基于神经网络的生产作业计划应用研究

研究利用前向神经网络 (也称多层感知机 )安排单件小批量订单生产类型企业的生产作业计划 ,针对数据难于组织、反传算法易陷入局部极小点和输出结果存在偏差的问题 ,提出了以下的解决方法 :基于位混合编码的样本组织方式 ;权值和迁跃点记忆队列的网络训练方法和结果校正方法 .仿真结果证明了解决方法的有效性和基于神经网络研究生产作业计划的可行性 .     

基于神经网络的生产作业计划理论研究

研究如何利用前向神经网络安排单件小批量订单生产类型企业的生产作业计划，针对数据难于组织、反应传算法易陷入局部极小点和输出结果存在偏差的问题，提出了基于位混合编码的样本组织方式；权值和迁跃点记忆队列的网络训练和结果校正方法，仿真结果证明了方法的有效性和基于神经网络研究生产作业计划的可行性。     

基于神经网络的生产作业计划应用研究

研究利用前向神经网络（也称多层感知机）安排单件小批量订单生产类型企业的生产作业计划，针对数据难于组织、反伟算易陷入局部极小点和输出结果存在偏差的总是提出了以下的解决方法：基于位混合编码的样本组织方式；权值和迁路点记忆队列的网络训练方法和结果校正方法。仿真结果证明了解决方法的有效性和基于神经网络研究生产作业计划的可行性。     

生产作业计划专家知识的神经网络描述方法

研究了采用 BP神经网络描述生产作业计划决策知识和评价知识的原理和方法 ,针对决策知识 ,研究了 6种情形下规则的神经网络描述方法 ,在评价知识的描述中 ,采用层次分析法获取神经网络的训练样本 .     

用粒子群算法优化编制露天矿生产作业计划

从露天矿采掘和运输成本的最小化角度出发,构建露天矿生产作业计划模型.基于群体智能优化理论,提出了用粒子群算法对露天矿生产作业计划模型进行解算的方法,并在求解过程中设计了带核粒子及双吸引子的粒子搜索策略.以MATLAB软件为平台进行求解运算最佳作业计划.以某露天铁矿为工程背景进行实例研究,将研究结果与露天矿实际生产指标和非线性规划解算结果进行比较验证.结果表明,粒子群算法可用于露天矿生产作业计划的优化编制.     

车间生产作业计划再生的模糊神经网络方法

研究了将模糊神经网络用于生产作业计划实际执行中遇到干扰时的再生方法。针对模糊的、难以表述和处理的干扰,设计了一个模糊神经网络,包括模糊子网和主体网络,前者根据隶属函数。     

复杂装备企业的敏捷化生产计划管理系统研究

针对复杂装备企业生产计划的完整性和动态计划变更的一致性问题,提出了基于网络计划的敏捷化多层推/拉武生产计划管理体系.通过研究多层生产计划的动态过程管理和资源优化的实现方法,构建了企业生产计划控制模型.提出了基于工作流的生产计划与调度并行运行机制,并针对物料拖期问题,建立了动态网络计划的编制和动态协调算法,保证了生产作业计划的准确性和生产计划变更的一致性.     

基于神经网络的模拟电路故障诊断

探讨了基于故障字典法和基于神经网络的故障诊断方法,利用自组织特征映射神经网络进行模拟电路故障诊断,根据神经网络的输出结果可以判断发生故障的类型.自组织特征映射神经网络聚类能力强、速度快,因此很适合复杂系统的故障诊断.     

浅谈公路工程施工计划的管理

公路施工企业的计划管理的内容是安排施工进度、编制施工计划,管理下属施工单位的年度计划和施工班组的作业计划,计划管理是通过计划来组织和调节企业生产、技术和经营活动的一项管理制度,有长远计划、年度计划和生产作业计划。公路施工的计划管理主要是生产作业计划的管理。公路生产作业计划即施工计划,又分为年度计划、季度计划、月份计划和旬施工任务单。     

车间生产作业计划再生的模糊神经网络方法

研究了将模糊神经网络用于生产作业计划实际执行中遇到干扰时的再生方法．针对模糊的、难以表述和处理的干扰,设计了一个模糊神经网络,包括模糊子网和主体网络,前者根据隶属函数,将定性的模糊“干扰”量化后,参与网络的运算;后者根据模糊规则,将“干扰”定义为网络部分结点的作用函数．较好地解决了“干扰”知识的获取与处理问题．     

半迭代方法的收敛性

迭代法是求解大规模稀疏线性方程组的常用方法之一.迭代方法的健壮性和收敛速度是影响迭代法有效使用的两大因素,因此在使用中对迭代法加速是非常必要的.半迭代法对加快迭代法的的收敛速度,增加迭代法的健壮性等方面是有效和实用的.本文在迭代矩阵是亏损阵的情况下,讨论影响半迭代法的加速效果的几个因素.结论表明,如果迭代矩阵的特征值分布不理想,或迭代矩阵的特征值的指标大,或迭代矩阵的Jordan基矩阵病态时,都会对半迭代的加速效果产生较大的影响.     

