一代粘虫发生区越冬代蛾量及迁入期长期预测模式初探

粘虫(Mythimna separata walker)是一种“暴食性”害虫,列为《全国农业发展纲要》中规定要消灭的危害对象之一。我国江淮流域是一代粘虫发生区,在根治我国粘虫危害上具有战略地位,决定一代粘虫发生程度的主导因素,是越冬代蛾量迁入的多少。因此组建该区越冬代蛾量及迁入期预测模式,有着特别重要的现实意义。目前在国内,关于粘虫发生期和发生量预测,多属中短期预测,本文主要是用气象因子,对组建长期预测模式进行初步探讨。     

用海温作临沂地区第一代粘虫数量长期预报的初步探讨

粘虫是我国粮食作物上的重要害虫。影响粘虫发生的因素很多,过程错综复杂,因此预测粘虫发生量的方法必然是多样的。用海温预测病虫发生,尚未见到有文献记载。在临沂地区,第一代粘虫于5月上、中旬主要危害冬小麦,它的发生与消长,和外界天气气     

粘虫发生量海温预测模式的研究

本文的预报对象分大尺度和小尺度两类。选择我国东北地区一代成虫迁入量表示大尺度;选择资料年代较长、且有代表性的白城、公主岭、哈尔滨、牡丹江、通辽等地一代成虫迁入量表示小尺度。分别对一代成虫迁入前期(上一年1月至当年5月)北太平洋逐月海面水温资料(1957—1980年286个网格     

农业气象因子最佳时段的统计逼近及其在测报模型中应用

通过相关分析来确定变量间相关程度建立起适用的预报模式是统计预报中常用方法之一。以往农业测报模式大多采用某月或某旬的气象因子。显然,这些因子所组成的统计预报模式往往受到经验所致的局限性。影响着模式适用范围及预报精度。近年来作者对水稻抽穗期、大麦成熟期、玉米螟发生期和发生量的相关分析证实了气象因子对农作物生长、成熟、病虫害发生、发展、作物产量上的影响是不同的,也即气象因子影响,有其关键时段,而且这些时段绝不     

人工神经网络在大气SO_2预测和预警中的应用

阐述了运用人工神经网络的多层神经网络对大气SO2的实测值及其相关气象因子进行训练学习,建立大气SO2与气象因子的相关模型,用此模型对SO2进行短期预测预警,这将对大气环境质量预测预警具有重要的实际意义。     

中国国家级新一代业务数值预报系统GRAPES的发展

数值预报是世界各国业务天气预报最重要的手段, 是一个国家气象综合能力的集中体现. 2000年, 中国气象局在中国气象科学研究院组建了国家气象数值预报创新基地, 建立和发展具有自主知识产权、面向21世纪的“新一代全球/区域多尺度通用同化与数值预报系统(GRAPES)”. 近年来, GRAPES取得了快速发展, 自主研究建立了从模式到同化、有限区/全球一体化的研究与业务通用的数值预报系统. 对GRAPES数值预报系统进行了简要评述, 从模式系统整体设计方面说明GRAPES数值预报系统的先进性; 从已经实现的多领域应用方面说明GRAPES数值预报系统的多种应用性; 通过区域和全球GRAPES模式的回报试验结果, 说明GRAPES数值预报系统在业务应用中的有效性.     

影响山楂叶螨发生相关因子分析

阐述了上芽始见期、6月-7月上旬的气温及降雨量是影响山楂叶螨主害代发生的主要因素,可作为预测预报的重要依据;论述了越冬基数、天敌和果园管理对山楂叶螨的发生也有一定影响,应作为预测预报的参考因素。     

影响山楂叶螨发生相关因子分析

阐述了上芽始见期、6月-7月上旬的气温及降雨量是影响山楂叶螨主害代发生的主要因素,可作为预测预报的重要依据;论述了越冬基数、天敌和果园管理对山楂叶螨的发生也有一定影响,应作为预测预报的参考因素.     

