IGCC系统的Yong分析

应用热力学第一定律和热力学第二定律,通过一个具体的算例,给出了整体煤气化联合循环系统的较为具体的Ｙｏｎｇ分析方法。详细分析了系统各组成部件的Ｙｏｎｇ效率与Ｙｏｎｇ损率,给出了各处工质的较为重要的状态参数的确定方法、体现系统整体性的重要关系式和系统及其各组成部件的Ｙｏｎｇ效率、Ｙｏｎｇ损率的具体计算公式。     

三压再热汽水系统IGCC的数学模型

整体煤气化燃气 -蒸汽联合循环 (简称 IGCC)是洁净煤转化技术和高效联合循环系统相结合的发电技术。为进行 IGCC的系统理论建模和分析研究 ,以三压再热汽水系统为研究对象 ,组成了整体空分系统 IGCC系统方案 ,建立了气化炉、净化系统、燃气轮机、空分装置、余热锅炉、汽轮机各部件的数学模型 ;对两种方案的设计工况进行了计算。结论是 :整体空分 IGCC系统效率较高、空分装置集成度对于燃气轮机的功率和系统供电效率有很大影响。该研究为我国今后建立 IGCC示范电站做了理论准备工作     

IGCC 系统蒸汽岛热力性能评估的模块化通用计算软件

应用模块化建模思想,建立了用于整体煤气化联合循环（ＩＧＣＣ）系统中余热锅炉与蒸汽轮机子系统（即蒸汽岛）热力性能计算与评估的理论模型,并开发了相应的模块化通用计算软件。此计算软件可用于对国外引进的ＩＧＣＣ系统的余热锅炉与蒸汽轮机子系统的热力性能进行分析与评估;也可用于ＩＧＣＣ系统中余热锅炉与蒸汽轮机子系统的方案设计计算与方案论证。应用所建立的软件,对国外设计的若干ＩＧＣＣ系统进行了热力性能分析与评估,结果表明所开发的软件具有一定的工程应用价值。     

Wavelet模型在系统辨识中的应用

小波分析理论是近年发展起来的一个新的数学分支．为了研究Ｗａｖｅｌｅｔ分析理论在控制问题中系统辨识领域的应用，提出了Ｗａｖｅｌｅｔ模型并分析了其结构和特征．同时，引入Ｌａｇｕｅｒｒｅ模型作为与Ｗａｖｅｌｅｔ模型进行对比研究的对象，剖析了两者的相同之处及差异．通过将Ｌａｇｕｅｒｒｅ模型与Ｗａｖｅｌｅｔ模型同时应用于构造具有延时因子的线性系统的模型中，经分析比较，发现Ｗａｖｅｌｅｔ模型优越于Ｌａｇｕｅｒｅ模型．     

残差辨识模型在环境系统预测中的应用

环境质量预测在环境治理工作中具有极其重要的作用,因此本文在对阜新市细河水中1997到2000年石油类污染指数进行深入而系统分析的基础上,采用残差辨识模型的预测方法,借助于计算机对2001和2002年度该污染指数进行预测,其结果和与实测值基本趋于一致.由此看出将GM建模理论和环境系统的预测相结合,计算过程简单,结果也较传统的预测方法更为准确.     

IGCC系统的(火用)分析

应用热力学第一定律和热力学第二定律 ,通过一个具体的算例 ,给出了整体煤气化联合循环 (IGCC)系统的较为具体的火用分析方法 详细分析了系统各组成部件的火用效率与火用损率 ,给出了各处工质的较为重要的状态参数的确定方法、体现系统整体性的重要关系式和系统及其各组成部件的火用效率、火用损率的具体计算公式 对所采用的算例的计算结果进行分析说明并给出改进意见 ,从火用的角度分析讨论了各部件在系统中的地位和对系统整体效率的影响程度 ,为IGCC系统的优化组合提供了依据     

一类非线性系统稳态模型辨识方法

针对一类非线性系统，本文提出了一种辨识其稳态模型的新方法，并得到了稳态模型的强一致性估计。辨识输入信号为优化过程中设定点的正常阶跃变化信号。本文还研究了估计残差的渐近分布和残差收敛速度，最后的计算机数字仿真显示了该方法的有效性和实用性。     

过采样方法在系统辨识中的应用

为了对带噪输出的控制系统进行盲辨识，提出了一种利用过采样法辨识控制系统函数的方法，通过过采样控制系统的输出信号，将原单输入单输出系统转换成为一个新的与原系统具有相同输出极点的单输入多输出系统，再估计出这个新的单输入多输出系统的传递函数，最后得到原单输入单输出系统的模型参数，仿真结果表明，与常用的高阶矩法相比，该方法具有不受系统结构影响，不需要计算样本数据的高阶统计矩，使用的样本数据量少，便于计算机实现的优点。     

