地球灾变的生物学意义——《祸从天降——恐龙灭绝之谜》一书读后

本文就许靖华教授《祸从天降——恐龙灭绝之谜》一书,讨论地球灾变的生物学意义。作者认为:地球灾变事实的发现没有否定,而是补充和丰富自然选择理论,达尔文主义强调生物进化的渐变性和连续性;生物进化的灾变说强调生物进化的间断性;这是两种不同的自然观。但是,不能认为它们是相互否定的,而是相互补充的。生物学研究既把渐变论作为工作哲学,又把灾变论作为工作哲学,前者适用于生物进化的渐变时期,后者适用于生物进化的灾变(环境危机)时期。     

非生物灾变事件的生物圈效应群集消失与群集出现

通过分析地球历史上的非生物灾变事件和生物事件发现,群集出现常伴随着群集消失,这可见于显生宙许多纪间界线附近,那里往往存在着地球灾变的标志。如同群集消失多由地球灾变引起一样,地球灾变亦是群集出现的一个重要动因。在灾变期,地球表层一般可分为非灾变区、边缘灾变区和中心灾变区。非灾变区生物以背景消失和背景出现为主,中心灾变区一般以群集消失尤其是群集绝灭为主,而边缘灾变区则既有群集消失又有群集出现尤其是群集起源,是进化的活跃地区,且其进化可称为巨进化。     

渐变·跃变·灾变—古生物与今生物的进化

关于古生物与今生物的造化问题,长期处于争论之中。本文认为,渐变、跃变、灾变是生物进化的三种重要形式,在不同的进化历史时期,它们的作用和意义各不相同。一、在寻常时期,生物的进化主要表现为渐变和跃变。渐变主要是种内的逐渐变化,可以形成亚种和极少的物种,是小进化;跃变主要是物种之间的迅速变化,形成物种和种上单元,中间没有过渡类型,是大进化。二、在非常时期,灾变居于生物进化的主导位置。灾变使得一些生物突然衰亡,另一些生物迅速兴盛;灾变既可以消灭生物,也可以产生生物。每一次大的灾变总是伴随着一场大的生物革命。渐变、跃变、灾变三者相互联系、相互转化。灾变可以诱发生物发生跃变,跃变又为渐变提供了生物准备。     

21世纪科学频道

人类将来住在海底? 由于全球变暖,科学家预言,将来会有许多滨海城市有可能被淹没。面对这种可能发生的情况,科学家们已经开始考虑应付这种灾变的办法,他们在摩纳哥市的海岸边选好了     

准脆性固体的灾变破坏及其物理前兆

准脆性固体的灾变破坏如地震、滑坡、地下工程的失效等给人类生产和生活带来了巨大影响,由于其非线性演化过程的复杂性,这类灾变破坏的触发机理与预测方法一直是困扰工程界和科学界的难题.我们在对固体灾变破坏中的几个基本问题:灾变破坏的机理、无序非均匀效应、局部化行为和响应量的前兆特征进行了阐述,并对其研究进展和研究现状进行了评述,分析了准脆性固体损伤的非线性演化和局部化、灾变破坏前兆研究面临的困难和机遇.     

非均匀脆性介质损伤演化的一维准静态线性失稳及其发展

非均匀脆性介质的局部化转变及其发展是非均匀介质通向灾变破坏的一个重要途径,对于均匀场失稳及其发展的认识是理解局部化触发灾变破坏的根本。本文通过微扰分析方法,基于损伤演化方程,分析了非均匀脆性介质的均匀场在微小扰动下的线性失稳问题,指出一维弹脆性系统的损伤演化最大应力点后可能发生失稳。基于分区平均场近似和弹脆性模型分析了系统发生一部分加载另一部分卸载的非均匀演化问题,结果表明均匀场发生这种非均匀转变并继续发展的状态是可以存在的。而发生这种分叉失稳后,系统中出现部分弹性卸载和部分继续损伤的非均匀性会进一步发展和增强。     

