基于 GPS 和光电编码器的车辆定位装置的设计与实现

利用 ARM处理器、GPS 和光电编码器设计了一种车辆定位装置,该装置能够将车辆定位信息采集到路产管理系统中,实现车辆的准确定位。经测试该车辆定位装置能在车辆行驶过程中对行驶里程进行实时检测和定位,且数据准确度高,同时通过键盘输入还能进行现场路面里程值的标定。     

车用微机在车辆营运管理中的开发和应用

提出了车用微机优化营运管理的一种方法 .运用计算机技术 ,大量采集和保存车辆运行速度和里程数据 ,并根据需要进行分类、筛选、统计和汇总 ,为车辆营运管理提供准确和全面的信息 ,实现真正的全程动态管理和监控     

铁路枢纽列车运行图结构的数据管理与维护

分析了铁路枢纽地区线路结构 ,研究了具有多径路特点的枢纽列车运行图结构的自动生成算法 .根据该算法编制的计算机程序 ,可实现对多径路铁路枢纽列车运行图系统中的车站、区间、列车运行径路、车站进路、列车时刻表等数据的一体化、可视化管理 .     

GPS/INS在火车安全告警系统中的应用

为了弥补目前火车车辆运行中人工统计调度工作量大、效率低等缺陷，提出了一种基于全球定位系统和惯性导航技术(GPS／INS)的火车安全告警系统的设计方案；重点讨论了GPS／INS在信息融合时所使用的卡尔曼滤波方法，避免了独立的惯性导航系统无限位置误差和GPS的1Hz慢速数据修正的问题；利用原有国家铁路网数据库进行数据修正，进一步提高了系统的精度．在此基础上设计的火车安全告警系统就能够简捷、准确地计算车辆运行里程，当车辆达到维修等级时自动进行报警提示，从而降低火车车辆调度工作的工作量及运行风险．     

铁路货物周转量的多因素分析和预测

提出了铁路货物周转量同营业里程、列车牵引净重和货物列车密度间的数学表达式，利用由此建立的货物周转量指数体系，研究了营业里程、列车牵引净重和货物列车密度变动引起的货物周转量的变化量；分析说明，４０多年来货物列车密度的快速增长是货物周转量大幅度增加的主要原因；通过本文所建立的一组回归方程，得出了营业里程、列车牵引净重、货物列车密度和货物周转量的２０００年预测值     

基于单片机的GPS定位显示设计

GPS即全球定位系统(Global Positioning System)在船舶、车辆、飞机等运动物体进行定位导航,车辆监控管理系统等都有重要的应用,但是随着其专业功能的扩展,高昂的成本让许多普通消费者难以承受.提出了一种基于单片机的简易GPS定位系统设计,完善了系统基本的实用功能,并且添加了速度与里程测量的设计,而GPS模块采用了差分技术使其定位精度得到改善.因此该定位导航设备体积小巧、携带方便并且定位精度较高.通过得到观测点的三维坐标数据以及位置精度因子,其平均值小于5,说明了通过差分技术后的定位精度得到改善并且达到预期范围.最后,通过实物在室外的测试得到实时数据,验证了此设计的可行性.     

铁路车站(场)列车到发与调车作业过程仿真的研究

通过构造车站列车到发和调车作业的仿真模型 ,并辅以站场数据和联锁模型 ,在计算机上构造虚拟的车站及列车、机车、车辆 ,实现铁路中间站和大站车场的基本生产过程的模拟     

重载铁路特殊地段事故应急救援安全管理分析

我国铁路事业的飞速发展存在列车密度大、多车辆投入运用、反向传输等特点,想要安全高效地处理铁路特殊地段事故,就需要结合铁路线路分布情况,制订出科学合理的事故救援方案,并实现对重载铁路特殊地段的安全管理.本文主要从重载铁路特殊地段事故应急救援和事故安全管理两方面入手,为保障铁路运输的安全性,充分发挥出安全生产的重要作用,制...     

基于GIS/GPS/GSM/GPRS技术的车辆监控系统的设计与实现

目的 基于现代化信息技术监控、调度车辆,实现对车辆的动态管理,防止和减少交通事故,提高交通运输管理能力.方法 通过集成使用GIS(geographic information system,地理信息系统)、GPS(global positioning system,全球定位系统)、GSM(global system for mobile communications,全球移动通信系统)、GPRS(general packet radio service,通用无线分组业务)、中间件等技术,并按图属一体化、多尺度数据无缝集成的建库思想,完成了系统设计的数据建库、无线网络设置、道路匹配和信息显示等关键技术问题.结果 实现了对多种车辆目标的实时跟踪和动态管理.结论 综合使用GIS,GPS,GSM/GPRS等信息技术,建立车辆动态监控系统,是现代交通运输发展的必然趋势.     

GPS车载终端监控管理设计与实现

根据车载终端监控管理这一发展需求,为实现车辆实时监控与调度管理,提出了车载终端监控管理系统总体结构和主要功能,设计并实现一款GPS车载终端监控管理系统.GPS车载终端监控管理系统由车载GPS监控终端、通信网络和调度监控中心三部分组成,以单片机控制技术和通讯模块为核心,实现车辆监控、调度管理、轨迹回放与报警管理等功能.该系统覆盖范围广、容量大、数据可靠性高,经过装车试验,具有很强的实用价值,应用效果良好.     

