基于GIS的信息量法模型在地质灾害危险性区划中的应用

讨论了将信息量模型与 GIS系统结合 ,进行地质灾害危险性区划的方法。其基本思路是充分利用 GIS强大的空间图形和属性数据管理功能 ,实现对地质环境数据的分层次管理。在此基础上 ,利用信息量模型开发了基于 GIS的空间分析地质灾害危险性区划模块。最后 ,以长江三峡库区为典型实例 ,讨论了 GIS与信息量法模型结合及其在地质灾害危险性区划中的应用。     

基于贝叶斯的地下水污染源识别方法综述

针对不同地下水情况,回顾了地下水污染源识别主要方法,同时将这些方法与基于贝叶斯推理的研究方法进行比较．着重论述基于贝叶斯推理的污染源识别方法,以及其应对不同情况时的演变方法,并对不同情况下贝叶斯推理方法的效果进行评价,同时指出地下水污染源识别的贝叶斯推理方法中存在的相关问题,即地下水系统的不确定性和贝叶斯推理方法的局限性．在这些研究的基础上,对后续基于贝叶斯推理方法的地下水污染源识别研究的主要工作提出了包含优化贝叶斯推理方法、完善问题模型、融合不容方法在内的展望．     

灰色聚类法在矿山地质灾害危险性分区评价中的应用

在灰色聚类分析中,把太原市西山矿区环境质量看作是一个灰色系统研究对象,运用灰色聚类法对矿区进行地质灾害危险性评价．为定量评估研究区地质灾害危险性,把整个太原市西山矿区进行单元划分。将全区划分为70个有效单元．经过筛选确定了地层岩性、断裂构造密度、地震强度、地面坡度、相对高差、矿层开采条件、多年平均降水量、植被覆盖率、矿层开采状况、灾害分布密度和规模大小十一个评估因子．由于原始数据样木中的各个输入数据值大小和单位都不同,为了避免评价结果受到数据样本数据绝对值大小和单位的影响,木文采用平均标准化方法,在应用数据样本之前进行数据的预处理,消除量纲的影响．根据危险性评估的分类标准,确定了灰类白化函数．由公式计算出了评价因子的权重值．根据太原西山矿区不同地质单元的地质要素实测值（聚类白化函数）,计算出不同隶属关系的灰类的白化函数正然后计算出各加权聚类系数,即得不同隶属关系的聚类行向量,按照最大隶属关系确定该地质单元的地质灾害危险性级别．文中以第26单元为例详细说明了灰色聚类法．按照该法依次求出其它单元所属地质灾害聚类类别,从而判断出各单元所属的危险性等级．根据评价结果,结合地形和岩性条件,按地质灾害危险性程度将太原市西山矿区划分为三个区．木文用灰色聚类法两种方法对太原市西山矿区进行地质灾害危险性评价,所得结果与模糊综合评判结果、太原市西山矿区实际情况基木吻合．     

灰色聚类法在矿山地质灾害危险性分区评价中的应用

在灰色聚类分析中,把太原市西山矿区环境质量看作是一个灰色系统研究对象,运用灰色聚类法对矿区进行地质灾害危险性评价．为定量评估研究区地质灾害危险性,把整个太原市西山矿区进行单元划分,将全区划分为70个有效单元．经过筛选确定了地层岩性、断裂构造密度、地震强度、地面坡度、相对高差、矿层开采条件、多年平均降水量、植被覆盖率、矿层开采状况、灾害分布密度和规模大小十一个评估因子．由于原始数据样木中的各个输入数据值大小和单位都不同,为了避免评价结果受到数据样本数据绝对值大小和单位的影响,木文采用平均标准化方法,在应用数据样本之前进行数据的预处理,消除量纲的影响．根据危险性评估的分类标准,确定了灰类白化函数．由公式计算出了评价因子的权重值．根据太原西山矿区不同地质单元的地质要素实测值（聚类白化函数）,计算出不同隶属关系的灰类的白化函数fj^k,然后计算出各加权聚类系数,即得不同隶属关系的聚类行向量,按照最大隶属关系确定该地质单元的地质灾害危险性级别．文中以第26单元为例详细说明了灰色聚类法．按照该法依次求出其它单元所属地质灾害聚类类别,从而判断出各单元所属的危险性等级．根据评价结果,结合地形和岩性条件,按地质灾害危险性程度将太原市西山矿区划分为三个区．木文用灰色聚类法两种方法对太原市西山矿区进行地质灾害危险性评价．所得结果与模糊综合评判结果、太原市西山矿区实际情况基木吻合．     

