流媒体传输的模糊自适应预测拥塞控制

为保证网络流媒体传输质量,在流媒体的传输中多采用有效的拥塞控制策略.本文给出了一种更有效的流媒体传输的拥塞控制算法.基于模糊算法给出了模拟的网络传输模型,采用能克服较大传输延时的预测控制解决缓存器的排队预报问题,采用自适应控制算法解决缓存器溢出问题.多种算法有机组合,解决了通过网络的流媒体传输.     

有线/无线网络中最小方差拥塞控制算法

为了满足流媒体等新型应用对网络服务质量的需求,该文提出了基于最小方差理论的网络拥塞控制算法。针对有线/无线网络特性,利用平衡点线性化方法将拥塞控制模型转换为离散传递函数,并考虑系统噪声和随机性的影响,将广义最小方差控制理论引入有线/无线网络的拥塞控制中,设计了基于最小方差的网络拥塞控制算法。仿真实验表明,在变化网络环境下,所设计的网络拥塞控制算法是有效和鲁棒的,能够维持期望的队列长度,有效抑制队列长度波动和延时的影响,提高有线/无线网络服务质量。     

具有拥塞控制机制的网络传输系统的研究实现

为了缓解数据传输时的网络拥塞问题,在考虑了TCP-Friendly的基础上,对基于模型的流媒体拥塞控制算法-TFRC（TCP-Friendly Rate Control）从RTT以及丢失率的估计两方面进行了改进,并在网络传输系统中进行了应用实现。     

流媒体中的QoS控制技术研究

如何提高流媒体服务质量(QoS)是现在流媒体技术发展的一个关键性的问题。文章首先简单介绍了流媒体技术的基本概念,然后大致描述了QoS控制技术的概念和对存在问题进行简单的分析,最后从拥塞控制和错误控制出发,深入探讨了QoS控制机制。     

流媒体通信控制策略研究

介绍了一种新的基于缓冲区管理的网络拥塞控制方法,该控制方法通过监测网络状态变化和客户端缓冲区状态,动态调整服务器端的发送速率,能够有效提高服务质量．结果表明该方法在流媒体网络传输中能够取得很好的效果．     

TCP/IP计算机网络拥塞控制问题浅析

为了实现网络的稳定运行,其拥塞控制就变得非常重要。本文对TCP/IP计算机网络相关理论进行了阐述,包括网络拥塞的基本概念,拥塞产生的根本原因,拥塞的基本特点,拥塞控制机制及其评价标准,分析了基于源主机的TCP拥塞控制机制和基于通信子网的IP拥塞控制机制,提出了进一步的研究方向。     

基于二项式的高速网络拥塞控制协议

基于HSTCP和二项式拥塞控制协议(BCCP),提出一种新的适用于在高速网络环境下传输流媒体数据的速率控制协议高速二项式协议(HSBCCP).介绍了HSTCP和BCCP,分析了其在高速带宽延迟网络下传输流媒体数据的缺陷;并从HSBCCP与TCP以及HSTCP的拥塞窗口比较,HSBCCP与TCP的链路利用率比较,以及HSBCCP与其他现有高速拥塞控制协议的链路利用率、平滑性以及网络自适应性等多方面作了性能分析.结果表明:HSBCCP具有较高的链路利用率,良好的速率平滑性和网络自适应性,有效地克服了TCP在高速网络中链路利用率不足的问题和HSTCP速率振荡过大的问题.     

面向服务质量卫星网络中间节点拥塞控制机制

网络中针对拥塞一般采用源端控制机制,源端控制能根据网络反馈的参数调整发送速率,缓解网络拥塞,但对于网络环境复杂的卫星网络环境,仅仅依靠端节点进行拥塞控制难以达到理想效果。网络中越来越多的服务质量(QoS)要求也需要网络的中间节点参与网络层的拥塞控制。该文提出一种卫星网络上的拥塞控制机制,其核心思想是利用动态分流缓存的中间节点丢包率管理策略进行控制。策略重点关注丢包率这个联系拥塞控制策略与服务质量控制策略的关键参数,通过丢包率的情况掌握网络的拥塞程度,作出拥塞控制决策。仿真结果表明:该机制拥有比传统中间节点控制机制更好的吞吐率表现。     

基于RTCP的实时流式传输拥塞控制算法

提出了一种基于RTCP报告的实时流式传输拥塞控制算法——RCC算法(RTCP-based Congestion Control),解决了在传统IP网络中传输实时流媒体时的拥塞问题.算法以Padhye吞吐率模型为基础,利用RTCP报告携带的相关信息进行拥塞控制,一方面为发送速率的短期大幅变化进行了平滑处理,提高了流式传输的质量,另一方面使多媒体流的传输在与TCP流共存的时候具有较好的TCP友好性和较小的侵略性.     

基于播放时隙与图像质量的P2P分层流媒体倾斜分配算法

在发送方多源异构、流媒体采用分层编码前提下,综合考虑流媒体数据的播放时隙以及图像质量因素,提出了针对P2P分层流媒体数据分配的倾斜分配算法.该算法适用于多发送方、单接收方情况,以AI MD(Additive Increase and Multiplicative Decrease)原则周期性调整发送数据包量进行拥塞控制,通过倾斜排序算法调整数据包的分配顺序,再根据发送方传输能力的分配数据予以传送,以保障在P2P动态网络环境下的流媒体传输质量.     