数据包的截获与网络协议分析

在网络测试、故障诊断及计算机网络教学实验中都需要从网上截获数据包并对其进行网络协议分析,作者通过实例介绍了用Ethereal从网上俘获数据包并对其进行TCP/IP协议研究的方法。     

一种某高校网络用户上网形式的数据挖掘方法

数据挖掘是利用各种分析工具在海量数据中发现某些模型和数据间关系的过程。如何根据用户上网日志发现用户感兴趣的信息和资源,帮助网络中心科学地管理和规范其网络用户,已经成为一个迫切的问题。本文通过问题陈述、数据搜集、数据预处理、数据挖掘和结论几个步骤用SPSS软件对某高校某一时段的网络用户上网日志进行分析,为科学的网络管理提供依据。     

质量控制图中趋势模式的综合识别方法

提出了一种综合模糊技术与神经网络技术对基于控制图的趋势模式进行自动分类识别的智能方法 .将控制图作为信息图用于趋势模式的提取 ,用模糊化的控制图模式数据构造训练集 ,将训练后的BP神经网络用来对趋势模式进行自动分类识别 .该方法为工序状态异常模式识别提供了一种新的方法 ,提高了工序异常状态分类识别的效率和可靠性 .最后用实例进行了仿真实验     

一种网络监测软件的分析与改进

开源网络监测软件Nagios只能对实时网络监控数据进行分析,难以判断网络监测数据的变化情况,因此无法监测网络内主机和服务的动态变化;Nagios不能直接应用在大规模的网络环境中。为了解决以上问题,在L inux平台下,利用Nagios开源代码提供的接口,采用数据保存及图形生成工具RRD tool为其增加历史统计功能,并对Nagios代码进行扩展,使其可以采用分布式结构进行部署,从而适应大规模的网络环境。最后通过对若干台主机进行监测和统计实验,得到历史统计结果,测试结果表明可以实现对主机和服务的动态监测。     

移动综合网管监控数据采集

移动通信网的管理要求综合网管通过网络数据采集对各专业网管的关键性能进行实时监控，并能够对各专业网管采集到的性能数据进行统计，从全网角度进行分析．在此基于亿阳网管系统建立了数据采集的框架，从数据采集的控制和数据采集的实现2方面入手阐明了移动综合网管监控数据采集方法和过程，采用消息机制、数据检测进程和OMC实时通信，一旦数据完备即可触发数据采集程序，增加了数据采集的实时性。     

基于TETRA与ZigBee的无线传感器网络研究

文章使用TETRA集群数据通信系统开放的PEI数据端口,与ZigBee无线传感器网络中的主节点相衔接,可以构成一种基于TETRA和ZigBee的二级无线传感器网络。通过相应的研究及实验证实,该网络能够完成远距离、大规模及低成本的传感器数据传输,较好地满足了某些特殊应用场合的需求。     

基于神经网络多参数融合的钻井过程状态监测与故障诊断

复杂系统状态监测与故障诊断是系统安全运行过程中的重要保障,分析了钻井系统事故状态下特征参数的变化,给出了用神经网络进行故障诊断的流程,在利用样本数据对网络进行训练的基础上建立了稳定的神经网络诊断模型。输入各种状态下的新样本数据,能够得到正确的系统状态识别,通过改进网络算法改进了网络性能。对生产数据的处理结果表明,基于神经网络的多参数融合算法可以很好地识别钻井过程中的不同状态,能够实现状态检测与故障诊断。     

基于遗传算法优化的BP神经网络的PEMFC动态特性仿真研究

针对一辆小型燃料电池电动车的2 kW质子交换膜燃料电池(PEMFC)动力系统,利用遗传算法优化的BP神经网络建立其电压输出特性模型,将PEMFC部分实测数据作为遗传算法优化的BP神经网络的训练样本对其进行训练,利用训练好的神经网络对电堆电压输出特性进行预测,并与实验数据进行对比,结果显示:网络预测的输出电压与实测输出电压之间的最大相对误差均保持在4;之内.     

高职学生交往关系的社会网络调查分析

社会网络分析是对社会关系结构及其属性进行分析的方法.运用社会网络分析技术,对高职学生社会网络问卷数据进行量化分析,得出高职学生社会网络的指标特征,同时就运用社会网络资源进行教育管理提出了对策原则.     

基于粗糙集和BP神经网络的心脏病病症诊断方法

提出了把粗糙集和BP神经网络结合应用于心脏病病症诊断的方法,用经Konhonen网络量化后的心脏病病人病症数据及诊断结果建立决策表,使用粗糙集理论进行属性约简,约简后的病症数据作为BP神经网络的输入,诊断结果作为BP神经网络的输出.通过实际病例的诊断表明,利用粗糙集和BP神经网络相结合的方法,可有效提高心脏病症诊断的精度和速度,同时也减少了检查项目,降低了诊断成本.