布局“模”都

<正>AI大模型火了。此前,国家工业信息安全发展研究中心发布《AI大模型发展白皮书》,其中指出,随着ChatGPT应用的现象级火爆,AI大模型呈现出快速发展趋势,正在掀起新一轮人工智能发展浪潮,大模型基座化或将重塑人工智能产业链和全球市场竞争格局。作为长三角的排头兵、科技创新的前沿阵地,“魔都”上海要如何蜕变为“模”都?对此,上海早就提前布局,准备好一份上海“答卷”。     

Adam Selipsky的云科技缘

<正>“在Adam Selipsky的带领下,亚马逊云科技始终坚持革新,不断书写着新的传奇。”首款云AI超级计算机、第四代自研服务器CPU芯片AWS Graviton4、为生成式AI和机器学习训练设计的云端AI芯片AWS Trainium2、生成式AI助手Amazon Q……距离微软和OpenAI联盟的GPT-4新品“轰炸”过去没多久,云计算“霸主”亚马逊云科技(下文简称“AWS”)紧接着抛出了新的“大招”:从芯片、大模型平台、AI应用、生态合作等多个方面放出了“重磅炸弹”。     

英矽智能:“AI”加速制药,大模型蓄力“AI”

<正>在任峰看来,上海大模型政策的发布,释放了AI制药将迎来新发展的信号。2023年年初,以ChatGPT为代表的生成式人工智能与AI大模型的兴起,再次带火了AI制药。但早在2014年,英矽智能创始人Alex Zhavoronkov便看到了生成式人工智能等前沿AI技术在制药领域的发展前景,牢牢抓住了行业风口。2019年,在传统制药研发领域浸润多年,但始终难以突破“高投入、高风险、长周期”等行业瓶颈的任峰,也将目光转向了AI。     

从感知认知到智能决策，持续推进AI创新 中科闻歌“数值驱动决策，大数据决策智能产业创新应用”

<正>通用大模型,被誉为“AI时代”的灵魂,是指一种集成了多种功能的AI系统。其在语音识别、自然语言处理、图像识别等领域的应用,极大地推动了人工智能技术的发展。然而,一个普遍的事实是,当前,通用大模型存在算力成本高、本地化部署难、数据泄漏风险高、领域专业知识弱等痛点难点,市场需求难以得到满足。在2023“直通乌镇”全球互联网大赛人工智能（大模型及数字人）专题赛上,北京中科闻歌科技有限公司（以下简称“中科闻歌”）以“雅意”大模型为参赛项目,针对行业的痛点问题,带来了中科闻歌的解决方案。     

人工智能技术对影视制作的相关影响探究

<正>0引言近年来,人工智能（AI）作为一种战略性新兴技术不断发展,并被广泛应用于诸多领域,给各行各业的创新发展带来新机遇,成为推动经济社会高质量发展的新引擎。影视制作行业是文化创意产业的重要组成部分,涉及电影、电视、广告、动画等多个领域,是一个复杂的多元化产业。当前,随着AI技术不断迭代升级,一些先进的AI技术已经进入影视制作行业,为影视创作者提供了很大的便利。本文简述当前AI技术在影视制作中的应用及益处,探讨未来生成式AI大模型在影视制作中的运用效果,梳理分析AI技术的发展给影视制作行业带来的影响与冲击,并提出若干发展建议。     

智能科学新范式：AI for Science的启示

<正>近日,科技部与自然科学基金委启动了“人工智能驱动的科学研究”专项部署工作,探索人工智能驱动的科学研究新范式,加速迈向交叉学科大发展时代,这对增强国家竞争力具有重要意义。在人工智能的促进下,新的科学研究范式正在形成。2024年年初,Open AI在官网正式发布了自定义GPT商店,意味着全球用户可以分享自己的自定义Chat GPT助手,属于大模型应用商店的时代悄然来临。基于此,     

对人工智能火热发展的冷思考

<正>2月16日,美国OpenAI发布文生视频大模型Sora。从OpenAI官网的介绍来看,Sora可以根据人类输入的文字生成播放顺畅的虚拟影片。这一文生视频技术的进步再次激发了社会各界关于人工智能（AI）将对人类社会产生何种影响的讨论。舆论在热议AI时代的美好前景同时,也担忧人类社会是否有足够的能力和韧性来适应技术变革。这种期待与焦虑交织的感受长期伴随着人们对AI技术发展及其影响的讨论。     

