我国高新技术产业科技效率研究 ——Ｅ－ＤＥＡ模型的应用

基于我国高新技术产业的投入和产出统计数据,利用熵权系数法为各评价指标确定一个熵权,通过乘法算子集结此熵权和C2R模型值的自由权重,从而建立带有熵权约束的DEA模型(E-DEA模型),并利用该模型对我国高新技术产业科技投入、产出效率进行评价,为各决策单元确定了一个更加符合实际的相对效率,且有效地避免了有效决策单元过多而无法区分的情况,为我国的科技决策提供一定的理论依据,为企业和政府的科技绩效评价提供了一个更客观的方法。     

高质量发展下煤矿企业安全投入产出效率评价

近年来,中国煤炭企业安全生产水平有了较大提升,但是煤炭安全投入资源利用率还需进一步提高,安全投入结构仍需进一步优化,安全生产形势依旧严峻。探索煤炭企业安全生产效率评价机制,查找影响煤炭企业安全生产因素,对于煤炭企业进一步改善安全生产效率尤其必要。选择安全教育、安全设施、安全技术、安全卫生、安全管理和安全工程6个安全投入指标,选择百万吨受伤率和事故直接损失额2个安全产出指标,应用数据包络分析法构建了安全投入产出效率评价模型,基于安全产出视角以典型样本企业安全投入和产出指标数据为研究对象进行了实证研究,分别从高速发展期、低迷发展期、高质量发展阶段选取典型样本企业13年数据,揭示了煤矿企业安全投入产出效率的动态变化,提出样本企业在高质量发展阶段应合理配置资源,根据内外环境适时调整安全投入策略,加强对人员系统投入管理,提高企业安全投入产出效率。     

基于产出滞后性的农业科技投入DEA效率研究

DEA模型对于评价投入与产出效率具有独特优势,是应用最广泛的效率评价模型之一.首先利用复相关系数与显著性检验确定了我国农业科技投入与产出的滞后期,进而对考虑滞后期的我国农业科技投入进行DEA效率测算,最后与未考虑滞后期的我国农业科技投入DEA效率进行对比分析.结果表明,我国农业科技投入效率在整体上是规模有效与技术有效的,但是还存在农业科技结构投入不合理等问题.因此提出了调整优化我国农业科技投入资源结构,对农业科技资源进行合理配置等建议.     

科技企业孵化器综合孵化效率评价研究

为更好地衡量和评价科技企业的投入-产出效率,提出一种基于改进DEA的科技企业综合孵化效率评价方法。对此,首先,结合传统DEA评价模型的特点,对模型进行改进;其次,结合综合孵化效率内涵,对科技企业投入-产出效率指标体系进行构建;最后,以2012年的部分科技企业作为实例,对模型进行检验,从而验证上述评价指标和模型的可行性,以此更加科学地对科技企业的投入-产出效率进行评价分析。     

基于DEA模型的安徽省区域经济运行效率评估

针对安徽省16个地级市的区域经济发展情况作出一定评价,在合理的指标体系构建基础之上,建立基于投入的C2R和C2GS2两种DEA模型,并以此对2008-2012年各决策单元进行分析.通过综合效率,纯技术效率以及规模效率的纵向和横向比较,得出5年间不同地区的经济变动情况.同时,利用投影定理,对近两年来非有效决策单元进行详细的投入冗余和产出不足分析.最终得出安徽大多数地区经济效率水平偏低,但有转好趋势等结论,同时,综合实证分析结果找出制约经济发展因素,据此给出应加快产业结构调整等相应的政策性建议.     

我国商业银行效率的实证研究--对投入-产出型DEA的应用

用投入-产出型DEA模型对2002年我国商业银行的纯技术效率进行了实证分析,同时适当地调整了模型所选取的投入和产出变量.实证分析结果表明通过削减商业银行人员和机构的规模,拓展商业银行的业务范围,以及提高盈利能力等措施可以提高我国商业银行的效率.     

天津滨海高新区企业孵化器运行效率评价——基于23家孵化器的数据包络分析

以天津滨海高新区23家企业孵化器为研究对象,运用数据包络分析方法,建立指标评价体系,对企业孵化器的运行效率进行分析评价.结果显示:滨海高新区企业孵化器运行效率总体水平较高,有效型孵化器数量较多,主要集中在国家级孵化器,但同时也存在一些技术效率无效的企业孵化器.对于无效型企业孵化器,进行投入产出调整,从投入和产出的角度提...     

粮食主产区农业生产资源投入产出效率评价研究

农业生产资源投入产出效率是衡量农业可持续性健康发展的重要指标,在结合相关文献基础上,构建了基于投入产出的农业生产资源投入产出效率评价模型,基于中国大陆13个粮食主产区的统计数据,运用DEA-TOPSIS法对各主产区农业生产资源投入产出效率进行测度,同时结合农业生产资源投入产出效果坐标图对评价结果进行分析。分析结果表明,中国粮食主产区农业生产资源投入产出整体效率较高,但存在区域间效率不平衡态势,个别省份的农业生产资源投入产出模式亟需改进。     

成分DEA模型及应用

探讨DEA逐个考虑输入或输出的成分DEA模型及性质,在与一般DEA 模型进行比较的基础上,提出了成分效率的概念.应用成分效率对有效DMU 进行确定性排序;以及成分DEA投影进行多元投入产出的预测和效率控制,优点是不需要主观给出投入或产出分量的比例,还可以方便地引入决策者的偏好,同时把效率控制在预期水平.     

