岩体质量评价及其分类方法

在地下洞室、岩石边坡和坝基的工程中，岩体质最对岩体工程的稳定性起着十分关键的作用。     

溪洛渡水电站坝肩岩体质量分级研究

以溪洛渡水电站坝区工程地质条件研究为基础，通过岩体结构面详细调查、分析，提出了岩体结构和岩体质量分级的定量指标，并根据规范和现场实际情况确定了岩体质量分级方案，划分了坝肩岩体质量类型，分析了坝肩岩体质量分布特征。     

基于Landsat-8监督分类与非监督分类的土地利用分类方法比较

本文以遥感监督分类和非监督分类原理为研究基础,采用2018年Landsat-8遥感影像作为基本数据源,利用监督分类和非监督分类中的最大似然和ISODATA分类法对宿州市埇桥区遥感影像进行处理,最后对分类的结果进行精度评价。通过分析可知,监督分类的分类效果更好,非监督分类虽然精度较低,但其不需要先验知识,所以分类速度更快。因此,在分类时,要根据实际情况来选择合适的分类方法。     

高校分类应从“本科教学工程”抓起——兼论应用型本科的“本科教学工程”建设

探索建立高校分类体系,制定分类管理办法,克服同质化倾向,推动地方高校转型发展,是新形势下我国高等教育分类发展的必然要求.从目前来看,导致高校千校一面的原因很多,但管理层面上的分类指导和要求是重要因素之一.文章从分析过去"本科质量工程"实施情况入手,提出了高校分类须从"本科教学工程"抓起的一些政策思路和办法.     

基于情感词典和监督学习的中文短评论情感分类

情感分类是当今网络环境下的热门应用之一,其目标在于判断文本内所包含的感情色彩和观点倾向。传统的情感词典分类法在面对长度短、非正式的文本时,会遇到部分文本无法被归入任何一个分类中的问题。为解决这一难题,文章选择将监督学习思想和情感词典结合,使得原本无法分类的文本都能被标注到一个特定分类中。最终,这一方法对中文电影短评论取得了理想的效果,准确率比单纯的情感词典方法有所提高。     

人工智能技术在遥感分类中的应用综述

目前遥感数据广泛应用于地表信息的提取,因复杂性、不确定性,分类方法不一。文中介绍了决策树、神经网络和支持向量机方法等人工智能分类法的算法,分析了探讨了其在遥感分类中的优势与局限,并从提高遥感分类精度的角度进行了总结与展望。     

马来西亚巴蕾水电站坝址区风化倾斜层状岩体变形特性研究

【目的】马来西亚巴蕾水电站坝址区强风化陡倾角层状岩体变形特性参数获取困难，需要对坝址区风化倾斜层状岩体变形特性进行研究。【方法】基于水平层状岩体变形模量求解模型和坐标转换理论，考虑岩体层理变形影响效应，构建任意倾角层状岩体变形模量的求解模型，推导出倾斜层状岩体变形模量的解析方程，并通过坝址区强风化陡倾角页岩的露天堆载法岩体变形试验成果对模型的准确性和适用性进行验证。【结果】研究结果表明，坝址区强风化倾斜层状岩体的压力—变形曲线均为下凹型，与岩体的层理、裂隙分布状况密切相关。【结论】考虑层理变形影响的倾斜层状岩体变形模量计算模型可准确求解任意产状的风化层状岩体的变形模量，理论解与现场实测值的相对误差较小，且准确性随岩体完整性的提高而显著提升。     

Riscan Pro在岩体结构面识别中的应用研究

结合项目实例,阐述了应用Riscan Pro对解决高陡边地质调查、岩石结构面识别方法与步骤以及关于岩体结构面参数测量的原理与方法.研究表明Riscan Pro在岩土、地质工程领域获取空间数据的高精度、高效性和高分辨率特性是传统测量、调查方法不可比拟的,该技术在此领域有着广阔的应用前景.     

决策树分类ID3算法研究

分类是数据挖掘的重要内容之一,在许多领域得到广泛应用,现已有多种分类方法,其中决策树分类法在海量数据环境中应用最为广泛,本文分析了决策树分类ID3算法的原理,给出构造决策树的基本算法,指出ID3算法构造决策树的优缺点,针对ID3算法倾向于取值较多的测试属性的缺点,引入一个参数来约束属性选择,给出一种优化算法．     

基于改进突变理论的岩体崩塌危险性评价

为客观量化评价岩体崩塌灾害危险性，引入模糊综合评价理论对突变理论进行改进，构建了评价模型。以秦岭田峪为例，通过实地踏勘，从地形地貌、地质构造以及诱发因素3个方面选择崩塌体规模、岩体风化程度、风荷载等14个指标建立岩体崩塌危险性评价指标体系，对当地16处潜在岩体崩塌隐患点进行了评估。研究结果表明：改进突变理论与传统HSP评价模型的评价结果重复度高达87.5%,且改进突变理论能够克服传统评价方法中主观赋权的局限性以及评价因子间相关关系不明确的问题；该区域存在7处低度危险点、6处较低危险点、3处中度危险点、无高度危险点，中度隐患点诱发因素均处于较不利状态，应做好区域地震、强风、暴雨等监测预警。     

