基于穿线法的轮胎帘线弯曲缺陷检测

针对全钢子午线轮胎中存在的钢丝弯曲缺陷,提出一种基于穿线法的轮胎帘线弯曲缺陷检测方法;该方法首先对胎侧图像进行细化处理,然后对细化图像应用穿线法,得到穿线与帘线交点坐标,通过相邻交点坐标计算出帘线的弯曲斜率,根据斜率是否大于设置的阈值判断胎侧帘线是否弯曲;采用基于穿线法的轮胎帘线弯曲缺陷检测方法对10种不同纹理的150幅轮胎图像进行检测。结果表明,该方法的查准率和查全率优于其他算法的,可以有效地检测出轮胎胎侧及胎肩区域帘线弯曲缺陷。     

基于穿线法的轮胎胎侧帘线稀疏缺陷的检测

针对全钢子午线轮胎存在的胎侧帘线稀疏问题,提出一种基于穿线法的帘线稀疏缺陷检测方法,首先对轮胎X射线图像进行预处理,包括二值化、细化;然后在胎侧帘线细化后的图像中找到上、下2条边界线,在2条边界线内对胎侧区域从上往下进行穿线,得到穿线与帘线交点坐标,计算出每一列穿线的帘线间距,求出帘线的平均间距;最后,横向遍历帘线间距并与帘线标准阈值进行比较,进而检测出胎侧帘线稀疏缺陷。结果显示,通过对923幅轮胎胎侧图像进行帘线稀疏缺陷检测,准确率为99.64%,表明该方法可以有效地检测出胎侧帘线稀疏缺陷,并满足实时性要求。     

基于穿线法的轮胎帘线断裂缺陷检测

为了检测子午线轮胎胎侧帘线断裂缺陷,提出一种基于穿线法的检测方法;对获得的轮胎X射线图像进行预处理,包括二值化、细化,预处理后的图像通过穿线法统计每列与帘线交点的个数,如果后一列交点个数与前一列不同,则对后一列每2条相邻帘线的间距进行判断;如果大于1.6倍的平均间距,则对2条帘线间的白色像素的个数进行统计,判断是否存在帘线断裂的情况。结果表明,本算法不仅可以准确检测出断线缺陷,而且能够排除帘线稀疏和杂质对帘线断裂缺陷检测的干扰。     

基于穿线法的胎侧散线缺陷检测

针对轮胎内部胎侧出现的散线缺陷,提出一种基于穿线法的胎侧散线缺陷检测方法;该方法利用大津法和快速并行细化算法对X射线轮胎图像分别进行二值化、细化等预处理,以利于观察轮胎帘线信息;根据细化后胎侧的帘线确定上、下2条边界线,并在2条边界线内以一定步长进行穿线,进而统计穿线与帘线之间交点总个数以及每条穿线上交点的平均个数、相邻交点疏密情况;通过每条穿线上的交点个数与之前所求平均个数进行比较,结合相邻交点的疏密情况、有无交叉点,进而判断是否存在散线缺陷;对1 000幅包含有人为添加不同弯曲程度、斜率走向的散线细化图片和168张实际的X射线轮胎图片分别进行缺陷检测。结果表明,该方法可以有效地检测出胎侧部位的散线缺陷并标记其所在区域。     

基于高频加强变换的焊接缺陷检测方法

根据X射线线阵实时成像检测压力容器的特点,提出焊缝图像处理及快速发现焊接缺陷的方法。利用自适应中值滤波方法和类间、类内方差比分割法及数学形态学方法对原始焊缝图像进行降噪和提取焊缝区域,并对提取的焊缝内部进行频域锐化的高频加强变换.仿真结果表明,自适应中值滤波能够有效去除噪声,并保持焊缝和缺陷的边缘细节;类间、类内方差比分割方法增强了图像目标与背景的对比,与数学形态学方法并用能准确地提取焊缝区域;高频加强变换能够为焊缝缺陷提供清晰的视觉效果,从而根据其显示的特点对焊接缺陷进行提取.     

子午线轮胎帘线受力特性的有限元分析

结合轮胎静力试验测试结果,利用ABAQUS软件建立195/65R15 91H子午线轮胎三维有限元模型,研究轮胎在不同工况下帘布层和带束层帘线的受力情况。结果表明:垂直载荷主要作用于接地影响区的带束层及帘布层帘线,当垂直静载荷过大时,会出现胎冠中部带束层帘线张力变为0甚至变成负值以及第二带束层帘线端部受拉力过大的不利情况;靠近侧向力加载端的帘线受力随侧向载荷增加而变小,远离加载端的帘线受力基本与侧向载荷无关;纵向力对帘线影响不明显,帘线受力随着纵向载荷增加而略有下降。     

