卫星遥感图像的神经网络自由识别分类

介绍了神经网络卫星遥感图像自动识别分类方法,并与最大似然 类结果进行了比较。讨论机实验结果表明,神经网络分类的精度和速度优于最大似然法分类。     

卫星遥感资料存档系统的研究

卫星遥感资料存档系统是３Ｓ系统研究领域之一,分析了由作者设计的存档分析试验系统的基本框架,数据结构,索引方式及查询方式,讨论了资料存档及常规处理方法的结合,对于图象,图形及属性数据显示采用了统一的处理过程。     

我国卫星遥感领域发展现状与专利分析

根据对卫星遥感领域中雷达成像类型传感器进行专利检索与分析,旨在对我国卫星遥感领域的发展,提供参考价值。文中着重从卫星遥感领域世界机构排名情况、中国机构排名情况、主要技术热点、专利全球分布情况四方面对雷达成像传感器进行专利分析。又将中国专利权人按照地域进行划分,通过对比各省份专利拥有量,找出优势省份与专利空缺省份,利于明确今后发展方向。     

浅析卫星遥感影像处理技术

随着计算机和航天技术的发展,卫星遥感技术已经成为现代获取地理空间信息数据的主要手段。近年来,我国发射了一系列的高分辨率遥感卫星,高分二号、天绘一号、资源三号等,如何快速处理卫星遥感数据、加强卫星遥感数据应用研究,对于提高卫星遥感技术服务国民经济建设具有重要的现实意义。     

神奇的太空千里眼—遥感卫星

以信息时代为标志的新技术革命,给跨向新世纪之门的人类文明插上了腾飞的翅膀,航天技术则是获取和传输信息的最好手段,是其他任何手段都无法与之媲美的。我国发射的遥感卫星,在地质勘探、地形测绘、公路铁路选线、地震预报等方面发挥了重要作用,有力地促进了国民经济建设,显示出了神奇的威力。     

遥感卫星高飞 全球一览无余

卫星技术发展速度之快,实在令人眩目。日复一日,各类遥感卫星把关于地球的各种信息提供给人类,而且信息的质量越来越高。现在的问题是让发展中国家不仅能够得到这些信息,而且有能力利用这些信息促进发展。在下个世纪,携带大量关于地球表而信息的卫星信号将象潮水一样涌向全球各地卫星接收站。然而,世界各国,特别是发展中国家将面临这样一个大问题:按照现有的技术,能否将卫星信号转化为对资源管理、资源监测、救灾规划等有用的信息。卫星居高临下,犹如飞鸟——实际上,人们早就非正式地把卫星比作飞鸟了。的确,遥感卫星能够在很大程度上观察到地球表面的情况。比如说,它们能够显示河流入海口的淤积情况,还能看到农作物生长好坏;地球污染、森林破坏等等也能在卫星图象上清楚地一一标明。卫望能够透过云层     

基于CBERS-2卫星图像的石河子地区棉花产量遥感监测研究

<正>引言随着现代计算机技术的发展,卫星遥感分辨率的提高,应用卫星遥感信息监测农作物面积、估算其产量已从理论研究走向应用阶段。通过遥感技术的发展和应用,为作物的种植面积调查、长势监测和产量估算提供了一个新的科学手段。新疆是我国重要的产棉区。新疆的棉花生产不仅对新疆的经济,对全     

基于卫星遥感的水体信息提取研究进展与展望

水体时空分布特征对于水资源监测与应用具有重要意义,而包括水体分布在内的地物覆盖类型分类和变化分析是遥感技术最常见的应用。对大区域的水体参数提取,尤其是高山无人区的水体的定量分析,利用卫星遥感数据进行水体位置、面积、形状和河宽等水体参数提取,不仅节省人力、保障安全,还提高了工作效率,已经成为一种快速获取水体参数的有效方法和手段。该文从4个方面对卫星遥感在水体信息提取上的应用现状进行综述：水体在电磁波波谱各波谱段的反射特性;1980年以来国内外基于雷达和光学遥感数据提取水体信息的研究状况和具体应用方向;各种水体信息提取方法的工作原理和优缺点;应用卫星遥感技术提取水体信息面临的挑战和尚待解决的关键问题,利用遥感技术提取水体遥感信息的发展趋势展望。     

遥感图像直接变化检测方法的发展现状

遥感变化检测技术是遥感信息科学的重要研究领域,本文比较全面阐述了变化检测算法中的常用直接检测方法,并通过分析一些常见方法的基本理论,指出了这些方法中存在的有待解决的问题。     