钻孔灌柱桩的施工及监理

<正>钻孔灌注桩是按成桩方法分类而定义的一种桩型,是指在工程现场通过机械钻孔在地基中形成桩孔,然后在孔内放置钢筋笼、灌注混凝土而做成的桩。钻孔灌注桩有施工噪音小、建造桩直径大、地基适用性强、桩承受力受施工质量影响大、混     

浅埋破碎岩层隧道围岩参数灵敏度研究

岩体力学参数对浅埋破碎岩层隧道围岩稳定性有重要影响,基于此,建立FLAC-3D隧道数值模型,对弹性模量、泊松比、粘聚力、内摩擦角4个基本力学参数灵敏度进行研究,表明破碎岩体结构面特性是影响围岩稳定性的主控因素。在隧道开挖前施以小导管注浆预支护,可有效改善加固范围内岩体力学性能,从而提高围岩稳定性。     

公路交通工程安全防护设施质量管控研究

目前,传统的公路交通工程安全防护设施质量管控体系尚不健全,其管控方法所得到的效果并不完美。因此,有必要开展公路交通工程的安全防护设施质量管控研究,分析导致事故发生的不安全因素,结合实际情况,建立安全防护设施有效性评价指标体系,明确质量管控的目标及要求,提出质量管控对策,分析其可行性,建立完善的科学管控体系,从而达到高质量的管控效果。     

高速公路小修保养费用测算

<正>一、小修保养工程费测算方法小修保养工程是对公路及其设施进行预防性保养和修补其轻微损坏部分,使之经常保持完好状态的工程,其工作性质具有经常性和重复性,其考核标准主要体现为及时性和综合性。影响公路小修保养工程成本的因素很多,比如路面类型、路面宽度、交通量、路龄、地形、气候、公路超限超载、机械化程度、养护工程有关费率地区类别差异等,其中有些影响因素在确定基准值时加以考虑,有些因素不具有普遍适用性,因此需要加以筛选。本文主要考虑路面类型、路面宽度、交通量、路龄和地形等五个因素。     

基于数据降维的复杂属性大数据分类方法研究

针对数据的多维度、非线性、不稳定性等特有的复杂属性,在传统数据分类方法的基础上,本研究将高维大数据进行降维处理,结合SVM分类方法和多元SVM-REF分类方法,提出一种基于数据降维的复杂属性大数据分类方法。试验证明,与传统数据分类方法相比,本设计方法能够有效地提升复杂属性大数据的分类效率,也为后续对高维数据分类和数据复杂波动规律分析的深入研究提供依据。     

构建高校分类图书馆的探讨

综合图书馆和各系资料室并存的传统图书资源配置已远不能适应高校规模迅速扩张的现实.必须立足校情,考虑构建分类图书馆,至少是构建文理二类图书分馆,使图书资源得到最大限度的开发利用.     

竹类植物分类研究进展

本文简述了竹类植物分类的现状,综述了竹类植物分类的方法、原理、特点,以及各种方法在竹类植物分类中的应用与前景。     

过氧化物酶同工酶与植物分类

<正> 植物分类是人类为认识植物、利用植物而设立的一个专门学科。最初的人为分类法(又称形态分类)只是以植物某些容易辩别的形态特征作为分类的依据,或取其利用上的不同而加以分类,只求识别和检索的便利,不考究植物体的基本构造以及彼此间的亲缘关系。以后逐渐产生的自然分类法     

基于信息熵的懒散关联分类方法

懒散关联分类针对每个待分类实例的特征进行分类关联规则的挖掘,通常能取得较高的准确率。然而,由于某些数据集中存在一些质量不好的特征,将影响懒散关联分类的准确率。此外,分类耗时较长是懒散关联分类另一个缺点。针对上述问题,提出了一种基于信息熵的懒散关联分类算法。该算法以信息熵度量属性值的质量,仅选取每个待分类实例中最好的k个属性值,将得到规模较小且与待分类实例紧密相关的训练子集,从中高效挖掘到高质量的规则。实验表明,与懒散关联分类相比,基于信息熵的懒散关联分类方法提高了分类准确率,并极大减少了运行时间。     

试论高校图书馆的网络信息资源的收集、整理与组织

本文介绍了网络信息资源分类法的类型与特点,分析研究了它们组织网络信息的原理与方法、优势与劣势。并通过分析研究,提出完善网络信息分类法的改进建议,以更好地组织网络信息资源。