LL(1)分析方法中可选集算法的解析

LL(1)分析方法是一种确定的自顶向下分析方法，在语法分析中，可用来分析给定的句子是否能被特定文法所能识别．     

LL（1）文法下推机的产生及其编程实现

运用LL（1）分析法，给出了对任意给定的一个2型法进行分析，如果是LL（1）法，则产生其下推机的方法；并简要介绍了其编程实现。     

LR（1）语法分析的自动构造

讨论了LR(1)语法分析器的自动构造，可判定给定的文法是否为LR(1)文法．若是，则自动生成给定文法的LR(1)分析表，并对任一输入串进行分析，判断其是否为给定文法的句子．论文相关的软件除可用于编译原理课程教学演示外，还可用于实际编译程序的LR语法分析器的自动构造．     

基于多线程LL(1)分析表自动生成的并行算法

为解决编译系统工作中由于文法非终结符数量庞大造成的生成LL(1)分析表速度缓慢的问题,描述了多处理机环境下的LL(1)分析表自动生成的一种并行处理方法,并讨论了LL(1)分析表生成的并行算法的设计思想和实现策略。在采用LL(1)方法实现自顶向下语法分析的并行编译中,LL(1)分析表的生成一直处于关键地位,由于文法中的终结符和非终结符个数很多,分析表的构造成为提高语法分析速度的瓶颈问题,因此考虑采用LL(1)分析表的并行生成。算法采用多线程的工作模式,并借助于线程间的通讯机制实现,此并行处理方法对编译的并行处理和提高效率有理论和现实意义。     

基于LL(1)文法的印刷体数学公式结构分析方法

当前的OCR（optical character recognition）系统对手写、打印文本都有很高的识别率,但是缺少对数学公式的结构进行分析及重组的功能．为此,将程序设计语言编译程序的基本设计方法用于数学公式的结构分析．重点介绍了上下标的定位、基于LL（1）文法的表达式构成规则和公式结构分析嚣的设计。并筒略介绍了基于神经网络的数学符号识别方法．对于印刷体科学文献中的数学表达式,先通过预处理和分类过程识别每一个数学符号,得到按左边界排序的一串字符．然后通过结构分析器,进行上下标的定位以及前后关系的确定．最后把结构分析器生成的语法树转换成可编辑的LaTex格式．实例证明得到了比较满意的结果．     

高级语言分析器的设计

该文论述了一个基于ＬＬ（１）分析思想的高级语言分析器的设计原理。主要利用软件的可重用性来提高开发语言处理程序的效率。     

LR(1)语法分析的自动构造

讨论了LR(1)语法分析器的自动构造,可判定给定的文法是否为LR(1)文法.若是,则自动生成给定文法的LR(1)分析表,并对任一输入串进行分析,判断其是否为给定文法的句子.论文相关的软件除可用于编译原理课程教学演示外,还可用于实际编译程序的LR语法分析器的自动构造.     

基于状态转换图的LL语法快速分析方法

有向路径分析法是在预测分析法的基础上利用状态转换图思想设计的;由于去掉了预测分析法中的许多中间产生式匹配,因此该方法具有较高的语法分析效率,实验表明分析效率较预测分析法提高约2倍以上.文中阐述了LL(1)文法、预测分析法、有向路径分析法的定义、原理和设计步骤,并给出了事例和实验加以说明和验证.     

L2(R2)空间上的正交小波基

本文构造出Ｌ２（Ｒ２）空间的一组正交小波基。它们是Ｌ２Ｒ空间４尺度正交小波基通过张量积的方法产生的。     

基于数据库的通用预测分析法的设计与实现

简要叙述了预测分析法的基本原理,并阐述如何利用数据库存储预测分析表,使得用户可以通过web界面输入任何文法的LL(1)分析表,并保存在数据库中。通过统一的预测分析程序对句子进行解析,从而完成语法分析工作。     

基于Earley算法的关联文法语法分析的并行处理

关联文法是上下文无关文法的扩展,是在形式规则中加入集合的交运算。该文法比上下文无关文法具有更强的生成能力。通过对该文法深入的分析,提出了一种在并行环境下基于Earley算法的语法分析和识别算法。通过实例描述了算法并行处理的过程,验证算法的可行性和正确性。     

间硝基苯乙酮双缩硫代对称二氨基脲与Cu(OAc)2、Ni(OAc)2、Co(OAc)2、Mn(OAc)2配合物及其抗癌活性研究

本文合成了间硝基苯乙酮双缩硫代对称二氨基脲（ＨＬ）及其与Ｃｕ（ＯＡｃ）２、Ｎｉ（ＯＡｃ）２、Ｃｏ（ＯＡｃ）２、Ｍｎ（ＯＡｃ）２ 配合物，通过元素分析、红外光谱、紫外光谱、磁化率、摩尔电导等对配体和配合物进行了表征。测试了配体和配合物的抗癌活性。     

3-甲基-1-(2-(1-哌啶基)苯基)丁胺的合成

分别以2-氯苯腈和2-氟苯甲醛为原料, 采用两种路线合成3-甲基-1-（2-（1-哌啶基）苯基）丁胺, 总收率分别为42%和31%. 关键中间体及最终化合物的结构经质谱、 核磁共振氢谱及碳谱得到确证.     

T（1 1/2）—型和T（2 1/2）—型邻域空间

T(1(1/2))一型和T(2(1/2))一型是两种邻域蜘,证明了它们的一些性质,推导了二者分离性之间的关系。     

纳米(CeO_2)_(0.86)(Sm_2O_3)_(0.14)的形貌控制与表征

以Ce(NO3)3·6H2O和(NH4)2CO3为沉淀源,搀杂稀土氧化物Sm2O2,利用柠檬酸作为络合剂和分散剂,制备出纳米(CeO2)0.86(Sm2O3)0.14.并采用TEM、XRD等方法对其热分解所得纳米(CeO2)0.86(Sm2O3)0.14的形貌及结晶性等进行了表征.结果表明:随着柠檬酸加入量的增加,焙烧生成的纳米(CeO2)0.86 (Sm2O3)0.14颗粒的形貌从纳米线向类球形颗粒变化,所得(CeO2)0.86(Sm2O3)0.14为立方萤石结构,且随焙烧温度的提高,晶化程度增大.     

核磁共振内标法测定覆盆子酮对照品的含量

建立了用核磁共振内标法快速、准确地测定覆盆子酮对照品含量的方法。采用Bruker公司400 MHz核磁共振仪,在以氘代DMSO为溶剂、苯甲酸为内标、测定温度25℃和扫描32次条件下采集覆盆子酮和苯甲酸混合物的核磁共振氢谱。以覆盆子酮中化学位移在δ6.97和苯甲酸中化学位移在δ7.95的质子信号峰为定量峰,其峰面积比y(As/Ar)与其质量比x(ms/mr)的线性回归方程为y=0.197x+0.783,相关系数r=0.997 0,含量测定重复性实验的RSD值为0.47%(n=6),稳定性的RSD值为0.58%,加样回收率的RSD值为1.18%。测得3批覆盆子酮的质量分数分别为99.53%,99.46%和99.49%。结果表明,在没有对照品的情况下,核磁共振内标法测得对照品的质量分数略低于HPLC的面积归一化法,可用于覆盆子酮对照品的含量测定和质量控制,同时也能够为其他化学对照品的含量测定提供参考。