通信网络抗毁性的评价方法

基于多抗毁性度量值的评估技术,以作战运用的视角,对通信网络的抗毁性进行评价.首先,从通信网络抗毁性的定义出发,构建了通信网络拓扑结构的抗毁性评价模型.在所建模型中,选取了用户较为关心的网络抗毁性量度,方差的引入弥补了以往的量度不能体现个体差异的不足.其次,采取的点打击策略没有按度的大小进行打击,而是取路径中出现次数最多的点进行打击,这更符合实际情况.最后利用模型对实例进行了分析,结果表明模型不仅能够评价通信网络拓扑结构的抗毁性,而且还能指出网络结构需要优化的地方.     

基于信息流的军事通信网络抗毁性优化设计

为了保证军事通信网络发挥保障军事组织中信息流顺利传输的基本作用,详细描述了基于信息流的军事通信网络抗毁性优化设计问题.在此基础上定义了基于信息流的军事通信网络抗毁性测度,建立了成本约束下的军事通信网络抗毁性优化设计模型,提出了基于禁忌搜索的模型求解算法.最后结合具体的军事通信网络抗毁性优化设计案例,对所提方法进行了实验验证.结果表明:该方法不仅可行有效,而且具有较好的稳定性和时效性.     

基于业务的复杂通信网络抗毁性仿真分析

针对Internet这一典型的复杂网络,结合TCP拥塞控制协议能重新调整数据流流速的特点,提出了两个基于业务的抗毁性测度-通信效用和带宽利用率,从不同角度分析了Internet的抗毁性.并与经典的随机图进行了比较分析,仿真结果表明,Internet仍然具有鲁棒且脆弱性.     

复杂网络抗毁性研究进展

随着复杂网络研究的兴起,复杂网络抗毁性研究的重大理论意义和应用价值日益突显出来,成为极其重要而且富有挑战性的前沿科研课题.本文总结综述了国防科技大学信息系统与管理学院在复杂网络抗毁性领域取得的研究进展,具体包括:研究了不完全信息条件下复杂网络拓扑结构抗毁性;提出了复杂网络拓扑结构抗毁性的谱测度方法;分析了3种结构属性对复杂网络拓扑结构抗毁性的影响;提出了基于禁忌搜索的复杂网络拓扑结构抗毁性仿真优化方法.     

不同信息条件下加权复杂网络抗毁性仿真研究

针对加权复杂网络的抗毁性分析问题,选取网络效率和网络鲁棒性作为抗毁性的度量指标,对加权网络在不同信息条件下抗毁性的变化进行数值仿真模拟.最后,对成本和性能约束下加权网络的抗毁性进行定量分析,给出不同信息条件下加权网络抗毁性的优化策略.结果表明:在基于局部拓扑信息的攻击策略下,权重系数越大,网络的抗毁性越强;在基于全局拓扑信息的攻击策略下,网络的抗毁性要优于基于局部信息的攻击策略,且权重系数为0.5的网络在攻击初始阶段抗毁性最强;另外,若能在攻击早期加大对节点的防护力度,则会大大降低对网络性能的影响.     

汉语词网络的抗毁性研究

运用复杂网络理论,基于北京大学语言研究所做出的《人民日报》和国家语委现代汉语的语料库,构建了四个汉语词同现网络;并计算了测度指标。由结果绘制出分布曲线,证实了该词同现网络具有小世界效应和无标度特性。对上述词同现网络进行抗毁性分析,用最大连通子图尺寸下降率和整体效能下降率作为衡量复杂网络抗毁性的指标。实验结果表明对于词同现网中度和介数很大的节点的挖除,会使整个网络破裂为若干孤立的网,将使文章变的支离破碎。从侧面反映了汉语词中的核心词汇,对接下来为研究汉语词中的核心词汇提供了方案。     

Ad hoc网络抗毁性能分析

本文分析了Ad hoc网络的网络结构,并且定义了网络的网络抗毁性的概念;分析得出了提高网络抗毁性的方法,并通过算例分析了Ad hoc网络的抗毁性。     

公交系统复杂网络抗毁性分析——以重庆市公交换乘网络为例

为揭示公交网络的复杂性及演化机理,本文利用复杂网络相关理论知识和PAJEK软件分析重庆市主城区公交复杂网络的抗毁性,选择随机攻击和蓄意攻击两种模式。随机攻击就是完全随机地删除网络中的节点,蓄意攻击就是从网络中按照度值由大到小的顺序删除节点。以重庆市公交换乘网为复杂网络模型,研究该模型受到这两类攻击后,用平均最短路径长度和平均集聚系数来描述网络的抗毁性,并绘制相关示意图,由此分析并得出结论:重庆市公交网络具有鲁棒而又脆弱的抗毁特性。     