国道G345镇安金钟至木王林场段公路建设地质灾害危险性评价

为研究地质灾害对国道G345山区路段工程建设的影响,为国道线路设计提供依据,选取地形地貌、岩土体类型、斜坡结构、降水量、河流冲刷程度、地质灾害发育现状6个影响因素,采用模糊综合评判法和信息量法对国道G345镇安金钟至木王林场段公路进行了地质灾害危险性评价,将研究区划分为地质灾害危险性大、中等和小3个区。结果表明:模糊综合评判模型和信息量模型评价结果均与研究区实际情况基本相符,危险性大区和危险性中等区主要分布在路基部分和隧道段。通过与实际情况比较分析,对于地质灾害严重区,模糊综合评判模型优于信息量模型;对于地质灾害较严重区,信息量模型优于模糊综合评判模型。     

专家系统中的不确定性

本文阐述了专家系统中的不确定性及其产生原因.在分析各种不精确推理方法的基础上,指出了它们存在的问题与不足,由此引入了模糊事件的概率定义,并将模糊事件的概率引入多种不精确推理方法之中而对这些推理方法进行了扩展,使其能处理随机性与模糊性并存的不确定性问题.最后,本文吸取各种不精确推理方法的优点,从实用的角度出发,提出了模糊确定性理论作为一种新的不精确推理方法.文中对该方法进行了详细而全面的讨论.     

基于斜坡单元的滑坡崩塌灾害易发性区划研究——以泸水县为例

基于栅格评价单元在滑坡崩塌地质灾害易发性评价中的弊端,采用斜坡评价单元对泸水县滑坡崩塌地质灾害的易发性进行评价.基于ARCGIS平台,建立了利用水文分析方法划分斜坡单元的方法体系.建立了信息量法-层次分析法的易发性评价模型,并对各评价因子的权重和信息量进行了计算提取.在此基础上,运用ARCGIS的空间分析功能,对泸水县滑坡崩塌地质灾害的易发性进行了区划,并对区划结果在宏观和微观上进行了验证.结果表明此种易发性划分方法准确、实用,对指导地质灾害的防治工作有重要意义.     

基于GIS的辽宁省岫岩县泥石流灾害危险性区划研究

利用GIS技术,以辽宁省鞍山市岫岩满族自治县为例,针对泥石流灾害研究过程中的不确定性,应用确定因子法对泥石流灾害危险性区划进行研究。基于岫岩县地质灾害调查资料,借助GIS的数字化、空间分析等功能,获得泥石流灾害点分布图及其影响因子图,进而利用叠置分析获得按均一条件单元划分的研究区图。根据确定因子法计算每一数据类对应的CF值,然后采用逻辑回归模型进行分析,建立岫岩县泥石流危险性评价模型,利用该模型进行危险性分析,得到岫岩县泥石流危险性区划图。经过灾害点数据的效果检验,证明本方法能够较好地反映泥石流灾害区域危险性特征。     

基于斜坡单元鄂西山区典型集镇地质灾害风险评价

鄂西山区处于全省地质灾害高易发区,灾害频发,风险呈现加剧之势。以恩施州巴东县野三关集镇为研究区,通过以斜坡为单元地质灾害调(勘)查工作,归纳了孕灾地质条件,并构建了斜坡地质灾害风险评价体系：首先基于斜坡单元进行评价单元划分;然后采用层次分析法,选取斜坡坡度、斜坡高差、剖面曲率、工程地质岩组、地质构造、斜坡结构、水系密度、植被覆盖率等8个评价因子,对区内斜坡地质灾害易发性进行评价研究;综合考虑人类工程活动和降雨的诱发影响,进行不同降雨重现期工况下危险性区划;根据研究区人口、建筑、道路、土地等承灾体分布,分别进行人口和经济易损性评价;最后根据危险性和易损性评价结果,进行地质灾害风险评价,为野三关集镇发展规划、精细化“隐患点+风险区双控”体系建设提供了理论依据和实际指导。结果表明：随着降雨量的增加,高风险区和极高风险区的面积逐渐增加,主要集中分布在研究区东北片区,针对极高、高风险区地质灾害隐患点和有变形迹象的斜坡建议采取工程治理或专业监测措施,制定应急预案。     

基于ArcGIS的中国公路地质灾害危险性区划

中国公路地质灾害类型较多,不同区域的灾害危险性区别较大,给灾害防治带来一定困难。根据灾害影响因素和危险性评价指标,采用影响因素叠加法,基于ArcGIS 10.0软件,分别进行滑坡(崩塌)、泥石流等单灾种和公路地质灾害综合危险性评价与空间分析;以公路地质灾害综合危险度为指标,完成中国公路地质灾害危险性区划。研究结果表明:中国公路地质灾害综合危险度处于1.000~8.615范围内,公路地质灾害危险性区划结果与实际公路地质灾害分布状况基本一致;公路地质灾害的极重灾区为武夷山—台湾山区和川滇山地;以图件形式明确公路地质灾害危险性在中国的分异状况,并划分不同等级的危险区,可为三级公路地质灾害危险性区划提供基础。     

Application of Uncertainty Reasoning Theory to satellite Fault Detection and Diagnosis

