攻击机动目标的被动寻的模糊变结构制导律研究

针对目标机动且仅有视线角速度测量的被动寻的制导问题,提出了被动寻的模糊变结构制导律。该制导律将目标机动视为干扰量,首先应用滑模变结构控制理论推导出滑模变结构制导律,然后采用模糊控制技术,根据目标加速度估计值来自动选取制导律开关项的强度,以达到削弱抖振的目的。在工程实现时,采用制导指令低通滤波的方法实现对弹体攻角和侧滑角的估计。将该制导律应用于电视制导航弹的数学仿真,并与滑模变结构制导律、比例导引制导律进行了比较。仿真结果表明,该制导律攻击机动目标的脱靶量较小,对估计误差具有较强的鲁棒性。     

SAR场景图像中车辆目标的自动识别

提出一种在合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)场景图像中进行自动目标识别的方法,并针对识别流程中分类阶段对目标方位角敏感的问题,基于相关滤波器理论与核特征分析方法,提出一种对SAR目标方位角具有较强鲁棒性的非线性相关滤波器。该滤波器使用特征向量降低对训练图像的依赖性,并将特征空间进行非线性扩展,大大提高了目标的正确分类率,同时利用核函数避免了因为高维矢量而造成的计算问题。MSTAR实测SAR图像数据的实验结果表明,方法切实有效,所提出的滤波器对目标方位角失真具有较强的容忍性,不需要存储目标模板和估计目标方位角就能够实现高效率、高准确率的目标分类。     

利用飞行试验结果验证寻的制导导弹的全数学仿真模型

寻的制导导弹飞行试验的遥、外测数据记录了大量的过程参数,通过和仿真试验过程参数的比较,可以检验导弹的数学仿真模型的可信性,给出定量的结果。本文提出的方法可以在工程上应用。     

一个水下多目标识别系统的主动式黑板模型

本文根据水下多目标系统的特殊要求，提出了一种主动式的黑板模型。讨论了增加事件处理器和事件规则实现主动性，还提出了可视性黑板和多层视图的概念，以满足监测的要求。     

数字式寻的制导——稳定性与系统性能的折衷处理

在导弹寻的制导系统中,可增添数字信号处理能力,以提供对付复杂威胁决策能力的广泛方法。数字处理或在地面上进行,或在导弹上进行。然而,无论在何处,都将把一些附带的动力学特性引入到制导回路中,因而可能降低系统性能。事实上,数字化的影响是如此之重要,以致在开始时就必须考虑,以保证制导系统的设计获得成功。数字化的最重要的影响之一是把采样和保持过程引入到姿态制导回路中。本文讨论数字处理对系统相对稳定性和性能的影响。介绍改善系统性能的各种方法,同时介绍折衷评定曲线,这些曲线表明应该如何确定主要的子系统参数,如导引头稳定回路增益及自动驾驶仪的时间常数。分析结果给出了当采用数字式制导时,制导子系统参数与可接受的系统性能鲁棒集之间的折衷处理。     

基于分形和背景知识挖掘的红外图像水上桥梁目标识别

针对复杂背景下远距离航拍红外图像中水上桥梁识别的难题,提出一种新的基于分形理论和背景知识挖掘的目标识别方法。根据红外图像水上桥梁上下文描述,利用红外图像的直方图动态阈值法和分形特征检测出图像中的感兴趣区水域,同时基于先假设后检验的桥梁潜在目标被分割出来;然后利用形态学滤波完成目标图像的进一步分割;最后,利用目标特征匹配完成桥梁目标识别。基于TMS320C6416图像跟踪器的实验结果证明:该方法有较高的自动目标识别率和计算实时性。     

红外图像中运动点目标检测技术

本文讨论了低信噪比条件下缓动点目标检测技术中候选轨迹的确定算法。文章首先给出了计数积累和线性预测的一般方法,然后提出了一种基于计数积累、线性预测和轨迹约束的候选轨迹确定以及实现检测的算法。最后是算法性能分析。     

低信噪比图像中运动点目标的检测方法

图像中点目标的检测是目前比较活跃的研究领域,它在制导、天文观测、遥感等学科中有着重要的应用价值。在低信噪比条件下,要从图像中检测出运动的点目标存在着不少困难。本文首先分析了低信噪比情况下检测的难点,然后对目前七种有代表性的方法加以评介。     

起伏背景下斑点目标检测的一种新方法

本文提出了一种基于形态滤波的斑点目标检测方法.该方法在信噪比较低,背景较复杂的情况下,有良好的检测效果.     

