关于遥感信息的计算机自动分类

讨论了遥感数据监督指非监督和计算机自动分类的问题,并给出了一些初步的分类结果实例。     

一种在微机上实现白细胞自动分类的方法

阐述一种用微机实现白细胞自动分类的方法。系统采用二分树分类器实现对６种 白细胞分类。对确定二分树分类器的结构、细胞特征选择和结点分类器等问题作了详 细讨论；提出两种适用于微机系统的特征选择方法——相关分析法和二步选择法；给 出不同情况下系统的分类准确率。结果表明．本文提出的方法在训练集上获得的分类 准确确率达９３％，考试集上的分类准确率为８６％．     

白细胞图像的自动分割问题研究

根据彩色图像中白细胞核对Ｒ、Ｇ、Ｂ信号的敏感性不同,利用直方图和腐蚀扩张等方法一次提取出图像中的白细胞区域,并从Ｒ、Ｇ、Ｂ空间线性变换到Ｉ１,Ｉ２,Ｉ３空间后,利用迭代自组织数据分析算法,把白细胞区域分为细胞浆、细胞核、背景三部分,一次提取出完整的白细胞。     

唐诗题材自动分类研究

将文本分类技术引入唐诗研究。首先将唐诗按照题材分为爱情婚姻、边塞战争、交游送别、羁旅思乡、山水田园、咏史怀古和其他7类, 并据此提出唐诗题材自动分类模型。所选500首诗歌样本以《唐诗三百首》为基础, 并有所补充。采用向量空间模型(VSM)将唐诗文本转换为向量, 通过卡方检验进行词语特征选择, 最后基于朴素贝叶斯和支持向量机算法构造文本分类器, 取得较好的题材分类效果。此外, 还验证了作者关于题目、体制、作者等变量对题材分类产生影响的假设, 为相关诗歌本体研究提供了科学依据。     

图书自动分类专家系统的研究

图书自动分类专家原型系统的建立,提出了采用经过分类的产生式规则建立图书自动分类知识库的方法,结合图书分类知识库,推理机,数据库和解释机的设计,以此确立相应的推理流程,降低了知识库及推理机的设计难度,为进一步软件程序开发奠定了坚实的基础。     

白细胞的自动识别和分类

白细胞的分类目前已成为医院的常规检查项目之一,检查结果对于临床诊断有着十分重要的意义。然而,显微镜下的这项工作是十分耗时的,且不同的检验人员有着不同的分类误差。为此,本文初步探讨了用图象处理和模式识别的方法对白细胞进行自动识别和分类,希望能以计算机来帮助人的眼脑系统,从而减轻检验人员的工作强度,提高分类的效率和一致性。本文运用了图象处理手段,用求熵阈值法对细胞图象进行分割,提取细胞及细胞核;用全向跟踪法提取细胞轮廓和核轮廓,同时,提出了一种快速的区域生长算法对轮廓内区域作填充。本文对每幅细胞图象提取了一个五维的特征向量,采用多两类分类和留一法,对有限的样本作训练,以设计Bayes分类器,对白细胞逐层分类,并对分类效果作出检验。本文通过以上方法的应用,白细胞的分类取得了比较好的结果。     

白细胞的自动识别和分类

白细胞的分类目前已成为医院的常规检查项目之一,检查结果对于临床诊断有着十分重要的意义.然而,显微镜下的这项工作是十分耗时的,且不同的检验人员有着不同的分类误差.为此,本文初步探讨了用图象处理和模式识别的方法对白细胞进行自动识别和分类,希望能以计算机来帮助人的眼脑系统,从而减轻检验人员的工作强度,提高分类的效率和一致性. 本文运用了图象处理手段,用求熵阈值法对细胞图象进行分割,提取细胞及细胞核;用全向跟踪法提取细胞轮廓和核轮廓,同时,提出了一种快速的区域生长算法对轮廓内区域作填充.本文对每幅细胞图象提取了一个五维的特征向量,采用多两类分类和留一法,对有限的样本作训练,以设计Bayes分类器,对白细胞逐层分类,并对分类效果作出检验. 本文通过以上方法的应用,白细胞的分类取得了比较好的结果.     

