Johnson转换与Box-Cox转换相比的优越性

非正态数据转换成正态数据的方法有很多,其中两种是使用Box-Cox转换和Johnson转换.本文应用Box-Cox转换和Johnson转换对几种非正态分布进行了研究,并计算出了其过程能力指数,通过大量的重复模拟研究了该方法在过程能力分析中的适用性和效果.结果显示,Johnson转换比Box-Cox转换更有效.     

基于Box-Cox变换的多元分层课堂教学评估模型

对课堂教学评估问卷的数据进行Box-Cox非线性变换;对变换后的数据进行指标聚类,建立多层指标体系;在每一指标类内实施主成分分析,建立了一种基于Box-Cox变换的多元分层课堂教学评估模型.将分析结果与未作Box-Cox变换的结果进行比较.结果表明:Box-Cox变换后的主成分分析给出的指标分类意义更明显,并且能够将原始数据中无法分开的高分数据更好地加以区分.     

基于Box-Cox变换的住宅特征价格理论研究

在特征价格模型的应用中,函数形式的选择具有多样化,包括线性函数、对数函数、半对数函数等。在国外研究的基础上,提出在线性函数应用的基础上,对模型进行Box-Cox变换,并利用线性Box-Cox特征模型对巴黎的住宅市场进行实证研究。实证研究的结果有效地解释了各个特征与价格之间的关系,同时还说明,对住宅特征的数据变换可以有效地改善模型结构,使得模型的拟合效果更好,从而证实了该特征模型的有效性及优越性。     

基于Box-Cox变换的城市火灾起数的模型研究

文章应用极大似然方法,对某市1997—2007年11a间的月度火灾及气象数据进行了Box-Cox非线性变换,通过对变换后的月平均温度、月平均相对湿度、月平均风速、月平均降雨量等气象因子与火灾发生起数进行统计分析,建立了基于Box-Cox变换的线性回归模型,并从拟合误差、交叉验证均方误差等方面进行分析比较,最终建立回归模型;运用所得模型对2008年的火灾数据进行预测分析,结果表明,基于Box-Cox变换后数据建立的回归模型,能更好地预测火灾发生起数,从而达到对城市火灾控制的目的。     

Box-Cox和Johnson方法在油气井数据预处理中的研究

Box-Cox方法和Johnson方法是数据预处理中2种最常用的正态变换方法,研究2种方法的差异和适用数据对象,能够为数据预处理提供参考,为提出适用性和效度更好的方法做理论上的探索.该研究从数理逻辑上对2种方法进行分析,再通过多组不同分布特征的随机数据样本对2种方法的准确性和适用数据对象进行验证.通过研究发现:Box-Cox方法是单向变换的,Johnson方法是双向对称变换的;Box-Cox方法对偏度的改变效果明显,Johnson方法对峰度的改变效果明显;在应用中,Johnson方法较复杂,整体效果也较好;Johnson方法适用于对偏态不明显的变量正态变换,但对偏态明显的变量的变换效果较差,Box-Cox方法在对偏态不明显的变量的变换中反而会增加偏度,在对偏态明显的变量的变换中表现较Johnson方法好.     

基于Box-Cox变换的双层联合模型

应用两参数正态双卵模型,对反应时间数据建立了关于项目反应与反应时间的分层联合模型.利用Box-Cox变换,完成了基于马尔科夫链蒙特卡洛算法(MCMC)的贝叶斯方法参数估计;应用偏差信息准则(DIC)比较了不同模型对数据的拟合效果,验证了对反应时间数据做Box-Cox变换之后其正态性效果要明显优于对数变换.     

用数论变换实现TDM/FDM复用转换

本文提出用快速数论变换实现TDM/FDM转换的新方案,详细讨论了转换算法及设计方法。与其他一些方案相比,由于DFT和多相网络部分均采用Fermat数变换(FNT)计算,因而降低了运算量,并且通常的方案需要的相位补偿在本方案中并入多相滤波序列预先计算,使乘法次数进一步降低。此外,由于采用数论变换计算,无舍入误差,从而提高了系统的信噪比。计算机模拟结果表明,系统具有较好的性能。     

Box-Cox变换在构建房地产特征价格模型中的应用

传统房地产价格指数的建立忽略了对商品同质性的要求,特征价格模型可以解决同质性问题,但多样的函数形式下得出的结果也存在一定的差距.因而,文中将Box-Cox变换应用于特征价格指数的建立过程中.在西安市住宅数据信息的基础上,通过Box-Cox变换,选择对数线性函数建立特征价格模型,并以此编制价格指数.研究结果表明,Box-cox特征价格指数具有相对精确性.     

