人工神经网络-近红外光谱法定量分析Cofrel粉末药品

用人工神经网络(ANN)解析Cofrel药品的近红外(NIR)漫反射光谱， 实现了对其有效成分磷酸苯丙哌啉的精确快速定量测定. 设计了最好的ANN模型. 分别讨论了输入层和隐含层节点数对测定结果的影响. 用HPLC法的测定结果作为标准， 磷酸苯丙哌啉浓度预 测值的相对误差RE (%)＜4.0%， 可以应用于Cofrel药品实际生产中的质量控制.     

基于二叉树模型和遍历技术的配电网可靠性评估算法

提出了一种基于二叉树模型的配电网可靠性评估算法．根据配电网络中任一元件位于馈线或分支线这一特点，将整个网络的元件组合成馈线节点和分支线节点两种集合元件，从而将元件故障等效为相应的节点故障，实现对配电网络模型的简化，采用二叉树模型作为算法的数据结构，易于实现对整个网络节点的遍历及节点的搜索．该算法在可靠性评估过程中没有进行任何近似，计算结果是准确的．     

主动节点和策略机制下的业务管理模型与实现

提出了业务基本组件的概念，基于主动节点和策略机制建立了业务管理模型．该模型以业务为被管对象，共享了管理策略定义和传播机制．网络管理工作站维护全局管理策略，被管节点配置主动代码运行环境，管理策略既可来自本地策略库，也可从网络管理工作站动态下载，从而使大量的管理任务可在本地节点完成，减轻了网络管理工作站的负担．原型系统实验表明，该模型可提高系统的应用性能．     

基于网格节点的分布计算策略分析

介绍了网格技术的现状和近期发展,讨论了集群服务器作为网格节点的重要组成部分在网格计算中的重要作用,导出了计算包在到达网格节点时的一种数学模型,利用这种数学模型,对网格节点的分布计算策略进行分析,这对充分利用集群服务器计算资源、提高网格节点的服务能力有着重要意义.     

人肺癌裸鼠常位移植实验研究

将高转移人肺巨细胞癌和低转移人肺腺癌常位移植于裸鼠肺内,其移植成功率分别为74％和56％,肺内移植瘤仍保持人原发肿瘤的病理组织学形态,其肉眼类型可呈肺门肿块,周围结节和弥散浸润型,与人类原发肺癌亦相似,而与局限膨胀生长或较少浸润的裸鼠皮下移植瘤有明显区别。肺内常位移植瘤较广泛地浸润胸部脏器,特别应当指出的是低转移肺腺癌细胞肺内移植其淋巴结转移率可达56％,甚至高于该癌系在beige裸鼠体内的淋巴结转移率。说明常位移植有利于恶性肿瘤表达其浸润转移表型。常位移植之肿瘤生物学行为更接近人体内原发性肿瘤的生物学行为,将成为研究人类肿瘤特性和实验治疗的更为适宜的实验模型。研究裸鼠皮下移植瘤和常位移植瘤基因表达的差异亦将为肿瘤浸润转移分子生物学基础的揭示作出贡献     

Networked Control System Simulation Design and Its Application

Introduction The point-to-point communication architecture has been successfully used in industry for decades for con-trol system implementation.Expanding physical setups and functionality,however,are pushing the limits of the point-to-point architecture.…     

陕西长青自然保护区春季大熊猫取食微生境特征研究

通过对陕西长青自然保护区春末熊猫取食点7条样线36个样方的调查,对收集的22种生态因子进行频次分析,并将所有数据数字化后使用SPSS13.0软件进行主成分分析,得出大熊猫对取食点的微生境选择特点:坡度平缓;有少量乔木或大块石头;灌木密度适中,合0.1～0.6株/m2;距离水源地100m以内,靠近兽径;隐蔽度高,能见距离低于10m;竹子粗细合适,大部分竹子离地1m高处直径在10～14mm的阳坡或半阴半阳坡竹林地带。影响大熊猫对取食点的选择的主要因素为食物质量、综合隐蔽条件、穿行便利度及卧穴3类。     