热带海洋对副热带高压长期变化的影响

北太平洋副热带高压(以下简称副高)是夏半年影响我国天气气候的重要系统。根据我国预报员的经验,副高的位置、强度和持续性与我国东部地区大范围的旱涝有着十分密切的关系,若能对副高的主要特征量作出长期预报,便能大体上决定主要雨带的位置及降水分布的基本特征。因此,副高的预报一直是汛期预报的一个重要环节。我国气象工作者在这方面已做了不少工作。但是,副高长期变化的原因尚未弄清,因此对副高进行长期预报还比较困难。     

昆虫信息素的结构鉴定与合成(ⅩⅤ)——枣粘虫的复合性信息素

枣粘虫Ancylis(Anchylopera)sativa Liu是我国红枣产区的主要害虫之一,发生代数多,虫口密度大,抗药性强,危害芽、花、果、叶等。已经证明雌虫释放性信息素引诱雄虫达到交配的目的,本文报道枣粘虫性信息素的结构鉴定。     

天气预报的分类

目前，气象台发布的天气预报，根据预测时段的长短，可分为：短期预报、中期预报和长期预报。一般来说，预测未来1－2天内的天气预报，称为短期预报；预测未来3－10天左右的天气预报，称为中期预报；预测10天以上，甚至一年的天气预报，称为长期预报。短期预报要求比较详细、具体，例如：第二天会不会下雨？什么时候下雨？雨量、云量、温度、风力有多大等等。中期预报没有短期预报这么详细，一般要求预报未来10天内的平均温度、降水总量，降水过程发生日期和强度，降温过程发生日期和强度等；长期预报只能推测一下将来总的天气趋势，例如：…     

太阳耀斑预报研究进展

太阳耀斑是指发生在太阳表面局部区域中突然和大规模的能量释放过程.它是空间环境的主要扰动源,对地球空间环境造成很大影响.太阳耀斑预报是空间天气预报的重要组成部分,对其研究具有重要的实用价值和科学意义.现有的大部分太阳耀斑预报模型是从观测数据提取预报因子,利用各种统计和数据挖掘技术建立预报因子与耀斑发生之间的关系模型,利用建立的模型对未来时间的耀斑发生进行预报.在预报研究中,预报因子、预报方法和预报模型是3个主要研究领域.其中预报因子的选取和数据处理尤为重要,是建立预报模型的前期工作.预报因子主要采用太阳黑子、磁场参量和分形因子等.预报方法包括统计方法、机器学习方法和数据同化方法.统计方法在早期的耀斑预报建模中用的较多,随着数据挖掘技术的发展,越来越多的机器学习方法应用到预报模型中并取得了较好效果.而近期发展的数据同化方法有更好的模型修正能力.预报模型早期基本使用静态模型,后来发展起来的动态模型具有更强的优势;而自组织临界模型在物理方面给了耀斑发生更多的解释.本文分别从这3个方面总结了耀斑预报的研究进展,结合中国科学院国家天文台太阳活动预报中心的工作,评述了一些重要的研究成果.最后,对未来的研究方向进行了总结和展望.     

在党的領导下繼續跃进再跃进

粘虫是我国农业发展綱要上列为十一大病虫害之一。它是一种禾谷类作物的毁灭性害虫。年年南北各地都遭到不同程度的危害。全国植物保护工作者和广大羣众,在中央正确植保方針的指导下,鼓足干劲,同粘虫作了不懈的斗爭,已經取得了很大成績。1959年粘虫虽然在某些地区大发生,但为害損失却較往年大大減輕。虽然如此,但也必須指出,当前防治效果,离开全部彻底消灭,还須继續付出很大努力。特別在     

粘虫蛾迁飞的生理生态学背境

迁飞是多种有翅昆虫的共有特性,迁飞不仅可改变昆虫地方种羣的数量和种間关系,并联系到該种昆虫的分布与种羣分化等适应特性,因此,迁飞間題被列为昆虫生态学中的一个重要課題。粘虫系一种世界性的害虫,为害小麦、玉米、水稻等禾谷类作物,由于对它的生活規律,特别是成虫的迁飞     

