高分辨率遥感影像自动分类方法研究

近年来,高分辨率遥感影像在土地利用分类工作中被广泛使用,采用计算机自动分类的方法可以提高分类的工作效率.该文讨论了自动分类处理的流程,自动分类的主要方法,列举了典型的分类案例,分析自动分类中存在的困难,并提出了解决的思路.     

均匀染色体自动核型分类系统

一、引言染色体分析是临床诊断、诱变因素剂量学和生物学研究的一个重要而困难的任务.染色体的自动核型分类可以为完成这一任务节省人力和时间.本文说明一个均匀染色体自动核型分类系统,重点在弯曲染色体的处理,并给出实验结果.该系统在复旦大学719机上实现,外围设备包括一套鼓形图片输入输出器和一台电视监督器. 对大多数人来说,几乎在他们的每一个有核细胞(nucleated cell)中都有46个染色     

基于文本聚类的LSI文本分类模型

文本自动分类是文本挖掘的基础,可广泛地应用于信息检索,web挖掘等领域.在分类前首先要将文本表示成计算机能处理的形式,提出了一种将隐含语义索引(LSI)与文本聚类相结合的中文文本自动分类的方法.在挖掘文本的语义信息,提高分类速度上均取得了较好的效果.通过实验验证了方法的有效性.     

藏语判断动词yin和red的应用研究

语言单位的价值体现在其语言的使用系统之内.词类标记和工程规范更多地涉及到语言学范畴.自然语言理解是语言信息处理的最高目标,计算机对自然语言的处理的初步工作是使语言系统的基本单位定位,否则计算机将无法运行,也无法展开文本分类、自动分词、词类标注、自动文摘和机器翻译等一系列工作.在藏族语言中具有权威性代表的《三十颂》等传统语法著作中,对于词性和词类的划分标准则含糊不清,使人捉摸难定.故而,传统语法在实虚词的词性分类等系统中存在着缺乏或有待完善之处.文章就判断动词、系词、系词句的概念比较,采用词汇统计学的理论和方法阐述了藏语判断动词的句型结构.     

《兰电—Ⅰ通用中文报表自动生成系统》正式通过省级技术鉴定

我校数学力学系电子计算机室工程师陈为平在 IBM-PC/XT 微型机上,利用汉字dBASE—Ⅲ开发研究成功《兰电—Ⅰ通用中文报表自动生成系统》。该系统已于一九八六年一月由甘肃省计算机办公室主持正式通过技术鉴定。到会的有省计算机学界的专家、学者和工程技术人员二十余人,一致认为该系统集数据库系统、统计系统和报表自动生成系统于一体,有较强的数据检索、数据处理和对原始数据分类统计的功能以及制     

MOSFET模型参数提取系统

应用电路分析程序SPICE的一个先决条件是要给出晶体管的各种模型参数.模型参数的精度,在很大程度上决定电路分析的精度.快速确定晶体管模型参数是在生产中监控集成电路的性能和成品率的重要手段之一.此外,模型参数的自动提取还可以为建立版图尺寸、工艺条件、模型参数等几个方面的数据库起重要作用.所以,模型参数的自动提取系统是电路和集成电路工艺的计算机辅助设计、分析的重要工具. MOSFET模型参数提取系统经过一个直接测量的方法,可靠、迅速、有效地提取出MOSFET模型参数.整个系统包括硬件和软件两大部分.硬件的功能是利用IBM-PC个人计算机自动产生对被测器件所需要的控制电流、电压信号,通过逐点扫描的方法将被     

基于FANUC-Oi系统的椭球宏程序设计

随着数控技术及计算机辅助翻造软件越来越广泛的应用,手工编程正在被图形交互式自动编程逐步取代,然而,宏程序作为手工编程的重要技巧之一却逐渐为数控技术人员所认识和使用.本文以在FANUC-Oi系统中编制椭球为例,介绍宏程序的相关概念、编程方法和设计思路.     

基于遗传算法实现自动组卷的数据库设计思路

当前为了减轻阅卷人员的工作量，提高其工作效率，许多考试都在使用电子考试系统。而电子考试系统中大部分都涉及到了由计算机自动组卷的操作。所谓自动组卷，就是根据用户的要求，采用一定的算法自动地从试题库中抽取一定数量的试题组成试卷。遗传算法是一种并行优化算法，它很适合解决自动组卷问题。同时，为了保持系统数据的整体性．完整性和共享性，考试系统毫无例外地得依靠数据库平台的支持。那么如何使得数据库尽可能地适应算法的需要就成了一个值得考虑的问题。     