真彩色血液白细胞显微图像自动识别系统研究

人体血液白细胞的分类计数对于临床诊断有着重要意义,在国内普及的微机平台上,利用真彩色细胞图像所包含的丰富的多光谱信息,运用图像处理和识别技术,研制了真彩色血液白细胞显微图像的自动识别系统,有效地实现了白细胞的自动识别。     

肾小球病理图像自动分析系统

介绍一个计算机图像自动分析系统，它由定位采集肾小球病理图像、自动分割不同肾小球组织、肾小球识别检出以及抽取肾病特征指数等部分组成．该系统已在福州总医院使用，肾小球识别率达９５％．     

自动指纹识别技术的发展与应用

自动指纹识别技术是利用人类指纹的唯一性，通过对指纹图案的采样、特征信息提取并与库存样本相比较的过程来实现身份识别的技术。与帐号＋密码、IC卡等传统的身份识别手段相比，自动指纹识别技术具有不完全丢失、不会遗记、唯一性、不变性、防伪性能好和使用方便等优点，已经逐步在门禁、考勤、金融、公共安全和电子商务等领域得到应用。介绍了自动指纹识别技术的研究现状和指纹特征定义和提取、指纹比对等主要研究内容，分析了该技术面临的主要困难：指纹采集、指纹分类和缺乏相应的系统性能评价体系，提出了该技术的发展方向为非接触式复皮层指纹采集、兼容主流采集设备的识别芯片的开发和多种生物识别技术的融合，对该技术的发展进行了预测。     

ITO电极图案自动检测系统的总体设计

介绍了一种基于规则的ITO (透明导电薄膜 )电极图案的自动检测系统 ,检测过程主要分为两个步骤 ,第一阶段是对图像进行预处理和图像标记 ,第二阶段根据特定的知识和规则对图像进行学习检测 .并着重讨论了系统的软件组成及实现原理     

一种彩色图像的二维纹理识别方法

基于仿射矩正则化技术，推导出了新的光照仿射不变特征：Zernike矩、多波段相关函数，通过正则化方法实现仿射不变矩，采用组合矩方法和奇异值分解方法实现光照不变性，在推导光照不变性时必须使用复数值矩(如Zernike矩)，因为实数值仿射不变矩不能实现独立于光照变化的仿射不变性。实验结果表明，所提出的纹理识别方法具有很好的识别效果。     

人脸自动追踪与识别系统的设计与实现

为快速和准确地识别有关人员的身份,开发了一个具有5个自由度的人脸自动追踪与识别系统．该系统采用人脸肤色模型结合相似度及人脸轮廓来检测和定位人脸,并利用嵌入式隐Markov模型对人脸的特征进行提取和识别．实验结果表明,该系统不仅能自动追踪、定位和识别人脸,而且能实时地将识别结果与人脸数据库进行比对,从而迅速地获得被识别人员的有关身份信息．该系统可用于建筑物入口的监控和刑事侦察等场合．     

显微图象的计算机粒度分析

本文权述了一个人机交互式的显微图象计算机粒度分析系统.该系统软件的设计充分考虑了显微图象对比度差、照度不均匀、信噪比小等特点,并且设计了专门的算法以处理颗粒图象中的空洞以及相互重叠的问题。该系统可以用于分析不同放大倍数和不同物质的显微图象或用其它手段所获得的图象.分析结果以分布曲线和数字的形式输出.内容可包括:颗粒面积、长轴、短轴、长短轴之比的统计分布以及上述各项分布的期望值和方差.     

血液细胞免疫特征模式识别技术研究

研究了药理实验中血液细胞免疫特征参数的模式识别技术 ,实现了药理实验的自动化 ,这对于药物的研究有着积极而深远的意义。介绍了血液细胞自动识别系统的组成及其处理流程 ,完成了复杂背景图像的分割。采用子图像细胞窗的方法检出单个细胞的子图像 ,缩小了图像处理区域 ,提高识别速度及准确率。分类统计血液细胞 ,实现了药理实验免疫特征参数的自动获取 ,解决了图像分割过程中被分成几个分离区域的单个细胞检出问题。测试结果表明 :药理参数的偏差不超过± 5 %。     

支票自动处理系统中的图像处理及识别

为对银行支票进行自动分析、验证、检索,该文设计了一种支票自动处理系统,介绍了图像处理及识别技术在该系统中的应用,描述了一种支票要素自动分割方法及针对支票图像的处理与识别算法,成功地实现了强噪声情况下支票部分要素的图像分割和识别,具有较好的稳定性和很强的抗噪声能力。对５５０张真实使用的支票做版面分割、角码区域分割识别实验,其中版面分割正确率为１００％,角码分割识别准确率为９９１％。另外该文实现了一种小波编码压缩算法,在较高的压缩率下获得了较好的图像质量,极大地节约了支票图像的备份空间。     

用于介形类化石识别及岩芯分析的人工神经网络方法

介绍了在石油勘探中用于识别介形类化石及分析岩芯图象的人工神经元网络方法。讨论了以Hopfield网络为基本模型的加深联想记忆神经网络及加速的反向传播模型(Back-Propagation Model),将其应用于介形类化石的识别获得了很好的效果,并成功地实现了岩芯中的空隙分析。     

一种陡峭边缘检测的改进Laplacian算子

介绍了一种改进Laplacian阶跃边缘检测算子.它类似于传统的Laplacian算子,但用x和y的最大值代替了两者之和.将两种算子作用于一组实验图像,并对检测的结果进行了比较.