可能性熵权在尾矿坝风险评估中的应用

针对尾矿坝风险评估中由各指标信息的不确定性所造成的权值难以选取,以及导致评价效果降低的问题。以可能性分布来统一表征信息的的模糊、随机、不完全等不确定性,并映射到[0,1]区间上以统一量纲。引入广义模糊数来定量描述专家信息,并提出了一种新的广义模糊数相似测度计算方法。利用广义模糊相似测度对各指标的可能性熵权进行调整,以获得更加合理、有效的指标权值,并通过实例进行了验证。验证结果表明,可能性熵权法在不确定性信息的处理方面具有更强的适用性,它有效地将可能性熵权的定量性和客观性与模糊专家信息的包容性融合在一起,为尾矿坝风险评估中各指标权值的选取提供了理论依据。     

Vague集相似度量基本准则和方法的研究

分析了现有的Vague相似度量基本准则并指出了不足之处,提出了新的Vague相似度量基本准则,指出了影响Vague集相似度量的4个因素,提出了一种新的Vague集相似度量方法,最后通过实例说明该方法的合理性和有效性.     

基于本体粗糙集的程序代码相似度度量方法

结合本体粗糙集理论,融合粗糙集理论分类处理能力与本体论数据描述能力,提出了一种基于本体粗糙集的个体相似度计算方法,并将其应用于程序代码相似度上。实验结果显示该方法在程序代码相似度度量上具备较好的实际效果,同时也揭示了属性度量和结构度量方法应用上的关系。     

基于Bhattacharyya系数的改进相似度度量方法

相似度度量是基于邻居的协同过滤推荐算法中的关键步骤,对推荐结果的优劣有至关重要的影响。基于Bhattacharyya系数的相似度度量方法虽然解决了依赖于共同评分的问题,但忽略了评分值绝对数量对结果的影响。同时,当项目间相同评分值数量占比小时,基于Bhattacharyya系数的相似度度量方法存在计算准确性差的缺点。为此,引入Laplace校准法和权重赋值法对该相似度度量方法进行改进。改进后的方法不仅克服了原方法的不足,而且还充分利用所有评分信息,提升计算的准确性。数据实验结果表明,提出的相似度度量方法性能优于改进前的算法及传统的度量方法。     

基于不同度量方法的Vague集的相似度量比较

基于海明距离函数,给出了Vague集2种新的相似度量方法.根据不确定信息处理的实际背景,利用Vague集的相似度量应该遵循的5项准则,对常见的几种相似度量性质进行了逐一检验,并将这几种相似度量进行比较,指出了它们的不足.     

基于用户相似度度量的有效社区Leader选举方法

社交网络社区Leader 选举,即识别社区内影响力最大用户,是社交网络结构分析重要任务之一,在识别意见领袖、增进社区融合等方面具有重要的理论和应用研究价值.传统的社区Leader 选举技术如UserRank和PeopleRank,主要基于社交网络链接分析实现,忽略了用户本身属性的相似度度量.因此得到的社区Leader不能有效保证其社区代表性.本文提出了一种新的用户关系建模方法,将传统的链接分析和用户属性相似度度量融合,有效识别具有代表性的高影响力用户.实验结果表明,提出的方法不仅可以选举出社区内部具有代表性的高影响力Leader 用户,还可以通过社区Leader 选举使得社区内其他用户的查询效率得到有效提高.     

基于领域本体的语句相似度研究

语句相似度计算是设计和实现智能答疑系统的关键技术.由于智能答疑系统一般面向受限领域的特点,在构建出其领域本体的基础上,利用本体语义树计算词汇相似度,从而计算出语句的语义相似度.最后,设计了一个实验模型验证了该语句相似度算法的有效性.     

基于粒计算的融合性贴近度方法

在粒计算的基础上,将粒进行了形式化表示,详细地讨论了粒如何进行度量,进一步对粒在相似度度量方面加以阐述.对不同的事物相同标准和相同事物不同度量标准这两种情况的相似度度量进行探讨,并提出了一种新的基于粒计算的融合性贴近度方法对不同相似性度量方法进行了统一,减少了中间过程,避免了标准不同不能进行比较的问题.     

基于相似度组合的主观题评分方法研究

针对文本、语义、关键词等方法计算主观题相似度的不足,提出一种基于相似度组合的方式构建主观题评分模型。该模型可根据评分逻辑,灵活地调整阀值,综合Word2vec算法、Doc2vec算法和TF_IDF算法的优势,提高主观题的相似度。实验表明,与人工评分对比,提出的评分模型得到的评分方差及偏差率都较小,稳定性较好,更贴近人工评分结果。     

一种基于中文Deep Web的属性相似度计算方法

随着中文网站数量的日益庞大,中文的Deep Web信息集成已成为网络信息领域的焦点。属性相似度计算是Deep Web信息集成中模式匹配的关键一步。该文根据中文查询接口中的属性词汇常常表现为1-3个词语构成的短语的特点,提出一种更有效的基于《知网》的属性相似度计算的方法,使属性匹配的准确率得到大幅度提高。     

