非半正定核条件下v-SVR的SMO算法

大数据背景下,如何对海量数据进行挖掘是目前研究的一个热点问题。序列最小最优化(SMO)算法是实现支持向量机(SVM)对大数据挖掘的有效算法。现有算法假定核函数是正定或半正定,限制了核函数的选择。为解决这一不足,提出了针对非半正定核v-SVR的SMO算法。所提算法不仅适用于非半正定核,而且具有较好的回归精度。     

一类迭代学习控制的自适应参数优化

针对一类迭代学习控制提出了一种基于二次性能指标函数的自适应参数优化方法。如果原离散系统是正定的，那么这种具有可调参数的学习算法可以保证误差按几何单调收敛于0，如果系统非正定的，提出了一种反馈调节方法使系统正定。数值仿真表明了所提出算法和条件的有效性。     

考虑缺货和缺陷品的模糊生产库存模型的优化求解

提出了一种同时考虑缺货和缺陷品的生产库存模型,并利用模糊集理论进行优化求解.用梯形模糊数来描述各变量,并采用梯级平均综合表示法对目标函数进行解模糊.采用扩展拉格朗日法与反证法相结合的方法,解决了不等式约束下的目标函数的求解问题.Hessian矩阵的正定特性证明了目标函数在最佳生产量处存在最小的生产库存总成本.最后通过数据分析,研究了缺陷率和缺货对生产量和生产库存总成本的影响.     

非线性时滞系统的一种新型稳定模糊控制方案

针对非线性时滞系统,基于模糊动态模型,采用分段Lyapunov函数法,设计出一种新型稳定模糊控制方案,克服了采用公共Lyapunov函数法的并行分配补偿法中需求解公共正定矩阵的困难。新方法只要求一系列正定矩阵满足一系列Lyapunov不等式即可,进一步扩大了解的存在性,减小了保守性。采用线性矩阵不等式法,避免了采用公共Lyapunov函数法中繁琐的Riccati方程求解。     

不确定非线性系统自适应滑模跟踪控制及应用

针对一类非匹配不确定非线性系统,设计了一种高阶鲁棒自适应反推滑模变结构控制方法。在控制器设计中,考虑存在系统建模误差和外界未知干扰,借鉴动态面思想降低控制器复杂性,引入双曲正切函数和抖振衰减因子降低控制输入抖振,设计系统建模误差自适应律增强控制器鲁棒性,并将系统的稳定性证明简化为判断一个n阶对称矩阵的正定性问题。将设计的反推滑模控制器用于F-8飞机纵向机动控制并进行仿真,实现了飞机对指定轨迹的稳定跟踪。     

A、B股互-自相关研究

研究了沪、深市A、B股之间的领先-滞后效应.横截面自相关的分析表明在考虑了周末效应和GARCH现象后,A、B股之间不存在领先-滞后现象,A、 B股之间是即时正相关的.这说明虽然B股交易量明显小于A股,但A、B股在反应市场信息方面是同步的,任何企图从这种领先-滞后效应中套利的想法都是不可能的.     

B2B 在线市场期权合同协调的鲁棒策略

在B2B在线市场的不确定环境下,考虑长期合同的稳定性和在线现货采购的灵活性,设计了基于期权合同协调在线市场与传统市场的鲁棒策略.在B2B在线市场最坏需求情景下,研究了卖方作为主方、买方作为从方的主从对策模型.应用鲁棒优化理论,提出B2B在线市场环境下求解买方定货量及卖方期权合同预定费用和执行费用的鲁棒Stackelberg解的算法.最后,结合上海宝钢益昌公司电子商务问题,仿真计算求解了鲁棒定货量、期权合同预定费用和执行费用,并进行了实证分析.     

投资组合有效集问题和它的一种算法

本文构造了一种二次参数规划转轴方法,并在此基础上提出了Ｍａｒｋｏｗｉｔｚ投资组合有效集的一个解法。该方法的优点在于能够处理各投资项目之间的协方差距阵为半正定的情形。     

关于平稳序列的自相关矩阵的正定性

平稳序列的自相关矩阵R(n)是非负定的。利用斯梯阶积分和纯跳跃函数的性质,本文通过积分谱F(ω)表达了R(n)为正定的充分必要条件,并得到了平稳过程的对偶结论。     

广义灰色关联分析模型的统一表述及性质

系统地研究了初值化、始点零化和初值-始点零化三种关联序列算子的幂等、线性和仿射变换性质,给出了灰色关联接近性公理的数学定义,阐述了灰色关联度正定性、仿射性和仿射保序性的物理意义.揭示广义灰色关联度及其改进均是以序列插值曲线之间面积为基础进行构造的内涵,通过引入分辨系数,分别给出了广义灰色关联度和改进广义灰色关联度的统一表述形式,证明了分辨系数与关联序的独立性,研究了其正定性、平行性、一致性、仿射性、平行保序性、一致保序性、仿射保序性和适用性.     