基于区域生长和融合特征SVM的涂胶缺陷检测

针对传统的涂胶工艺缺陷检测精度低、效率低的问题,文章提出一种基于区域生长和融合特征支持向量机(support vector machine, SVM)的涂胶缺陷检测算法。首先对图像进行预处理操作;然后通过改进的快速细化算法提取涂胶区域,将去除毛刺后骨架特征作为起始生长种子,为改善分割不完全现象,采用中心像素加权灰度和区域自适应阈值生长准则分割出完整的涂胶区域;最后结合改进边缘梯度特征和区域纹理特征的优点,将改进的梯度方向直方图-多半径局部二值模式(improved histogram of oriented gradient-multi radius block local binary pattern, IHOG-MBLBP)融合特征送入SVM多分类器进行训练,实现对涂胶区域缺陷的精确检测。经过实验验证,所设计的缺陷检测算法能够精确地提取骨架并分割出完整的涂胶区域,对于涂胶缺陷具有较高的检测精度和效率,能够满足工业生产需求。     

基于改进YOLOX-s算法的印刷电路板缺陷检测

印刷电路板(Printed Circuit Board, PCB)行业中的缺陷检测是质量监测的关键环节。传统的PCB缺陷检测方法在处理微小且分布复杂的缺陷时可能存在局限性，无法达到理想的检测效果。提出了一种改进的基于YOLOX神经网络的PCB缺陷检测方法，以提高缺陷识别率。改进的方法包括加入CBAM注意力机制以加强特征提取网络，从而聚焦于目标区域，改善检测效果，并解决复杂情况下微小缺陷经常被错误识别和忽视的问题。同时，选择广义重叠联合(GIOU)定位损失函数来关注目标框架之间的重叠区域和中心点距离，以提高模型的定位精度；通过使用VariFocalLoss替换二元交叉熵损失来改善置信度预测损失，从而减小对目标缺陷的漏检率。经过一系列实验，改进后的算法表现更好，平均精度(mAP)达到了96.18%,相较于原算法提高了2.12%。本文提出的方法为PCB缺陷检测提供了更准确和可靠的解决方案。     

基于交叉分块直方图的图像检索方法

在基于内容的图像检索技术中,颜色是常用的图像特征。提出了一种基于交叉分块直方图的图像检索方法。首先,对图像进行交叉分块得到若干子图像;然后提取子图像的颜色直方图特征,构造特征向量;最后根据空间距离度量图像间的相似程度,确定检索输出结果。用交叉方式分块得到的子图像间相互交叉重叠,能够在获取图像颜色特征空间分布信息的同时保持图像目标的完整性,并有效抑制图像背景区域对检索结果的干扰。仿真实验结果表明,基于交叉分块直方图的图像检索方法具有优于基于均匀分块直方图的图像检索方法的性能,适用于对多种类型图像的检索。     

基于YOLOX模型的轮胎X射线图像中0°带束层接头检测

针对现有轮胎X射线图像中0°带束层接头检测算法易受轮胎自身花纹影响,造成较严重的误报和漏报的问题,提出基于YOLOX模型的轮胎X射线图像中0°带束层接头检测方法;利用投影直方图定位带束层区域,缩小检测范围,提高检测速度;在自建数据集上测试所提方法的检测性能。结果表明,所提出的方法能够准确定位0°带束层接头,误报率、漏报率分别小于1.15%、 0.59%。     

轮胎X光0号带束层接头检测定位量化算法的研究

轮胎成型过程中受设备及生产工艺等因素影响,因搭接量不同会造成0号带束层接头缺陷。本论文根据轮胎X光图像的纹理分布特点以及缺陷区域的灰度分布特征提出了轮胎X光0号带束层接头检测定位量化算法。MATLAB的仿真分析表明,该算法能够准确对0号带束层接头缺陷进行定位并量化接头大小,其误判率为3.4%,漏判率为2%。该算法克服了人工评定的不足,使评判过程更加科学化、客观化、规范化,缺陷检测结果满足工业要求,为后续的产品分级提供了技术及数据支持。     

基于域知识迁移的绝缘子缺陷检测方法

绝缘子缺陷检测模型在应用过程中,需要对多种目标域图像进行检测。然而,由于不同目标域图像的分布不同,会导致在源域训练得到的缺陷检测模型难以在不同目标域中实现较好的检测效果。针对缺陷检测模型泛化性较低的问题,提出了基于域知识迁移的绝缘子缺陷检测方法。首先,采用一种新的特征融合方法提高对缺陷目标的特征提取能力;然后通过对抗性训练实现基于图像和实例级别的域分类器,在图像和目标层级上实现了域迁移;最后在区域建议网络中引入区域级别的域分类器,进一步实现了源域和目标域在区域级别上的对齐。实验结果表明,模型能够缓解不同域图像分布不平衡导致检测效果差的问题,并且与其他多种目标检测方法相比,实现了更好的缺陷检测效果。     

全钢丝载重子午线轮胎的有限元分析

在考虑轮胎的材料非线性、几何非线性、轮胎与地面接触的非线性情况下,建立轮胎稳态滚动的三维有限元模型.分析轮胎静态加载过程、加速过程、自由滚动过程,得到不同工况下胎圈和胎冠部位的应力云图以及帘线的等效Von mises应力,并进一步得出轮胎复合材料中帘线和橡胶之间的相时位移,发现在胎圈部位帘线和橡胶出现剥离现象,为进一步研究轮胎动态特性提供了参考.     

