基于多Agent的智能网络教学系统研究

针对现有网络教学系统存在的不足，采用建构主义学习理论，结合Agent技术对网络教学系统进行研究，设计了基于Agent的智能网络教学系统模型，实现了基于多Agent的智能网络教学系统，从而提高了现有网络教学系统的智能化、个性化水平，继而提高了网络教学质量。     

校园网络运行监测系统的分析与设计

为了保证校园网安全、可靠、稳定地运行，针对校园网络的现状及发展，在对校园网络的安全管理和网络监控进行具体分析的基础上，规划和设计了用于校园网络管理的网络监测系统．该系统可以有效控制和管理校园网络的可靠运行．本文中先分析了相关的网络监控技术与网络监测原理以及网络管理协议，然后，介绍了网络监测系统的设计思想和体系结构，并重点介绍了网络监测系统的具体实现方案．     

网络社会问题剖析

网络以及相应网络社会的出现，即为人类展现了一种美好的“数学化生存”前景，同时也导致了各种各样非秩序化的、病态的网络行动和网络社会现象-网络社会问题的出现，本文总结了网络社会问题的形式，分析了其不同于一般社会问题的特征，并指出解决网络社会问题的相应对策。     

浅论计算机“安全”下的网络犯罪

21世纪是一个以计算机网络为核心的信息时代，网络化、信息化、数字化是21世纪的时代特征，网络不仅给我们带来了网络电视、E-MAIL、电子商务、虚拟现实、数字地球的同时，也带来了网络黑客、网络色情和网络诈骗，这些新形式的网络犯罪已经成为一个社会问题。     

关于高校网络课程建设现状与问题的思考

随着网络教育的发展，开发实用、高质量网络课程就成了网络教育中一个非常重要而迫切的课题。结合网络课程的现状探讨了网络课程的概念，对网络课程的现状及存在的问题进行了分析，提出了一些网络课程设计、开发的建议。     

网络课程分析与建设

本文从网络课程建设需求的角度出发，分析了高校网络课程建设的现状，研究了网络课程建设中存在的问题，指出了网络课程建设的必要性，提出了网络课程建设的改进策略。网络课程是通过网络来展现学科的教学内容和教学活动，是按照教学目标以及教学策略组织起来的网络教学环境。网络课程机制的完善是课程建设顺利展开的前提条件和制度保障，也是远程教育持续、健康发展的关键。提高网络课程的质量，为学习者提供众多开放的、优质的教育资源，实现效益最大化，为教学资源从少量有限伸展到大量无限提供条件，从而推动网络教育的向前发展。     

论大学生网络道德的培养

高速、便捷的互联网正以其锐不可挡之势冲向世界的每一个角落，使我们的生活发生了天翻地覆的变化。其中大学校园已经成为信息化程度最高、发展最快的地方，网络在给莘莘学子带来丰富信息、交互便利的同时，也带来了种种道德问题。文章就网络道德问题，论述了网络道德的内涵，并从大学生网络道德存在的失范现象，分析了大学生网络道德缺失的原因，从而提出了一些加强培养大学生网络道德的措施。     

计算机网络实验室的建设

在计算机网络技术飞速发展的今天，社会对网络人才的需求愈趋强烈，网络实验室的建设成为当务之急。本文结合琼州学院网络实验室建设的实践，阐述了网络实验室建设的重要意义、建设原则、如何与学科建设相结合，对规划方案的设计、实验室的环境建设、网络布线、软件配备等方面进行了论述。     

网络环境下大学生网络礼仪教育探析

网络技术的发展，给大学生的学习和生活带来了巨大的影响。在培养大学生的能力和激发学习兴趣的同时，网络的开放性、交互性和自由性，也对大学生礼仪教育提出了严峻的挑战。加强大学生网络道德教育，建立、健全管理制度，强化网络礼仪教育，成为当代大学生礼仪教育的新课题。作为教育者，一方面要提高自身的网络道德修养，另一方面要积极探索网络环境下网络礼仪教育的新思路和新方法。     

浅谈计算机网络技术安全与网络防御

随着计算机技术的发展、网络的普及，人们可以通过互联网进行网上购物、银行转账等许多商业活动网络安全越来越受到人们的重视，继而网络安全日显重要，本文从网络防火墙部署，网络运行安全和内部网络安全等方面，对探讨了网络安全防范理论技术、主流网络常用的防火墙和入侵检测技术谈了自己的看法和做法。     

城市教育网拓扑结构的研究与实现

教育网是一个覆盖面积较广的城域网,它的各个子网大多是建立在许多已存在并继续使用中的网络上,考虑到原有网络的多样性,选用千兆以太网,并配置先进的SmartSwitchRouter系列交换式路由器,在网络结构的设计中充分地考虑了网络的可靠性、可扩展性以及网络的性能。结合一教育城域网的实例阐述了网络结构的设计与实现。     