钼和铬的添加对Fe3AI基合金力学性能的影响

研究了Mo和Cr的复合添加对Fe3AI基合金室温和600℃高温下的力学性能的影响。结果表明将Cr和Mo一起加入到Fe3AI基合金中,可以明显提高其在600℃下的屈服强度和蠕变寿命;添加Cr到Fe3AI中会降低Mo的固溶度;在含有1％Mo以上的Fe-28AI(2-T)Cr合金中形成了具有复杂成分的沉淀相;随着加入到Fe-28AI(2-5)Cr合金中Mo含量的增加,合金的断裂模式从穿晶解理与沿晶失效的混合模式逐渐变为完全的穿晶解理。     

生成式AI将给新媒体企业带来何种挑战？

<正>2024年2月16日,OpenAI宣布推出全新生成式AI模型Sora,将AI技术从文本、图像领域拓展到视频领域,为数字内容生产带来创新与颠覆。这对新媒体产业来说,既是机遇也是挑战,如何应对生成式AI即将带来的生态级变革成为企业发展的重要命题。     

大数据时代的人工智能范式

针对传统人工智能范式存在的知识获取成本高、质量差、只能模拟低级智能等弊端,受大数据全样本统计、近似搜索和相关推理的启发,提出了4种AI范式,分别以感知、数据、脑科学、认知为中心.以感知为中心的AI范式主要研究一组分布的、松散耦合的主体如何协同运用它们的知识、技能、信息,为尽可能好地实现各自的或全局的目标或规划;以数据为中心的AI范式的形成是数据从量变到质变的过程,其核心是让数据说话;以脑科学为中心的AI范式旨在打造基于信息通信技术的综合性研究平台;以认知为中心的AI范式研究的目的是用大数据来解决"心智"问题.范式决定了AI的实现途径,不同的范式各有特点、相互补充,无法用一种范式统一全部,最后把AI的各种范式归结为科学研究4大范式.     

AI绘画热潮背后的冷思考

<正>随着AI绘画的呈现效果明显改善,这项技术不仅给创作者带来新的灵感,更渐渐形成新的“生态体系”。美女变成肌肉男,肌肉男变成狗,狗变成美女……近期,AI绘画火爆朋友圈和短视频。人们不约而同地通过不同的AI绘图软件绘制自己的照片,其热度堪比第二波“羊了个羊”。在AI绘画热潮的背后,除了期待下一张能画成什么样,我们不禁从科技的角度上下求索,AI绘画是否具备科技“硬实力”、产业链是否完善、AI绘画是否将代替人类绘画等等话题。     

曹泽军:聚焦浙江人工智能新赛道

9月9日,浙江数字经济百人会在杭举办浙江数字产业新突破圆桌会。华为技术有限公司安信军团COO曹泽军就《浙江人工智能新赛道》做专题交流,ChatGPT的出现标志着AI正式进入“iphone时代”,业界对大模型价值的认识与日俱增。大模型已成为智能时代新的信息系统入口,正改变着信息处理方式。     

文心一言，“利刃出鞘”生成式AI时代

<正>现场展示了文心一言在五个使用场景的表现，包括文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解和多模态生成。2022年11月底，人工智能实验室Open AI发布的对话式大型语言模型Chat GPT后，在全世界掀起了一阵智能AI狂热之风。无独有偶，研发近5年，提前一个月宣传造势，备受关注的百度文心一言终于揭开神秘面纱。3月16日，百度基于文心大模型技术打造的生成式对话产品—文心一言正式亮相。据百度创始人、董事长兼CEO李彦宏介绍，文心一言在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成等方面有突出能力。     

人工智能视频生成技术将引发全球电影制作革命

<正>2月16日,全球知名的人工智能（AI）创业公司Open AI在没有任何预告的情况下发布了Sora文生视频模型。此次发布中,一段通过AI生成的一分钟时长多镜头视频,以其对真实世界的高模拟度、出色的画质和多镜头拍摄、多角度运镜,令世人惊叹。十天后,Sora发布了第二批生成视频,显示其模拟现实的逼真度又取得了新的进步。全球影视界惊呼,一场新的革命正扑面而来。     