企业智能构件模型研究

将企业主题数据Agent构件化为企业实体构件,将企业业务流程Agent构件化为智能连接件;以P2P节点为单位,分离、部署企业实体组件和智能连接件,用移动Agent实现它们之间的交互,形成边界清晰、功能独立、耦合松散、粒度较大、可重用可定制的、全新的企业智能构件模型。     

毛竹竹冠结构的研究

<正> 毛竹竹冠由秆、枝、叶三部分组成。竹秆分枝部分是竹冠的支柱,竹秆上每一个分枝的节和枝、叶合称为一个枝盘。每一枝上着生主枝、侧枝、小枝,各种枝条按一定规律分布在竹秆四周,构成竹冠的空间支架。每一个叶枝上着生3—5片竹叶,均匀分布在竹冠上形成绿色的叶层,有效地利用太阳光能进行光合作用,生产有机物质。竹冠结构是指竹冠中秆、各种枝条、竹叶的数量及其在各盘枝上的分布。关于毛竹的秆形结构,作者曾作过报道,本文主要论述毛竹竹冠结构的规律性。1979年以来,我们在江苏宜兴县林场,共调查70株标准竹,每株标准竹伐倒后,记录竹龄、胸径、高度、枝下高、总节数、枝下节数、竹冠节数(枝盘数)、竹秆重量以及枝、叶重量等,并按枝盘号调查主枝、侧枝、小枝、叶枝、叶片数等。     

Gastric carcinoma with osteoclast-like giant cells: a case report and review of the literature

Gastric carcinoma with osteoclast-like giant cells (OGCs) is an extremely rare tumor. So far, only six cases have been reported in the literature. Here we report an additional case of this tumor in a Chinese 78-year-old man presented with abdominal pain, vomiting, and hematemesis. Physical examination and gastroscopy revealed a tumor in the gastric antrum. The biopsy and pathological findings indicated a gastric adenocarcinoma with OGCs, which were present in both the tumor and the metastatic lymph nodes. Further immunohistochemical staining indicated that OGCs were reactive with CD68, CD45, and vimentin protein, but not with pancytokeratin, carcinoembryonic antigen, or epithelial membrane antigen, suggesting the monocytic/histiocytic derivation of these OGCs. In situ hybridization for Epstein-Barr virus showed no nuclear positivity in either adenocarcinoma or OGCs. Postoperative follow-up showed that the patient had survived for at least 6 months without recurrence. Further investigation is warranted to clearly define the prognostic significance of OGCs in gastric carcinoma.     

四元超图的模型及其性质

提出了一种基于复杂网络理论的四元超图的模型。定义了基本的网络衡量值,研究了四元超图中顶点的度分布及额外度的分布,构建了随机四元超图的模型,并且探讨了巨大分支在四元超图中存在的条件。本研究可用于分析研究社会网络中一些大规模的复杂超网络的结构及其拓扑性质。     

裸鼠自发性肿瘤病理学及免疫组织化学研究

研究了１９８１￣１９９５年进行人类肿瘤异位移植的２８５０只ＢＡＬＢ／ｃ裸鼠,发现４例裸鼠自发瘤,发病率为０．１４％。病理学及免疫组化证实其中３例为Ｂ细胞生恶性淋巴瘤,病变主要累及全身淋巴结、脾脏、肝、肾和肺;１例为肛管高分化然状细胞瘤。该４例裸鼠所移植的人类肿瘤均未生长。本文讨论了裸鼠自发瘤的发病率、病理学类型和发生原因。     

大熊猫体型变化及兴衰分析

利用收集到的47号现生大熊猫头骨标本与古代化石标本禄丰祖熊猫，小型大熊猫，大熊猫武陵山亚种和大熊猫巴氏亚种进行比较，表明大熊猫的体型变化是由小→大→小，并分析了体型变化的原因，从内外因素的相互作用方面剖析了大熊猫目前的处境及濒危原因，提出了延缓哀亡进程的措施。     