综合的课程与多样的方法

教育一直被困扰在人类社会存在的两个永恒矛盾中,这两个矛盾.其一是新生一代要学习的东西无限而学习的时间和精力却有限;其二是人的潜能相对无限而人的发展条件却相对有限.如何解决这两个矛盾呢?人们在不断探索着.课程问题是学校教育的核心问题,它不仅直接影响着学生的学习质量,而且还关系着国家的兴衰.而课程论要解决的问题则是:如何在教学过程中使学生掌握人类长期创造和积累起来的经验和精华,即在最短的时间内获得最多的知识经验,进而达到“教是为了不教”的境界,以便有效地解决新生一代要学习的东西无限而学习的时间和精力有限之间的矛盾.教学和教育方法是教学论和教育学中很重要的组成部分.笛卡尔说:“最有价值的知识是关于方法的知识.”教会学生学习,使学生掌握科学的学习方法,充分发挥和挖掘其潜能,是有效地解决人的潜能相对无限而人的发展相对有限的矛盾的有效途径.     

复杂性测度特征在肺部HRCT图像分析中的应用

研究了分形维和 Lempel- Ziv(LZ)复杂性两类基于视觉复杂性的图像特征在自动区分高分辨率 CT(HRCT)上磨玻璃影 (GGO)与正常区域的表现 .研究样本包括 86个 1 5× 1 5大小的矩形感兴趣区 (ROI) ,其中 44个正常 ,42个 GGO.将从这些 ROI中提取的分形维特征和 LZ复杂性特征作为输入对线性分类器训练并对其分类性能进行评估 .结果表明 ,若将两类特征单独作为分类器的输入 ,相应的 ROC曲线下面积分别为 0 .837和 0 .90 3;当用回代法训练和测试分类器时 ,分别有 75.6%和 79.1 %的 ROI被正确分类 ,而用刀切法时 ,ROI被正确分类的比率相同 .若将两类特征的组合作为分类器输入 ,相应的 ROC曲线下面积提高到 0 .969,而总的分类正确率亦达 91 .9%     

四部分类是学术分类而非图书分类--兼与黄晏妤先生商榷

针对四部分类是图书分类而非学术分类的说法，从四部分类的演变历史、社会功能、学术价值和式微结局等四个方面，论证了四部分类的实质是学术分类而非图书分类的观点。     

利用分层分类法进行厦门岛城市地表分类研究

利用分层分类法把厦门岛城市土地类型分为七类,并对分类结果进行了验证．在TM图像光谱特征分析和归一化差异型指数分析结论上,提出分层分类法的分类步骤．利用ERDAS的专家分类器逐类地提取土地类型,并利用掩膜法将原图像上新提取地类所对应区域掩膜掉,使得分类过程越来越容易．分层分类法避免了一次划分多种类别方法在选择波段组合上的矛盾．精度评价结果表明,总分类精度达到90．9％,达到分类要求标准．     

基于色彩空间和深度残差网络ResNet-50的复杂岩性油气藏岩石样本智能分类及识别

岩石样本的分类识别是油气和矿产资源勘探中的重要环节。目前,仍然以人工识别的实验方法作为主要方法,普遍存在主观性强、周期长、成本高等典型问题。机器学习的分类算法在图像分类领域已经得到广泛应用,然而由于岩石样本图像具有明显的差异性特征,甚至同类岩石样本图像也具有一定的色差,直接应用现成智能算法进行分类,验证集的准确度仅为85%左右。所以,基于色彩空间下岩石样本图像的颜色特征曲线,提出了一种基于颜色类别和深度残差网络ResNet-50的智能分类及识别方法。首先,以7种不同岩性的岩石图像为样本,提取样本的RGB颜色特征,应用无监督K-means聚类算法,按颜色分为3个大类,再通过有监督精细K-近邻(K-nearest neighbor, KNN)算法对颜色类别进行验证,平均分类精度为99%。然后,对于不同颜色类别下的岩石样本,利用深度残差网络ResNet-50进行分类识别。结果表明,不同颜色类别的岩石样本平均训练精度为93.15%,验证精度为88.21%,可以作为岩石样本分类的有效方法。     

云计算环境下分布式语义文本自适应分类方法研究

传统分布式语义文本分类方法难以高效地在云计算环境下实现文本快速准确分类,为此,提出一种新的云计算环境下分布式语义文本自适应分类方法。通过期望交叉熵对分布式语义文本特征进行选择,针对任意类别中的词,按照权重值从大到小的顺序对其进行排列,将排在前面的若干词看作特征词,针对分布式语义文本集中的所有类别进行同样的操作,将获取的所有类别特征词结合在一起,建立特征词典。针对主题引入加权策略,通过权重值对不同主题针对不同类别的判断能力进行描述,以获取最佳主题,给出新文本特征产生过程。依据提取的分布式语义文本特征,通过朴素贝叶斯分类器实现分布式语义文本的自适应分类。实验结果表明,所提方法分类精度和效率高。     

