浅析Web挖掘技术

本文从Web数据挖掘的概念入手,介绍了Web挖掘的一般流程,重点阐述了Web挖掘任务的三种分类：Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘,并给出实现这三类挖掘的常用技术和方法。     

Web使用记录挖掘的研究

Internet的发展给传统的数据挖掘领域提出了很多新的研究课题.Web挖掘技术就是传统的数据挖掘技术与计算机网络技术的结合.Web使用记录挖掘是从日志文件中挖掘出有用的信息,这些信息可以帮助站点设计者设计站点和服务,有益于商业网站开展有针对性的电子商务活动.介绍了Web挖掘的概念和分类,说明了Web使用记录挖掘的过程和意义,并指出了Web使用记录挖掘的研究趋势.     

Web使用挖掘技术研究

本文介绍了Web挖掘的概念、意义、分类以及研究现状,并重点对Web使用挖掘过程中模式发现阶段所使用的各种关键技术作了详细全面的分析。最后指出了Web使用挖掘在将来的主要研究方向。     

Web挖掘数据预处理的研究

通过对Web挖掘和预处理技术的研究,提出了针对不同类型Web挖掘的数据预处理方法.     

高校图书馆搜索引擎中Web挖掘的应用研究

针对高校学术信息资源检索的精确度问题,提出了运用Web挖掘的高校图书馆搜索引擎系统。它主要对Web使用记录挖掘及其用户兴趣模型的建立进行了详细分析。首先它阐述了高校图书馆搜索引擎系统的4个过程,其中主要提出建立用户兴趣模型时采用的一种利用用户浏览页面集的内容信息和浏览行为信息,隐式地创建用户兴趣描述文件的方法;然后阐述了高校图书馆搜索引擎系统的各处理模块;最后设计了结合Web数据挖掘的高校图书馆搜索引擎系统操作过程,保证了所创建的用户兴趣模型的准确性,从而有效地提高高校图书馆搜索引擎系统的查准率。     

Web挖掘在电子商务中的应用

首先介绍了Web挖掘的概念，以及Web使用挖掘和Web内容挖掘这两个主要类型，论述了电子商务中Web挖掘的过程和方法，最后阐述了Web挖掘在电子商务中的具体应用。     

Web挖掘技术研究

Web挖掘就是从Web文档和Web活动中抽取感兴趣的潜在的有用模式和隐藏的信息。本文从Web内容挖掘、Web结构挖掘和使用记录挖掘3个方面论述了Web挖掘的内容及相关技术的研究现状和发展方向。     

Web挖掘及其在电子商务中的应用

作为一种崭新的信息处理技术,Web挖掘受到了人们极大的关注。电子商务是一种新型的现代商务模式,如何将Web挖掘应用于电子商务,来有效地处理信息,成为企业共同关注的问题。Web挖掘是应用数据挖掘的方法通过对Web页面内容、页面之间的结构、用户访问的信息等各种数据进行分析和挖掘发现潜在的、有用的知识的过程,帮助决策者更加准确地获得商品的销售信息和客户信息,使客户在短时间内完成商品的浏览、搜索以及订购。本文着重阐述了Web挖掘技术及其在电子商务领域中的应用。     

Web挖掘在Web交易中的应用

基于Web的数据挖掘是一种结合了数据挖掘和互联网系统的热门研究课题.随着互联网的高速发展,Web挖掘由于其独特的优点,在Web交易中扮演了越来越重要的角色.运用Web挖掘对Web交易服务器的日志文件和客户交易信息进行挖掘,有助于企业了解客户的访问行为,挖掘潜在客户群和开展有针对性的服务.对Web挖掘技术进行综述,并介绍了该技术在Web交易中的几个应用.     

