基于分散子匿名区域的位置隐私保护方法

针对传统匿名方法存在查询结果不精确、通信开销大等不足,提出一种新的位置匿名方法,并为匿名模型提出了基于熵的隐私度量方法。相对于传统的匿名方法而言,该方法将匿名区域分裂为几个分散的子匿名区域,并用子匿名区域的中心位置代替子匿名内用户的真实位置向LBS服务器发起查询。该方法能使用户在保护自身隐私的同时相对地得出自己的精确查询结果。理论分析表明,该方法能将匿名器与LBS服务器之间的通信量降到最低,提高查询服务的质量。在用户稀少的场景下,方法的优越性更加明显。     

一种地理围栏服务中的LBS隐私保护方法

地理围栏技术广泛应用于推荐系统、广告推送等服务中,存在严重的位置隐私泄露风险。针对地理围栏服务中的触发查询问题,设计了基于位置服务(location-based services,LBS)隐私保护模型。该模型基于安全三方计算理论,遵循位置模糊和位置k-匿名的理念,达到了身份不可关联和位置不可追踪的目标。借鉴计算几何方法解决了触发查询场景下的位置匿名隐藏问题,利用密码学原理实现用户身份秘密认证。从理论上分析了模型的安全性,从隐私保护角度来看,攻击者没有从LBS系统中获得新知识。实验验证了模型的计算效率和通信负载都优于传统的时空匿名方法。     

Distributed location-based query processing on large volumes of moving items

Recently,new techniques to efficiently manage current and past location information of moving objects have received significant interests in the area of moving object databases and location-based service systems. In this paper,we exploit query processing schemes for location management systems,which consist of multiple data processing nodes to handle massive volume of moving objects such as cellular phone users. To show the usefulness of the proposed schemes,some experimental results showing performance factors regarding distributed query processing are explained. In our experiments, we use two kiids of data set：one is generated by the extended GSTD simulator and another is generated by the real-time data generator which generates location sensing reports of various types of users having different movement patterns.     

圆形区域划分的k-匿名位置隐私保护方法

用户位置信息的准确度反比于用户的隐私保护安全系数k(privacy protection level),正比于查询服务质量;为了平衡由位置信息的准确性引起的隐私保护安全与查询服务质量之间的矛盾,借助位置k-匿名模型,提出了圆形区域划分匿名方法.将整个区域划分为相切圆及相邻的4个相切圆的顶点组成的曲边菱形形成的组合区域,当用户位置区域含有的用户数量不满足隐私保护安全系数要求时,利用区域扩充公式得到合适的匿名区域.实验结果表明该方法减小了匿名区域的面积,提高了相对匿名度,从而平衡了k与QoS的矛盾;并从匿名成功率、服务质量和信息处理时间3个角度确定了基于位置k-匿名隐私保护方法的评估模型.     

无线传感器网络中源位置隐私保护方法

随着物联网的迅猛发展,位置隐私被认为是传感器网络中一个重要的安全问题。传统的加密方法不能有效地防止攻击者通过逆向追踪的方式来找到监测物体的位置。针对这些问题并考虑到攻击者具有较强的可视能力,本文提出了一种基于区域和兄弟节点选择的位置隐私保护策略(PRABNS,phantom routing based on area and brother neighbor selecting)。该策略能够使幻影节点均匀分布在源节点周围,并通过对部分区域的选择来使相邻数据包间隔一定的角度,选择兄弟节点来增加源节点到基站路径的多样性。仿真结果表明,该策略能提供更好地隐私保护性,在不增加太多能耗的前提下延长了安全时间。     

基于LBS的连续查询位置隐私保护模型的动态规划算法

针对现有的算法大多都是静态位置隐私保护的,如果将静态算法应用于动态的连续查询中,会导致位置隐私泄露,提出了一种基于连续查询的动态规划改进算法,旨在保护用户的位置隐私,仿真实验结果证明:该算法在匿名处理时间、匿名成功率和轨迹扭曲度等方面优于现有算法.     