喷涂机器人轨迹编程技术综述

机器人喷涂在现代智能涂装系统中发挥着重要作用。运动轨迹规划是喷涂机器人的核心功能和喷涂工艺的关键环节。通过研究国内外喷涂机器人运动轨迹规划的应用现状,介绍和对比了人工示教和自主轨迹规划两种轨迹编程技术的工作原理和特点。针对产品个性化生产要求的提高和AI大模型的快速发展,对AI柔性喷涂技术进行了展望,为未来进一步深入研究提供参考。     

人工智能芯片技术进展及产业发展研究报告

<正>AI芯片是AI时代竞争的战略制高点工业4.0席卷全球,人工智能(AI)作为信息时代的尖端科技,站在全球科技革命和产业变革的制高点,已经成为推动经济社会发展的新引擎。从AI技术发展看,AI芯片承载了AI所需的计算,是AI技术发展的基础。目前,AI技术正在面临前所未有的算力挑战,CPU等传统计算架构已无法满足AI对于并行计算能力的日益需求,算力     

我国末次盛冰期古气候环境时空演化特征初探

为了探讨黄芪多糖(APS)对力竭运动大鼠机体的保护作用,通过建立大强度力竭运动大鼠模型,选取成年健康雄性SD大鼠24只,随机分为安静对照组,运动组和运动加药组,运动组和运动加药组按照训练模型进行为期6周的耐力训练,最后1次训练进行1次力竭运动,随后取心肌组织并进行样本处理.检测大鼠心肌MDA含量,用缺口末端标记法(TUNEL法)及免疫组织化学法检大鼠心肌细胞凋亡指数(AI)及BcL-2、Bax蛋白表达的变化.结果表明:运动组MDA含量、AI和BcL-2、Bax蛋白表达水平均明显高于安静对照组(P<0.05);与运动组比较,运动加药组MDA含量,AI与Bax蛋白表达水平均下降,而BcL-2蛋白表达水平显著增高(P<0.05).黄芪多糖可有效抑制力竭运动大鼠心肌细胞凋亡,此作用可能与其减轻氧化应激、上调BcL-2和下调Bax蛋白表达水平有关.     

图书馆AI与AI图书馆——图书馆发展展望

2017年是AI(人工智能)爆炸式发展的一年,AI的能力越来越强大。未来图书馆的发展必然与AI紧密联系,在AI的辅助下,图书馆将能提供更专业、更便捷、更全面、更智能化的个性服务。     

深度学习:多层神经网络的复兴与变革

 人工智能（AI）已经进入一个新的蓬勃发展期。推动这一轮AI 狂澜的是三大引擎,即深度学习（DL）、大数据和大规模并行计算,其中又以DL 为核心。本文回顾本轮“深度神经网络复兴”的基本情况,概要介绍常用的4 种深度模型,即：深度信念网络（DBN）、深度自编码网络（DAN）、深度卷积神经网络（DCNN）及长短期记忆递归神经网络（LSTM-RNN）。简要介绍深度学习在语音识别和计算机视觉领域几个重要任务上的应用效果情况。为便于应用DL,介绍了几种常用的深度学习开源平台。对深度学习带来的启示和变革做了一些开放式的评述,讨论了该领域的开放问题和发展趋势。     

羊水置换对改善中重度羊水粪染母儿预后的Meta分析

目的 :综合评价羊水置换 (AI)对中度以上羊水粪染的孕妇及其新生儿的预后价值。方法 :采用Meta分析的固定效应模型和随机效应模型对国内外 19篇有关羊水置换的病例对照研究文献进行定性定量综合分析 ,得出合并后的比值比OR(oddsratio)及其 95 %的可信区间。结果 :1)AI对改善新生儿胎粪吸入综合征 (MAS)的作用 :OR =0 5 8,95 %CI(0 38,0 90 ) ;2 )对改善声门下胎粪出现率 :OR =0 2 2 ,95 %的CI(0 0 8,0 5 1) ;3)对改善新生儿窒息率 :OR =0 14,95 %的CI(0 0 8,0 2 5 ) ;4 )对降低剖宫产率 :OR =0 4 4 ,95 %的CI(0 2 5 ,0 76 ) ;5 )对降低产妇的产褥感染 :OR =0 73,95 %的CI(0 30 ,1.75 )。结论 :通过Meta分析的OR值的合并 ,得出 :AI可以降低中重度胎粪污染的新生儿窒息率、声门下胎粪出现率、剖宫产率与MAS率 ,但关于是否降低产妇产褥感染率 ,尚需要进一步研究