生物灾变预测研究中的基础性工作

 生物灾变的发展演化是在生物圈大背景下一种多尺度的生态过程, 是生态系统中物质流、能量流和信息流相互作用的结果。因此, 从不同时空尺度上研究不同尺度间能量的流动和信息的转换将是新世纪里灾变研究的重大课题, 其研究成果将有助于解决目前困扰人们的若干难题, 如种群的暴发与崩溃、多样性与稳定性、不同营养层次的协同进化等。我们面对的生态系统是一种复杂巨系统, 有害生物灾变预测的难度与科学储备的不足形成了巨大反差。没有多尺度、多学科的综合研究, 灾变预测将长期处于低水平徘徊的状态。在新的世纪里, 有必要开展以下基础性工作。     

生物灾变预测研究中的基础性工作

生物灾变的发展演化是在生物圈大背景下一种多尺度的生态过程，是生态系统中物质流、能量流和信息流相互作用的结果。因此，从不同时空尺度上研究不同尺度间能量的流动和信息的转换将是新世纪里灾变研究的重大课题，其研究成果将有助于解决目前困扰人们的若干难题，如种群的暴发与崩溃、多样性与稳定性、不同营养层次的协同进化等。我们面对的生态系统是一种复杂巨系统，有害生物灾变预测的难度与科学储备的不足形成了巨大反差。没有多尺度、多学科的综合研究，灾变预测将长期处于低水平徘徊的状态。在新的世纪里，有必要开展以下基础性工作…     

煤与瓦斯突出灾变链式机理及断链措施

通过对煤与瓦斯突出灾变的发展与形成进行深入分析，研究煤与瓦斯突出灾变的链式规律不同于其它生态环境灾害的独特性，探索了煤与瓦斯突出形成与发展的灾变过程中的链式演化规律及煤与瓦斯突出灾变的各阶段特点，提出了煤与瓦斯突出灾变分阶段防突的思想及各阶段应积极采取的有效断链措施，并指出了防突措施效果检验的理论导向。     

楼兰的兴衰与环境变迁和环境灾害

通过对楼兰兴衰史及同一时期的环境变化的综合研究表明:楼兰的兴衰与环境的变迁、灾变密切相关,自然环境变迁、灾变是楼兰消亡的重要原因     

楼兰的兴衰与环境变迁、灾变

通过对楼兰兴衰史及同一时期的环境变化的综合研究表明 :楼兰的兴衰与环境的变迁、灾变密切相关 ,自然环境变迁、灾变是楼兰消亡的重要原因 .     

船舶间非实际接触致损碰撞的研讨

论述了非实际接触致损碰撞的法律规定，归纳出这种碰撞的主要类型，提出了分析这种碰撞案件几个关键问题，为海事分析和处理提供参考。     

苗族生态知识在石漠化灾变救治中的价值

苗族麻山支系长期生息在喀斯特山区,因此积累了高效利用与精心维护喀斯特生态系统的经验和技能。20世纪中期,随着周边社会环境的巨变,麻山地区石漠化灾变日趋扩大,虽经多方救治,成效甚微。但全面剖析当前苗族的生计方式后发现,发掘和利用苗族传统的地方性知识和技能,在石漠化灾变救治中具有不可替代的特殊价值。据此,可望找到根治石漠化灾变的可行方法。     

基于动态强度双折减系数法的滑坡灾变过程模拟

为了模拟滑坡的灾变过程,提出了动态强度双折减系数法,实现了对滑坡折减系数的合理分布,通过对李家湾滑坡灾变过程的模拟,分析了各个位移分量变化趋势。结果表明,位移突变以破积土前缘最为突出,依据应变累积速率的不同,可以将整个灾变过程划分为稳定状态、欠稳定状态和失稳状态。通过失稳判别和双折减系数的处理,对李家湾滑坡进行了稳定性评价。结果表明,动态强度双折减系数法评价滑坡稳定性偏于安全,经过处理得到的滑坡综合安全储备都要小于整体强度折减法的结果,但两者的结果相近,说明动态双折减系数折减在用于滑坡的灾变过程模拟和稳定性评价都是合理的。     

黄腊石滑坡变形中的匿动力

黄腊石滑坡下伏基岩中,有浅层盲性缓倾角张性正断层,对其形成机理,首先用重力说与构造成因说解释未获证实效果.研究了匿能———温差应力的影响,获与显微构造研究成果以及实际情况一致的解,使地质灾变中有匿动力影响获证实.     