粘虫迁飞与气象条件关系的研究

粘虫是我国粮食作物上的重要害虫。它具有远距离迁飞的习性,它的迁飞有起飞、运转、降落和降落后生境转移等四个过程。这些过程都与气象条件有密切的关系,目前在国内研究尚少,在国外对起飞、降落过程的研究也不多。作者曾对粘虫起飞、运转(迁飞方向、区域、界限、高度、速度)、降落与气象条件的关系做了一些探讨,本文对这一问题做进一步分析。     

用三层滤波模式做季节预报的试验

一、引言在世界上许多国家广泛采用经验的方法制做二周以上的长期预报,而用动力学方法做长期预报还处在研究阶段,这是一个许多气象学家和研究小组都十分感兴趣的问题。一些人用包括复杂物理过程的一般大气环流模式(GCM)做延伸预报。欧洲中心做了广泛的中期预报研究,Spar等人用GISS九层模式做了一个月的月平均环流预报。最近Miyakoda等(1981,个人通讯)用GFDL的九层有限差分大气环流模式做了1977年1月份月平均环流预报,成功地模拟了冬季的阻塞形势。但是使用复杂的大气环流模式,用短期预报延伸的方法做季节预     

EI Nio现象预测途径的重要进展——1997～1998年将发生EI NiO现象

赤道东太平洋海表温度异常增暖(简称El Ni(?)o现象)产生全球气候异常变化,早已引起人们广泛的注意。因此预测El Ni(?)o现象的发生、发展已成为当前气候预测中的一个重要课题。经过十多年的研究,在预测El Ni(?)o现象方面取得了重要进步,发展了多种动力和统计预测模式。这里值得一提的是Cane和Zebiak的简化海气耦合模式,该模式成功地预报了1986～1987年和1991～1992年的El Ni(?)o现象,但对1993～1995年的El Ni(?)o现象预测是失败的。至今,El Ni(?)o现象发生的预测还没达到令人满意的地步。     

力爭今年害虫发生預測預报工作更大跃进

害虫发生預測預报是一項比較年青而科学內容很广泛的工作,是解放后我国的新兴事业之一。由于党和政府的重視和領导以及羣众的支持和积极参加,目前全国各地害虫預測預报站星罗棋布,已經形成一个稠密的情报网。中国科学院昆虫研究所对于害虫預測預报工作一向重视,并且很早就开始做棉蚜和蝗虫的預測預报工作,目前对于林木害虫、粘虫和許多种棉虫都在进行     

EI Nino现象预测途径的重要进展——1997～1998年将发生EI NinO现象

<正>赤道东太平洋海表温度异常增暖(简称El Ni(?)o现象)产生全球气候异常变化,早已引起人们广泛的注意。因此预测El Ni(?)o现象的发生、发展已成为当前气候预测中的一个重要课题。经过十多年的研究,在预测El Ni(?)o现象方面取得了重要进步,发展了多种动力和统计预测模式。这里值得一提的是Cane和Zebiak的简化海气耦合模式,该模式成功地预报了1986～1987年和1991～1992年的El Ni(?)o现象,但对1993～1995年的El Ni(?)o现象预测是失败的。至今,El Ni(?)o现象发生的预测还没达到令人满意的地步。     

东亚夏季持续性异常环流的最敏感扰动分析

中高纬乌拉尔和东亚的阻塞高压和西太平洋副热带高压(以下简称副高)是东亚夏季风的重要成员,它们的持续异常会导致我国夏季的严重干旱或洪涝灾害,例如1991年夏季我国江淮流域发生的严重的持续性特大暴雨和洪涝,就是东亚大范围的环流持续异常造成的.因此,对这些系统持续异常的活动规律和影响因子的研究,对于了解洪涝的成因,提高灾害性天气的中长期预报水平都有重要意义.敏感性分析是研究物理过程的影响因子的重要手段.以前的直接敏感性分析,都是用数值模式进行一系列对比实验,每次改变一个因子或初值,然后通过比较这些实验的结果来考察各因子的影响.但有时研究者事先并不清楚哪些因子对他所关心的过程较为重要,用这种方法就有一定盲目性,而且它不能给出各种因子影响的相对重要性的定量比较.如果我们希望对各种影响因子有比较全面的了解,或要考查何种初始扰动对我们所关心的过程较为重要,就