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这些年来,商业智能的发展取得了长足的进步,许多企业希望创建适用于自身发展的智能商务平台。本论述首先阐述了商业智能的基本体系结构,然后,全面分析商业智能系统的组成元素包括数据转换、数据仓库、联机分析处理和数据挖掘。同时推荐了若干和商业智能平台搭建相关的开源软件项目,希望为企业级BI的搭建提供一些借鉴。 相似文献
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商业智能中的数据挖掘研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对商业智能系统的数据挖掘技术进行深入探讨,并就商业智能中的两个关键:客户信息和市场营销中的数据挖掘问题进行展开,提出了在这两个方面中的数据挖掘基本思想. 相似文献
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随着企业信息化进程的深入,每隔一段时间企业的应用系统都会生成大量数据。与此同时,历史数据或者被转移到磁带中,或者被存放在存储设备中。如何从这些实时和历史的海量数据中挖掘出企业的有效信息,帮助企业发现新的销售机会,分析产品利润点,降低成本……?商业智能(又称商务智能)给我们提供了很好的工具和方法。 相似文献
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周晶平 《中南民族大学学报(自然科学版)》2007,26(4):75-77
介绍了基于商业智能的银行信贷管理系统的设计,该系统能从大量的数据和信息中发掘有用的知识,满足管理层和决策层对信息知识的时间性和准确性的要求。阐述了该系统的设计思想和主要实现技术,包括系统的功能分析、体系结构以及数据仓库、联机分析和数据挖掘系统的设计. 相似文献
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商业智能的核心技术及体系结构研究 总被引:6,自引:0,他引:6
商业智能是一种基于大量信息基础上的提炼和重新整合的过程,这个过程与知识共享和知识创造紧密结合,完成了从数据到信息到知识的转变。商业智能可以用来辅助商业活动作出快速反应,加快知识的获取速度,减少企业的不确定因素的影响,满足管理层和决策层对信息知识的时间性和准确性的要求。文章在商业智能的基本概念基础上,提出了商业智能体系结构,并针对此结构详细阐述了商业智能的实施过程、核心技术及典型应用。 相似文献
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商业智能是一种基于大量信息基础上的提炼和重新整合的过程,这个过程与知识共享和知识创造紧密结合,完成了从数据到信息到知识的转变.商业智能可以用来辅助商业活动做出快速反应,加快知识的获取速度,减少企业的不确定因素的影响,能够满足管理层和决策层对信息知识的时间性和准确性的要求.文章在商业智能基本概念的基础上提出了商业智能的一种体系结构,并针对这一结构详细阐述了商业智能的实施过程和核心技术,最后还讨论了商业智能的典型应用. 相似文献
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竞争激烈的市场以及客户需求的差异性,要求电信运营商进行市场细分.传统的市场细分方法不适用于具有庞大客户、大量细分变量的电信市场.文章介绍了商业智能的核心技术,数据仓库、OLAP及数据挖掘等技术在电信市场细分中的应用. 相似文献
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3G时代来了,你准备好了吗? 总被引:1,自引:0,他引:1
2009年1月7日,对中国电信业而言是个具有历史性意义的日子,工业和信息化部正式向中国移动、中国电信、中国联通分别发放了全业务牌照,此牌照包括了基础电信业务牌照和第三代移动通信业务牌照(即3G牌照)。随着早已引起广泛关注的3G牌照的发放,中国电信业正式进入了3G时代。 相似文献
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机构编制实名制管理系统现状分析经过几年的机构编制实名制管理系统建设和运行,杭州已经构建了全市完整的机构编制、人员信息的数据库,实现了机构编制、人员数据的日常管理,实现了进编出编等业务流程的网上办理,增强了机构编制管理的透明度,使杭州市机构编制管理做到规范化、精细化、法制化。但随着机构编制实名制管理系统的不断使用,在思考如何深 相似文献
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在正式登陆海外资本市场这个舞台之前,国内企业“幕后”的代价除了高昂的前期成本之外,还有更多的是观念、人员素质、治理结构、管理水平等企业内功的提高 相似文献
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今天花旗银行的财务报告系统可以自豪地亮相:建立超过10个大型的财务数据仓库;开发超过4万种不同类型的财务报表;全球600多名财务分析员在60个不同的国家对此系统进行管理、开发及访问的工作;产品的稳定性使系统可提供7天24小时不停的服务。你当然会承认遇到这些麻烦的绝不止花旗银行一家。现在很多企业已经建立了各种各样的信息系统:管理系统(ERP)、客户关系管理(CRM)、供应链管理(SCM)等等。但它们却互不联系,形成了一个一个的信息(应用)孤岛;大量产生的业务数据分散在各个系统,数据信息不一致,企业没有将这些宝贵的信息有效地利用起… 相似文献
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2004年5月24日-27日美国拉斯维加斯CA World 2004又一次把来自全球80多个国家的1万多名IT专业人员和企业管理者聚在了一起.作为一名跟踪报道了3次CAWorId的记者我经历了2000年的辉煌.也感受到2002年整个IT界的萧瑟。而今年。一切仿佛都归于某种本源技术本身不再是神话的缔造者管理才是本届CA World的主题。一位来自中国广东移动的经理甚至坦言:。我来到这里并不太关心软件技术本身我最想了解的是支撑这些软件技术背后的管理思路与方法。 相似文献
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