一种基于路网D树的无线广播环境下路网最近邻查询处理算法

位置相关查询是数据库领域的一个研究热点。重点研究了无线广播环境下路网最近邻查询（NN）处理问题。对一个给定的路网结构及路网上分布的数据对象,构造对应的路网Voronoi图（NVD）,并在NVD图的基础上构建路网D树索引结构。然后,将路网D树索引结构线性化以支持无线广播环境下路网NN查询的处理,并提出了相应的路网NN查询处理算法。模拟实验表明,所提出的算法是有效的。     

基于差分隐私的LBS用户位置隐私保护方案

为了兼顾共享位置数据的可用性和隐私保护需求,针对第三方收集的用户共享位置信息,提出了一种基于差分隐私的LBS用户位置隐私保护方案.首先,对共享位置数据集进行预处理,使用字典查询方式构建位置事务数据库,采用Trie树结构存储位置数据和频率,提高查询效率,减少加噪次数;其次,在Trie树上进行频繁位置选取,并使用差分隐私下...     

数据流连续查询处理技术的研究

数据流查询处理技术的研究是目前数据库研究领域的热点问题.传统的数据库技术不能处理诸如网络监测、传感器网络、股票分析等应用中所生成的新型数据,即数据流.数据流作为一种新的数据形态,不同于传统的静态数据,具有连续快速、短暂易逝、规模宏大和不可预测的特点;其研究核心是在一个远小于数据规模的有限存储空间迅速获得近似查询结果.综述关于数据流查询处理技术的研究成果,主要介绍数据流模型、查询的特征、数据流近似查询操作算法的实现以及数据流系统中的查询处理方法.     

一种基于实现站点系统完整度的数据库多级查询方法

提出了站点完整度概念,并实现了其在站点设计中的应用;设计了在广域网环境下的基于实现站点系统完整度的数据库查询模型,同时给出了在该模型下将模糊查询与超媒体检索相结合的实现方法．     

基于信任和信息流模型的隐私保护方法

目前基于信任的隐私保护方法将信任等级与隐私信息敏感等级简单进行映射以控制隐私信息的披露,所以不能反映信任和隐私信息的动态性和上下文相关性等特点。为解决此问题,提出一个基于信任的信息流模型,并分析证明了该模型是合理和安全的。结合该模型和隐私信息访问粒度控制,进一步提出了一种基于信任和信息流模型的隐私保护方法,该方法将信任运用在隐私保护中,能有效实现对隐私信息安全的保护。     

基于关系强度的车联网位置隐私保护方法

车联网(internet of vehicles, IoV)中不可靠的社交用户可能会故意泄露用户隐私。为了解决这个问题,提出了一种基于关系强度的车联网位置隐私保护方法。该方法通过分析用户的属性特征和行为特征计算用户的关系强度,并将关系强度较高的用户构建成通信组。其次,使用区块链节点存储组内用户发送的传输数据,这实现了传输数据的可追溯性。实验结果表明,所提方法不仅实现了用户的位置隐私保护,而且还降低了用户通信过程的时延和消息曝光率。     

基于树模型的差分隐私保护算法

目前面向分类的差分隐私保护算法中,大部分都是基于决策树或者随机森林等树模型。若数据集中同时存在连续数据和离散数据时,算法往往会选择调用2次指数机制,并且进行隐私预算分配时往往选择平均分配。这都使得隐私预算过小、噪声过大、时间成本增加以及分类准确性降低。如何在保证数据隐私的同时尽可能地保证数据可用性,并提高算法性能,成为目前差分隐私保护技术研究的重点。提出了面向决策树和随机森林的差分隐私保护数据挖掘算法,使用Laplace机制来处理离散型特征,使用指数机制处理连续型特征,选择最佳分裂特征和分裂点,并采用最优特征选择策略和等差预算分配加噪策略。对金融数据集的测试结果表明,提出的2种基于树模型的差分隐私保护算法都能在保护数据隐私的同时,具有较高的分类准确性,并且能够充分利用隐私保护预算,节省了时间成本。     