Reasoning theories are divided into certainty reasoning theories and uncertainty reasoning theories.Now,only certainty reason-ing theories use to deitcs are used to detect and diagnose satellite faults.However,in practice,it is difficult to detect and diagnose some faults of the satellite autiomatically only by use of ccrtainty.Fortunately.uncerlainty Reasoning theories are applied to detect and diagnose satellite faults.Uncertainty reasoning theories include several kinds of theories,such as inclusion degree theory,rough set theory,evidence reasoning theory,probabilisticresoning theory,fuzzy,fuzzy reasoningteory,and so on.Inclusion degree theory.rough set theory and evidence reasoning theory are three advanced ones,Based on these three theories respectively.the audhor introduces three new methods to detect and diagnose satellite faults in this paper.It is shown that the methods,suitable for detecting and diagnosing satellite faults,especially uncertainty faults,can remedy the defects of the current methods.     

评价单元对地质灾害易发性评价的影响

西吉县地处宁夏回族自治区南部山区,地质环境条件复杂,地质灾害数量多、规模大,严重制约当地的经济发展。为了探究不同评价单元对地质灾害易发性评价结果准确性的影响,以宁夏西吉县地质灾害为研究对象,分别以网格单元和斜坡单元作为评价单元,选取灾害点密度、坡度、坡高、坡型、降雨、岩土体类型、人类工程活动和地震等8个评价指标,基于ArcGIS软件,运用综合评判模型对各分级量化的评价指标进行叠加计算,其中采用层次分析法确定各指标的权重值,并应用突变点法将研究区划分为非易发区、低易发区、中易发区和高易发区四个等级,最后通过Sridevi Jadi经验概率法和相对滑坡密度指数法对易发性评价结果进行精度检验。结果表明：基于斜坡单元的高、中易发区灾害点占比比基于网格单元的高5.2%,采用Sridevi Jadi经验概率法得到的基于斜坡单元和网格单元的地质灾害易发性预测结果精度分别为94.74%和90.08%,基于斜坡单元和网格单元的高、中易发区滑坡密度指数值分别为99.30%和98.79%。斜坡单元的预测精度更高,表明采用斜坡单元划分的地质灾害易发性评价结果更为合理准确。     

贝叶斯不精确知识推理在弹药贮存中的参数估计

应用不精确知识推理中的贝叶斯概率推理方法，研究航空弹药在长期贮存中分布函数的参数估计，改变仅以储存年限来评判弹药质量的方法，为弹药的质量管理和更新换代提供了科学依据，提高了弹药贮存的军事性和经济效益．     

贝叶斯不精确知识推理在弹药贮存中的参数估计

应用不精确知识推理中的贝叶斯概率推理方法,研究航空弹药在长期贮存中分布函数的参数估计,改变仅以储存年限来评判弹药质量的方法,为弹药的质量管理和更新换代提供了科学依据,提高了弹药贮存的军事性和经济效益.     

先验概率值的一种学习方法

近年来,已提出了一些非确定性信息的理论,如概率理论,证据理论,可能性理论,基于Ｂａｙｅｓｉａｎ公式的似然推理模型等。这些方法均在不同程度上要求专家给出一些先验概率值,从而影响了它们的应用程度。所以,建立一种有效的获取先验概率值的方法是有必要的。本文给出一种从实际例子中自动获取先验概率值的方法。     

专家系统中不确定推理模型研究

根据现有不确定推理模型的组成和推理特征,抽象归纳出一种基于产生式规则的不确定推理模板模型。该模板模型具有合理的组成框架结构和接近人类专家推理方式的工作过程。该模型可以帮助我们对不确定推理模型的不确定性知识表示和推理机制进行分析比较。     

陕西省地质灾害风险区划初步研究

省域地质灾害风险区划研究与实践处于起步阶段。在借鉴自然灾害风险的基础上,提出了省域地质灾害风险区划研究思路方法。在地质灾害危险性评价与区划和地质灾害经济社会易损性区划的基础上,采用GIS平台,进行了陕西省地质灾害风险区划初步研究,得到了陕西省地质灾害风险区划初步结果。研究表明:陕西省地质灾害风险区可以划分为高、中、低和极低4级风险区,其中高中风险区15个,面积约占陕西国土面积的35%。这些风险区应成为今后地质灾害防治的重点。     

农业HPC专家系统不确定性推理机的设计

讨论了农业HPC专家系统的不确定性推理机的知识表达形式、可信度定义、证据不确定性的表示、组合证据不确定性的计算以及不确定性的更新等问题,给出了该不确定性推理机的控制策略,该策略的主要特点是采用一种目标引导的逆向推理,并结合以可信度为基础的冲突消解策略。同时还具体介绍了推理机的算法流程,最后以葡萄营养失调的诊断决策为例,对推理机的应用进行了陈述。