蔬菜病虫害辅助诊断与防治系统VPS的构建

蔬菜病虫害辅助诊断与防治系统VPS是用VB6.0编写的基于图像及文本的农业专家系统.其知识库主要由侵染性病害、生理性病害、虫害3个数据库组成.包括用户管理、病虫害查询、病虫害辅助诊断、诊断数据库维护、数据库备份与恢复等7个模块.提供了分级管理、病虫害名称及拉丁文学名查询、病虫害图像诊断、数据库修改等功能.这一系统可对蔬菜生产过程中的病虫害识别与防治起到辅助作用.     

农作物病虫害诊断系统

采用专家系统,根据农作物病害和虫害的形态特征以及特征诊断的现实特点,采用3层B/S架构设计了一个可查询、可诊断、可咨询的农作物病虫害诊断系统。实现了农作物病虫害的信息添加、查询及对农作物的病害和虫害进行诊断识别以及治疗策略的功能。     

基于模型诊断和skyline查询的电网故障诊断

针对基于专家经验的电网故障诊断系统开发周期长,且难以诊断经验之外故障的问题,提出一种基于模型诊断和skyline查询的电网故障诊断方法.该方法根据测点分布将待诊断系统分解成若干独立子系统,利用故障输出与元件之间的因果关系建立系统模型,然后推理每个子系统的候选诊断,将实际告警信息引入到模型诊断逻辑框架中,运用skyline查询算法从候选诊断中识别故障元件.通过离线获得预备候选诊断,在线确认候选诊断的手段,缩减了诊断的时间,提高了诊断的效率,将实际告警信息引入到模型诊断的逻辑框架内,提高了诊断的有效性.仿真表明方法条理清晰,计算简便,能够有效地减少诊断时间和空间复杂度.     

专家系统方法在消化病远程诊断上的应用研究

通过对消化病诊断系统的研究，以消化病诊断体系为基础，引入专家系统方法，建立了消化病专家远程诊断系统。医生通过访问在Internet/Intranet 上的消化病专家远程诊断系统，帮助医生诊断消化病病人病情及查询相关消化病病例。该系统包括了累积的消化病专业 经验和一系列用于获得相关消化病新经验的推理机制，该系统模拟消化病专家的思维过程，将有助于消化病的诊断，由定性诊断提高到定量、定性相结合诊断。     

基于图像处理技术与Android手机的小麦病害诊断系统

为了智能化农业的发展,提高农作物病害诊断水平,及时采取防治措施,提出一种基于图像处理技术与Android手机的病害智能诊断系统的设计方法.系统不受时间和地域限制,用户可以在具备网络覆盖的地方将采集到的病害图片发送至服务器端.服务器端接收到病害图片后,在HSI(horizintal situtation indicator)颜色空间对病害图像分割,利用颜色矩和灰度共生矩阵来提取病害颜色和纹理特征参数,并将优选的特征参数输入支持向量机识别,识别结果反馈给客户端.实验结果表明:该系统可以准确高效地识别出病害种类,有较强的实用性和推广应用前景.     

一个智能化的中医专家诊断系统

中医药是中华民族宝贵的财富,千百年来为中华民族的繁衍昌盛做出过巨大的贡献,专家系统是计算机科学、控制论、信息论、心理学、语言学等多种学科相互渗透而发展起来的一门综合性学科.该文提出了一个基于遗传算法的中医专家诊断系统,该系统具有查询古代中医处方、根据患者病症调出成方及根据患者证状推断出所患病症等功能.该系统根据专家的诊断经验,建立了遗传算法模型,该模型很好地反映了患者和实例对比诊断的相似性.     

