文化自觉视域下文化产业发展评价研究——以安徽省为例

在文化自觉视域下,安徽省文化产业迎来了高质量发展与产业升级的新机遇,但同时也面临着创意人才短缺、文化科研支持力度不够等一系列挑战。基于文化自觉理念和新发展理念,构建符合文化自觉理念内涵的安徽省文化产业发展评价指标体系,运用层次分析法和熵值法相结合的组合权重方法,对安徽省2010—2020年文化产业在文化自觉理念指导下的发展能力进行评估。结果显示2010—2020年安徽省文化继承性总体呈上升趋势,但文化创新能力不显著。有鉴于此,建议安徽省在继承优秀传统文化的基础上,增强文化创新的核心能力,增加对文化科技研究院所的机构支出,加大文化创新与技术性人才的培养力度,促进安徽省文化产业文化创新能力的提升。     

研究生教育资源配置与经济高质量发展协调性研究——基于安徽省的实证分析

通过构建研究生教育资源配置与经济高质量发展评价指标体系,选取安徽省2011—2020年相关数据,运用熵值法、综合评价模型、耦合协调度模型、障碍度模型等实证方法,分析两者耦合协调水平及主要障碍因素。研究结果表明安徽省2011—2020年研究生教育资源配置与经济高质量发展综合水平总体呈波动上升态势,两者耦合协调程度共经历了轻度失调、勉强协调、初级协调、中级协调与良好协调五种等级,不同年份的障碍因子存在明显差异,现阶段研究生生师比、学校资金、资本开放、产业结构是影响耦合协调度的主要因素。     

安徽省县域农产品物流能力评价研究

为了对安徽省县域农产品物流能力进行科学分析,根据2017年安徽省县域统计数据对所选12个县进行物流能力评价。首先构建了安徽省县域农产品物流能力评价指标体系,利用统计年鉴和国民经济和社会发展统计公报获得原始数据,在进行标准归一化处理后得出各指标熵值及权重,再使用TOPSIS方法对各县物流能力进行评价,结果显示安徽省县域农产品物流能力发展不均衡,根据分析结果给出解释并提出发展建议。     

我国电力行业上市公司绩效评价研究——基于因子聚类分析

该文从企业的盈利能力、营运能力、发展能力、偿债能力等4个方面选取了11个指标用于评价上市公司财务绩效评价指标体系,对我国61家电力行业上市公司2015年第三季度的财务指标数据进行因子分析,并对指标进行降维,运用因子得分对电力行业上市公司进行聚类,以此分析我国61家电力行业上市公司经营绩效在2015年第三季度所具有的特征。     

上市公司长期股权投资质量探析——以安徽省为例

基于2014版CAS2将权益性投资划分为长期股权投资和权益性金融资产,以2018—2020年安徽辖区沪深A股上市公司为研究样本,考察分析长期股权投资的获利能力及其对公司盈余的影响。研究结果表明：超过三分之二的上市公司持有长期股权投资,其中七成为制造业;长期股权投资占总资产比重超过10%的上市公司占比9.41%;从整体上看,长期股权投资质量较高,其收益率均值超过总资产收益率均值22%以上,前者是后者二倍以上的上市公司2020年达到16家,占上市公司数18%以上;从个例看,长期股权投资既可以成为上市公司盈余扩大的“助推器”,也可能演变成亏损加剧的“加速器”。提升长期股权投资质量,企业需要优化决策机制和管理流程,从战略和战术两个层面厘清权益性投资是否为长期股权投资,积极防范并化解长期股权投资面临的风险,适时评价分析长期股权投资质量,确保其稳健、优质和高效,助力企业高质量发展。     

上市公司价值增长评价指标体系及模型的重构

上市公司的经营发展应从长远角度出发,以实现其价值不断增长为目标。基于此,传统企业价值评价方法、指标体系存在许多不足之处,必须重新构建评价我国上市公司价值增长能力的指标体系,并提出利用因子分析法,构建上市公司价值增长评价模型,对上市公司价值增长能力得分进行综合测算。     

基于人地和谐与Zipf模型的安徽省城镇化适宜规模、速度探析

推进人与资源环境承载力相协调是实现城镇化可持续发展的核心.基于位序-规模模型,测算了安徽省2000—2013年城镇人口规模结构的Zipf维数;运用灰色GM(1,1)模型,对安徽省2020年城镇人口规模结构的Zipf维数、首位城市建设用地规模进行了预测;基于人地和谐理念,获取了与城镇人口规模相匹配的城镇用地规模;依据GB50137-2011国家城市用地分类与规划建设用地标准,测算了适宜城镇人口的规模与发展速度.结果表明:1)安徽省2020年人口规模结构的Zipf维数为0.82,首位城市用地规模为805.24km2;2)人地和谐理念下,安徽省2020年适宜城镇人口规模为3 596.52万人;3)2015—2020年,年均将有101.14万农村人口转移至城镇,城镇化演进速度为1.28个百分点/年,依据研究结果,提出了协调城镇化发展与土地资源利用的政策建议.     

创投概念上市公司投资价值综合评价——基于Topsis法改进的因子分析模型

本文以A股25家创投概念上市公司为研究对象,基于2016年～2018年三年的相关数据,从盈利能力、偿债能力、营运能力和发展潜力四个方面一共选取9项财务指标,运用Topsis法改进的因子模型对公司综合得分进行排序,根据最优因子方案贴近度来评价各创投概念上市公司的投资价值.结果表明,仅有28%的创投概念上市公司最优因子方案贴近度高于0.6,该板块内不同公司的发展并不均衡,整体创投概念上市公司的投资价值还存在着较大提升空间.     

安徽省区域经济物流弹性研究

对安徽省1990—2011年的物流能力和GDP数据进行了统计分析和回归分析,建立了物流能力与时间、GDP之间的数学模型,进而对安徽省区域经济物流弹性进行分析。研究结果表明安徽省物流能力和区域经济发展之间存在互动关系,并对安徽省2012-2021年区域经济物流弹性进行了预测。基于分析的结论提出相关政策建议,对安徽省制定物流产业和经济发展规划提供参考。     

关于安徽省人才需求的组合预测

本文选取安徽省历年各个学历毕业生人数作为人才需求指标.根据2006年至2010年的历史数据对2011年至2020年安徽省人才需求做了灰色预测分析,然后根据安徽发展现状、经济发展前景运用柯布-道格拉斯生产函数对2011年至2020年安徽省人才需求进行了预测.然后使用两个模型的组合预测对模型的预测结果进行了修正.预测结果基本能够反映安徽省在"十二五"规划和"十三五"规划期间,也就是未来十年经济发展对人才的需求水平.