环内伶仃洋河口湾湿地动态变化(1988-2004)

利用多时相的遥感图像和基于知识的分层分类方法对珠江口内伶仃洋湿地的时空变化进行了分析,并结合土地利用转换矩阵分析了近20 a的变化。通过精度分析,4个时相的分类精度大于85%,kappa系数大于0.8,达到较高分类精度。研究表明,1988-2004年间,几类典型湿地(河流、水库、鱼塘、滩涂和红树林)的面积减少了12265.68 hm2,由1988年湿地面积占研究区整个面积的43.35%下降至2004年的39.98%。有91.92%的滩涂转为其他用地,其中39.18%(1760.49 hm2)转为鱼塘,19.45%(873.81 hm2)转为农田,16.53%(742.77 hm2)转为河流,5.14%(230.94 hm2)转为红树林。有80.43%的鱼塘转为其他用地,其中25.67%转为建设用地,22.83%转为城市用地,21.26%转为林地。有62.21%的红树林专为其他用地,其中26.03%(123.12 hm2)转为鱼塘,14.92%(70.56 hm2)转为建设用地,9.46%(44.73 hm2)转为农田。     

一种在微机上实现白细胞自动分类的方法

阐述一种用微机实现白细胞自动分类的方法。系统采用二分树分类器实现对６种 白细胞分类。对确定二分树分类器的结构、细胞特征选择和结点分类器等问题作了详 细讨论；提出两种适用于微机系统的特征选择方法——相关分析法和二步选择法；给 出不同情况下系统的分类准确率。结果表明．本文提出的方法在训练集上获得的分类 准确确率达９３％，考试集上的分类准确率为８６％．     

从英语类图书入类看《中国图书馆分类法》(第四版)“H31”类目修订

通过对昆明理工大学图书馆英语类馆藏图书主要种类的介绍,结合分类实践,分析现有《中国图书馆分类法》(第四版)"H31"英语类目设置局限,提出局部调整类目体系,区分专业英语图书、英语专业图书及公共英语图书的分类,扩充类目,修订类目名称,加强类目注释说明等建议,以促进《中国图书馆分类法》类目设置更加科学和完善,更好地满足图书分类工作的实际需求。     

基于聚类算法的电力制造业ERP数据分类

鉴于传统制造业企业仓储分类方法分类边界不明确、难以适应现代企业信息化发展趋势的问题,提出了基于聚类算法的ABC库存分类算法,提升了传统库存分类模型的分类精度和效率。以某电力制造业企业的库存产品数据为研究对象,结合聚类算法与ABC分类法提出了适用于实际研究场景的评价函数,并给出了新的基于k-means 算法的ABC分类法。采用该分类模型对库存环网柜产品进行分类,并基于ERP系统中存储的产品数据将库存环网柜产品分为A、B、C三类,根据分类结果对不同类别的环网柜产品采取不同的库存控制策略。研究结果表明,将数据挖掘算法应用于库存管理实现了企业库存管理决策的科学化和智能化。     

差错网络的文本分类反馈校正方法

中文新闻信息分类的类别数量大,难以一次性获取均衡的分类性能。针对这一问题,提出了一种基于差错网络的文本分类反馈校正方法。首先对文本进行一次分类,^根据分类结果生成有向差错网络,得到标注类别与真实类别的候选映射规则。然后计算差错网络的类别关联度参数,再对候选映射规则进行筛选,得到标注类别与真实类别的映射规则。最后根据映射规则进行二次分类,实现分类反馈校正。实验表明,差错网络清晰地反映了类 别的相关度。通过映射关系进行反馈校正,比普通文本分类的F值提高了6.2%。在NLP&CC2014评测中,基于差错网络的方法平均正确率达到73% ,证明了该方法的有效性。     

上下文广告中的一种文本分类方法

针对文本分类中的交叉类别问题,提出一种基于传统潜在语义分析方法的新算法NLSA(new latentsemantic analysis)对网页进行文本分类.该方法可以将相关但是不同类别中的标签和非标签数据统一在一个概率模型中,通过研究两个类别的共有主题,在不同类别中转换知识来帮助目标文本进行分类.该方法可以最大化利用原有标签数据对新文本进行分类.实验证明:该算法能够显著提高交叉类别的文本分类性能,比传统的文本分类器有更好的性能.