现了LRM（扬声器－房间－麦克风）系统中声回波的自适应对消，效果良好。着重研究了系统的实现算法，硬件与软件的设计及系统性能测试结果。     

基于LMS算法的自适应噪声抵消器研究

当前，如何尽可能地降低噪声污染是一个重要的研究课题，随着计算机技术和信号处理技术的发展，噪声控制技术已广泛地应用于各个领域，本文论述了基于LMS算法的自适应噪声抵消器的工作原理，并进行了实验验证，结果表明，该方法具有良好的降噪效果。     

自适应滤波器的算法比较研究

自适应滤波器一直是随机信号处理当中的一个重要的研究课题。在介绍了自适应滤波器的各种算法之后,重点讨论了基于LMS的自适应滤波器算法和基于RLS的自适应滤波器算法,并用Matlab对这两种算法进行了仿真和比较分析。     

基于内插型双边带滤波器的时域自适应滤波

针对过采样条件下直接序列扩频（DSSS）系统中采样样值相关性造成在使用传统时域自适应滤波窄带干扰抑制方法时扩频信号失真的问题,提出一种改进的时域自适应滤波方法.该方法基于内插型双边带滤波器,采用抽取-内插结构,结合最小均方（LMS）算法进行自适应权值更新,实现窄带干扰抑制.理论分析和仿真结果表明,在高信噪比情况下,该方法与常规自适应滤波方法比较,具有更小的信噪比回退和有用信号畸变;同时低信噪比情况下,其误码率性能也略有优势.      

格型自适应零极点滤波器在有源噪声控制中的特性分析及其与常规算法的比较

由于IIR结构中极点的存在能更精确的描述实际声场，在某些有源噪声控制场合，自适应IIR控制结构相对于常规的FIR结构具有更大的优势，目前所采用的自适应IIR控制算法包括基于直接形式IIR滤波器结构的FULMS和FVLMS算法以及基于格型零极点滤波器结构的LFRLMS算法．对格型零极点滤波器的稳定性及迭代参数的选取方法做了分析，并对几种算法在有源噪声控制中的应用效果加以比较．实验的结果表明，在有源噪声控制中常见的声场建模阶数远远不足的条件下，LFRLMS算法具有相对良好的稳定性及收敛速度，特别是在对功率谱离散度较大并含有较多窄带成分的噪声信号进行控制的时候．     

一种变步长LMS自适应算法

本文提出一种步长自适应于绝对误差和的最小均方(LMS)自适应算法。给出收敛条件和精度比值。新算法对平稳和非平稳输入信号的权噪声功率,及系统的跟踪能力都明显地优于一般的LMS自适应算法。并给出计算机模拟结果。     

自适应回声消除器的设计与实现

介绍了回声消除器的基本结构、回声路径的脉冲响应以及语音信号的特点,分析输入信号为白噪声、有色噪声和语音的情况下自适应算法的性能,在此基础上应用一种参数筛选更新归一化最小均方差（NLMS）算法以及基于互相关的双边对话侦测算法,并提供详细仿真结果。     

立体声回波对消的算法性能实验研究及DSP实现的可行性分析

将自适应算法应用于实时立体声回波对消,以提高电话会议的通信质量．探讨了房间冲激响应为上百ms时,实时声回波对消自适应算法的收敛速度和立体声回波对消中的非唯一解问题．实验研究了输入为白噪声或语音信号、学习过程中发送房间冲激响应突变时,立体声回波对消自适应算法的失配和均方误差．比较了该算法的运算复杂度和采用DSP实现所需的指令周期．从DSP实时处理的可行性角度举例说明了选择适当DSP芯片的方法,为工程应用中构建以DSP为核心的声回波对消器提供了参考指标。     

自适应滤波算法综述

基于二阶统计量即相关函数的自适应滤波算法在自适应信号处理中有着 广泛的应用，本文就国内外对这些算法的研究进行了综述。