大地电磁测深正演和反演研究综述

从正演和反演理论出发, 分别对大地电磁正演和反演方法进行研究。首先论述大地电磁测深正演和反演方法发展现状, 并按照一定的标准对其归类。然后简要阐述不同电磁正演和反演方法的原理, 对比分析不同正演和反演方法的优势、局限性、适用范围以及改进方法。最后通过对正演和反演发展趋势的分析表明, 三维正演研究及全局寻优的非线性反演结合多参数联合反演方法将成为未来的主要发展方向。     

分形用于图像边缘检测的研究

分析和比较了时域中分形维数——盒子维数、面积度量维数和DFBIR场维数的估值方法,在实验基础上提出了相应的改进,并用于图像的边缘检测研究,其结果表明在某些方面优于传统的Laplacian方法和Sobel方法.     

黄金冶炼方法综述

介绍了当前国内外黄金冶炼采用的方法，包括物理方法和化学方法。比较了各种方法的主要优缺点，对黄金冶炼过程中的某些步骤(如预处理、回收、精炼等)的方法作了简单的归纳。     

垃圾填埋场衬层渗漏检测方法

对目前国外几种垃圾填埋场防渗漏检测方法:地下水检测法、扩散管法、电容传感法、追踪剂法、电化学感应电缆法及电学法,进行了详细的叙述和比较,并指出电学法是较好的检测方法.电学法不会带来二次污染,具有操作易掌握和费用低等特点,既可用于衬层的施工验收,也可用于填埋期间的渗漏检测.     

关于求解常微分方程的具有参数的一类预估—校正方法

本文给出基于由Adams和Nystrom方法的组合、含有参数的一类预估——校正方法,这里预估方法是两个显式方法(A-B和Nystrom)的线性依合,校正方法是两个隐式方法(A-M和M-S)的线性组合。通过对参数的选取,使它们具有增大的绝对稳定区间。对于K=3,4,5,6,7,给出具有扩大绝对稳定区间的预估——校正方法。它们比同阶的Ap_kEC_(k 1)E方法的绝对稳定区间要增大很多。这些方法对求解中等Stiff方程是适合的。     

关于一类求解非线性Volterra型微分一积分方程的显式求积算法及其外推算法

对一阶非线性Volterra型积分微分方程进行数值处理,利用插值思想构造了解此类方程的显式求积算法及其外推算法.具有结构简单,精确度较高等优点.讨论了算法的收敛性,最后给出了数值例子.     

金纳米粒子的制备方法及在DNA检测中的应用

综述了金纳米粒子的几种常见制备方法以及这些方法的特点，并归纳为物理法及化学法。前者包括真空蒸镀法、软着陆法及激光消融法；后者又划分为溶胶法、晶种生长法、反胶束法、相转移法及模板法等。不同的方法可获得不同粒径和形状的金纳米粒子，应用时可根据需要选择合适的方法。金纳米粒子特殊的物理及化学性质使其在化学、生物、医学等领域有广泛的用途，尤其在DNA检测中有重要的应用价值。根据方法的特点，DNA检测可分为光学检测法、电化学检测法、压电检测法等。在这些方法中使用金纳米粒子后，检测方法的灵敏度及检测范围有了明显的提高。     

Z-矩阵预条件AOR迭代方法

利用预条件AOR迭代方法研究了线性方程组的迭代矩阵谱半径的收敛性问题,对古典的AOR迭代方法和预条件AOR迭代方法2种谱半径进行了比较,得到了一些比较定理,推广了前人相应的结果.     

动力学分析法测定Mn的发展概况

本文综述了动力学分析法测定Mn的发展概况。根据检测指示物的方法,将其分为光度法,荧光法和电化学法三类。并将69种测定方法的指示反应,测定范围、灵敏度及其应用列表进行了比较。文章所列参考文献到1989年共88篇。