应用DG方法的新型局部变差间断监测器（英文）

受到总变差有界(TVB)方法中总变差概念的启示,提出适用于间断伽辽金(DG)方法的局部变差概念.在此基础上,对Soblev空间中的误差估计进行严格的界定,建立一种能够准确甄别激波与接触间断等间断位置的新型识别器.研究结果表明:与有限体积方法中的间断监测器相比,该新型识别器完全基于单元局部,不需要依靠相邻单元的任何信息,具有典型的有限元方法的固有属性,更容易在算法上实现.通过典型的数值算例对该识别器进行验证,结果表明:该识别器非常出色地实现对间断位置的识别,可用于间断元方法的间断位置监测.     

有限识别器的状态等价及其性质

讨论有限识别器的状态等价及其性质,在同构意义下,有限识别器都唯一存在一个可分有限识别器与它等价,给出了有限识别器的状态化简和等价类的求法。     

车辆牌照字符识别

介绍了一个牌照字符识别系统的字符串图像提取部分和字符识别部分 .前者采用基于纹理的分割阈值选取方法 ,即先对牌照图像进行纹理分析 ,然后对取得的直方图采用模式识别中的最大最小准则决定分割阈值 ,其效果优于传统的直方图方法 .后者采用多个简单识别器融合方法进行字符识别 .这一方法根据不同类型识别器的特性 ,采用串、并联混合的方案将它们组合在一起 .与单一识别器相比 ,不仅大幅提高了识别率而且缩短了识别耗时 .这一系统对牌照汉字、数字和字母的识别率均大于 96%,总的牌照识别率为 82 %.     

语音增强用于抗噪声语音识别

语音识别系统通常是将在安静的环境下训练得到的参数应用于实际环境中。如果实际环境也是安静的 ,则语音识别系统可以令人满意地工作。然而 ,当实际环境中有噪声存在时 ,语音识别系统性能急剧下降。为了让语音识别系统在安静的环境和有噪声的环境中都获得令人满意的工作性能 ,研究了一个将语音增强器和语音识别器级连起来的系统。该系统中 ,语音增强作为前端处理用于提高识别器输入端信号的信噪比。通过 3种不同的增强算法用于纯净语音和3种类型带噪语音的实验结果分析比较表明 ,这一方法对纯净语音的识别精度几乎没有任何改变而大大提高了系统的抗噪声性能     

基于System View的巴可码识别器仿真及分析

介绍了动态系统分析设计软件System View的特点,建立了仿真巴可码识别器模型,在System View环境下实现了仿真,并给出了仿真结果。     

SOM神经网络应用于声目标识别系统的可行性分析

利用小波分析技术提取的特征,设计了SOM神经网络识别器,并用常规的BP神经网络识别器来比对分析,考察SOM神经网络识别器应用在声目标识别上的可行性。试验结果证实,SOM神经网络应用在声目标识别系统是可行的。     

一种基于DSP的毫米波目标识别器的设计

研究了一种基于DSP的毫米波目标识别器的设计方法。针对毫米波探测系统的特点和应用背景。给出了目标识别器的硬件组成结构和软件设计方案。通过对该系统的大量试验测试分析表明。所设计的目标识别器具有采样速率快、信号实时处理能力强等特点。可实现对地面目标回波信号的实时采集、高速处理和目标识别。     

基于SystemView的巴克码识别器的仿真与分析

介绍了数字通信系统中群同步码的巴克码的特点和巴克码识别器的原理，给出了利用动态通信系统仿真软件SystemView对巴克码识别器的仿真设计及分析方法．仿真结果证明了该方法的可行性和有效性．     

笔式伪钞识别器

现有伪钞识别器按其识别防伪标记的特性可分为两大类:一是荧光花纹暗记识别器;二是磁性油墨暗记识别器。已进入市场的DW9888自动识伪点钞机和DW9088伪钞识别器就属于识别纸币上荧光花纹暗记的识别装置,它能快速将纸币上的荧光花纹暗记显现出来,但由于过于专一,售价高,只适合一些出纳业务量较大的银行或其他用户使用;“袖珍有价纸币验证仪”则是既能将纸币上荧光花纹暗记显露出来,又能验证纸币上有无磁性油墨暗记的伪钞识别器,它具     

一种具有性能约束的软构件集成模型

在具有性能约束构件模型的基础上,提出了一个由构件层和服务层组成的具有性能约束的软构件集成模型．通过服务层提供的构件性能属性识别器、构件容器、集成工具、适配器等设施的协同工作,把分布于不同网络的、基于性能约束构件模型开发的构件进行集成,实现了具有性能约束构件的集成．由于对于不具有性能约束构件的集成,该模型的构件性能属性识别器不用启动运行环境,从而节省了系统开销．该模型既考虑了具有性能约束构件的集成,又可实现一般构件的集成,有助于软件复用．     

安全信息学原理的体系构建

 从安全信息学、安全学和系统安全的高度与角度出发,阐述了3种安全信息现象、安全信息规律和安全信息科学阶段及其对应关系。根据安全信息现象总结出6类安全信息学科学原理,提出了由安全人体信息原理、安全物质信息原理、安全环境信息原理、安全管理信息原理、安全社会信息原理和安全系统信息原理等6条一级安全信息学原理和30条二级安全信息学原理组成的安全信息学原理体系。论述了各原理的内涵,构建了安全信息学原理的蜂巢结构,阐述了各级安全信息学原理在蜂巢结构中的联系与发展。研究表明,以系统安全及安全学为背景可以构建安全信息学下的一个全新安全科学原理体系,丰富完善了安全信息学的基础理论。     

