音乐喷泉控制的计算机监控系统

结合音乐喷泉工程的控制，介绍了计算机监控系统的结构，通信软件中所用的数据格式，ＰＣ机与ＭＣＳ－５１单片机通信原理及通信软件的设计方法。     

音乐喷泉控制的计算机监控系统

结合音乐喷泉工程的控制，介绍了计算机监控系统的结构，通信软件中所用的数据格式，ＰＣ机与ＭＣＳ－５１单片机间通信原理及通信软件的设计方法     

音乐喷泉通信协议设计

结合音乐喷泉结构的简单介绍,讨论通信子系统的基本性能要求,着重于通信协议的设计分析,特别是数据链路控制协议。对于差错控制和时延也作了详细研究,最后提出了改进方向。     

基于预测算法的计算机音乐喷泉控制

目的 使用先进的数字预测控制算法,建立以工控机为核心的音乐喷泉计算机控制处理系统,改善传统控制方法的滞后效应。方法 采用预测补偿控制和软件信号延迟方法,作为研究克服系统滞后的途径。结果 预测补偿和延迟控制方案大大提高了音乐与水流配合的同步性。结论 计算机控制系统与预测补偿控制方法提供了一种新的先进的音乐喷泉控制途径。     

基于CAN总线与单片机的音乐喷泉控制系统

介绍了一种基于CAN总线的分布式音乐喷泉控制系统的设计, 各喷泉点采用AT89S52单片机作为控制核心.该系统设计的有效控制范围大约为1 km内,通信位速率约为75 Kbit/s,喷泉点可达数十个.设计了系统硬件构成,建立了CAN多帧控制协议并对帧结构进行了扩展,对软件实现作出了分析.     

音乐喷泉上位机控制系统的设计

结合宜昌五一广场音乐喷泉系统，给出了基于上位机控制的音乐喷泉设计方法，用统一建模语言UML(Unified Modeling Language)系统进行描述并对上下位机的实时通信机制进行探讨。     

设计模式在音乐喷泉控制系统中的应用

本文通过分析一个具体的音乐喷泉实例,介绍一种易于维护的音乐喷泉控制系统。提出了音乐喷泉控制系统的一种软件设计模式。     

变频器在音乐喷泉中的应用探讨

音乐喷泉系统以声、光、水、色结合的独特效果成为城市景观建设的重要组成部分,目前在各大城市的广场或公园内都采用音乐喷泉来美观设计.该文从介绍音乐喷泉系统的构成入手,探讨了变频调速技术在音乐喷泉控制系统中的应用,并以“古冶幸福广场”喷泉为实例,阐述了变频器在音乐喷泉中应用一些特殊要求.     

基于STC89C52单片机音乐喷泉控制的设计

本文从系统方案、芯片选择、硬件电路搭建原理和软件设计原理等方面介绍了音乐喷泉的设计过程。通过A／D转换芯片对音频信号进行采样和处理,系统分级控制单相电动机,最终达到控制喷头流量的目的。还加以彩灯控制模块,实现音频信号对灯光的控制。实现在播放不同的音乐时,灯光色彩和喷泉水姿随音乐的节奏而变化。最后设计出一个采用单片杌作为以STC89C52单片机为主控制器的小型音乐喷泉控制系统。     

基于动态纹理和粒子系统的喷泉模拟

喷泉效果可以大大增强虚拟现实系统的沉浸感.粒子系统是实现喷泉效果的有效方法,但该方法由于需要大量三角形单元的绘制,会降低虚拟现实系统的实时性.这里采用矢量控制法来建立粒子系统喷泉模型,然后渲染成一定幅数的连续图像,将这些图像作为贴图,同时采用billboard技术和动态纹理技术实现纹理喷泉的绘制,既保证了系统的真实感,又提高了系统的实时性.     

