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文章首先给出了光电二极管的噪声等效模型并具体分析了主要噪声来源,综合3种噪声源用均方根分析法来计算总的噪声输出,提出基于反馈电容和基于复合放大器的2个改进型电路来降低电路的噪声。计算与仿真结果表明基于反馈电容的降噪电路降低了噪声,但信号的带宽也相应降低了,而基于复合放大器的降噪电路降低了噪声且保持信号的带宽几乎不受影响。 相似文献
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《南阳理工学院学报》2015,(6)
针对微弱光信号检测电路的噪声问题,通过建立硅光二极管等效电路模型,分析了检测电路的特性及影响电路性能的关键因素,为电路的设计提供了理论基础。以硅光二极管为光电检测器件,设计了微弱光信号检测电路。经实验测试,检测电路可有效地对微弱光信号进行检测,并具有良好的低噪声特性。 相似文献
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集成运算放大电路的误差分析及外围元件参数的选择 总被引:4,自引:0,他引:4
分析集成运算放大电路运算误差的表现形式,给出了如何恰当选择集成运算放大器外围元件参数,减少运算误差的合理途径和具体原则。 相似文献
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运用精密锁相放大器对一些稳压二极管的噪声特性进行了全面测试,解释了实际使用中发现噪声与生产厂提供的噪声指标不符的事实,为用户正确使用稳压二极管提供了依据。 相似文献
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本文结合硅光电二极管的特性通过实例讨论了光电流放大器设计中的一些问题。较详细地论述了运算放大器参数对放大器特性的影响,並从理论上进行了推导计算。对噪声电压的影响也作了一些讨论,得出了测定元件参数的参考方法。最后给出了放大器的测试结果和在光电高温计中的应用情况。 相似文献
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硅光电二极管在光电检测电路中的应用研究 总被引:4,自引:0,他引:4
分析了光电检测时硅光电二极管线性响应及噪声特性,给出了硅光电二极管的线性度及信噪比公式,并结合噪声En-In模型^[1],对光电二极管用于光电检测时影响电路信噪比 的因素进行了探讨。 相似文献
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周通海 《四川大学学报(自然科学版)》1993,30(3):353-357
提出了采用方框图法分析负反馈放大电路的噪声,得出了负反馈不影响基本放大电路噪声性能的结论,简化了分析的步骤和复杂的计算。举例给出了方框图法分析的具体步骤。讨论了负载电阻噪声对负反馈放大电路噪声性能的影响。 相似文献
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基于统计分析的图像去噪 总被引:1,自引:1,他引:0
噪声虽然降低了图像像素之间的相关程度,但是相关性仍然存在.本文以图像邻域像素块为出发点,运用图像邻域像素块之间的相关性分析图像的能量分布,进一步挖掘图像能量分布的特征向量,运用特征向量重构图像达到去除噪声的目的.本文挖掘的特征向量与邻域像素个数、像素块之间的相关性和特征向量的选取有关,从实验上讨论了这三个因素对去噪的影... 相似文献
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本文介绍了热释电探测器前置放大器的噪声、阻抗匹配和带宽问题 ,指出在保证前置放大器具有较高灵敏度的情况下 ,使输出噪声电平达到系统所限制的最小范围内的可行措施 相似文献
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提出了部分扫描可测性设计中扫描链的选取方法,选取最小的触发器集至扫描链能打断电路中所有的反馈,同时使得电路成为流水线结构,采用组合电路的测试生成算法,理论上对于所有的非冗余故障可达到完全的故障覆盖率。 相似文献
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首先对DHS模型进行适度改进。然后解释改进后的DHS模型中投资者的市场行为特征,得出基于噪声私人信息的交易行为对股市有助涨助跌效应。最后尝试给出噪声交易行为下投资者的损失风险函数,对噪声交易者起到风险警示作用。 相似文献
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高剑 《科技情报开发与经济》2011,21(31):207-210
介绍了噪声的一些基础知识及相关的计算公式,分析了工厂中的噪声源和噪声的控制方法,阐述了风机和水泵产生噪声的声功率级计算方法,以供工程设计计算噪声时参考使用。 相似文献
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超分辨率重构图像的噪声分析与消除 总被引:1,自引:0,他引:1
在超分辨率重构图像中,可以观察到四种不同的重构噪声,分别是边缘振荡效应、梳毛效应、边缘锯齿效应和方块效应.本文提出了一种能同时有效地滤除这四种重构噪声的边界自适应滤波算法.实验结果表明,该算法能在保持图像细节信息的同时较好地滤除各种重构噪声. 相似文献
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为提高认知无线电系统对微弱信号的频谱检测能力,循环谱检测方法越来越受到重视。但是,有限长度循环谱检测对微弱信号检测性能的影响无法忽视,尤其是噪声信号,经有限长度循环谱估计后,在循环谱平面上的残留值直接决定了循环谱检测的性能。对连续信号的理想循环谱估计方法进行了分析,对有限数据长度、离散采样的白高斯噪声循环谱特性进行了研究,并从噪声信号的自相关特性着手,研究了由于有限数据长度造成的α≠0平面噪声残留问题。从理论上推导了α≠0平面上噪声循环谱估计与数据长度N之间的关系,证明了噪声循环谱估计的下降速度与1/√N成比例,为确定有限长度循环谱检测性能限提供了理论支持。 相似文献
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介绍了新集二矿选煤厂使用动筛跳汰机工艺流程的设计特点及实际应用效果 相似文献
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人体心电信号在采集过程中掺杂着各种噪声信号。因而提出利用一种非线性的消噪方法,根据心电信号与噪声奇异点在小波变换下不同性质进行滤波。给出了具体的算法和试验结果。理论分析和实验表明,这种方法在改善信噪比同时又能保持相当主的时间分辨率,而且特别适合时变信号和突变信号的消噪。 相似文献