面向制造企业的智能企业诊断系统

概述了企业诊断系统的研究现状,分析了其与企业信息系统研究相孤立所带来的问题.为适应现代制造企业管理的需求,提出基于数据仓库的智能企业诊断系统.智能企业诊断系统由查询与跟踪、问题识别和指标评价、模糊Petri网推理、诊断过程概要解释、问题解决支持、人机界面等6个主要模块构成.为了更好地处理企业诊断知识的模糊性、整体性和复杂性,通过扩展模糊Petri网系统实现企业诊断的知识建模和推理.功能模型描述了系统各模块的主要功能及其与数据仓库系统间的集成方式.此外,讨论了模糊Petri网诊断推理、与数据仓库系统的集成、知识提取和数据挖掘等系统实现的关键技术和方法.通过智能企业诊断系统、数据仓库系统和OLAP三者的有机集成,提供一个有效的企业诊断集成环境,使管理者能够更好地解决经营管理中存在的问题,充分发挥制造企业潜力,使企业健康发展.     

基于模糊BP神经网络的网络化病害诊断系统

农作物的病害诊断的实质是一个故障诊断问题.以Internet网络环境下的农作物病害诊断为研究背景.以辣椒病害诊断为例,分析了辣椒常见病害特征,并运用模糊技术确定辣椒病害特征的隶属度,实现了辣椒病害诊断中的辣椒病害特征模糊化表示,给出了用于农作物病害诊断的模糊BP神经网络.在此基础上,本文进一步研究了基于三层网络应用模型的神经网络智能诊断模型的训练及诊断过程,利用.NET技术实现了以B/S模式作为网络平台的辣椒病害智能诊断系统,为农业生产提供了有力的支持.     

基于.NET的智能蔬菜病虫害诊断与防治专家系统构建

根据蔬菜病虫害诊断与防治规律,采用C#.NET中的WinForm和ADO.NET开发了智能蔬菜病虫害诊断与防治专家系统(3.2版)。系统按照C/S架构,采用分层组件设计技术,能够通过对用户界面层的最小修改扩展到B/S架构,能够连接ACCESS,SQL SERVER,ORACLE等3种数据库,便于实现扩展性、维护性以及分布式部署。系统以25 000幅数码图片和300万文字构建的大型基础数据库作为查询资源,合理高效地组织、存储、管理数据。实现了对蔬菜病虫害浏览查询、智能诊断等功能。系统后台能够较好地管理蔬菜、病虫害、农资、治疗方案等信息,从而使用户确诊蔬菜病虫害,并获得相应治疗方案。     

基于B/S结构的蔬菜主要病害数据库检索系统的构建

本文建立了一个基于B／S结构的蔬菜主要病害数据库检索系统，对其数据库构建和系统功能设计进行了阐述。该系统可用于网上查询蔬菜病害的中文名称、中文别名、英文名称、病原物、学名、病原分类、病原特征、为害作物、为害部位、为害症状、传播途径、发病条件、综防措施等数据，并可通过目录树浏览、快速检索、组合检索等途径进行方便高效的检索数据。     

利用MAPX实现路面病害管理

为提高路面病害治理效率,将GIS空间分析理论和方法运用到路面病害数据管理中.根据路面病害系统的设计目标,进行功能设计和数据库设计,运用可视化语言VB和MAPX控件,建立基于MAPX的路面病害数据库(PDMS).研究结果表明:该系统实现了图形与数据的双向快速查询,并直观的在地图上或者以专题地图的形式为用户提供历史病害发生的空间位置与属性位置,方便了检索查询病害历史数据;还为用户提供采集和保存多样形式病害数据的功能,为路面养护和使用寿命评估提供丰富的数据来源.     

基于有色Petri网的车身网络诊断系统建模方法

文章针对车身网络诊断系统的特点,将有色Petri网和诊断系统的流程相结合,建立故障诊断的有色Petri网模型;利用有色Petri网作为工具,描述诊断仪与ECU通信之间的逻辑关系;以诊断中的Flash下载为例,建立了有色Petri网的诊断模型.仿真分析结果验证了模型的正确性和有效性,且模型有助于提高车身网络诊断系统软件的...     

故障诊断专家系统在微水含量监测中的应用

在微水含量研究的基础上,一种利用模糊神经网络的微水含量专家诊断系统被建立,并充分利用该系统来分析SF6断路器的故障,利用人工神经网络技术等进一步分析在诊断过程中存在的模糊性和不确定性问题.这样诊断准确率被提高,用户可以得到更加全面的诊断结果,如故障类别、设备运行状态、故障具体位置及维护意见等,使得所开发的系统具有很好的实际应用价值.     

