Oracle的索引

Oracle的索引，是最常用的数据库优化手段，索引就好象一本字典的目录。合适的好的索引，不但能极大的优化查询的性能，还能优化与查询相关的操作的性能。     

数据库查询优化策略研究

数据库性能的提升是数据库设计者所关注的焦点,而数据库性能的提升很大程度上决定于查询效率的高低.围绕关系模式、索引、查询语句的优化进行了分析,为提高查询效率提出了一些基本原则.     

基于索引的关系数据库查询优化

查询优化是提高数据库性能的关键技术之一.在分析SQL Server关系数据库系统自动查询优化技术的基础上,介绍了索引的类型和使用原则,并结合实例讨论了SQL语句中使用索引进行查询优化的多种有效方法,有助于提高数据库的查询效率.     

日志结构合并树的查询优化技术

针对基于日志结构合并树(Log Structured Merge Tree, LSM-tree)的数据库查询性能较差的问题,目前的研究工作主要集中在利用索引和缓存技术提升LSM-tree的查询性能.本文主要从以下几个方面对LSM-tree的查询优化技术进行了综述.第一,介绍了LSM-tree的基础架构,分析了影响查询的因素.第二,分析了当前的LSM-tree查询优化技术,包括索引优化技术和缓存优化技术.第三,分析了索引和缓存技术是如何提升基于LSM-tree的数据库查询性能的,并总结了一些现有的研究工作.最后,总结并给出了未来可能的研究方法.     

关系数据库中查询优化方法的探讨

数据库是一个复杂的高效率、高性能的软件产品,查询是数据库中最基本、最常用的操作。查询优化对于关系数据库的性能,特别是对于大型数据库系统的性能至关重要。以关系数据库为基础,结合实践经验,从数据库设计和查询策略选择的角度讨论查询优化技巧。     

浅谈数据库的查询优化方法

目前数据库面临的主要问题是SQL查询语句的优化。本文主要探讨了在数据库的应用中对数据库查询优化的一些策略,其中包括基于索引、SQL语句的优化的方法,并简要对其他一些常用方法做了简单介绍,以拓宽优化数据查询的灵活性,有效提高查询效率以及数据库的整体性能。     

C/S环境下信息系统优化设计的若干问题

以数据库ＳＱＬＳＥＲＶＥＲ为例,提出了一些优化Ｃ／Ｓ环境下的信息系统的措施：根据实际情况选择适当的数据库规范级别、合理规划数据库的数据关系及类型、以少量冗余换取系统性能等方法优化数据字典,确定在适当对象上建立索引和选择适当的索引类型等方法优化索引,通过限制查询结果集、减少查询必须连接的表的数目、编写和调用存储过程等方法优化查询,通过缩短事务、编写调用数据库触发器等方法提高系统性能和可靠性     

C／S环境下信息系统优化设计的若干问题

以数据库ＳＱＬ ＳＥＲＶＥＲ为例,提出了一些优化Ｃ／Ｓ环境下的信息系统的措施,根据实际情况选择适当的数据库规范级别,合理规划数据库的数据关系及类型,以少量冗余换取系统性能等方法优化数据字典,确定在适当对象上建立索引和选择适当的索引类型等方法优化索引,通过限制查询结果集,减少查询必须连接的数目,编写和调用存储过程等方法优化查询,通过缩短事务,编写调用数据库触发器等方法提高系统性能和可靠性。     

GIS空间数据查询优化技术研究

空间数据库是GIS(地理信息系统)的核心,空间数据查询是空间数据库的关键技术,其性能的高低决定着整个空间数据库的效率.查询效率一直是GIS系统的一个瓶颈,因此研究空间数据的查询优化技术具有重要的意义.重点对提高数据库查询性能的关键技术——空间数据索引技术、查询处理算法、空间数据访问技术进行了阐述.     

应用聚簇索引的多连接查询优化方法

多连接查询优化是提高数据库性能的关键问题之一.查询优化主要针对连接等一些具有较高执行代价的操作进行研究.在分布式查询优化中,应同时考虑本地处理代价和传输代价.提出了一种应用聚簇索引来优化多连接查询的方法,旨在减小查询的代价.分析对比证明该方法具有较好的效果.     

数据库中查询处理的性能优化

讨论了一种查询数据库时提高性能的方法，该法主要包括使用索引，优化查询语句和合理使用视图，指出了各种方法的优劣和实际设计中应注意的问题。     

医疗信息系统中的数据库性能优化

医疗信息系统(HIS)数据库具有吞吐量大 ,更新 /插入 /删除操作频繁 ,查询复杂等特点 如何使用有限的计算机系统资源为更多的用户服务 ,如何保证用户的响应速度和服务质量 ,这些问题都是属于数据库性能优化的范畴 以镇江市第一人民医院ORACLE数据库系统为平台 ,首先给出HIS系统数据库性能优化评价指标 ,然后给出初始化文件的配置情况和几种资源争用的判别标志、解决方案 ,以及数据库对象的具体解决步骤 ,最后指出数据库性能优化是几种因素综合的结果     

Oracle数据库性能的优化设计

在调查并分析了影响运行中Oracle数据库系统性能的瓶颈后,通过优化内存分配,参数调整和跟踪、优化不良的SQL语句,提出了改善数据库性能的优化策略.实验证明,优化后的Oracle数据库的性能得到了良好改善.     

解析Oracle Hints

数据库的优化是每一个系统级软件都必须经历的一个过程,而SQL优化更涉及到系统程序的各个角落。本文描述了Oracle数据库的SQL优化中的Hints方法,熟悉并了解Hints的使用可以方便帮助用户发现数据库SQL的瓶颈并且对其进行改善。     

数据库优化设计方法初探

从范式优化、索引优化、表的优化及查询优化探讨数据库优化设计的方法．并对它们的综合使用进行分析。数据库优化设计时．在逻辑设计阶段．要根据范式优化及表优化中的要求设计数据库逻辑结构,对两者的利弊进行权衡,选出折衷的方案．既可以避免不一致性和数据异常现象．又不影响整体的性能;在数据库物理设计阶段．要根据索引优化中的要求在有关属性或属性的组合上建立索引,以优化数据库物理结构;在数据库查询阶段．采用在条件子句中使用索引,嵌套查询,迟早执行选择操作．迟早消除不满足条件的记录,分组计数和避免困难的正规表达式6种优化策略．可大大提高查询效率。     

充分利用索引作用提高Oracle数据库的性能

在Oracle数据库的运行中,数据库设计的好坏直接影响到了数据库的性能,索引是数据库设计的重要部分,合理、优化的索引能够提高Oracle数据库系统的运行效率。本文讨论了索引在Oracle数据库系统中的作用及其实现过程。     

基于用户查询计划的优化策略

在数据库系统中,查询优化对于提高数据库性能具有重大意义。文中通过对数据库和SQL语句的研究,分别从这两方面提出了查询优化过程中对用户查询计划的优化策略,减少了查询的计算量,提高了查询的响应速度,显著提高了数据库性能,具有较强的可操作性和实用性。     

基于Oracle数据库的查询优化技术

本文围绕Oracle数据库查询优化问题,从三个方面进行了阐述：应用适当的索引;SQL语句优化;其他优化手段。