综合评价法在农机化贡献率分析中的应用及Math CAD求解方法

农业机械化对农业生产起了很大的作用,测算其贡献率有助于从总体上把握农机现状和发展,为管理者提供参考依据.本文运用综合评价法测算与分析了新疆生产建设兵团的农业机械化贡献率,并给出了用Math CAD求解农业机械化贡献率的方法.     

宗合评价法在农机化贡献率分析中的应用及Math CAD求解方法

农业机械化对农业生产起了很大的作用，测算其贡献率有助于从总体上把握农机现状和发展，为管理者提供参考依据。本文运用综合评价法测算与分析了新疆生产建设兵团的农业机械化贡献率，并给出了用Math CAD求解农业机械化贡献率的方法。     

基于超效率DEA的中原经济区农业生产效率研究

运用超效率 DEA模型对2013年中原经济区30个省辖市的农业生产效率进行测算,并对其空间分异特征和冗余度进行分析.结果表明：1)中原经济区东部及东南部地区的农业生产效率高于其它城市,区域差异明显,且处于农业生产效率高水平阶段的城市在空间上呈连续分布状态;2)区域经济发展水平与农业生产效率并非呈正相关关系;3)从投入-产出关系来看,农业生产效率非有效城市在资金和土地方面投入过剩现象明显,而对于农业机械化方面的投入明显不足,资金利用效率、农业用地集约化程度和农业机械化水平较低.     

中国农业产出水平的影响因素分析

采用典型相关分析法,选取农业总产出、农业劳动生产率和农业总产出增长率做为体现农业产出水平的三个指标,以农林牧渔业劳动力数量、农业机械总动力、农村用电量、有效灌溉面积、农作物总播种面积、化肥施用量（折纯量）和农民劳动力文化程度等影响农业生产水平的投入要素为指标,构建农业投入产出的典型相关模型,定量分析我国农业产出水平与生产要素投入之间的相关程度.结果表明,农业产出水平主要由农业劳动生产率和农林牧渔业总产出反映,而农业机械化程度、农业电力化程度、农业生产资料投入以及农民劳动力文化程度等农业生产投入要素是影响农业产出水平的重要因素.因此,加快推进农业机械化和电气化,加强农民劳动力的科学文化教育,将是提高农业产出水平和促进农业现代化的有效途径.     

科技进步贡献率数学模型前提假定与误差分析

对应用产出增长型生产函数计算科技进步贡献率时的前提假定和约束条例进行了本质性分析,给出经济数学的解释,并讨论了减少计算误差、提高结果精度的途径.     

甘肃省贫困县农业科技贡献率的测算与分析

文章采用道格拉斯生产函数,利用经济计量学统计软件包Eviews对甘肃省及其两个贫困县的农业科技贡献率进行测算,结果表明,1991-2005年期间.甘肃省农业科技贡献率为51.8,安定区和礼县的农业科技贡献率分别为50.34和34.39.要提高甘肃省贫困县的农业科技贡献率应在加大政府投入、加强农业科技推广及教育和加快富余剩余劳动力转移等方面努力.     

基于能值理论的水资源对农业生产贡献量化分析

运用能值理论,依据水资源对农业生产贡献的特点,提出了水资源对农业生产贡献量和贡献率的量化方法,为科学量化水资源对农业生产贡献提供新思路。以许昌市为例,计算结果显示,许昌市2005~2016年水资源对农业生产的贡献量多年平均值为12.04×1020sej,折合人民币22.09×108元,贡献率为6.11%,其中地下水贡献率3.87%,占水资源贡献率的64%。许昌市水资源对农业生产贡献的变化规律分析显示,水资源对农业生产的贡献量及贡献率均呈增长趋势,且单方水贡献率随农业用水水平的提高而增加。     

粮食主产区农业生产资源投入产出效率评价研究

农业生产资源投入产出效率是衡量农业可持续性健康发展的重要指标,在结合相关文献基础上,构建了基于投入产出的农业生产资源投入产出效率评价模型,基于中国大陆13个粮食主产区的统计数据,运用DEA-TOPSIS法对各主产区农业生产资源投入产出效率进行测度,同时结合农业生产资源投入产出效果坐标图对评价结果进行分析。分析结果表明,中国粮食主产区农业生产资源投入产出整体效率较高,但存在区域间效率不平衡态势,个别省份的农业生产资源投入产出模式亟需改进。     

江苏省建筑业增长自身影响因素实证分析

为了确定技术进步、资本投入和劳动投入这3个主要影响因素对江苏省建筑业的贡献率,运用生产函数和增长模型进行实证研究.首先选择建筑业增加值作为产出指标Y,建筑业的固定资产净值作为资本投入指标K,建筑业从业人数作为劳动投入指标L.然后根据1990—2006年江苏省建筑业原始数据平减后的时间序列数据,采用柯布-道格拉斯生产函数和回归法,发现资本产出弹性系数大于劳动产出弹性系数.最后用索洛增长模型分析资本投入、劳动投入和技术进步对江苏省建筑业经济增长的贡献率.结果表明:资本投入因素的贡献度最高,达到60.06%;江苏省建筑业还处于外延增长阶段,需要提高技术进步和劳动投入因素的影响,实现向内涵式增长的转变.     

