基于动态建模方法的可靠性增长试验评定

运用动态建模方法对可靠性增长试验下可靠性参数的先验分布进行分析．在任务可靠度先验分布确定的基础上，结合产品的少量现场试验数据，利用Bayes方法对系统的可靠性增长试验结果进行分析．首先给出了可靠性增长分析的动态模型，然后运用历次阶段试验中的可靠性增长数据建立动态参数的递推估计模型．在此基础上，给出各阶段可靠性增长试验中可靠性参数的Bayes估计．针对液体火箭发动机寿命分布为Weibull分布的特点，对Weibull寿命型系统的可靠性增长试验进行评定．通过一个实际例子说明了该方法的有效性．     

高效生物活性肥料在小麦上应用效果的研究

施用高效生物活生肥料，尤其是固体型对小麦的生长发育及产量的影响，明显高于对照和等量，Ｎ，Ｐ，Ｋ化肥。它比对照增产３４．３％，比等量Ｎ，Ｐ，Ｋ化肥增产１２．６％；浸种和叶喷也较对照有可提高分别增产６．７％和３．９％。     

正态型元件贮备系统可靠性近似Fiducial置信限

设系统Ａ为Ｋ个独立的元件Ｂ１，Ｂ２，…，Ｂｋ和一个转换开关组成的贮备系统，设第ｉ个元件的寿命服从参数μ，σ２的正态分布，参数μ，σ２均未知。设转换开关为成败型元件，可靠性Ｐ，参数Ｐ或已知或未知。研究此贮备系统在时刻ｔ的可靠性的点估计及近似Ｆｉｄｕｃｉａｌ置信下限.     

具有漂移特征的退化可靠性评估方法研究

针对具有参数漂移特征的产品， 首先采用随机扩散理论描述其参数漂移规律， 并建立了参数漂移模型. 在此基础上， 提出了基于参数漂移特征的退化补充样本容量的确定方法， 建立了基于退化观测数据和补充样本数据的产品退化可靠性评估模型. 最后， 通过对某传感器电压数据进行处理， 说明了该方法得到的可靠性估计结果具有较好的精度和稳健性， 与工程实际相符.     

模糊网络中K度工序分析

提出模糊网络中Ｋ度工序的概念，为分析Ｋ度工序的判别问题，给出了一般工序的若干性质．并结合分析Ｋ度工序的需要，讨论了模糊数的序关系．接着基于工序性质和模糊数序关系，提出了Ｋ度工序的判别方法．最后给出了计算示列     

ON THE LINEAR PREDICTABILITY TEST FOR ENCIPHERING SEQUENCES

ＯＮＴＨＥＬＩＮＥＡＲＰＲＥＤＩＣＴＡＢＩＬＩＴＹＴＥＳＴＦＯＲＥＮＣＩＰＨＥＲＩＮＧＳＥＱＵＥＮＣＥＳ￥ＺＥＮＧＫｅｎｃｈｅｎｇ；ＤＡＩＺｏｎｇｄｕｏ（ＳｔａｔｅＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆｉｎｊｏｒｍａｔｉｏｎＳｅｃｕｒｉｔｙ，Ａｃａｄｅｍｉａ...     

一类具非线性源的扩散系统

本文利用比较定理上、下解方法研究了一类具非线性源的主散系统，证明了该系统整体解的存在笥与零解的稳定性，推广了Ｃ．Ｓ．Ｋａｈａｎｅ和Ｌ．Ｅ．Ｂｏｂｉｓｕｄ的结果。     

自组织特征映射神经网络权值的实现

本文根据自组织特征映射神经网络学习算法，提出了其权值的ＣＭＯＳ实现电路。该电路结构简单，动态范围宽，易于集成实现。学习速度可达５０万次每秒。用ＣＭＯＳ１．２μ工艺实现电路的ＰＳＰＩＣＥ５．０仿真，表明该电路具有较好的工作性能。     

酶反应动力学系统的数学分析及其非线性拟合算法

本文对米氏机理速度方程进行了数学上合理的分析与推导，得到三处间化模式。以第一个模式作为示例，成功地应用了非线性最小二乘法－Ｍａｒｑｕａｒｄｔ方法对尿酶催化反应进行了数据扑合计算分析、所得结果Ｋ１，Ｋ２，Ｋ３，米氏常数和最大速度的平均值分别是５．２ｍＭ／ｓ，３．５ｓ＾－１，６．２ｓ＾－１，１．８９ｍＭ和１．２３display status     

PID参数自动寻优的可视化实现研究

研究复杂非线性系统ＰＩＤ控制器参数自动寻优环境的可视化建模及可视化计算问题。应用先进可视化计算软件ＭＡＴＬＡＢ５．２及图形化建模仿真工具箱ＳＩＭＵＬＩＮＫ２．２,实现了非线性系统ＰＩＤ参数自动寻优过程的高度一体化和全程可视化。     

市场利率下银行资产负债结构优化研究

研究商业银行面对法规监管及企业风险，通过资产负债结构优化，控制信贷风险问题。提出基于企业年龄的风险分布函数，利用贷款风险度估计分布参数，将企业风险与贷款方式联结起来，反映贷款的实际风险状态。提出以市场利率为折现率的资产折现值目标函数，以风险损失及资产结构为约束的资产负债结构优化模型，这一模型反映了资产负债的市场价值．并给出计算案例。     