离散子波变换计算子波级数变换的预滤波器结构

基于子波空间采样定理，提出了两种离散子波变换计算子波级数变换的预滤波器结构，消除了Ｓｈｅｎｓａ算法中形成预滤波器的积分运算，并分析了算法结构的准确性。数值计算实例验证了结构的有效性，最后讨论了用离散子波变换计算了子波级数变换这一公开问题。     

基于Box-Cox变换与Lasso回归的支持向量回归模型在月径流预报中的应用

为进一步提高中长期径流预报的精度,从而为水库调度决策及水资源配置管理提供更可靠的信息支撑,针对径流序列的偏态性和非线性特点,将Box-Cox变换与Lasso回归引入支持向量回归(SVR)模型,构建基于Box-Cox变换与Lasso回归的支持向量回归月径流预报模型(BC-LSVR Model),在对原径流序列进行相空间重...     

毛毛虫树三角和四边形变换下的割宽不变性

图的割宽问题在一般情形下,是NP难的,但对于树的情形有多项式算法.本文对于毛毛虫树给出了对其进行三角和四边形变换后,割宽保持不变的充分必要条件.     

IFS 吸引子图像仿射变换的参数变换法

以迭代函数系统理论为基础,研究并导出了实现ＩＦＳ吸引子图像仿射变换的分形码变换通式,讨论了几种常见的吸引子变换．为分形图像变换和分形图形设计提供了一种简捷、高效和灵活的处理方式．     

图像空间变换及MATLAB实现

图像空间变换是数字图像处理的重要技术之一,用于图像校正、图像匹配和图像变形等方面。在分析了图像空间变换的基础上,综合考虑了图像空间变换的各种情况,给出了图像空间变换的实例,提供了Matlab实现方法。     

保序变换半群O_n的平方幂等元

设On是[n](n≥3)上的保序变换半群,证明了半群On的顶端Jn-1中平方幂等元个数为2n-4。     

Matrix transformation of digital image and its periodicity

The periodicity of a general matrix modular transformation is discussed, and a simple proof of a sufficient and necessary condition that a matrix transformation has periodicity is given. Using a block matrix method, the higher dimensional transformation and its inverse are studied, and a simple algorithm for calculating their periods is put forward. The security of n-dimensional Amold transformation and its inverse is also discussed. The results show that the two transformations are applicable in scrambling and recovering images.     

Maggi方程在变量变换下的不变性

本文证明了一阶非线性完整系统的Maggi方程在点变换和对称变换下的不变性。     

一族孤立子系统的规范变换

立足于一个2×2谱问题, 推出了一类新的(1+1)维孤子方程族, 对该方程族中的参数取不同的值, 可得到广义TD族, TD族, 广义C-KdV和C-KdV, 另外, 此2×2谱问题与AKNS谱问题存在着规范变换, 位势函数之间也存在广义Miura 变换, 进而, 两孤子方程族之间满足一定的等价关系。     

加速参考系中速度和力的变换

利用狭义相对论方法和MΦller变换得到了加速参考系和惯性参考系之间速度和力的变换关系。     

一种高精度坐标转换新方法

针对最小二乘法解算坐标转换参数易受个别公共点坐标精度影响的问题,利用稳健抗差估计理论将个别坐标精度过低或误差较大的公共点的权值按一定的方式进行调整,降低其在解算过程中的作用,从而解算出高精度坐标转换参数,以进行高精度坐标系统转换。数据计算表明,高精度坐标转换新方法计算结果正确,可以克服个别公共点坐标误差较大的影响。研究表明该方法在实际测量工程中实用、可行。     

社会转型与道德教育

每当社会转型（即在特定社会时期社会关系，社会制度及社会生活方式的演变）之时，最容易引起人们道德观念的变化，因此，这一时期更应加强度道德教育。