基于TCM的智能电表隐私保护协议

通过对智能电表向智能控制中心报告的实时电量消费数据的分析,可以得到用户的生活习惯和经济状况等隐私信息.在个人隐私日益受到关注的今天,用户隐私信息保护成为制约智能电网快速发展的重要因素之一.本文基于我国自主知识产权的可信密码模块,提出了具有隐私保护功能的智能电表实时用电量传输协议.使用环签名方案隐藏了用户身份,使用平台属性证书隐藏了智能电表平台配置,并在随机预言模型下证明协议的安全性.本协议研究不仅对智能电网隐私保护具有重要的理论意义,而且使可信计算技术具有一定的应用价值.     

一种基于SMC和RD的隐私保护挖掘算法

针对当前的隐私保护关联规则挖掘算法在应用中存在的一些不足,如：在算法效率与计算精确度之间顾此失彼,提出了基于安全多方计算方法与随机干扰方法相结合的PPARMSR挖掘算法.该方法结合了安全多方计算方法的精确性和随机干扰方法的高效率,使用项集随机干扰矩阵同时干扰多属性,且兼顾它们的相关性,提前对候选频繁项集的剪枝,减少安全多方计算的处理量.通过试验验证了PPARMSR算法在保持隐私度的同时,还能够在计算精确度与运行效率之间实现较好的折中效果.     

基于隐私保护的语义数据集成

设计隐私保护策略本体,提出一个基于智能体和本体的数据集成的架构,包括知识浏览器、全局本体、局部本体、映射和上下文、隐私保护知识库、隐私策略本体、数据挖掘本体、数据挖掘智能体、集成智能体等,可在保护用户隐私的基础上有效地实现分布异构环境的语义数据集成.并介绍了一个反洗钱领域隐私保护数据集成的实例.     

基于K-匿名的个性化隐私保护方法研究

针对数据发布隐私保护问题的全域与局域算法的不足,基于K-匿名的思想,提出了自顶向下个性化泛化回溯算法及其拓展算法,实现了数据匿名化,即结合L-多样性(s,d)个性化的规则,动态构建泛化树结构,使用户能够自定义隐私的安全等级,尽量分离相似的安全等级,从而保证信息的可用性和安全性,有效防止同质攻击和背景知识攻击。在J2SE平台上开发了基于K-匿名的个性化隐私保护系统,并对系统进行了全面测试。实验数据表明该算法在提高安全性的同时,能有效地保证信息的可用性。     

云计算中的数据隐私保护研究

云计算是当前IT领域正在发生的深刻变革,它在提高使用效率和降低使用成本的同时,带来了极大的安全挑战,其中隐私保护问题首当其冲。分析了云计算中隐私风险产生原因,指出了云计算中隐私保护应解决的关键问题,回顾并总结了当前国内、外在云隐私保护领域的主流技术及研究现状,探讨了云隐私保护领域仍然存在的问题并对未来研究方向进行了展望。     

基于位置服务的动态车辆路径问题研究

针对实际车辆路径计划的动态性和传统VRP解决方案的局限性,提出动态VRP的概念和研究内容,设计了基于位置服务的动态VRP求解的技术路线,研究了动态VRP路网模型.     

基于自动查询扩展的专利文档检索方法

针对现有专利检索中的用户意图理解及查询扩展不足问题,提出了一种基于自动查询扩展的专利文档检索方法。首先结合专利文档特点,采用基于改进TF-IDF公式的专利领域词表提取方法,构建专利领域词表。在检索阶段,对查询输入串进行分析得到查询关键词汇,同领域词表相结合,确定查询所在领域及查询扩展难度。利用基于伪相关反馈的自动查询扩展技术,根据伪相关文档的术语分布差异分析,生成查询扩展项并排序,最后将扩展项与原始查询条件相结合,重新组成查询条件,完成专利查询。实验结果表明,该方法具有较高的召回率和平均准确率。