海外华人的爱和怕 你在他乡还好吗

正北美是海外华侨华人重镇,也是华人文化和当地文化碰撞较多、讨论最热烈的地方,这种碰撞和讨论并未如上世纪80年代一些华人、非华人分析家所预言的那样,会随着彼此间的融合而趋于淡化。几乎在北美大多数华人较集中的城镇,都会从部分华人口中听到所谓"春节的困惑"——到底是像个华人那样去过"团圆年",还是像个当地人那样,随口说一声"Happy Chinese new year"就该干啥干啥。如今的北美较诸以往,似乎有了更多的华人气息,原本是中国"土特产"的春节,如今也俨然     

论居维叶灾变论的科学性

本文论述了居维叶灾变论的产生背景,理论来源及其基本内容,证明它并不是居维叶的主观臆造,而是他在长期科学实践基础上对前人灾变思想的继承和改造。因此它对地质学和生物学的发展曾起到巨大推动作用。本文还论述了居维叶灾变论与其它灾变学说的区别;并列举大量现代科学发现证明居维叶所谓的灾变是不可否认的事实,是自然界中具有确定原因的必然发生的历史事件。最后文章还论证了居维叶的灾变论并不是旨在反对进化论,而是旨在探索地球演化史和生物发展史。总之文章就上述五个方面论证了居维叶灾变论的科学性。     

万州城区吴家湾滑坡灾变的神经网络识别

以万州城区吴家湾滑坡为例,分析了神经网络(ANN)方法用于滑坡灾变识别的评价因子的确定、学习样本数据对的建立、ANN网络结构及参数设置的方法;并以万州区类似的滑坡作为样本训练ANN模型,对吴家湾滑坡的几种工况进行灾变识别.最后将ANN灾变识别结果与传统的极限平衡计算结果进行对比分析,得到了二者基本吻合的结果.结论表明神经网络方法用于滑坡灾变识别的精度较高,识别结果令人满意.     

山地斜坡灾变韧性大数据分析模型与应用研究——以城口县为例

【目的】山地斜坡因抵抗变形破坏的能力不足而常遇变形破坏致灾,因此需要对山地斜坡抵抗变形破坏的能力进行评价。【方法】采用典型实例,构建山地斜坡灾变韧性评价模型。选取高程、坡向、归一化植被指数、坡位、微地貌、岩性、坡度、曲率等13个因子作为山区斜坡灾变韧性的评价因子,结合研究区638个历史滑坡点,建立山地斜坡韧性评价地理空间数据库;进一步在地理空间数据库中,分别随机选取70%的灾变区域与非灾变区作为训练数据集,剩下的30%作为验证数据集;对样本数据进行逻辑回归模型训练,利用训练好的逻辑回归模型,对整个研究区斜坡的灾变韧性进行仿真分析,划分为低、较低、中、较高、高5种韧性等级。【结果】对训练数据集、验证数据集以及区域仿真结果,采用受试者工作特征曲线进行合理性检验,得到受试者工作特征曲线的下面积值分别为0.876,0.867和0.873,新近10个斜坡变形破坏点分布于中等-低韧性区域。【结论】基于历史数据挖掘分析构建的山地斜坡灾变韧性评价模型,具有较高的稳定性以及良好的斜坡灾变韧性评价可靠性。     

灰色趋势灾变预测及其在数据挖掘中的应用

分析了数据库中由异常数据组成的小样本序列的特点,给出了灾变序列的定义,结合系统云灰色预测模型,提出了灰色趋势灾变预测的方法,对灰色趋势灾变预测在数据挖掘中的应用进行了研究,给出了对数据库中“贫”信息数据序列进行数据挖掘的步骤．以全国旱涝灾害数据为研究对象,对全国水灾年份进行了预测分析,其预测结果与实际现象相符．