Internet流媒体QoS控制技术的研究

介绍了流媒体技术的基本概念,从拥塞控制和错误控制出发,探讨了QoS控制机制.     

基于定向扩散的数据收集传感器网络拥塞控制方法

针对传统网络拥塞控制方法存在的控制效率低的问题,在数据收集传感器网络下提出定向扩散拥塞控制方法。建立网络拥塞模型并在传感器网络环境下进行变换,通过观测矩阵对数据收集传感器网络中的拥塞秦情况进行检测,生成相应的拥塞控制指令,设计定向扩散拥塞控制器并通过控制器执行控制指令,分别从网络传输速率和网络流量分配两个方面,实现网络拥塞避免控制。为了检验设计出的网络拥塞控制方法的性能进行仿真实验,从网络传输丢包率和单节点吞吐量两个方面验证该控制方法的效率。经过仿真实验发现设计的控制方法比传统控制方法的平均丢包率低0.4%,且单点的吞吐量更高,由此判定定向扩散的网络拥塞控制方法,在数据收集传感器网络当中具有较高的使用效率。     

基于DirectShow的流媒体网上答疑系统

高等学校教学中传统的答疑方式往往是安排老师下班辅导,本文基于DirectShow的框架设计了一个不受时间地点限制的的流媒体网上答疑系统.在约定的时间,老师和学生可以通过网络进行实时的视频会话.系统采用MPEG-4的视频编解码器和RTP传输协议栈,及DirectShow技术实现流媒体的生成和传输服务.系统通过RTP/RTCP的反馈拥塞控制来进行QoS控制和实现了自适应传输,具有硬件成本低,使用方便的特点.     

TCP协议两种典型拥塞控制算法的比较与仿真

计算机网络的的信息量越来越多,这必然会出现网络拥塞的情况,因而计算机网络必须进行拥塞控制从而保证数据可靠传输。TCP协议是计算机网络常用传输协议,有多种拥塞控制算法,其中TCP-Tahoe和TCP-Reno是两个典型拥塞控制算法。本文阐述了该两种拥塞控制算法的算法原理,并用网络仿真软件NS2对其进行了模拟和比较。     

Internet拥塞控制中的TCP源算法比较研究

针对网络拥塞的成因,从网络拥塞的TCP源方面对拥塞控制机制进行分析,指出目前TCP拥塞控制存在的问题,并给出一些改进方案．详细地介绍TCP源端拥塞控制算法的演进过程,分析各个算法的优缺点,并对典型TCP源算法进行比较研究．     

面向气象雷达数据传输的流媒体流量控制研究

气象雷达观测是气象观测的重要组成部分.气象雷达数据生成时间较长,且文件较大,在进行数据传输时,若采集完数据再传输会大大影响其数据的实时性要求.本文在分析雷达数据采集过程及特性的基础上,结合RTP/RTCP协议对拥塞判决控制进行改进,采用基于显式反馈的拥塞判决方案,设计了公平性的非线性流量控制方案,结合雷达数据生成特点,提出了使用流媒体技术的气象雷达数据传输算法SM-RTA(Weather Radar Data Transmission Algorithm Using Streaming Media Technology).通过仿真实验证明,在IP网络中,SM-RTA算法能为用户提供更稳定的实时性服务.     

多目标拆分优化网络拥塞攻击调度

传统的网络数值调度方法在进行数值的调度,存在调度准确度低、效率差的问题.在路由器参与控制网络层的基础上,提出基于运用主动式队列管理(AQM)机制的拥塞攻击网络数值调度方法.获取应用层上的控制MAC层信道接入等级机制,对传感器网络进行控制从而解决拥塞.通过计算缓存队列数据包的数量,获取拥塞回馈,降低本地节点信道的压力,增强本地连接比率,解决拥塞现象.仿真实验表明,采用改进方法进行拥塞攻击网络数值调度,调度准确度高、效率好,有效控制了网络拥塞程度,进而提高了网络通信的服务质量,能有效解决网络拥塞.     

一种改进的高速TCP拥塞控制机制

对现代高速网络中,传统TCP拥塞控制机制的窗口速率波动较大和对长时延链接歧视导致的不公平问题,基于合理划分网络负载状态、动态调整拥塞周期个数和拥塞窗口大小的策略,提出了一种自适应的高速网络拥塞控制方案,并使用网络仿真软件对控制算法进行了仿真。     

TOP／IP拥塞控制的典型算法分析

互联网的拥塞控制问题一直是网络研究的一个热点,吸引了多方面的专家学者对其进行研究,并已经取得了大量研究成果。本文中着重阐述了TCP拥塞控制和IP拥塞控制中的几种典型算法,并指出了这些算法的优缺点,最后分析了当前拥塞控制算法设计过程中存在的不足,并指出拥塞控制算法的进一步研究方向。     

基于RTCP的流媒体拥塞控制算法研究

分析了现有的流媒体拥塞控制算法(AIMD,TFRC)的优缺点,在此基础上,提出一种改进的流媒体拥塞控制算法。算法对反馈信息进行预测和参数的调整,减少了开始阶段延时时间,并采用平稳增长因子,降低传输过程中的抖动,减少丢包率,以提高流媒体的平稳性,最后,对算法进行验证。仿真实验结果表明,改进算法在延时抖动方面有所提高,更适合流媒体的传输,并较好地保持了TCP友好特性。