船舶柴油机推进装置的计算机辅助建模

本文论述柴油机推进装置动态特性的线性模型。该模型的建立采用阶跃响应的实验研究方法,根据装置输出量(轴转速)对偷入量(油门位置)的响应数据进行回归分析,从而求出状态方程,输出方程以及差分方程中的诸参数。回归拟合计算是在Wang—2200计算机和TRS—80微型机上用扩展BASIC语言编写程序,由此完成模型识别和参数估计。     

基于小波包分析的线性回归拟合

针对线性回归分析模型中的数据易受到噪声的影响,提出了通过小波包分析对各个指标进行去噪处理,对处理后的数据用线性回归方法进行拟合.然后用1990—2010年度民用汽车保有量和国内生产总值(GDP)的数据进行实验,结果表明预先对数据进行小波包分析能够有效提高拟合的精度.     

电磁实验数据的计算机处理

本文给出了用PC—1500A型袖珍计算机处理电磁实验数据的BASIC程序,程序根据最小二乘法原理,采用线性回归分析方法进行曲线拟台,提高了数据处理的精度。程序还具有绘图功能强的特点。文中以处理“灵敏电流计特性的研究”实验数据为例给出了此程序的运行结果。     

化学数据的一元线性回归分析

本文利用实验数据建立一元线性回归方程；回归直线，并用方差分析法和相关系数法检验方程的有效性。     

化工原理实验数据回归处理实用程序

本文介绍了用微机处理诸如：流体阻力、离心泵特性曲线测定、吸收、精馏、干燥及一 般数据拟合等化工原理实验数据的实用程序．提出了以线性回归取代非线性回归的可靠性，并以 传热实验为例表明该软件操作简单，易于掌握．     

液体饱和蒸气压实验的数据处理

本文介绍了液体饱和蒸气压实验的数据处理程序。在Apple-Ⅱ微机上运行结果表明,该程序可打印出与实验密切相关的各种数据、经拟合后的线性回归方程及摩尔气化热;最后用高分辨率作图,并删去坏点。     

指针数组的特征及其应用

描述了Ｃ语言指针数组的特征以及用指针数组编制实用高效程序的方法．在软件开发中，常需要开辟数百ＫＢ的内存缓冲区，而在Ｃ语言中设置这样大的内存缓冲区会出现数据跨段的问题，采用指针数组的使用机制能解决以上难题．利用指针数组法建立稀疏数组，可使内存使用率增高且能方便地实现读写操作     

机床主轴结构回归模型近似重分析优化设计

结构优化设计一般要多次对结构进行重分析计算，对此许多文献提出了不同的解决方法以减少整个优化计算所用的时间。本文探讨了一种新的解决途径，即有限元－－回归模型－－数学规划法优化设计。做为例子，文中还给出了用该方法编制的FORTRAN语言程序在IBM－PC／XT机上计算的结果。     

成分数据的偏最小二乘回归分析法

本文针对具有成分数据信息的多因变量对多自变量线性回归问题,在传统的线性回归基础上提出了一种成分数据的偏最小二乘回归分析法,并对其进行了理论性分析,论证了该方法的可行性与合理性。     

Origin和C语言在热敏电阻温度特性实验中的应用

热敏电阻温度特性实验在数据处理过程中由于数据点多、误差大等问题会给数据处理带来不便。介绍了Origin作图法和C语言粗差剔除法在实验数据处理中的应用。首先提出了采用Origin8软件处理实验数据的方法;然后将一元线性回归曲线拟合与C语言程序相结合,采用线性回归粗差点判别法,实现粗差点的剔除,有效地提高判别结果的准确性;最后对比两种方法的优缺点。结果表明,两种方法各有优缺点,可以将两种方法有效结合得到准确又直观的结果。     

一类基于偏最小二乘回归分析的成分数据预测模型

针对“因变量和自变量都是成分数据的前提下，如何建立它们之间的线性回归”的基本问题，以经典线性回归分析法为基础，结合对称Logratio变换，建立了一种基于偏最小二乘回归分析的成分数据预测模型，并对该模型进行了理论实证分析，论证了该模型的可行性与优良性，从而为解决具有成分数据信息的多重相关变量回归问题提供新的途径．     

基于问卷调查的自媒体环境下大学生医患观影响因素研究

首先采用文献分析法分析相关文献,构建大学生医患观的影响因素调查指标; 然后设计问卷属性,以南昌市高校学生为对象进行调查; 运用因子分析和多元线性回归方法,分析影响大学生医患观构建的基本因子,对显著性较强的因子进行有序ordinal回归,探索自媒体环境下大学生医患观影响因素; 最后提出基于大学生、自媒体、医院、政府4个层面的政策建议,为构建大学生和谐医患观提供理论依据和数据支撑.     