单台设备零件加工最小延期量的模拟与优化

安排零件加工顺序的评价标准，通常有最大流程时间、平均流程时间、最大延期量、平均延期量等．为了使评价目标达到最优，对单台设备情况下的零件排序有两种方法，一是“最短加工时间规则”即ＳＰＴ规则；二是“最早预定交货期规则”即ＥＤＤ规则．本文对ＳＰＴ和ＥＤＤ规则在求最小平均延期量方面提出了质疑，并提出了用蒙特卡罗法进行模拟的合理方案．文章最后建立了单台设备零件加工的最小费用优化模型．     

一种基于XML扩展的电子设备描述方法

讨论了电子设备描述（EDD）产生的背景和原理，并对现有设备描述技术进行了深入的分析，最后针对其不足提出了解决方法．     

基于动态阈值的陌生网络实体间信任建立方法

不完全信息的自动信任协商中存在如披露最少证书获得对方最大信任、协商效率等优化问题.利用博弈分析信任协商过程中的协商方的收益,给出权衡资源比重方法,量化了信任协商的计算过程,提出基于动态阈值的信任协商建立方法.动态阈值具有随证书披露与信息完整而进行自主变化的能力,可以减少协商过程的隐私披露.样例分析和仿真试验表明:使用动态阈值方法可以限制证书披露的数量,提高不完全信息下信任建立的效率.     

信息非对称条件下食品安全的法治对策——基于信息经济学若干模型的分析

借助信息非对称理论,分析了食品安全问题产生的经济原因。通过信息经济学若干模型的分析,指出了解决食品安全问题的若干途径,并提出在法治对策上应从建立信息对称的和谐食品消费环境、促进食品产业联盟以提高食品企业声誉、加强食品安全监管、健全食品安全统一执法协调机制、完善地方食品安全法规体系等对策。     

基于椭圆建模和NLP算法的移动机器人路径规划研究

针对移动机器人在未知环境中探测和规避障碍物困难等问题,提出一种基于椭圆建模和自然语言处理(nataral language processing,NLP)算法的移动机器人路径规划方法。首先将激光采集的点信息进行分类和最小椭圆包围,建立障碍物的椭圆模型并估算出障碍物的速度。然后采用NLP算法,把移动机器人在未知环境中的路径规划问题,描述成了满足一组非线性约束和目标函数最小的非线性规划问题,从而实现复杂未知环境下机器人的路径规划。最后进行物理与仿真实验,验证了该方法的有效性。     

基于安全信息认知的驾驶员视听差错影响机制研究

驾驶员的视听差错是交通事故发生的主要原因,它直接影响着驾驶员认知和执行的有效性.为了提高驾驶员的安全行为能力,开展基于安全信息认知的驾驶员视听差错影响机制研究.该文从安全信息认知视域出发,首先对驾驶员安全行为的影响因素进行分析和归类;其次,在上述分析的基础上,构建驾驶员视听差错影响机制模型;最后,为了挖掘更深层次的信息,以关键安全信息为导向,通过数学语言对感知、认知和执行的差错机制进行描述.研究结果表明,对关键安全信息处理的有效性和及时性是安全行为的关键,信宿与信源以及环境不同的是它存在正面促进的可能性.上述研究对于现实中驾驶条件、驾驶员的安全素质和安全能力的培养、人工智能的开发等均能起到现实的指导意义.     

生鲜电商平台食品安全信息生态失衡及优化研究

生鲜电商平台的迅猛发展,在有效解决生鲜农产品流转和销路同时,也带来了种种食品安全乱像。本文基于信息生态理论,构建了生鲜电商平台的食品安全信息生态系统,剖析了系统生态失衡、食品安全问题泛滥的成因及表现最后,给出生鲜电商平台的食品安全信息生态优化策略,并提出应对措施。本文建议通过把好信息源头准入关、信息市场准出关、信息消费入口关、全程质量监管关及提升系统"软"、"硬"生态环境等措施,实现信息生产—信息传递—信息消费、信息环境—信息监管—信息净化等的动态平衡,达到有效解决生鲜电商平台食品安全问题的目的。     

论食品安全与高校标准信息检索教育

针对当前食品安全存在的问题,从高校食品专业人才教育的培养目标出发,论述了加强高校食品专业本科生标准信息检索教育的重要性,并提出了网络环境下快速检索标准信息的途径。     

无线传感器网络中信息精确度的建模与分析

无线传感器网络的主要目标是在各种资源受限的情况下取得用户所需的信息精确度。因此,有关信息精确度的理论模型对设计无线传感器网络中有效的协议很有价值。首先提出一种无线传感器网络中信息精确度定义,然后利用节点采样数据间的空间相关性得出信息精确度随采样节点个数（M）变化的关系模型。理论分析和仿真试验结果都表明：信息精确度并非随M的增大而持续增大,当时增大到一定程度后,信息精确度的增量将趋于零,从而纠正了增大M可以持续提高信息精确度的观点：理论模型可以用来确定一个合适的M以实现用最小的能耗代价取得尽可能精确的数据。