Malmquist指数与Malmquist-Luenberger指数的比较研究

提出了基于减少有害产出同时增加有益产出的Malmquist-Luenberger生产力指数评价方法．分析了该指数与Malmquist指数联系与差异，并通过美国电力产业的数据(1996～2000)对两种指数进行了实证对比．与Malmquist生产效率评价方法相比较，本文中所提出的方法可用于企业面对环境约束下的生产效率评价，并且在评价中不需要有关投入和产出的价格信息，评价指数也可以通过求解一个简单的线性规划模型来计算．     

基于DEA政策支持的城镇化效率研究

文章通过数据包络分析方法（DEA）,以城镇化率和城镇居民人均可支配收入为产出变量,研究了政府政策投入促进城镇化的效率.研究发现,目前政府政策投入规模较大,但效率不高,需要调整政策投入的结构.合理、统筹、科学地制定政策推动城镇化进程是必要的.     

区间DEA模型中决策单元效率的相对合理测算

在已有DEA模型基础上,建立起非径向、同时考虑输入与输出的区间DEA模型,以测度决策单元的区间技术效率。基于相对合理的区间效率测度,对决策单元进行了分类,并给出了非区间有效单元的一个改进方案。最后给出了一个算例。     

基于DEA—Tobit模型的中国省际能源效率影响因素分析

结合能源效率的内涵与特点,构建以能源消费总量、从业人数以及资本存量为投入指标,GDP和环境影响（非期望产出）为产出指标的能源效率评价指标体系;用超效率DEA方法建立了能源效率评价模型,并评价了2003—2010年我国30个省市的能源效率．运用Tobit模型对我国能源效率的关键影响因素进行了计量分析,结果表明：第二产业占GDP的比重与能源效率负相关,技术进步、经济发展水平、进口依存度与能源效率正相关．     

科技投入产出效率评价模型的改进研究——以江苏省为例

围绕科技投入产出效率测度方法问题,在比较分析了常用的几种效率评价方法的基础上,选定了最适用的DEA评价方法.然后针对DEA中最常用的CCR模型存在的两个缺陷,给出了自己的改进模型.并通过江苏省1996～2008年科技投入产出效率的评价算例验证了模型改进后对评价结果的明显改善.     

有界DEA模型及其应用研究

该文在探讨ＤＥＡ基本原理的基础上，提出了一种具有控制因子的有界ＤＥＡ模型。应用这一模型可以对决策单元进行有效性排序和分析，确定其功能产出的强项和弱项及投入指标的必要性，评价其规模及规模收益，并将功能指标调整到有效生产前沿面，以寻求使决策单元功能效率最大化的投入产出指标，或在原投入指标下的最大产出指标。最后进行了应用结果分析．     

基于数据包络分析的电网企业经营轨迹研究

通过分析历史状况、总结前人的研究成果,并根据电网企业运行效率的理论构建DEA模型,对我国25个省电网的企业运行轨迹进行分析．研究表明：我国大部分省份电网企业运行效率处于最优发展轨迹上,规模适度是~41＂1的显著特征;少部分省份电网企业弱劣于最优发展轨迹,规模效率较低是主要原因,规模报酬递增是他们的趋势;其余省份电网企业劣于最优发展轨迹,同时表现为规模效率较低和技术效率较低,投入冗余、产出不足是最大特征．对电网企业生产效率进行监管时要考虑到各省份电网企业之间生产力分布的不均衡性及其客观原因．     

区域经济的资源环境载荷与效率

阐述了表征区域经济的资源环境压力总量和综合效率的环境载荷和效率指标,并对沈阳市1991～2005年的资源环境载荷和效率进行了实证研究.结果表明:这一期间沈阳市经济的综合资源与环境效率年均提高7.4%,投入端和排放端效率年均分别提高8.1%和11.4%.说明沈阳市单位经济产出造成的综合环境压力(尤其是排放端压力)以较快的速率不断降低,这对于处于高速工业化阶段的沈阳市是一个巨大的成绩.然而,其资源环境载荷在2000年后以11%的年增长率高速上升,总载荷的60%～70%来自排放端,而排放载荷的约85%～97%来自能源消费产生的CO2排放.     

固体废弃物管理行业的环境型投入产出模型

论述了在固体废弃物管理行业应用环境型投入产出模型的理论依据,研究了固体废弃物管理行业投入产出模型的建模,展开及其预期的结果;模型的结果能直接或直接反映区域经济和环境关系,它为固体废弃物管理行业的可持续发展战略研究提供了一种实用的工具。     

安庆石油化工总厂化肥分厂投入产出模型研究

本文介绍以安庆石油化工总厂化肥分厂为对象的企业投入产出模型。这一模型用以建立各种生产因素的投入和产出之间的实物的和价值的依存关系的数据库和分析仪,控制合理的物料平衡和能源平衡,进行成本预测和价格分析,加强定额管理,实行企业的统计核算、业务核算和会计核算的“三算合一”,以及利用电子计算机建立生产流程的信息管理体系和控制中心。     

陕西关中农村生活垃圾产量的预测

以陕西关中地区为例,运用任意抽样方法进行抽样调查,分析关中农村生活垃圾的组成和成分比例以及影响该地区生活垃圾产量的因素.通过分析影响陕西关中地区农村生活垃圾产量的诸因素,建立以人均纯收入、燃气普及率和垃圾回收利用率为主要内在影响因子的生活垃圾产量三元线性回归预测模型.再根据农村人口的预测结果,推算出垃圾总产生量,从而为治理农村生活垃圾打下坚实的基础.