CBR系统中案例检索优化方案的设计

案例检索是基于案例推理系统的关键环节,检索方法的优劣直接影响案例检索的效率和案例匹配的准确度.针对传统案例检索方法中存在的不足,提出了一种基于二次检索策略和改进的欧式距离算法的案例检索优化方案,并通过算例证明了该方案的有效性.研究成果有助于提高案例检索的效率和质量,同时具有较好的分辨率.该方案尤其适用于数值型案例的检索.     

基于案例推理的优化型智能决策技术的研究

文章将计算智能、启发式搜索技术和案例推理技术应用到决策技术的研究中,采用多策略相似性检索策略,优化案例属性的选择,优化目标问题的解决方案,提出了一种优化型案例决策技术框架.利用案例推理技术的学习优势,结合遗传算法与禁忌算法高效的搜索机制,可望部分解决现存决策支持系统知识获取困难和检索效率低下的问题,提高其解决半结构化和非结构化问题的能力.     

基于粗糙集的航路飞行冲突智能解脱CBR系统案例检索方法

针对航路飞行冲突智能解脱中的案例推理问题,提出了基于粗糙集的改进案例检索方法.建立了框架式案例知识系统表达结构,包括19个条件属性变量和1个决策变量.将基于信息熵的全局优化算法和启发式快速约简算法用于属性约简,把17项案例属性检索指标根据天气和军方活动的情况分别简约为4项.依据条件属性对决策属性的影响程度,建立了基于粗糙集属性重要度的指标权重确定方法.通过算例进行计算,将简约前后的案例检索效果进行比较,结果表明一致性达到90％.简约后的属性不仅可以保证较好的检索质量,还能够有效减少检索空间,提高检索速度.     

冷轧建模中基于粗糙集和神经网络的案例检索

针对一般基于案例属性相似度的案例检索方法在实际应用时存在相似性度量的定义等难点而无法保证两效、准确检索的问题。提出了一种新的案例检索方法。根据粗糙集理论对冷轧负荷分配决策表进行简约以及从简约的决策表数据中发现规则,在此基础上利用发现的规则建立隐层节点数更合理的神经网络模型。以此神经网络模型实现相似案例检索,经在线实验证明,应用该方法可实现快速高效的案例检索。提高了整体智能推理建模的效率和质量。     

应急辅助决策中案例表示与检索方法研究

针对突发事件发生后如何进行应急决策的问题,基于应急案例的层次结构提出了应急案例的XML表示方法,解决了异构应急案例的统一表示问题.在案例检索算法中,设计了一种基于结构相似度和属性相似度的双重案例检索算法,有效克服了传统最近邻算法中由于案例属性值缺失而无法进行案例相似性计算的缺陷.台风领域案例检索算法应用过程的实例说明了...     

基于统计特征的属性相似度计算模型

利用统计方法挖掘案例库中案例属性的客观规律,在此基础上建立案例之间相似度计算模型.其实质是通过样本反应出来的属性的分布特征,将传统计算模型中案例属性数值上的距离与空间上几何距离的线性映射关系改进为非线性映射关系,并在此基础上通过传统的最近相邻检索算法计算出更客观的相似度.所提出的计算模型能够更客观地反映属性之间的相似程度,并提高案例检索算法的精度,同时进一步提高了案例推理系统的有效性.     

基于灰色关联分析和案例推理的古陶瓷分类方法

为研究汝官瓷和钧官瓷之间的分类关系,将基于案例推理引入古陶瓷分类,提出了基于灰色关联分析的案例检索方法.根据陶瓷胎的主量化学组成对它们进行了分类.实例分析表明:古陶瓷类别评价结果与其实际情况一致,说明汝官瓷胎和钧官瓷胎的原料来源接近但不相同.     