基于数据挖掘的蔬菜图片病害自动分类

为了对蔬菜病害进行自动检测和分级,克服传统的评估方法检测成本高、划分等级随意性比较大的缺陷,探讨了基于蔬菜图像的病害等级自动分类,设计了预处理技术提取图片特征.具体方法是对叶片图像进行分割并转变为分布概率的灰度矢量.在此基础上利用数据挖掘技术建立决策树模型,利用该模型对未分级叶片的级别进行预测.还引入了元挖掘算法Bagging,与决策树模型综合使用,进一步提高了预测效果.实验表明这一蔬菜病害等级自动分类方法准确度较高,具有较好的实用价值.     

计算机图像技术在烟草病害诊断中的应用研究进展

基于图像处理、病斑特征提取、识别技术选择以及烟草病害诊断研发4个方面对计算机图像技术在烟草病害诊断中的研究现状和进展进行了综述,明确了目前烟草病害的诊断主要存在的两个问题：一是研发的诊断系统对烟草病害种类识别的局限性,二是诊断系统如何有效地投入到实际应用中。最后,提出了开发识别种类齐全的烟草病害诊断系统并投入到实际应用的研究目标。     

基于云模型的体震信号智能诊断方法

研究了使用云模型理论智能诊断体震信号中心率异常信息的方法.利用云模型将定性的专家诊断体系与定量的计算机辅助诊断系统相结合,模拟了专家诊断过程.建立了心率异常智能诊断规则云模型,构造了体震信号JJ间期分布曲线图,以此自动校正模型参数,最终建立智能诊断机制.采用实验室搭建的体震信号实时采集系统提取2 000组样本作为采样对象,并与传统标准阈值法进行对比,验证了所提方法的可行性.实验结果表明:该方法自动聚类的准确率达到90.2%,高于传统方法 2个百分点.     

肉类蔬菜流通追溯系统的Android客户端的设计与实现

近年来,食品安全问题频发,严重影响到国家的经济和民生,国家及时出台了关于肉类蔬菜流通追溯体系建设的通知.基于手机的肉类蔬菜流通追溯系统客户端不仅具有传统柜机所具有的追溯商品源的功能,还具有普通商品查询、菜场查询、菜谱查询等附加功能,在使用上更具有随时使用的方便性与成本低廉的特点.客户端采用android系统作为基础架构,通过3G/Wifi网络接入系统服务器来查询肉菜商品的追溯信息,条形码的识别采用google的开源项目ZXing来实现.随着市场上的android手机占有率的不断提高,该客户端的移植和应用推广发布也非常方便.     

基于MAPINFO的地籍管理系统探讨

为了让土地管理部门或用户能够第一时间掌握土地变化信息,了解土地变化趋势。作者在MapInfo环境下建立地籍管理系统,该系统是利用MapInfo作为开发平台,利用MapBasic作为集成开发语言,建立起来的一个地籍管理系统。本系统主要开发了图斑查询、面积查询、区域统计功能,这些功能基本上能够足用户的查询需要。     

基于B/S结构的蔬菜农药检测数据发布系统的设计与实现

借助于C#.NET框架下的数据库,开发蔬菜农药检测数据发布系统,建立了一个基于Web的数据库管理系统.系统管理的对象是从城市各大菜场采集来的蔬菜样本农药残余检测信息.系统的主体功能包括蔬菜样本的检测结果在各种条件下的查询修改,生成一定时间段内检测结果的统计报表;其他功能模块包括用户注册系统、用户登录系统、用户信息查询和修改系统、样本数据上传系统等.     

面向对象的复杂系统诊断知识表达与推理

基于面向对象的知识表达方法,建立了复杂系统诊断知识表达和组织模型,并讨论了诊断系统的推理行为.对应于复杂系统的结构元素的诊断基元是表达诊断知识的基本单元,构成知识库的原型知识库和系统知识库,分别对应于问题领域和具体诊断对象;诊断系统通过消息传递推理引导层间诊断,并基于“假设产生-假设建立”的推理完成基元的层内诊断.