基于灰色马尔可夫链的城市居民人均收入预测

城市居民家庭人均可支配收入是用以衡量城市居民收入水平和生活水平的最重要和最常用的指标,因此对预测结果的的精度要求较高.灰色马尔可夫链模型兼并了灰色预测和马尔可夫预测的优点,在城市居民收入的预测中有较高的应用价值.     

基于马尔可夫链的高校报考人数预测

生活中大部分的预测方法都是在大量连续不断的历史资料基础上预测的,而利用马尔可夫链方法只需要近期的资料就可以很好的预测未来。所以,其应用比较广泛,可以应用在经济、社会、计算机应用、天气等方面。根据马尔可夫链的特点,通过建立学校报考人数的数学模型来对学校报考人数进行预测。     

基于马尔可夫链的产品供给预测方法

本文针对产品销售与供应的特点,建立了可以对产品销售与供应情况进行预测的马尔克夫预测模型,基于马尔克夫链无后效性的特点,利用马尔克夫链模型对产品库存的合理性进行了分析,对企业制定产品销售策略提供了理论依据。     

马尔可夫链在预测太原市降水量中的应用

根据1978年-2007年的降水资料,应用马尔可夫链的预测模型对太原市的降水量情况进行预测和分析,并指出此模型可靠性较差.然后利用加权马尔可夫链模型进行改进,通过加权的方法反映出各年的相互依存关系,并获得了较为满意的结果.     

基于马尔可夫链的油茶病虫害预测研究

为了及时和有效地指导油茶病虫害防治工作,分别根据2000～2009年,2001～2010年,2002～2011年广西油茶病虫害发生危害的数据,预测2010年,2011年和2012年广西油茶病虫害发生危害的等级和发生面积.结果显示,2010年广西油茶重大病虫害发生危害面积为500 hm2,2011年病虫害发生量等级为2级（333.4～666.6 hm2）,2012年病虫害发生量等级也为2级,而2010年广西油茶病虫害实际发生危害面积为496.7 hm2,2011为435.7 hm2,2012年为656.7 hm2.可见3次预报的准确率都在90％以上,表明利用马尔可夫链方法进行油茶病虫害预测预报是可行的,但需要积累较长时间的历史数据.     

基于灰色马尔可夫链模型的房价预测

由于商品房价格变化呈现随机性波动特征,分析房价变化与未来房价走势对于决策部门而言十分重要。本文将灰色系统预测模型与马尔可夫链有机结合,构成灰色马尔可夫链预测模型,对未来某一时段的房价进行预测,结果表明,灰色马尔可夫链模型能有效提高预测的精度和效果,符合实际要求。     

马尔可夫链及其在经济预测中的应用

研究了马尔可夫链及其在经济预测中的应用，目的在于，在产品销售过程中，如何才能投入最小、收益最大。     

马尔可夫链模型在寿险中的应用

文章就保险公司的短期保单建立了一个具有吸收状态的马尔可夫链的数学模型，并分析了这种马氏链的性质，然后结合实例了解了这些性质的实际意义．     

基于马尔可夫链的彩票分析

依据2005~2007年的彩票历史数据,应用马尔可夫链预测未来的中奖号码.这种分析表明要有很长的历史数据系列得到一个较大的概率.     

基于多点加权马尔可夫链模型的股价预测分析

针对股票价格的不确定性,应用模糊理论和马尔可夫链理论建立股票价格的多点加权预测模型,不仅发挥了历史数据的作用,还使各状态间的界限模糊化,提高了预测的准确性.以某股票的价格变动情况为实例,利用多点加权马尔可夫链模型对其下1个工作日价格的预测作了尝试性的探讨,并与其实际值进行了比较.研究结果说明了该方法的可行性和有效性.     

计算机人才培养与市场需求对接的几点建议

随着营口地区一大批企业的崛起,计算机专业人才的市场需求不断增加,为企业培养技能性强、实践性强、扎实肯干的计算机专业人才成为高职院校的目标.分析目前高职院校计算机专业人才培养与市场需求衔接不到位的现状,提出以营口职业技术学院为代表的高职院校在计算机专业人才培养方面与营口地区市场需求实现有效对接的几点建议.     