成分数据的偏最小二乘回归分析法

本文针对具有成分数据信息的多因变量对多自变量线性回归问题，在传统的线性回归基础上提出了一种成分数据的偏最小二乘回归分析法，并对其进行了理论性分析，论证了该方法的可行性与合理性。     

基于影响因子数据年际分类的太湖典型口门流量估算方法

基于太湖典型口门瓜泾口站1966—2014年(1989—2005年缺)的流量、水位、降水及周围站点水位等数据,采用多元线性回归分析法构建太湖流量估算模型。采用聚类分析方法,对流量的影响因子年际序列矩阵进行相似分类,找出与目标年(待估算流量的年份)相似的年份,然后依据相似年份数据率定回归模型参数。通过与基于常系列数据建立的回归模型进行比较发现,基于相似年份数据建立的回归模型的估算精度更高。     

Mathstudio在大学物理实验数据处理中应用

将数学软件Mathstudio应用到大学物理实验数据处理中,进行描述性统计、推断统计、求不确定度、线性回归等运算。Mathstudio具备数值运算和符号运算功能,使用数组和切片（Slice）操作,内置大量数学函数,微积分、统计等功能很强大,作图和动画也方便。Mathstudio不用安装、编译,浏览器打开网址即可运行,可逐行调试,命令格式简单。示例结合线性代数理论,使用了雅可比矩阵、海森矩阵、范数、线性回归、作图等命令,实现Mathstudio编程计算空心圆柱体体积的不确定度、铜-康铜热电偶温差电势的线性回归模型,程序简短精练,结构清晰,提高了数据处理效率。Mathstudio编程效率高,难度较低,适合小规模数据快速分析,也能进一步开发更专业的数据处理功能。     

用Excel和Matlab处理线性回归

本文以测量弹簧劲度系数实验的数据处理为例,旨在说明对实验数据作线性回归处理时使用Excel和Matlab的必要性,并具体介绍了求得线性回归方程和绘制散点及拟合直线图的方法.     

基于SPSS多元线性回归对城市用水量的分析

城市用水量是城市给水系统规划的一项重要参考指标,对城市用水量的预测具有重要意义。通过查阅北京统计局出示的有关数据以及阅读相关文献,搜集北京市近15年的统计资料,基于SPSS多元线性回归中的逐步回归分析法,建立回归模型。经检验,该模型具有较高准确度,可以用来预测城市用水量。     

基于以太网温度采集与控制系统的设计与实现

采用AVR Mega系列的ATMega32微处理器作为下位机的核心,RTL8019AS模块作为以太网接口。下位机用C语言编程,从温度传感器DS18B20中获取温度信号。下位机的通信协议采用精简的TCP/IP协议栈—uIP 0.9。在下位机上实现了简单的Web服务功能。上位机通过以太网和下位机通信,将数据显示在可视化监控界面上,同时绘制数据的动态曲线图。经过实验表明系统使用达到了预期效果。     

以数组为核心的高级语言程序设计教学方法

指出了数组在高级语言程序设计中的位置以及与其他数据类型和数据结构的关系,从而提出了以数组为核心的高级语言程序设计教学方法,并论述了该方法的教学思路。     

多元线性回归模型预测天津市用水量

采用多元线性回归法进行城市用水总量预测。通过主成分分析法确定有效自变量为：用水人口、国民生产总值、工业用水重复率、年降水量、绿化覆盖率,应用R语言编制相关程序,建立数学模型,实现多元线性回归分析。通过残差图检验模型的有效性可知模型回归效果良好。本文通过简便的方法为较准确地预测城市用水量提供参考。