复杂背景中目标图像的提取与跟踪

本文介绍一种复杂背景中目标图像的提取与高精度目标形心跟踪算法。通过对贝叶斯（Ｂａｙｅｓ）风险函数最优化，将图像分成多灰度层次的目标与背景，进而得到多灰度阀值，并考虑目标像素之间的连通性，将图像进行二值化，有效抑制了孤立噪声点对分割的影响。根据分离后二值图像，得到了跟踪窗中目标形心估值误差表达式，进而得到一种将目标跟踪窗口不断向目标形心移动的高精度形心跟踪算法。     

复杂背景下的红外运动弱小目标的实时检测

对红外弱小目标的检关键是将目标从由地物、云团造成的复杂背景中有效地分割出来.采用在高通滤波前先进行一次背景抑制的预处理方法,以校正由温度非线性引起的噪声.再对高通滤波后的信号进行自适应门限分割的方法,更好地将低信噪比的红外点目标从周围的背景中分割出来,最后利用点目标检测的方法,进行点聚合,对同时存在的斑点、面目标也进行了检测.该算法可有效地减小运算量,对快速、实时和点、斑点、面目标同时存在的复杂情况具有一定的实用价值.膊     

子波神经网络及其在自动目标识别中的应用

本文分析了于波神经网络（ＷＮＮ）的生理依据，构造了便于启发式特征抽取的子波。研究了该子波及其相应的ＷＮＮ在非相干雷达船目标特征抽取中的应用。对现场实录的四类船目标回波数据进行实验，结果表明新构造的低维特征具有较高的目标分类应用价值，抗噪性能良好．     

正交FDWT与雷达数据压缩及目标识别方法

本文由共轭镜像滤波器构造有限维内积空间的正交多分辨分析与快速离散小波变换(FDWT),并将其用于降低雷达数据存储量,提出基于压缩数据的小波域相关与最小距离分类方法.变换域识别法计算速度快.实验结果表明,本文的变换、压缩和识别方法是有效的,小波变换域数据降维描述目标的能力强.     

LFM寄生调相对海上目标检测的影响

本文就HF Radar中数字直读法产生LFM电路出发,分析了LFM寄生调相产生的原因,以及对系统检测性能的影响,最后给出了计算机的仿真结果。     

SIAR在强干扰背景下目标的检测与跟踪(二)

本文在第一部分的基础上进一步介绍稀布阵综合脉冲孔径雷达（ＳＩＡＲ）在强干扰背景下对目标的距离、方位和仰角进行精确测量与跟踪的方法，通过计算机模拟证明了该方法的有效性。     

坦克目标识别与运动分析

本文用自适应动态门限对实时图象进行分割,在二值化图象的基础上进行轮廓跟踪。对于坦克目标提出了椭圆模型和轮廓拟合的识别、定位、定向分析方法。计算机模拟实验取得了满意的结果,证实了方法的可行性和有效性。     

多目标预报系统的Fuzzy 优选识别模型及其应用

对多目标预报系统的Ｆｕｚｙ优选识别模型进行了分析和研究,并建立了山东省曲阜市第二代棉铃虫发生量的Ｆｕｚｙ优选识别模型。对历史资料进行回代验证,其历史拟合率高达９１．６７％。将１９９４年的观测数据作为独立样本进行试报,预测结果与实际一致。     

防空体系电子战环境分析描述专家系统

防空体系必须全面、准确地掌握其周围的电子战环境，才能在战争中赢得主动，而由于电子战环境的复杂多变，要能够全面、准确地分折描述防空体系周围的电子战环境，必须利用专家系统技术。根据防空体系指挥中心专门配置的电子战环境侦察系统，防区中各雷达以及上级指挥中心和友邻部队获取的所有空中干扰信息，进行推理，以达到全面、准确地分析描述防空体系周围的电子战环境，从而帮助分折敌方的作战意向，并对防区中各有关武器作出最佳的抗干扰作战行动决策。文中详细介绍了电子战环境分析描述知识库的设计思想，以及专家系统的组成及主要技术特点，最后还给出了仿真数据的显示结果。     

混沌、噪声背景中信号的滤波检测方法

本文对混沌时间序列的线性滤波特性进行了深入研究,将经典的匹配滤波技术与混沌时间序列的局部预测方法相结合,提出了混沌、噪声背景中信号检测的新方法。最后,用典型的混沌系统的具体分析验证了本文方法的正确性和有效性。