红树林卫星遥感监测技术研究进展

遥感技术是红树林生态监测中的关键技术。详细介绍了目前应用于红树林监测的遥感信息源及各种数据源识别方法和方法的精度比较,叙述了基于光谱特征、叶面积指数LAI、植被指数以及纹理特征的红树林遥感监测理论基础,给出了应用这些理论及方法在探测红树林的生态学指标包括面积、分布范围、类内区分和类外区分以及动态变化等的应用和精度对比情况。此外,阐述了红树林遥感技术的发展前景。     

遥感卫星—“数字地球”的开路先锋

地球的各种信息,都可以用数字来表现,这就是遥感卫星的馈赠。1999年11月29日至12月2日,由中国科学院主办,国内17个部门联合发起的“数字地球”国际会议在北京召开。来自27个不同国度、不同肤色的科学家们满怀欣喜之情,用不同的语言描绘着地球的数字前景。在新的世纪,以资源卫星为代表的遥感卫星将大出风头,“数字地球”将把人类生活带入更加美好的未来。     

基于卷积神经网络的卫星遥感图像拼接

针对传统算法不适用于外观发生较大变化的图像拼接问题, 提出一种基于卷积神经网络的遥感图像拼接方法, 通过深度学习使模型实现对遥感图像的配准和拼接. 通过两次实验将该算法与传统算法进行对比. 首先, 以欧氏距离作为评价指标, 分别通过两种算法在不同图像数据集上进行统计, 对它们的图像配准能力进行评估. 其次, 在真实的遥感图像拼接应用场景下对比两种算法实现的遥感图像拼接效果. 实验结果表明, 卷积神经网络模型对外观发生较大形变的图像具有更好的配准能力, 因此对于外观产生较大变化的遥感图像, 可采用该算法代替传统算法实现图像拼接, 得到更精确的全景图像.     

基于小波变换的卫星遥感图像融合与分割

近年来针对卫星云图的分析成为研究人员进行天气预报及判断大气走势的重要途径.卫星云图本身是包含着众多数据的数据源之一,是探测地表-大气系统的可靠依据.本文利用卫星云图的云层信息和水汽图的水汽信息,采用小波变换的方式对二者图像进行融合处理,使得一幅图像中既包含云层信息也包含水汽信息,并且在融合之后的基础上进行图像分割,实现云层、陆地、海洋的分离,便于下一步对特征提取的研究.     

珠江三角洲地区的灰霾监控与卫星遥感

灰霾是目前珠江三角洲地区主要的空气污染之一,且呈逐年上升趋势。从灰霾的形成及特性分析着手,分析了现有监测方法及局限性,考虑到灰霾形成机理复杂、演变缓慢、区域大、边界模糊等特点,论述了卫星遥感应用于灰霾监控的可行性和必要性。结果表明,在现有的理化分析和一些新技术应用基础上,将卫星遥感作为一种补充,构建天地基站相结合的监控网络是十分必要的。     

浅析卫星遥感影像在土地利用现状变更调查中的应用

运用卫星遥感影像进行土地利用现状变更调查,保持二次土地调查数据的现势性,构建国土资源以图管地的监管平台,满足批、供、用、补、查日常监管的需要。     

高分辨率卫星遥感影像几何处理模型研究综述

高分辨率遥感影像的几何处理是多源遥感影像数据融合、分析、应用的前提和关键。本文分析了导致遥感影像产生几何畸变的误差源,对当前广泛应用于遥感影像几何处理的数学模型进行了归纳和比较,并针对它们的缺点提出了进一步研究和完善的若干思考。     

我国的卫星遥感影像图

封面这是应用80年代的陆地卫星影像，经过纠正、处理、镶嵌后得到的全国卫星影像图，原图比例尺为1：1000000。陆地卫星影像（山MS叨TM和＊田）地面分辨率分别为3Or．caca－－－”30m和SOm”88。在我国资源与环境以及生态系统变化动态调查和研究中，大量应用了陆地卫星影像，并可以按年为单位提供有关耕地、林地、草地、水域和城镇等变化的动态信息（如图中的红色代表密度不同的有林地带），还可以每十年制作一次全国的卫星影像镶嵌图。（图由中国科学院遥感应用研究所提供）封底这是一幅西藏自治区“一江两河”（雅鲁藏布江和拉萨河、年…     

皖北煤炭矿区地质灾害卫星遥感监测

为了查明地质灾害的成因、类型和分布规律,掌握其发生发展趋势,对防灾减灾措施提供可行性依据,利用遥感技术可以不断地探测到地质灾害发生的背景与条件的大量信息,统计皖北地区煤炭矿区地质灾害状况,事先圈定出地质灾害可能发生的地区、时间及危险程度,建立矿区地质灾害区域分布图,并在此基础上尝试建立区域地质灾害空间信息服务系统,实现地质灾害防治信息化监测,并进行信息化预测和预报。