乡村振兴背景下河南省农业科技要素贡献率的时空演变研究

以河南省为例,运用索罗余值法测算河南省农业生产中农业科技要素贡献率及其时空演变特征.结果表明:河南省农业科技要素对农业生产贡献率整体呈上升趋势,但市域差异大、南北分异格局特征显著,农业生产过程中科技要素应用的"不均衡不充分"特征突出;河南省农业物质费用投入对农业总产值的贡献率高于劳动力、耕地面积要素,农业发展主要依靠增...     

新疆生产建设兵团农业机械化发展影响因素的灰色关联分析

农业机械化是农业现代化的重要组成部分。本文提出了国民经济生产总值、第一产业固定资产投资、大中型拖拉机保有量、耕地总面积、棉花总产量、农牧团场人口、农场职工平均工资等是新疆生产建设兵团农业机械化发展的重要影响因素的观点,并根据灰色关联分析原理,以《新疆生产建设新疆兵团统计年鉴》提供的数据为依据,对这七个重要因素与每公顷耕地农机总动力的灰色关联度进行了计算和分析。     

加强农业机械化建设浅析

农业机械化是衡量农业发展水平的重要的指标，农业机械化是现代农业技术的基础，农业机械化不仅改善了农业的生产条件，提高农业的生产水平，也大大降低了人们的劳动强度，随着科学技术的发展，加强农业机械化建设是目前主要的方向，本文主要讨论了如何加强农业机械化的建设。     

农业机械化：十年进展与发展方向

自2004年实施农机具购置补贴10年来,农业机械化水平得到了极大的提高：2013年底,耕收种综合机械化水平达到59.48%;农机结构不断优化;三大主粮作物的综合机械化水平分别为：小麦93.7%、水稻73.1%、玉米79.8%;农机服务组织也得到了长足的发展。进一步提高农机化水平,必须抓住薄弱环节,着力发展农机社会化服务。     

河南农业机械化规模经营的影响因素分析

农机化规模经营的发展受到诸多因素的影响和制约,研究这些因素之间的影响程度,对于加快实现农业现代化具有重要的意义.为此,以近年来河南省农业机械化统计数据为基础,基于灰色关联分析原理与方法,将影响农机化规模经营的主要因素归纳为3类进行相关性分析.结果表明,对农机化规模经营影响强弱的次序为耕地面积、农机装备水平及农业投入.     

论农业机械化投资和农村经济发展的关系

本文综述了农业机械化投资和农村经济发展的关系,指出“可能、需要、合算”是我国农业机械化投资演变和发展必须遵循的原则。     

智能农机装备产业现状及发展建议

 智能农机作为传统农机的智能化升级，是智慧农业的重要组成部分和重要物质基础。梳理了国内外智能农机相关政策、技术和产业发展现状，从关键核心技术、共性基础标准、数字化基础设施、企业竞争能力、人才法规要素等方面，分析了当前中国智能农机发展面临的挑战，提出应从加快关键核心技术攻关，加强标准检测体系建设，加大宜机化数字化改造，培育发展优质企业，营造良好生态环境等方面加快提升智能农机装备综合实力和竞争力，促进中国农机装备产业高质量发展。     

农业机械化影响因素实证分析——兼论农村金融对农业机械化的支持

利用双对数计量模型对农业机械化有关数据进行实证分析,表明：农业机械化水平与农民人均收入水平、耕地规模和农村金融发展水平之间具有相关关系;规模经营可能会增加对大型农业机械的需求,耕地细碎化会产生对小型机械的需求。指出,提高农民人均收入和加强农村金融对农业机械化的支持,都有利于建立现代农业,促进农村经济和谐发展。     

中国农业机械化发展影响因素的通径分析

为了深入了解影响中国农业机械化发展的主要因素,利用通径分析方法,对1994-2008年影响中国农业机械化发展的因子进行实证研究,通过计算各因子对农业机械化水平及各因子间的相关系数和通径系数,结果表明:农民文化程度、农业劳动力转移率和农民收入水平是影响中国农业机械化发展的主导因子,耕地经营规模对农业机械化发展的直接作用较小,但通过农业劳动力转移和农民文化程度的间接影响比较大,这对于制订推进农业机械化发展的政策具有一定的参考价值。提出了促进农业机械化发展的相关建议。     

以科学的发展观推动农业机械化的发展

针对我国农业机械化存在的发展不平衡、结构不合理等一系列问题，以科学的发展观提出了拓展农业机械化的重点领域、促进推广体系和服务组织的创新、加大政府扶持力度和提高农机人员素质等推动农业机械化健康、持续发展的途径和方法。     

山西省农机产品质量状况分析

结合山西省当前农业机械化的发展水平,从产品结构、产品质量、行业发展及管理等诸方面分析了农机产品的质量状况,并从加强农机产品质量鉴定管理的角度对提高山西省农机产品质量提出了建议。