基于HKKP估计的商业银行操作风险估计

对于商业银行而言，操作风险已经成为与市场风险和信用风险同样重要的风险。本文利用极值理论对中国商业银行操作损失极端值分布进行估计，针对尾参数估计的采用传统Hill估计对小样本数据容易产生偏倚的情况，提出了采用Hill估计的改进——小样本无偏估计的HKKP估计来估计操作损失的尾参数，针对由于阈值确定不准确导致结果偏差大的情况，采用最小化估计的累计概率分布与经验累计概率分布平均平方误差的方法确定较精确的阈值，估计出给定置信水平下操作风险损失的分位数，从而使得中国商业银行操作风险监管资本的测定成为可能。     

精确计算派系网络的Mandelbrot系数

研究了派系连接生成的复杂网络的拓扑性质。解析得到了m-派系网络的度分布和累积度分布函数,发现最小度的概率总是1/2。在度较大时,度分布的近似解析解服从Zipf-Mandelbrot分布律,度分布的幂律指数为(2m-1)/(m-1),Mandelbrot系数为m(5-2m)/(2m-2)。累积度分布为(k+ccum)-γ+1,Mandel-brot系数为c+1/2。数值模拟发现,所得Mandelbrot系数和幂律指数与理论值符合得很好。     

Weibull分布下操作风险监管资本及度量精度灵敏度

根据操作风险价值不确定度的合成机理，假设操作损失强度为Weibull分布，导出高置信度下重尾性操作风险监管资本的标准差与置信区间. 进而以弹性分析方法对监管资本及其度量精度变动的灵敏度进行理论探讨后发现：随着分布特征参数的变动，监管资本及其度量精度的变动具有规律性，其灵敏度的变动仅与形状参数和频数参数有关，示例分析进一步验证了理论命题的有效性. 根据该理论命题，不仅可判别操作风险的监控参数，简化操作风险监控系统，而且可为监管资本提取方式的改进提供有价值的参考建议. 本文的研究在理论上进一步完善了损失分布法在操作风险度量与管理中的应用.     

一种T-S模糊系统建模方法

T-S模糊系统被广泛应用于基于数据的建模应用中。模糊规则作为系统的核心,是影响系统性能的重要因素。在分析常见模糊系统建模方法的基础上,提出一种简单有效的建模方法。该算法基于变结构模糊建模思想,均匀选择模型的初始结构,以绝对误差为建模指标,通过增加模糊规则来提高T-S模糊系统的精度。为降低规则参数辨识的计算量,提高建模速度,将规则参数分为线性和非线性两部分,分别采用不同方法进行辨识。实例证明文中所提出的建模方法规则分布合理,收敛速度快,建模精度高,具有很好的实际应用价值。     

自相似数据流下的网络相变与临界现象

随着网络规模的不断扩大和网络用户的不断增加，目前的网络已经发展成为一个海量的非线性复杂系统，对网络非线性动力学的研究，已经引起了计算机和统计物理学等相关领域研究者的浓厚兴趣，论文提出了一种网络仿真模型，并在自相似数据流下进行了各种网络仿真实验，通过实验分析，发现了在自相似数据流下序参数d在整个网络从非拥塞进入间歇性拥塞，再到持续性拥塞的过程中起了重要的标示作用，通过对队列长度的功率谱分析，揭示了序参数d与1/f,1/f^2分布之间的关系。     

机械化保护性耕作对土壤理化性质的影响

机械化保护性耕作技术在山西临汾开展研究已经有多年了。在试验区，土壤物理化学性质发生了变化，这些变化给作物的生长提供了良好的土壤环境条件，同时改善了区域环境。通过对13年的保护性耕作试验区与传统土壤耕作技术试验区的对比试验，结果表明：机械化保护性耕作技术可更有效地提高土壤的蓄水量，每年蓄水量平均增加率为17％、每年土壤有机质平均增加0.065％，耕作层土壤的密度减小了10．07％，耕层内SO4^2-含量、Cl^-含量分别减少了11．045％和21．839％。图1，表4，参5。     

一种搜索威布尔MLE形状参数的PSO联合方法

以两参数威布尔分布的极大似然估计(MLE)方法为背景,首次将粒子群优化(PSO)算法用于形状参数的MLE估计。在详细分析PSO方法特点和实现的基础上,将基于最小二乘估计(LSE)的线性回归方法和PSO相结合,实现了一种联合优化的方法。与此同时,评析了将LSE和PSO相结合后用于两参数威布尔分布的MLE寻优方法。仿真和实际运用表明,基于PSO的联合方法对威布尔分布的MLE形状参数的搜索具有良好的性质,其具体体现为搜索准确、稳定和快捷。     

Optimization-based particle filter for state and parameter estimation

In recent years, the theory of particle filter has been developed and widely used for state and parameter estimation in nonlinear/non-Gaussian systems. Choosing good importance density is a critical issue in particle filter design. In order to improve the approximation of posterior distribution, this paper provides an optimization-based algorithm (the steepest descent method) to generate the proposal distribution and then sample particles from the distribution. This algorithm is applied in 1-D case, and the simulation results show that the proposed particle filter performs better than the extended Kalman filter (EKF), the standard particle filter (PF), the extended Kalman particle filter (PF-EKF) and the unscented particle filter (UPF) both in efficiency and in estimation precision.     

基于重排小波-Radon变换的LFM雷达信号参数估计

小波变换是一种兼顾时频分辨率的线性变换,对多分量情况不会引入交叉项。针对此问题,提出基于重排小波-Radon变换的多分量线性调频信号的参数估计法。该方法先将小波尺度图转为时频分布图,为提高聚集性引入了时频重排,再将重排图进行Radon变换以进行参数估计。对单分量和双分量的情况进行了仿真,结果表明,该方法有效提高了时频分布图的聚集性,大大节省了后续Radon变换的时间,同时也抑制了噪声干扰,辨识效果明显提高。