A molecular solution to the riddle of the giant panda's phylogeny

Although it is generally agreed that the giant panda (Ailuropoda melanoleuca) is a member of the order Carnivora, there has long been disagreement over whether it should be classified with bears, raccoons or as a single member of its own family. Four independent molecular and genetic measures lead to a consensus phylogeny for the giant and lesser pandas. The lesser panda diverged from New World procyonids at approximately the same time as their departure from ursids, while ancestors of the giant panda split from the ursid lineage much later, just before the radiation which led to modern bears. The giant panda's divergence was accompanied by a chromosomal reorganization which can be partially reconstructed from the ursid karyotype, but not from that of procyonids or the lesser panda. The apparently dramatic, but actually limited, distinctions between the giant panda and the bears in chromosomal and anatomical morphology provide a graphic mammalian example of the discordance of molecular and morphological (and chromosomal) evolutionary change.     

岷山北部大熊猫栖息地破碎化研究

以全国第三次大熊猫调查数据和2005~2007年的野外调查数据为基础,利用地理信息系统、遥感软件和景观格局分析软件,对岷山北部区域大熊猫生境的分布、适宜性和空间格局进行了分析,结果表明：（1）在岷山北部791445.51 hm2的研究区域内,大熊猫潜在生境的面积为91129.14 hm2,由于人为活动的影响,实际生境面积仅为89113.5 hm2,占研究区域总面积的11.26%;（2）在大熊猫实际生境中,适宜栖息地面积占30.4%,最适合大熊猫取食的竹类盖度（大于50%）的竹林面积仅占实际生境的20.2%     

基于门控宽度模型的结构监测数据预测

随着信息技术的不断发展,机器学习在结构自动化监测中的应用逐渐增长。数据分析与预测作为结构自动化监测的重要一环,是保障结构安全的关键。针对目前结构监测数据预测方法未充分挖掘数据特征和运算时间冗长的问题,提出一种基于门控宽度模型（gated broad learning system, G-BLS）监测数据预测模型。G-BLS在BLS特征节点增加遗忘门和循环反馈门机制,能够控制特征节点提取相关性高的信息。与深度模型相比,G-BLS模型网络结构简单,在保证预测精度的同时大大减少了模型训练时间。实测的地铁基坑沉降数据测试结果表明,G-BLS可有效实现预测监测数据的可靠性与实时性,是一种精准快速的结构监测数据预测方法。     

基于小波变换的代谢网络比较方法

针对集合论的全网络比较方法仅考虑节点本身的特性这一缺陷,提出了一种新的代谢网络比较方法,能同时考虑到节点在网络拓扑结构属性方面的差异.该方法综合了7种代谢网络拓扑中心性,应用主成分分析方法选取主成分,设计了主成分分量的序列化方法,运用小波变换来研究代谢网络结构特征曲线,建立模糊函数比较不同物种的代谢网络.该方法能定量地...     

基于TTCN-3的Web应用负载测试方法

针对Web应用负载测试的需要,提出了一种基于TTCN-3的Web应用负载测试方法。采用TTCN-3函数建模用户访问Web应用的基本行为,通过并发测试组件模拟并发用户行为。由主测试组件创建大量并发测试组件形成负载,并协调不同测试节点上的并发测试组件实现负载测试。为便于组织实施测试,设计了基于TTCN-3的分布式负载测试框架。将该方法用于网上书店的测试,验证了该方法的可行性与有效性。     

异质网络中融合多类信息的链路情感倾向预测

信息网络中基于节点间情感关系分析的链路情感倾向预测在商业营销、内容推荐等领域应用广泛，是网络分析的一个研究重点.传统的链路情感倾向预测方法对于数据信息的挖掘不够充分，忽略了对数据深层语义以及节点属性等信息的利用，预测准确度有待提升.针对以上问题，提出了异质网络中融合多种类型信息的链路情感倾向预测模型.模型首先引入预测基值作为特定节点间情感关系的粗略评估，然后结合节点的相似关系以及节点的属性等信息完成预测.其中，在捕获网络中具有相似情感倾向的节点用于预测任务时，提出了一种基于限制路径类型元路径的遍历游走方法.在5个公共数据集上的实验结果验证了所提模型的有效性及对于稀疏矩阵、冷启动问题的处理能力，并揭示了模型各组成部分在预测过程中的作用.