Bootstrap方法在区间估计中的应用

运用bootstrap方法对总体均值区间进行估计。在小样本下用常规方法和bootstrap 4种方法对总体均值进行区间估计,在R软件中实现。结果表明,用bootstrap方法估计出的区间宽度明显要比常规方法估计出的窄。bootstrap方法可以提高小样本下总体均值区间估计的精度。     

有关素因子函数的均值估计

得到了几个有关素因子函数的均值估计,以及这些函数在算术级数中的均值估计。     

奇异增长曲线模型中最小二乘估计的有效性

研究了奇异增长曲线模型中均值矩阵的最小二乘估计的效率问题，给出了均值矩阵的最小二乘估计相对于最佳线性无偏估计的偏差估计，定义了均值矩阵的最小二乘估计相对于最佳线性无偏估计的相对效率，并给出了它们的上界．     

增长曲线模型中共同均值参数线性估计的泛容许性

讨论了增长曲线模型中共同均值参数的估计问题,在二次损失下得到了其共同均值参数的线性估计在非齐次线性估计类中是泛容许估计的充分和必要条件.     

Dirichlet L—函数的2k次加权均值

利用三角和估计、特征和估计及其解析方法研究了Dirichlet L-函数的2k次加权均值,得出一个均值公式。     

新权值的权估计及其方差分析

运用Zhang处理方差的技巧来研究均值的估计问题,对加权平均的均值,尤其是解决测量样本量不同的样本问题,提出了一个新的具有无偏性的估计,并且通过模拟说明,在多数情况下,特别是当样本量很大时,这个新的估计具有较小的偏差和均方误差.然后,针对这个均值估计的方差,又给出了一个合适的估计,而且说明其稳健性.最后将此估计与bootstrap方法所得到的结果进行比较.     

多元随机共同均值泛容许估计的特征

讨论了多元随机共同均值线性模型中均值矩阵和参数的线性估计的泛容许性 ,并在齐线性和非齐线性两个估计类中分别得到了泛容许估计的特征。     

随机共同均值线性模型中容许估计的几个结果

本文讨论了方差已知的随机共同均值线性模型中共同均值和参数的线性估计的可容许性,在齐线性和非齐线性两个估计类中分别得到了容许估计的充要条件.     

一般增长曲线模型中共同均值参数的线性估计的容许性

本文讨论了一般的增长曲线模型中共同均值的线性（包含齐线性与非齐线性）估计的可容许性，给出了共同均值的线性组合的线性估计在矩阵损失下是估计类中的容许估计的充要条件。     

无线传感器网络中基于二次估计的被动式目标定位方法

针对无线网络环境中目标被动式定位问题,提出二次估计的定位方法,并予以验证。重点研究了独立空间与连续空间估计方法,以及均值估计方法中的位置均值估计与时间均值估计定位方法,将这些方法分层、有机地集成于一个定位模型之中,建立二次估计定位模型。通过实际实验,证明了二次估计定位方法的可行性,并与其他传统方法进行比较,表明该方法能够实现室外环境下目标被动式定位,且定位精度较其他方法有所提升,可以满足实际应用的需求。     

逆自相关函数G—谱估计的渐近正态性

本文证明了自回归滑动平均序列ARPA(p,q)逆自相关函数G-谱估计的渐近正态性。     

硐室边界形状不确定的有限元分析

本文将地下硐室的边界形状作为不确定的，即随机的，对子三节点三角形单元，采用摄动法导出了随机有限元法的计算公式；根据硐室边界点位置的统计特性（均值及协方差）获得了节点位移及单元应力的统计特性（均值及协方差）。     

时变参数估计的几乎必然收敛性及均方参数估计误差的有界性

针对系统参数以随机方式变化的时变系统，提出了参数估计器的设计方案，通过选择估计算法中的设计参量，从而保证了参数估计的几乎必然收敛性。同时证明了均方参数估计误差的有界性。     

动边界对流扩散问题的特征有限差分法

对于一给定的依赖于时间的区域上对流扩散方程的初边值问题，给出基于线性插值和基于二次播值的两种特征差分格式及相应的误差估计．     

热流模型半导体方程组的光滑解

考虑具热效应的半导体方程组的初边值问题，应用Ｓｃｈａｕｄｅｒ不动点原理和先验估计方法，证明了该问题整体光滑解的存在唯一性。     

给定周期的N体型问题多个几何不同的周期解

利用牛顿势隐函的对称性和等性Ｌｊｕｓｔｅｒｎｉｋ－Ｓｃｈｎｉｒｅｌｍａｎｎ理论及变分泛函在碰撞集上的值的下界估计和在临界点集上的值的上、下界估计,获得了关于给定极小周期的平面Ｎ体型问题多个几何不同的非共非线的周期解的大范围存在性的新结果。     

Valuation of consumption and sale of forest goods from a Central American rain forest

Researchers recognize that society needs accurate and comprehensive estimates of the economic value of rain forests to assess conservation and management options. Valuation of forests can help us to decide whether to implement policies that reconcile the value different groups attach to forests. Here we have measured the value of the rain forest to local populations by monitoring the foods, construction and craft materials, and medicines consumed or sold from the forest by 32 Indian households in two villages in Honduras over 2.5 years. We have directly measured the detailed, comprehensive consumption patterns of rain forest products by an indigenous population and the value of that consumption in local markets. The combined value of consumption and sale of forest goods ranged from US$17.79 to US$23.72 per hectare per year, at the lower end of previous estimates (between US$49 and US$1,089 (mean US$347) per hectare per year). Although outsiders value the rain forest for its high-use and non-use values, local people receive a small share of the total value. Unless rural people are paid for the non-local values of rain forests, they may be easily persuaded to deforest.