含有分类精度的二类序贯分类器

在讨论了传统的二类序贯分类器的基础上,提出了在特征参数的选取具有随机性时,应考虑分类精度的观点,并给出了特征参数的容量No有限和无限时的二类序贯分类器。     

序贯抽样决策中的抽样数量

序贯抽样决策的核心问题是抽样数量的多少及其样本单元所反映的动态信息特征，笔提出了“基本抽样数（nmin)”概念，并分别就不同的序贯抽样决策模型给出了相应的计算公式。在林间抽样决策中，预定的抽样数(n）应大于或等于nmin（即n≥nmin），以避免序贯抽样曲线方程对判断结果影响，结合最大抽样数nmax，两确定了序贯抽样曲线方程的适应范围。     

截尾序贯设计的若干改进方案

考虑检验边界为动点的截尾序贯设计方案,其具有较序贯概率比检验等方法更多的选择,对2类风险也有公式进行计算.在已有序贯检验方案的基础上,利用穷举的方法,改进了部分截尾序贯检验方案.     

图的标号问题的计算机算法

时至今日,寻找一个图是否有优美标号和序贯标号的充要条件的问题仍是开的。 实际中,寻找一个稍大一点的图的优美标号和序贯标号是一件困难的事。本文对这两件工作给出了一种统一的算法,使得我们利用电子计算机可解决:一、验证一个图是否有优美标号和序贯标号。二、若有,则给出所有的优美标号和序贯标号。 本文用BASIC语言给出了本算法的一个程序。     

电力系统概率仿真算法的适用性研究

文章讨论了在电力系统概率安全经济评估中,基于蒙特卡罗抽样的非序贯仿真和序贯仿真的算法实现及相应的风险评估指标,分析了两种算法得到风险指标的差异及影响因素、风险指标的收敛性及准确性以及序贯仿真的应用范围.针对概率安全经济分析中的不同模块,提出适用的概率仿真算法,并提出在后续研究中尚待解决的关键问题.     

电力系统概率仿真算法的适用性研究

文章讨论了在电力系统概率安全经济评估中,基于蒙特卡罗抽样的非序贯仿真和序贯仿真的算法实现及相应的风险评估指标,分析了两种算法得到风险指标的差异及影响因素、风险指标的收敛性及准确性以及序贯仿真的应用范围。针对概率安全经济分析中的不同模块,提出适用的概率仿真算法,并提出在后续研究中尚待解决的关键问题。     

计数型序贯网图检验

针对序贯概率比检验(SPRT)无法控制抽取样本量等不足之处,提出了一种改进的抽样检验方法-----序贯网图检验. 该方法的要点是在原SPRT问题中插入一系列检验点,将单个检验问题拆分为若干对假设检验的问题. 计算表明,新方法比SPRT有明显的改进; 与国际公认的抽样标准IEC 1123所建议的截尾序贯概率比检验方法比较,其改进是全方位的.     

有限停时Neyman-Pearson型序贯概率比检验新方法

提出了有限停时的Neyman-Pearson序贯概率比检验新方法。首先阐述了新发展的中心序贯判决系统比传统Wald的序贯判决具有以下两方面的优点：充分利用两个允许犯错误概率；最优判决的必要观测次数具有统一的有限上界。其次，分析了新方法的最优停时条件，证明了其有限停时的存在性。计算机模拟结果对理论分析做了有力的例证。     

概率比检验中的时间序贯方法

在概率比检验中加入时间序贯的考虑,对指数模型有随机进入时间及有截断数据的情形提出了时间序贯检验的方法,并对概率比 有无时间序贯考虑的两种情况下的检验结果进行民比较,给出了计算机模拟结果。     

基于瑞利分布的计量型序贯网图检验

针对瞄准发射系统中着落点位置通常服从瑞利分布的事实,研究了计量型检验问题,建立了基于瑞利分布的序贯网图检验.采用搜索和迭代的计算机程序,可以得到计量型序贯网图检验方案.通过实例将序贯网图与计量型定数检验和计量型序贯概率比检验进行比较.结果显示,计量型序贯网图检验在减小最大样本量方面有更好的效果,更适用于高成本的抽样检验.     

不对称信息下序贯信贷决策问题研究

研究了在不对称信息信贷市场中，当银行与贷款企业致力于发展长期信贷关系时，银行的序贯信贷决策问题。分析了银行所采取的序贯信贷决策对于克服企业道德危害的作用，并将单阶段信贷决策问题与序贯信贷决策问题进行了比较，得出了在一定条件下，序贯信贷决策比单阶段信贷决策的社会福利性有所提高的结论。     

增强并行均匀序贯寻优方法及其全局寻优性能研究

对均匀序贯寻优技术的全局寻优能力进行了研究。为提高均匀序贯寻优技术对多峰、奇异函数的全局极值的搜索能力, 将动态抽样技术引入到均匀序贯寻优过程中。并用遗传算法中有代表性的实例验证了该方法的全局搜索能力。     