DNN系统辨识及其在塑料挤出机中的应用

本文提出了一种动态神经网络模型，并研究了其性质，给出了求解二次优化问题的ＤＮＮ综合法，该法用于塑料挤出机温度系统的辨识，结果表明其估计模型与实际系统吻合。     

简单动态递归神经网络在非线性系统辨识中的应用

提出了用一种结构非常简单的动态递归神经网络(SRNN)辨识非线性系统的方法。该方法研究了在递归层不加权的网络简单拓扑结构,推导出SRNN的预报误差(RPE)学习算法,并对算法进行了补充和改进。仿真实验结果表明,这种网络需要调整的权系值少,且改进后的学习算法简单、辨识速度快、模型精度高,解决了一般动态递归网络因网络拓扑结构复杂造成的训练算法复杂、收敛速度慢的问题,可以实时应用。     

新产品行销过程的系统动力学模型

采用系统动力学的方法,从新产品的市场进入入手,研究其销售量与时间因素之间的动态关系,给出了二者之间的系统动力学一般性方程．在此基础上,引入了几个特殊但有实际意义的动力学方程,并从定性与定量两个方面讨论了相应模型的数学与经济意义     

水力系统模型对电力系统低频振荡分析的影响

导出了用于电力系统小干扰稳定分析的水轮机模型和计及弹性或刚性水击时的引水系统模型。通过对长江三峡电力系统低频振荡的计算分析，详细讨论了在不同参数如，水流惯性时间常数和管道反射时间常数下水力系统的三种模型（简化模型、刚性水击模型和弹性水击模型）对电力系统低频振荡分析的影响     

基于图论方法研究带多扩散的随机多组模型的拓扑识别

研究了带多扩散的随机多组模型的拓扑识别.基于自适应同步方法,设计了合适的自适应控制器识别带多扩散的随机多组模型的拓扑结构.结合Lyapunov稳定性理论和图论方法,分别得到了不具有时滞和具有时滞的多扩散的随机多组模型的拓扑结构识别准则.最后,分别给出了具有时滞和不具有时滞的耦合洛伦兹系统的拓扑识别,验证了研究结果的有效...     

基于动态BP算法的非线性滞后系统辨识

鉴于很多实际问题都可以转化到多示例框架下求解,多示例学习越来越受到机器学习领域内学者们的关注.提出了一个基于Logistic回归模型的多示例学习算法.首先定义了一个新的似然函数来表示每个包的标签与其示例的隐含标签之间的关系,然后利用凝聚函数把该似然函数转化为一个光滑的凹函数,从而使问题可以用常用的无约束优化方法快速求解.在一些标准数据集和一个文本分类问题上的实验结果表明,所提算法要优于其他常用多示例学习算法.     

用Hartley变换实现连续动力学系统参数模型直接辨识

针对大多数物理系统是由一组微分方程表示的连续时间系统,难以获得信号的各阶微分,连续动力学系统参数模型无法直接辨识的问题,借助Hartley正、逆变换及其微分性质,在频域对信号去噪,获得信号及其微分的估计值,建立参数模型直接估计的最小二乘算法。通过数字仿真分别辨识一个二阶系统和四阶系统,研究频率指数M和时间T与辨识精度的关系,给出辨识时参数选择的基本原则。此外,运用此方法对某冷轧机液压自动厚控系统参数模型进行辨识,结果表明:该方法对噪声具有较强的抑制能力,是一种简单实用的辨识方法。     

平行数据模型

从介绍平行数据模型的优点入手，着重描述了平行数据模型的设定，指出了平行数据模型的特点，概括了平行数据基本模型的估计方法，最后介绍了平行数据模型的最新发展。     

指纹识别中动态门限值设定方法的研究

提出了一种在基于图像的指纹识别系统中，图像二值化中的动态门限值的确定方法。通过对几种传统门限值确定法的分析，得出传统确定门限值方法在数学计算上的弊端，进而引出基于探测概率和虚警概率确定门限值的优点，并给出了基于概率与统计学上的推导过程。这种恒虚警概率条件下的动态门限值确定法克服了传统方法的缺点，完全适应于计算机求解。因此，将该种理论与现在的处理技术和手段相结合，能够很好地满足指纹识别系统的实时性要求。     

基于车辆动力学仿真模拟和风险分析的道路危险路段识别

为识别诊断道路潜在的危险路段,运用车辆动力学仿真模拟,从风险分析角度综合考虑道路几何线形、路面状况、路侧环境以及交通流组成等影响道路安全的因素.并通过事故树分析法综合多种事故类型,构建道路安全评价模型.用风险指数来综合反映道路上事故发生可能性和严重程度,从而用于定量地评价道路相对安全性.通过对实际工程设计阶段安全评价示例分析表明,所建立的道路安全评价模型能够定量计算,并直观显示行车风险沿道路全线分布情况,从而实现对道路潜在危险路段的识别和路段间相对安全性的比较.