基于模糊质量功能展开的跨国供应商选择

国际采购商经常面临供应商选择及关系管理问题,基于模糊数学方法和质量功能展开(QFD)工具将客户自然语言表达的客户需求转化为供应商选择的准则,将细化出的26项供应商选择标准按重要度进行排序,加入供应商评估过程中的动态时间轴,形成系统性的供应商动态选择准则.通过分析采购商和供应商的交互过程,总结出与供应商的三类合作关系:成长型合作关系,维持型合作关系和衰退型合作关系.研究成果对于国际采购商筛选供应商以及提升供应商关系管理水平具有积极的实践应用价值.     

模糊递阶质量屋方法

运用模糊层次分析原理和模糊数排序方法，建立了模糊递阶质量屋方法，并给出了模糊递阶质量屋展开精度的度量指标。与传统的质量功能展开（Quality Function Deployment,QFD)方法和基于质量屋结构的模糊QFD方法相比，该方法能够更有效的处理QFD过程中不确定性的定性语言信息，提高顾客要求与设计要求排序的精确性，以及顾客基准比较分析与技术基准比较分析的精确性和可靠性，提高整体顾客满意展开的精度。此外，模糊递阶质量屋方法对QFD的3种主要模式具有普遍意义。     

考虑心理偏好的球型模糊质量功能展开方法研究

针对质量功能展开（quality function deployment, QFD）中评价信息的模糊性和不确定性问题，考虑球型模糊具有独立确定隶属度、非隶属度和犹豫度的优势，采用球型模糊数处理专家语义评价信息，将供应商和顾客需求映射为工程特性。针对现有模糊QFD分析中反模糊化造成信息损失以及没有考虑决策者心理偏好的问题，采用TODIM（交互式多准则决策方法葡萄牙语缩写），考虑专家规避风险的心理偏好，通过计算工程特性的总体优势度进行其重要度分析。为验证该方法的有效性，以某电动汽车产品服务系统为例，进行工程特性重要度分析、损失规避系数灵敏度分析，并对比了不同多属性决策方法的工程特性排序结果。结果表明，所提方法能够解决评价信息的模糊性和不确定性问题，同时考虑了决策者风险偏好，更符合实际决策情境。     

质量功能展开技术及其应用

QFD是一种顾客驱动产品设计与开发或服务设计的方法论。结合了QC七大工具的优点,直观的将顾客的需求转化到产品设计工艺。本文通过市场角度,结合系统的观点,对QFD模型进行层层展开分析。并结合事例和相关软件对QFD模型进行了事例的分析与应用。作到理论结合实际。为从事新产品开发人员提供了一种新的思路。     

质量-功能-展开(QFD)理论的实践发展综述

QFD是一种顾客驱动的产品开发方法。本文首先回顾了QFD的发展状况,接着总结了一些学者对QFD的论述,最后概要阐述了QFD的工作原理。     

基于质量功能展开的产品规划模型

分析了传统QFD规划方法存在的问题,在系统考虑工程特性自相关矩阵影响的基础上,通过定义修正关系矩阵的概念,以顾客满意度最大为目标函数,建立了一个非线性QFD规划模型·并将该模型应用于乳化炸药包装机质量改进·工程实践表明,该模型能够充分利用质量屋中各个组成部分的信息权衡、优化质量屋中存在的各种矛盾和冲突,确定工程特性目标值,利用同一资源实现多种目标,使所设计的产品在有限的资源约束下能最大限度地满足顾客需求·     

基于模糊度量的质量功能配置系统设计

质量功能配置(QFD)是用于产品开发设计的一种系统化方法,但是近来关于QFD应用软件的开发较少。传统的QFD的质量屋中各目标值的确定主要依靠人们的主观经验,存在一定的局限性。该文提出一种基于模糊度量的质量功能配置系统,该系统通过引入适合于度量值映射的模糊度量质量屋模型,运用模糊度量、模糊关系矩阵、模糊转换矩阵对质量屋进行四层展开。然后对系统进行分析,阐述了整个基于模糊度量的质量功能配置系统的设计思想和功能模块,最后使用先进简便的基于.NET平台的开发技术,实现了整个基于模糊度量理论的质量功能配置系统。     

基于模糊质量功能展开的服务外包供应商选择的评价模型及应用

服务外包有利于优化产业结构和资源配置, 增强企业核心竞争力. 服务外包供应商的选择评价是服务外包的重要环节. 采用模糊质量功能展开(quality function deployment, QFD)方法建立服务外包供应商选择的评价模型. 首先, 根据服务外包企业的实际需求建立服务外包供应商评价指标体系; 然后, 由发包企业代表对评价指标赋予模糊权重, 由外聘专家对备选供应商与供应商评价指标的相关性进行打分; 最后, 通过模糊加权平均方法和模糊期望值算子计算出备选供应商的最终排名, 从而帮助发包企业进行决策. 通过实例分析说明了该模型的可行性和实用性.     