一种基于Web资源相似性的序列模式度量方法

提出了一种基于资源相似性的Web访问序列模式的相似度量方法,并且考虑了用户访问资源的时间因素,经过检验,证明其能够有效真实地反映实际情况。     

一种基于相似度量的离群点检测方法

离群点检测在是数据挖掘的重要领域,广泛应用在信用卡欺诈检测、网络入侵检测等重要方面,文中在结合层次聚类和相似性,给出高维数据的相似度量函数与类密度的概念,并基于类密度重新定义高维数据的离群点,从而提出一种基于相似度量的离群点检测算法;实验表明:算法对高维数据中的离群点检测有一定的价值。     

基于AHP的信息系统审计风险评估方法

信息系统审计的兴起和迅速发展对传统审计风险的评估提出了新的挑战.将AHP方法应用于信息系统审计风险的评估,可以有效识别信息系统审计备选方案中信息系统审计风险的优劣次序,为审计人员量化信息系统审计风险,选择合理的审计实施方案提供借鉴.     

基于余切相似度和BP神经网络的相似度快速计算

相似性度量在大数据相关应用中具有重要的意义,然而传统余弦相似度遍历计算方法的准确性和时效性较差,具有较大局限性,无法为海量高维数据的质量评估提供有效依据。针对上述问题,利用余切三角函数和数据维度差值构造2种余切相似度公式,提高相似度计算的准确性;借助后向传播(BP)神经网络建立一个能够逼近数据集相似度映射关系的网络模型,降低相似度计算的时间复杂度。实验表明,改进的相似度快速计算方法具有良好的准确性和时效性,而且应用在大规模数据集时的性能提升更显著。     

云相似度测量的变分模态分解去噪方法

为区分VMD( Variational Mode Decomposition) 分解后高低频段模态分量,提高VMD 算法的去噪效果, 提出一种基于云相似度测量的VMD 去噪方法。首先,对信号进行VMD 分解,通过计算各个模态分量与信号之 间的云相似度值,区分有效分量与噪声分量,然后对噪声分量进行小波滤波,最后将滤波后的分量与有效分量 进行重构。通过仿真和实际实验,将提出的去噪法与基于相关系数的VMD 去噪法和基于互信息的VMD 去噪 法对噪声信号进行处理,该方法去噪后所得信号信噪比相对较高,为28． 214 1 dB,均方误差相对较低,为 6． 12 × 104 ,验证了该方法去噪效果的优越性和对油气管道泄漏信号去噪的可行性。     

基于隐马尔科夫模型的网络安全风险评估方法

为了能实时准确地评估网络安全风险,提出一种基于隐马尔科夫模型的网络安全风险评估方法。该方法基于隐马尔科夫模型对目标网络进行建模,通过节点的直接风险和相关性引起的间接风险来量化节点的安全风险;考虑节点在网络中的重要性程度,结合节点安全风险,量化目标网络的整体安全风险。通过实验对所提方法进行验证。实验结果表明：该方法能够对由节点相关性和节点重要性程度所带来的网络安全风险进行量化,使得网络安全风险评估结果更加准确、可信。与传统的网络安全风险评估方法相比,该方法能够更加及时地发现网络中的异常风险变化情况,为网络安全防御策略的及时调整提供依据。     

一种基于相似系数的权重确定方法

分析常用的主观权重确定方法,提出一种基于相似系数的权重确定方法,给出其数学解释、建模过程和计算步骤,指出在实际评价、决策中可以利用描述指标向量相似程度的"相似系数法"来求出相似系数,进而确定相似权,即为指标权重。最后,结合叉车维修决策中的实例验证其可行性,并与利用层次分析法确定权重在计算过程复杂性和计算结果准确性方面进行比较,证明其计算的准确性和简易性。     

基于模糊数学理论探讨评判地铁工程中地下水风险

采用模糊综合评价法,以上海地铁10号线南京东路车站为例,在全面识别勘察、设计、施工和运营过程中地下水风险因子的基础上,结合统计资料和专家评价,详细阐述了风险评估模型的建立及评价过程,得到了不同阶段地下水风险因子的权重,并对地下水风险进行了综合评判.研究结果对上海地铁工程地下水风险控制具有指导意义.     

浅析生态风险及其评价方法的要点

生态风险评价(Ecological Risk Assessmem)是风险论与生态学、环境科学、地学等多种学科相互交叉的边缘学科，它是环境风险评价的重要组成部分，关于生态风险的定量评价和综合研究是目前国际上的一个热点问题．本文探讨了生态风险评价的内涵及其相关的基本概念，并且着重论述了城镇化过程中引起的生态风险及其主要的评价方法要点和一些相关的理论．     

基于贝叶斯方法的信息系统整合风险评估研究

随着企业信息化程度不断提高,基于业务的信息系统整合是不可抗拒的,整合的风险也必然存在.针对信息系统整合的要素和过程,结合贝叶斯理论与大型企业的信息系统整合的事实,提出了基于贝叶斯方法的信息系统整合项目风险评估模型.利用某实施公司信息系统整合项目支出,对项目支出风险进行了案例分析研究,通过案例分析发现利用贝叶斯方法可以较好地评估信息系统整合风险,尤其是在具备专家经验和先验值的前提下,风险评估效果良好.