轮胎X射线0号带束层接头检测定位量化算法的研究

轮胎成型过程中受设备及生产工艺等因素影响,因搭接量不同会造成0号带束层接头缺陷。根据轮胎X射线图像的纹理分布特点,以及缺陷区域的灰度分布特征,提出了轮胎X射线0号带束层接头检测定位量化算法。MATLAB的仿真分析表明,该算法能够准确对0号带束层接头缺陷进行定位,并量化接头大小,其误判率为3.4%,漏判率为2%。该算法克服了人工评定的不足,使评判过程更加科学化、客观化、规范化,缺陷检测结果满足工业要求,为后续的产品分级提供了技术及数据支持。     

基于改进的暗通道先验去雾辅助导航算法

经典的去雾算法无法满足车道线检测的实时性和准确性要求,因此提出一种改进暗通道与边缘检测融合的雾天车道线识别算法。首先对有雾图像进行对比度增强处理,突出边缘、颜色等有效信息,基于道路先验信息对图像进行感兴趣区域处理,利用暗通道先验算法对静态约束图像进行去雾操作,并通过双边滤波器细化透射率图,得到清晰的去雾图像;然后引入动态约束理念,提取车道线可能存在的区域,借助Sobel算子检测动态约束后的车道线区域,提取车道线边缘点;最后利用Hough变换进行准确的车道线拟合。实验表明,改进的去雾算法得到的图像清晰度与对比度更高,满足了车道线检测的准确性与实时性要求;去雾及车道线检测算法平均处理时间为297. 305 ms,满足无人驾驶时间要求。     

基于机器视觉的金属罐内壁缺陷检测

对金属罐内壁质量检测进行研究,以Visual Studio 2010为开发平台研制了基于机器视觉的金属罐内壁缺陷检测系统,可实现对金属罐内壁缺陷的自动检测.针对金属罐内壁的特殊性,在图像采集时选择了合适的光源和相机;检测过程包括图像采集、图像处理、检测区域定位及缺陷检测;通过图像处理算法分别对金属罐罐口、内壁和焊缝3部分进行检测;并用多线程技术对检测速度进行优化.实验表明:对于选用的金属罐,缺陷检测系统的检测速度可达到600个/min,能够满足生产线的高速度需求.     

基于LoFTR算法的图像拼接算法研究与实现

针对传统算法图像匹配准方法提取特征点不精确、鲁棒性低、低纹理下很难识别到特征点等问题。本文提出一种新的局部图像特征匹配方法,替代传统的顺序执行图像特征检测,描述和匹配的步骤。首先在原图像提取分辨率为1/8的粗略特征,然后平铺为一维向量,并为其添加位置编码,将组合结果输入到Transformers模块中的自注意力层和交叉注意力层,最后输入可微分匹配层后得到置信矩阵,为该矩阵设置阈值和相互最近标准,从而得到粗略的匹配预测。其次是在精细层次上细化良好的匹配,在建立精匹配之后,通过变换矩阵到统一的坐标下,实现图像重叠区域对齐,最后通过加权平局融合算法对图像进行融合,实现对图像的无缝拼接。本文使用Transformers中的自注意力层和交叉注意力层来获取图像的特征描述符。实验结果表明,在特征点提取方面,LoFTR算法比传统的SIFT算法,无论在低纹理区域还是纹理比较丰富的区域提取的都更精确,同时使用此方法得到的拼接效果比传统经典算法拼接的效果更好。     

国内钢丝帘线市场状况及发展走势分析

分析国内钢丝帘线市场状况及发展走势,国内近年子午线轮胎及钢丝帘线发展很快,近期钢丝帘线供需已趋于平衡,但轮胎子午化率仍然较低、提升空间大,钢丝帘线市场潜力仍较大,而当前钢丝帘线投资项目已较多,若新增项目则要立足于高起点、快速度,抢先机。     

基于机器视觉的食品缺陷检测系统研究

为解决食品生产过程中产品残缺问题,研究了一种基于机器视觉的缺陷检测方法,以饼干为样本进行了实验分析。首先构建实验系统,对单目摄像机进行标定,利用标定所得参数对图像进行畸变校正;然后对校正后所得图像进行图像分析处理;最后对处理完成图像进行区域检测,得到检测结果。实验结果表明:以该方法进行饼干缺陷检测成功率可达98.67%,并满足高精度、实时性的要求,为今后食品缺陷检测提供一定的参考方向。     

基于机器视觉的微小零件表面缺陷检测研究

针对人工检测微小零件表面缺陷存在的不足,提出一种基于机器视觉的微小零件表面缺陷检测方法。首先分析微小零件检测内容的特点,通过机器视觉专用软件HALCON提供的图像滤波、阈值分割算子提取缺陷区域,并设计了一种自动选择平滑滤波尺寸与阈值的最优取值算法,再采用改进的边缘检测算法准确提取表面的边缘位置,将图像以边缘为界分割成不同的区域,运用区域形态学方法对候选缺陷进行筛选,最后使用区别特征实现缺陷分类与标记。实验结果表明,该方法能够稳定的进行微小零件表面缺陷的识别与检测,缺陷识别率达到97.05%,达到预期检测目标。