害虫防治决策的复序贯分析方法及抽样技术

复序贯抽样决策技术实际应用的受限,原因在于截止限序贯抽样模型的缺乏。在检验害虫种空间格局回归模型,的基础上,推导出了目前国内常用检验回归模型的截止限序贯抽样模型,并将其运用于复序贯分析决策过程中,实例分析表明,对于同一种生物群,在一定的精度（Ｄ）和置信水平（ta）要求下,复序贯抽样决策方法可以大幅度地节约抽样成本。     

一般分布参数固定宽度的序贯置信区间

在区间固定宽度下,设计了参数矩估计的序贯置信区间程序,讨论了参数序贯置信区间的性质,当宽度d趋于零时,研究了N渐近性质,获得了其渐近有效性和渐近相合性等.     

计数型截尾序贯保证试验的研究

针对"高成本、破坏性"试验特点的计数型产品,为减少产品的抽样验收试验成本,对截尾序贯型保证试验进行了研究。在产品已通过鉴定试验的条件下,采用贝叶斯分析方法对鉴定试验数据进行综合,给出了成败型产品成功率参数P的截尾序贯型保证试验T~A的相关理论及方案设计方法.研究结果表明,对高质量水平的产品,截尾序贯保证试验T~A与原试验方案T~(OA)相比具有相当的通过验收试验的概率水平,同时能大幅度减少产品的平均试验次数等优点。采用实例分析方式,对截尾序贯保证试验T~A的设计方法进行了详细说明,并通过与原试验方案T~(OA)的操作特征曲线(OC)及平均试验次数(ASN)曲线的比较,进一步对截尾序贯型保证试验方案的优良性进行了验证。     

序贯检验的构造及原理

序贯检验是根据一定的规则逐个抽样,以较少的不定的抽验量推断拒绝或接受零假设的检验法.本文阐述了序贯检验的数学模塑和构造、给出了以概率1终止的条件,概率比序贯过程是随机变量z=log(f(x;θ_1)/(f(x;θ_0)),是非退化的,文章之末用近似方法给出了在犯两类错误的概率之和不增加的条件下,构成该检验的边界常数.     

乳腺癌术后TEC与EC序贯T辅助化疗疗效和安全性临床分析

目的探讨TEC与EC序贯T方案在乳腺癌术后的临床疗效和安全性.方法入组60例乳腺癌术后化疗患者,按术后所应用的化疗方案划分为TEC组(25例)和EC序贯T组(35例),回顾性分析TEC方案与EC序贯T方案的术后化疗疗效、安全性.结果 TEC方案与EC序贯T方案一般情况如年龄、TMN分期、病理类型、肿瘤直径、分化程度、乳腺癌受体、淋巴转移、远处转移在组间未见显著差异;但EC序贯T方案的3 a无病生存率、总生存期显著高于TEC方案;TEC方案与EC序贯T方案在血液毒性方面、胃肠道反应、疲劳、黏膜炎等方面无显著差异,EC序贯T组的神经毒性显著高于TEC组(P0.001).结论乳腺癌术后EC序贯T方案可以延长乳腺癌患者术后的远期生存期,但神经毒性反应较严重,故在应用此方案的同时,应联用营养神经治疗,并密切观察神经毒性.     

面向非常规突发事件的应对方案序贯决策

针对非常规突发事件具有突发性和不可预测性等特点,在借助救灾专家判断偏好的基础上,应急决策者需要根据阶段性的处理结果和突发事件的演化趋势动态地调整救援方案.首先构建数学模型,详细分析动态博弈框架下应急管理中应急决策者与突发事件之间的序贯博弈过程.通过有限次序贯博弈获取未来应急资源的需求信息,形成资源调度的最优方案,为应急决策人员在突发事件爆发后应急救援资源的调度提供决策支持.最后通过具体的算例分析,探讨了运用序贯博弈模型生成最佳调度预案的方法.     

Bayes序贯判决应用于二值临床试验

应用Bayes序贯判决于结果变量为二值的临床试验。把病人范围和治疗效果引进损失函数,能减少计算复杂性。并与频率方法进行了比较。     

基于代价组合优化的故障诊断序贯测试策略研究

提出了一种故障诊断序贯测试策略设计思想.该设计思想以组合优化技术为基础,采用序贯测试方法;通过测试与故障源之间的关系将系统分为一般序贯系统和并行系统.分别对其期望测试代价,诊断策略算法等关键技术进行研究.提出一种序贯故障诊断测试组合优化策略,引入代价权重因子ρ,实现了测试时间和成本的组合优化.对并行系统诊断测试搜索启发式引入调整权重因子μ实现了测试时间和成本、故障源故障发生概率的折中优化,有效地提高了诊断的可靠性,灵活性和实用性.最后通过抽象实例进行验证,结果表明基于组合代价优化的故障诊断序贯测试策略进行故障诊断测试是实用的,也是有效的.