Web使用挖掘中网站结构和内容的作用

描述了Web使用挖掘与网站结构和内容的应用之间的相关性;强调了为完成Web使用挖掘而进行网站结构和内容的处理问题;进一步证实了将网站结构和内容与使用挖掘过程结合起来,可以极大地提高挖掘效率和质量,从而更好地发现Web上的用户模式,并对网站结构和内容设计起到辅助作用。     

Web使用挖掘中网站结构和内容的作用

描述了Web使用挖掘与网站结构和内容的应用之间的相关性;强调了为完成Web使用挖掘而进行网站结构和内容的处理问题;进一步证实了将网站结构和内容与使用挖掘过程结合起来,可以极大地提高挖掘效率和质量,从而更好地发现Web上的用户模式,并对网站结构和内容设计起到辅助作用。     

Web用户访问模式挖掘

随着网站内容的不断丰富和访问量的增加,网站结构变得越来越复杂,导致信息获取和推送都比较困难.将数据挖掘技术应用于用户访问模式,形成了Web访问模式挖掘.Web访问模式挖掘是从Web访问日志中挖掘有用的用户访问信息,据此可以形成关联规则、序列模式、聚类模式和分类模式等4类信息,这对于优化站点结构、为不同类别的用户提供个性化服务,有效地实现信息获取和信息推送是非常必要的.Web访问模式挖掘是目前数据挖掘领域的一个重要研究课题,结合研究工作,从概念、方法、任务、过程、应用及面临的挑战等方面对其进行了较详细的评述.     

LOGML-XML在Web使用挖掘中的应用

简要介绍了Web使用挖掘的概念和内涵,提出了一种新的XML语言——LOGML,并阐明了LOGML在Web数据挖掘中的作用。     

Web日志挖掘在二手车网站中的应用研究

中国地域辽阔导致不同地区二手车的销售量和销售价格有着非常大的差别,掌握各地区各种车型的销售量和价格趋势,二手车销售公司就可以通过不同地区车源的差价获得丰厚利润。本文介绍了Web日志挖掘的过程及其在二手车网站中的应用情况。     

Web使用挖掘在个性化远程教育中的应用

在分析、总结现代远程教育特征和W eb挖掘技术的基础上,讨论了W eb使用挖掘在个性化远程教育中应用,并提出一个基于W eb使用挖掘的个性化远程教育模型.     

现代远程教育个性化Web挖掘研究

从Web上异质的、非结构化的数据中发现有用的知识或者模式是目前数据挖掘研究中的一个重要内容。Web挖掘就是从Web文档和Web活动中抽取感兴趣的、潜在的有用模式和隐藏的信息。介绍了Web挖掘基本情况,在此基础上对基于Web的文本挖掘进行了分析研究,给出了一个基于Web的文本挖掘的结构模型图。重点介绍了网页聚类算法,实现了远程教学的按需学习和因材施教的要求。提出了一个基于Web挖掘的智能化、个性化的现代远程教育系统结构模型。     

Web访问挖掘中数据预处理的改进

在分析现有的Web访问挖掘数据预处理模型和会话识别算法的基础上,提出了一种改进的Web访问挖掘数据预处理模型并对基于时间和引用的启发式会话识别算法进行了改进。实验证明,改进的Web访问挖掘数据预处理模型和会话识别算法非常适合于当前搜索引擎广泛使用下的Web访问挖掘数据预处理。     

Web日志挖掘技术应用研究

随着Internet的迅速发展,Web在人们的日常生活和工作中的地位日益显著.Web日志挖掘就是通过对Web日志记录的挖掘,发现用户访问的Web页面的浏览模式,从而进一步分析和研究Web日志记录中的规律,改进Web站点的性能和组织结构,提供个性化服务.本文首先分析了Web日志的分布和特点,再对Web日志挖掘中的两个阶段即数据预处理和日志挖掘算法做了详细介绍,最后对Web日志挖掘技术做了展望.     

Web挖掘的体系研究

互联网的出现极大地丰富了人们的信息,但也困扰人们从中获取有用的知识。Web挖掘的应用为解决此问题指明了方向。该文从Web内容挖掘、Web结构挖掘和使用记录挖掘3个方面论述了Web挖掘的内容及相关技术的研究现状和发展方向。Web内容挖掘包括信息提取和信息检索,Web信息提取的主要过程包括向量表示、特征提取、特征缩减和文本挖掘;对于信息检索,文章从搜索引擎的原理、分类以及最新的发展技术方面对其进行了论述;而对于结构挖掘和使用记录挖掘,文章主要论述了其算法和过程。