多输入多输出复杂过程的模糊建模

针对 MIMO复杂过程提出一种通过实验数据获取模糊系统模型的方法 ,即将每一维输入变量的论域进行等间隔分割后确定出模糊规则的前件参数和规则总数 ,再由一种调整算法通过对实验数据的学习得到模糊规则的后件参数。理论分析说明这种模糊规则后件参数学习算法是收敛的、所建模糊模型能够以要求的精度逼近已知的实验数据。仿真举例验证了所述模糊建模方法的有效性并说明了所建模糊规则模型有较好的泛化能力     

可建造性设计决策中的模糊质量功能配置方法

质量功能配置(QFD)方法作为一种集成决策方法,有助于在满足顾客需求情况下将设计要素和建造过程诸要素联系起来。在常规QFD方法的基础上,通过对质量屋(HOQ)的改进并引入模糊集合理论,建立了可建造性设计决策中的模糊质量功能配置(Fuzzyqualityfunctiondeployment,FQFD)方法,研究了模糊质量功能配置方法在可建造性设计决策中的应用问题。具体的应用示例证明了该方法的可行性。     

基于改进质量功能展开的质量特性重要度确定

针对传统质量功能展开(QFD)质量屋构建过程存在语言评价信息模糊和不确定等问题,提出一种结合犹豫二元语义变量、层次分析法和逼近理想解排序多属性决策法的改进QFD模型,用以对产品质量特性的重要度级别进行确定.模型分为评价用户需求与质量特性的关系、确定用户需求的重要度权重、确定质量特性的重要度排序3个阶段,提高了质量特性重要度排序的准确性.最后以某企业一语言类数字学习系统的质量特性重要度确定为例,进行了模型应用和有效性验证,为以用户为中心的数字学习系统设计质量提升提供参考.     

品质机能展开在高校课程设置中的应用

在介绍品质机能展开（QFD）概念与原理的基础上,分析高校课程设置中存在的一系列问题,提出利用品质机能展开技术构建课程体系,进行科学合理的课程设置．     

基于QFD的产品多目标规划模型

基于带有模糊系数的模糊回归及模糊优化理论,提出了一种确定关联函数及自相关函数的数学方法,进而建立了基于质量功能展开的产品多目标规划模型·仿真研究表明,该模型适合于各种工程设计问题,尤其是在不确定的、模糊的条件下,能够有效地确定关联函数及自相关函数,帮助开发人员优化顾客需求的满意水平,优化工程特性目标值,在资源约束下使产品的顾客满意度最大·     

基于QFD的企业物流服务质量改进

QFD方法以顾客需求,偏好和期望为导向,通过了解并分析顾客需求,然后利用逻辑体系方法来确定如何最好地实现顾客需求。正是基于QFD方法,利用客户满意度的思想,通过考察企业内外部门对企业物流的期望需求,借助系统的方法,为企业提供一种改进物流服务质量的结构化方法,从而帮助管理者更有效地改进、提高本企业物流的服务质量,以此提高企业的整体效益。     

QFD在汽车内饰件开发方面的应用

从产品开发和质量保证的角度出发,着重讨论在遮阳板产品设计过程中运用QFD对顾客需求的获取、整理、分析,以及顾客需求在产品开发中的瀑布分解过程,包括产品策划、产品设计与开发、过程设计与开发.     

基于对称模糊数和最优h值线性回归模型的质量功能展开研究

模糊线性回归参数h决定模糊系数的可能性分布,影响模型的系统可靠性.分析了含有参数p的对称模糊数的模型,得出质量功能展开中具有最优h值的函数关系.当参数p给定时,考虑系统模糊性和系统隶属度两个因素,依据模糊线性回归模型系统可靠性最大的原则,得到最优h值;并将该理论应用于质量功能展开的实例,选取有代表性的3个p值,分别对应二次根型、三角型和抛物型对称模糊数进行讨论,得到对应的最优h值.在最优h值的前提下,分析对应的系统模糊性和可靠性的变化规律,通过对比分析,得到系统可靠性最大的函数关系.