基于粗糙集的航路飞行冲突智能解脱系统案例检索方法

针对航路飞行冲突智能解脱中的案例推理问题,提出了基于粗糙集的改进案例检索方法。建立了框架式案例知识系统表达结构,包括19个条件属性变量和1个决策变量。将基于信息熵的全局优化算法和启发式快速约简算法用于属性约简,把17项案例属性检索指标根据天气和军方活动的情况分别简约为4项。依据条件属性对决策属性的影响程度,建立了基于粗糙集属性重要度的指标权重确定方法。通过算例进行计算,将简约前后的案例检索效果进行比较,结果表明一致性达到90%。简约后的属性不仅可以保证较好的检索质量,还能够有效减少检索空间,提高检索速度。     

案例推理技术用于故障诊断时的相似算法

基于案例推理技术CBR(case based techno logy)应用于故障诊断领域时,如何快速检索到最相似的故障案例是故障诊断成功的关键,相似算法主要包括相似度的定义、计算以及案例检索技术。传统相似算法存在定量计算相似度困难、计算精度低、大量依靠专家经验、案例匹配效率不高等问题。给出了不同情况下相似度的计算公式、案例的表示与存储方法和案例的检索方法,可准确、快速地匹配故障案例,解决了CBR技术应用于实际故障诊断系统中的难题。     

特定领域问答系统中基于语义检索的非事实型问题研究

面向财税领域非事实型问题, 提出基于语义检索的方法来抽取答案。首先使用领域知识库对问题及领域文档进行语义标注, 引入语义相似度特征提高法规及案例的检索准确率; 其次使用排序学习算法融合领域文本的多种特征对法规检索结果优化; 最后使用法规特征对案例检索结果进行筛选, 并从相似案例中抽取相应答案。在真实数据集上的测试结果表明, 该方法在准确率和效率上比基准方法有显著提升。     

实例推理检索中相似度量方法的研究

在实例推理检索过程中 ,通过相似特征度量方法完成最相似实例检索 ,采用粗集理论判断实例特征属性的重要性 ,把最反映本质的相似特征属性用来进行相似度量 ,使度量结果比较客观地反映出实例和待解问题的相似程度 ,提高了实例检索的准确性。     

面向对象的机械产品设计实例表示方法及检索策略研究

实例表示方法和检索策略是基于实例机械产品设计的基础.在产品实例结构模型中,改进了层次分解树,使得分解树可在任意节点进行进一步分解和组合,并根据改进分解树的结构模型,建立了面向对象的节点实例表示方法;提出了实例预选、目标实例与候选实例匹配的两阶段实例检索策略,给出了相应算法,并应用到某枪械自动机的设计中,提高了实例检索效率.     

案例教学法在信息检索课中的应用

在分析了高校信息检索课目前存在的问题的基础上提出了解决办法——案例教学法,并阐述了案例教学法在信息检索课教学中的优势和在信息检索课中实施案例教学法的措施。     

从隐性知识的视角谈文检课案例教学

通过对文检课教学过程中隐性知识的流动、共享障碍因素的分析,指出文检课案例教学能够与隐性知识的特征实现良好契合,阐述了如何完善文检课案例教学.     

科技查新案例教学——研究生文献检索课程实践

从文献检索课案例教学的现状入手,探讨了科技查新案例教学对研究生文献检索课的促进作用,提出科技查新案例教学模式,建立了科技查新案例库,并针对研究生学习和科研特点,设计了科技查新案例库的标准和案例类型,在此基础上,对科技查新案例教学模式进行了实践探索。     

案例教学在文献检索课中的应用

介绍了案例教学的概念,分析了案例教学在文献检索课中的作用,通过案例教学的实施,论述了案例教学的具体方法。     

基于区间属性值补缺的知识管理自学习案例检索机制

针对知识管理自学习案例检索中存在区间属性以及属性值缺失的情况,提出了基于区间属性值补缺的案例检索机制.首先,运用粗集方法对知识管理自学习案例进行分类,完成初步检索并在分类基础上插补缺失的属性值;而后,利用客观性较强的熵权法完成对确定值和区间属性的权重配置;最后,应用区间灰关联方法实现对知识管理自学习案例的检索功能.算例分析表明,所提出的案例检索方法操作简便、合理有效.