北京市应急避难场所网络构建及抗毁性研究

为了探究城市既成应急避难场所布局合理性问题,本文基于复杂网络理论,构建北京市应急避难场所网络模型,从网络总体布局、拓扑特征和社团划分方面进行分析。研究表明北京市应急避难场所网络度分布不具有无标度特性,识别出了对网络连通起重要控制作用的关键避难场所。通过不同形式的攻击模式探究网络的抗毁性,明确各应急避难场在复杂网络中的地位,为场所设施的合理化升级和网络抗毁性的强化建设提供参考。     

基于复杂网络抗毁性与ADMPDE算法的网络拓扑结构优化

复杂网络抗毁性研究的重要内容之一,就是优化网络拓扑结构。在分析常用复杂网络抗毁性测度不足基础上,提出了以自然连通度为复杂网络抗毁性测度,建立了其拓扑结构优化模型;综合运用ADMPDE算法收敛好、寻优速度快等优点,通过适当改进用于求解复杂网络拓扑结构优化模型。通过仿真分析,验证了复杂网络拓扑优化模型及其求解算法的科学性与可行性,得出了拓扑优化过程网络结构变化一般性规律,并分析了网络拓扑结构优化前后,在不同攻击策略下复杂网络抗毁攻击能力。     

基于云管端的未来信息通信网络研究

以云管端总体架构为基础,阐述未来信息通信网络架构及组成,并对云管端行业的发展形势进行了剖析。最后根据产业链各主要环节针对未来网络发展提出了一些建议。     

GSM蜂窝移动无线网络的优化

以一个新建局为例,介绍GSM蜂窝移动网络优化的基本思路,基本方法及需要解决的重点问题。     

基于随机失效率的网络抗毁性评价方法

由于对复杂网络的拓扑结构知之甚少,其抗毁性测度的研究一直是个比较困难的问题。从网络连通性的角度出发,在随机失效率的前提下对网络的抗毁性测度进行定义。并分别在只有选择性攻击和随机性攻击的情况下验证所提的全网连通度的有效性,进一步对无标度网络和随机网络的抗毁性能进行比较和分析。结果表明考虑了随机失效率的网络抗毁度定义更加确切有效。     

交通网络与通信网络中的路径策略

 交通网络和通信网络在现代生活中扮演着越来越重要的角色,人们几乎每天都会接触到这两种网络,世界各国政府都在加强相关基础设施建设。然而单纯地增加基础设施,例如拓宽道路、增加带宽,并不能满足人们日益增长的需求;更重要的是优化管理,充分利用现有的资源提高这两种网络的运行效率,而提高它们运行效率的关键就是设计合理有效的路径策略。本文介绍了交通网络和通信网络的相同和不同之处,回顾了交通网络中用于指导车辆行驶的路径选择策略和用于指导行人通行的行走策略,以及通信网络的路由策略及算法。通过比较交通网络和通信网络,发现基于全局信息的策略均好于基于局部信息的策略。然而由于受到网络规模的限制,基于局部信息的路由策略更适合应用在通信网络上。基于全局信息的路径选择策略更适合应用在交通网络上。     

通信网络关联信息可视化

针对日益复杂的通信网络,设计了一种对网络中关联信息进行可视化的方法。该方法以可视化分析学为依据,利用人类对于视觉信息理解与分析能力强的优势,通过对数据进行分析,完成对通信对象关联与属性分析的可视化表示,放大人类对数据的感知与认识。通过该方法,可以在不损失信息原有内容的同时,对大规模数据进行形象的、易接受的可视化表示,便于在短时间内发现感兴趣信息。     

嵌入式网络通信协议的研究与实现

介绍了光纤通道协议的通信原理,针对光纤通道协议通信过程过于繁琐的现状,提出了一种高速率、低延迟的通信方案.同时依据新的通信协议,提出了其实现模型,为以后开发高速率、低延迟的嵌入式网络通信软件提供了方便.     

数字集群通信系统网络管理的研究与实现

本文致力于研究与实现数字集群通信系统网络管理以及相关的软件,着重说明数字集群通信系统网管软件的设计思想、功能模块的构造与实现和网管软件实现过程中使用的关键技术。