灰色马尔科夫链在连续刚构桥梁施工线形控制中的应用

介绍利用灰色马尔科夫链对连续刚构桥梁分段悬臂施工时进行线形控制的基本原理,经过工程实例的应用表明,灰色马尔科夫链能较好地应用于连续刚构桥梁悬臂施工的线形控制,该方法能充分利用桥梁施工过程中各段的历史数据给予的信息,对随机波动性较大的数据也能进行较高精度的预测,具有较高工程实用价值.     

从日语人才市场需求谈高校的日语教学改革

介绍了日语人才市场的供不应求的状况，指出了日语人才市场存在的问题，在此基础上，探讨了日语教学的改革，指出学校必须广泛招生，打破传统的教学模式，多形式地教授文化差异，开拓师资力量，做到日语人才市场的供需平衡，使学生真正成为日语人才市场上所需人才。     

基于柔性神经树模型的股票市场风险预测

利用柔性神经树模型的改进结构优化算法对影响股票市场的过程参数进行筛选,在精确度较高的前提下在比较短的时间内找到影响股票市场风险的重要参数。在柔性神经树模型的学习过程中,该算法的进化代数不是一个固定值,而是以误差率来控制进化代数,试验证明此算法使模型最优,效率和精确度非常高。柔性神经树模型的结构和参数优化分别由概率增强式程序进化和模拟退火算法完成。研究结果表明该改进方法对预测股票市场风险是非常有效的。     

基于虚拟市场的网格资源分配策略

针对计算网格提出了一种基于虚拟市场的资源分配方法:以局部性原理为基础,建立虚拟市场区域,并以排序优化后的队首资源优先匹配策略实现计算网格资源的优化分配.然后分析了匹配有效性及分配策略的快速响应性;最后通过模拟试验证明了该分配策略有着良好的负载均衡性,且能够使资源提供者和消费者双方的满足最大化.     

基于人工神经网络的股市预测模型

建立了构成基于人工神经网络的3种股市预测模型（基本数据模型、技术指标模型和宏观分析模型）,分析了神经网络应用于股市预测的实效性。实证分析表明,3种模型对上证综合指数的拟合效果均较好。在“基本数据模型“中,建立带有附加动量项和自适应学习速率的BP网络,具有较快的运算速度和逼近性能。在“技术指标模型”中,通过一些股市重要技术指标的引入,使其增加了反映市场各方面深层内涵的信息,而且网络的泛化能力有所提高。在“宏观分析模型”中,引入了影响股市的5项主要宏观经济指标,使模型包含了宏观经济基本面的更多信息,强化了股市神经网络模型的应用价值。     

基于创新型人才培养的质量工程学课程实验教学研究

该文分析了高校实验教学中存在的矛盾和冲突,从高校质量工程学课程实验教学体系建设、实验教学方法探索、实验室建设和管理、实验师资队伍建设、实验教学监管和考评等方面,提出质量工程学课程实验教学的基本思路。     

结合CDIO理念的应用型服装人才培养模式探讨

CDIO(conceiving-designing-implementing-operating)的理念与模式对于探索应用型服装工程人才培养新模式具有指导意义,因此通过分析CDIO的教学大纲、实施标准及教育教学实践,总结CDIO教育理念、培养模式及其应用规律。以此为基础,结合浙江科技学院服装工程专业教学实践,构建应用型服装工程人才培养新模式,提出了结合CDIO知识与能力指标的人才培养目标及引入CDIO实施标准的培养方案与培养策略。     

海洋特色的工程人才培养模式改革探讨

以辽宁省普通高等学校工程人才培养模式改革试点专业为契机,结合大连海洋大学蓝色课程体系建设理念,阐述了机械设计制造及其自动化专业在课程体系建设、实践教学、校企合作、实习基地建设等人才培养方面制定的一系列措施和方法,为培养具有海洋特色、适合区域经济发展的应用型人才打下了坚实的基础。     

基于创新型人才培养的开放性实验教学在生物专业的实践

为了满足高校突出培养创新型人才和注重培养应用型人才的发展战略的要求,开放性实验教学是培养高素质创新型人才的必然选择。从目前实验教学的现状以及存在的主要问题进行分析,阐明了开放性实验教学的含义及在创新型人才培养中的作用,并结合本系的专业特点进行了几种开放性实验教学模式的实践。