基于AT89S52单片机的室内音乐喷泉设计

音乐喷泉作为一种观赏性较高的艺术水景已经得到了越来越广泛的应用。论述了一个以AT89S52单片机为核心的适于室内使用的小型移动式音乐喷泉控制系统,给出了单片机控制电路,水泵控制电路,彩灯控制电路及A/D转换程序。喷泉水型随音乐的高低旋律发生变化,再辅以LED彩灯的亮灭,实用性强,适宜家庭和室内观赏。     

基于情感的家庭音乐相册自动生成研究

随着互联网以及社交网络的发展,电子相册逐渐成为应用广泛的基础服务之一,而如何提高相册的用户体验变得尤为重要.本文提出基于情感的家庭音乐相册自动生成研究,旨在解决为用户喜爱的音乐自动推荐与其情感表达相近的相册图片问题.本文从音乐和图像蕴含的情感出发,音乐上选取梅尔频率频谱系数(MFCC)和相关谱感知线性预测(RASTA-PLP)特征,图像上选取比较直观的颜色特征.在算法上使用了核化典型相关分析(KCCA)方法,该算法解决了图像特征与音乐特征之间异构和跨模态的特征融合问题,实现了音乐相册的自动生成.在实验中,客观评测结果表明,采用KCCA方法在查准率方面高于纯CCA方法;在主观评测中KCCA获得69.45%的满意度,与人工推荐的评价结果(78.09%)比较接近,高于随机推荐和CCA方法的满意度.     

音乐评论中情感的挖掘

音乐评论在培养大众的消费品位和情趣,以建立一个有序的文化消费系统中扮演着重要的角色,具有积极的推动作用。本文从音乐评论的角度,对音乐所表达的情感进行深层次挖掘。     

音乐情感识别研究进展

首先介绍音乐情感的定义、表示、计算模型和数据集,然后回顾最近几年音频音乐情感识别的研究进展情况,最后提出若干问题及可能的解决方案.     

特征组合的中文音乐情感识别研究

音乐情感识别是音乐检索的一个重要组成部分.基于音乐声学特征分析,尝试提取代表音乐声学特性的时域、频域、倒谱域的各种特征,并利用支持向量机(support vector machine,简称SVM)算法对中文音频进行情感分类,以研究不同特征组合在音乐情感分类上的效果.通过对比各种不同特征组合的音乐情感识别效果,发现由4个时域特征、频谱、幅度谱和相位谱组成的音乐特征对中文音乐情感分类的效果良好.     

基于GPU的喷泉模拟

粒子系统一直是模拟喷泉特效最常用的方法,但是当喷泉规模较大时,每一帧都要计算大量的粒子属性,使喷泉的模拟很难达到实时。针对以上问题,本文提出了基于GPU加速的粒子系统喷泉模拟方法,充分发挥GPU强大的运算能力,并与CPU配合以弥补GPU的不足,大大的提高了粒子系统的运行速度,使几百万数量的喷泉粒子能够实时绘制。同时本文还提出了喷泉水雾的生成方法,使喷泉效果更加逼真。     

浅谈音乐与情感的互动效应

在片面追求升学率的大背景下 ,音乐课被随意砍杀 ,严重削弱和扼杀了它的教育、认识、审美功能。情感的抒发需要音乐 ,音乐的巨大艺术感染力又使情感得以提升 ,得以深化和净化 ,从而促进了道德的养成 ,提高了智力活动的效率 ,激活了内在潜能和创造力 ,音乐与情感的互动效应显而易见     

音乐情感的自动识别

音乐与情感有着非常密切的联系,发展针对音乐的情感识别系统,对于计算机音乐的研究与发展有着深远的意义.提出了一种基于PAD(Pleasure arousal dominance)模型以及基因表达式编程(GEP)算法的音乐情感自动识别方法.在众多音乐特征元素中抽取与情感关系密切的6个特征,并且采用PAD模型来描述音乐中的情感,在此基础上使用GEP算法实现对简单乐曲中单一情感的自动识别.从实验结果分析,本系统能够达到一个比较理想的识别效果和较低的识别误差.     

高中音乐欣赏课中的情感体验

高中音乐欣赏作为提高高中生艺术修养的一门课程,对他们逐步确立正确的人生观、道德观、价值观有着良好的教育作用。情感的体验是高中音乐欣赏课中的一个非常重要的环节。情感是上好音乐欣赏课的关键,教师、学生抓住并运用各种方法、手段和音乐自身进行体验,就会产生好的效果,提高学生的音乐艺术修养,也使音乐欣赏课更具有生命力。