网络失效条件下的北京市城市道路交通网络统计特征分析

为获知城市道路交通网络的结构和网络特性,根据实际的拓扑和交通流数据,采用原始法进行建模,将路口抽象为节点,将路段抽象为网络的连边,构建城市道路交通网络模型。通过MATLAB和pajek计算,分析了道路抽象、基础设施和动态交通3种网络的统计特征。对基础设施和动态交通网络的强度分布的分析,证实了北京市城市道路网络中的这两种网络均为无标度网络;通过计算基础设施网络的节点强度和介数等特征指标,获知了北京市城市道路的重要路口和路段。最后,仿真分析了3种网络在不同网络失效条件下的重要统计特征,结果表明北京市城市道路基础设施和动态交通网络既具有鲁棒性又具有脆弱性。     

基于公路网结构特性的应急管理 决策支持技术

根据我国公路网已基本成型的特点,将里程和通行能力等功能属性作为分析公路网网络结构特性的重要依据. 通过对我国东部沿海5省市的公路网实证研究表明,具有实际物理功能属性的网络度分布特征能够反映公路网真实的结构性质. 提出了以路网结构中的关键节点和关键路段为核心内容的公路网应急管理标准化管理流程和决策支持技术,对实现我国公路网网络化、规模化和智能化管理,提升路网运营效率和安全水平具有重要参考作用.     

从硬件级别实施网络安全

网络安全是网络建设中的重要内容.网络安全包括硬件安全和其上的软件的安全.网络硬件主要包括网络互连设备,比如集线器、交换机、路由器等,以及硬件防火墙.从硬件级别上实施网络安全,必须安全配置网络设备.在交换机上进行VLAN的配置,在路由器上进行ACL的配置,在防火墙上进行过滤规则的配置.只有网络硬件上进行了安全配置,网络软件才有可能发挥作用.     

一种基于禁忌神经网络的网络入侵检测模型

随着互联网的发展和普及,传统网络入侵防范方法如防火墙、数据加密等已经很难保证系统和网络资源的安全。为此,本文设计了基于改进禁忌算法和神经网络的网络入侵检测方法。首先建立三层的BP神经网络模型用于实现入侵检测。然后通过BP反向传播算法获取网络的权值和阀值等参数,并设计了一种基于双禁忌表的改进禁忌优化算法,采用此改进的禁忌优化算法对BP算法优化得到的权值和阀值进行进一步寻优。最后,将禁忌算法优化后的神经网络用于网络入侵检测。仿真实验表明,此方法能够有效地实现网络入侵检测,具有较快的收敛速度和较高的检测率,是一种适合网络入侵检测的可行方法。     

下一代网络NGN的技术发展

对下一代网络的发展进行了讨论。近年来,随着数据业务的爆炸性增长,对带宽的需求更加迫切,对网络功能的要求也越来越多。下一代网络将是基于软交换系统的通信网络。探讨了下一代网络的基本概念和特点,对软交换系统进行了讨论,对下一代网络的智能化进行了分析。指出传统光通信网络向下一代光网络演进的步伐正在加速。在下一代网络中,对电信网来说,服务质量必须保证。最后,提出在下一代网络中,多媒体化占据着重要地位。     

基于社团结构的网络协同防御

以公共互联网安全需求为背景,研究基于社团结构的网络协同防御问题.首先,根据网络逻辑结构及节点功能,将目标网络划分为多个网络社团,按照分布式协同控制模式设计了协同防御架构基础通信模型,在此基础上,融合信息蜜罐和蜜网、协同防御策略库、基于节点信任值管理的防火墙等功能模块,提出了基于社团结构的网络协同防御架构.其次,借鉴网络生态系统运维理念,设计了网络协同防御机制,通过态势感知协同、态势分析协同、行动决策协同和调节反馈协同等集体行动,提升网络的病毒检测能力、快速响应能力和应急恢复能力.最后,以潜伏型病毒防御为例,给出了网络协同防御流程,仿真分析了协同防御性能.相比无协同防御网络,基于社团结构的网络协同防御能以较小的通信损失,抑制潜伏型病毒传播和维护网络安全.     

中学网络德育存在的问题及对策研究

中学网络德育存在观念误区．缺乏有效的网络德育软硬件资源、高素养的网络德育专业师资队伍以及对中学生的适当心理引导,存在传统德育弊病及其现有德育工作机制的影响等问题．树立正确的网络德育观念,加快网络德育软件开发、创设网络德育场景,加强专业师资培训、提高教师网络德育水平,努力克服传统德育弊端,加强对中学生的网络心理辅导,构建一体化的网络德育体系是解决网络德育存在问题的有效途径。     

校园网流量分析系统的设计与实现

流量分析是日趋繁杂的网络管理的重要手段。根据中小型校园网的实际需求,设计并开发出了一个具有较高实用性的校园网流量分析检测系统,该系统具有部署简易、采集信息丰富、性能稳定、界面直观、不需特定设备支持和针对校园网管理需要设计等特点,已在广东电大及多所下属电大的校园网得到成功应用。     

高校学生网络心理障碍分析与应对策略

以当前高校学生的网络心理现象为研究对象,从大学生上网的心理因素入手,分析了当前大学生网络心理障碍的表现形式和对大学生产生的危害。在此基础上,提出了加强高校学生网络心理健康教育的应对策略。如:建设健康、安全、文明的网络环境,培养大学生正确的网络观,加强网络心理健康教育,加强网络心理障碍预防,培养一支高素质的网络心理健康教育队伍,等。