CONTINUOUS－TIME STOCHASTIC ADAPTIVE CONTROL STABILIZING THE SYSTEM AND MINIMIZING THE QUADRATIC LOSS FUNCTION

ＣＯＮＴＩＮＵＯＵＳ－ＴＩＭＥＳＴＯＣＨＡＳＴＩＣＡＤＡＰＴＩＶＥＣＯＮＴＲＯＬＳＴＡＢＩＬＩＺＩＮＧＴＨＥＳＹＳＴＥＭＡＮＤＭＩＮＩＭＩＺＩＮＧＴＨＥＱＵＡＤＲＡＴＩＣＬＯＳＳＦＵＮＣＴＩＯＮＣＨＥＮＨａｎｆｕ（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＳｙｓｔｅｍｓ...     

Robust极点配置及其优化算法

本文提出了一个线性系统极点配置的有效算法,首先利用正交变换将能控系统简化成上Hessenberg能控标准型,然后利用(A,B)特征子空间找出闭环系统关于指定复数集所有可能的特征向量,从中选取一组线性无关的向量{x_1,…x_n}作为闭环系统的特征向量,使得max{c_k,k∈n}极小,最后由x={x_1,…x_n}找出反馈阵F,使得闭环系统(A+BF,B)的极点集等于L。     

关于ODE法系数阵的讨论

本文在文献［１～３］的基础上，进一步讨论了求解非线性规划问题的常微分方法之系数阵Ｂ（ｙ）的选取，从数值计算角度指出Ｂ（ｙ）的最佳选取。     

THE MATRIX ITERATION ALGORITHM SOLVING AN ENUMERATION PROBLEM ON BACTERIAL COMPLETE GENOMES

Given an alphabet E and a finite minimal set B of forbidden words, a combinatorial enumeration problem on bacterial complete genomes is transformed to enumerating strings of a given length which do not, contain any string in B as their substrings. Prom the fact that a string in the language is equivalent to a path in the corresponding graph, we have obtained a polynomial time algorithm by modifying the power of the adjacency matrix in the graph.     

非线性DEDS的能观性与极小元矩阵

提出了非线性 DEDSΣ∶ ( F ( x) ,B,C)的能观和上限能观的定义 ,并构造极小元矩阵 Amin=∧r∈ Iarij ,运用矩阵不等式 ,给出了上限能观的线性化充分条件 ,指出了上限能观性强于能观性 ,还给出了系统Σ分别能达的线性化充分条件 ,同时 ,讨论了系统Σ的对偶系统的相应问题 .     

基于模糊优先关系矩阵的系统评价方法

为处理系统评价中各评价指标的一致无量纲化问题,避开模糊综合评价方法中建立隶属度函数的困难,探讨了用模糊优先关系矩阵A的优度值作为各评价指标的一致化和无量纲化值的新途径。为充分利用A的一致性信息和提高A的优度值计算结果的可信程度,提出了A的最优模糊一致性判断矩阵、一致性指标函数和一致性指标临界值。研制了用加速遗传算法检验、修正A的一致性,并同时计算A各评价对象优度值的新的系统评价方法(AGA-FPRM)。理论和实例分析的初步结果表明,AGA-FPRM方法直观、实用,矩阵修正幅度较小,计算结果稳定、精度高,可在模糊层次分析法理论与实践中推广应用。     

基于体视变换方法的汽车驾驶模拟器的研究

推导出了适合汽车驾驶模拟的体视变换矩阵算法,给出了视变换矩阵、投影变换矩阵,并在此基础上推导出体视变换矩阵。采用体视变换矩阵的方法进行体视变换,可使程序变得更加简洁,提高了模拟系统的效率和可靠性。     

一种AHP判断矩阵一致性调整的新方法

提出了一种AHP判断矩阵一致性调整的新方法。该方法首先通过求取判断矩阵的偏差矩阵 ,然后再根据偏差和最小的原理寻找出n - 1个最能体现原判断矩阵中专家信息的元素构成完全一致性矩阵。调整后的判断矩阵等于原判断矩阵和完全一致性矩阵的加权和。最后用算例来说明该方法的实施过程     

线性不确定多时滞系统的稳定性新判据

针对线性不确定多时滞系统,建立了一个新的时滞无关稳定性充分条件的结果。根据谱半径相关理论,通过频域法,在只要求系统矩阵A为Hurwitz矩阵的条件下,得到了线性不确定多时滞系统的稳定性新判据。最后,通过两个数值示例与已有文献中的结果进行比较,说明了该结果的有效性。     

振动二阶Sylvester矩阵方程鲁棒解法及仿真分析

考虑了具有参数不确定的振动二阶Sylvester矩阵方程求解问题.基于二阶Sylvester矩阵方程解的参数化表达式,将具有参数不确定的振动二阶Sylvester矩阵方程求解问题转化为误差性能指标极小化问题.提出了求解具有参数不确定的振动二阶Sylvester矩阵方程问题的算法.数值算例及仿真分析验证了所提算法的有效性.