不同旋转轴对矩形通道内湍流与换热影响研究

对旋转矩形通道(横截面的长宽比b/a=2)内湍流流动和换热进行了大涡数值模拟.基于一种具有二阶精度的不协调混合格式(Adams-Bashforth/Crank-Nicholson)对N-S方程进行离散.采用动态亚格子模型对雷诺应力进行了模拟.湍流雷诺数Reτ和普朗特数Pr分别为400和0.71,旋转数Roτ=0～5.分析了管道横截面内平均速度、平均温度以及湍流强度的分布.结果表明,不同的旋转轴对湍流流动和换热有重要的影响,在高旋转数时,湍流结构在稳定侧和非稳定侧均有明显的变化.在相同旋转数下,与矩形通道绕z轴旋转时相比,系统绕y轴旋转的平均换热系数有所增大.     

工业包装线上开口容器内液体的晃动控制

研究了工业包装线上开口容器内液体的晃动控制,建立了矩形容器、圆柱形容器和一般直立旋转对称容器线性充液控制系统的状态方程．采用能量最优控制方案,得到了线性控制律,计算得到了运动时间步长与液面波高响应的关系曲线,并对矩形容器的晃动控制进行了数值仿真实验．比较了理论结果与仿真结果的差别,以及对液体晃动残余能量影响的分析,给出了线性模型的适用范围．     

低速撞击下矩形板动态断裂试验及数值仿真

在矩形板锥形冲头撞击试验的基础上,引入Johnson-Cook本构模型和失效模型,采用显式动力有限元方法对锥形冲头撞击过程中矩形板的响应规律以及断裂过程进行了计算.讨论了网格尺寸对于计算结果的影响,并对不同板厚矩形板的耐撞性能进行了比较.结果表明：所采用的材料参数及计算模型能够对撞击载荷下矩形板的动态断裂过程进行准确地预报;增加板厚能显著提高矩形板的耐撞性能及抗破坏能力.     

斜向水平荷载作用下钢筋混凝土柱受剪承载力有限元分析

为研究钢筋混凝土框架柱在斜向水平荷载作用下的受剪承载力和破坏机理,采用混凝土三维亚弹性正交各向异性本构关系模型(既适用于比例加载又适用于非比例加载)和旋转型弥散裂缝法(旋转裂缝垂直于主拉应变方向),应用非线性有限元法进行分析,并与试验值进行了比较.结果表明:计算值与试验结果吻合较好;斜向水平荷载作用方向对矩形截面不等肢配箍钢筋混凝土框架柱受剪承载力的影响符合椭圆规律.     

基于环状矩形分块主色调图像检索

环状矩形分块主色调检索算法将图像分成环状矩形边缘区域、中心环状矩形区域和核心矩形区域,对最外层边缘区域不予处理,这可明显减少检索时间,且对检索效果影响很少。采用主色调检索使其具有平移、尺度不变性等优点。在对中心区域和核心区域采用不同比例主色调选择,可以体现主色调在核心区域较集中。而环状矩形具有圆形分块的旋转不变性,但计算更简单,实验验证,该算法对一些类别图像有较好的检索效果。     

隔层错跨剪力墙有限元分析中的单元对比

剪力墙结构在进行有限元分析的时候,通常选用矩形单元便能获得足够的计算精度,但对于隔层错跨剪力墙这种特殊的剪力墙结构来说,采用带旋转自由度的矩形单元,增加了对转角的考虑,同时将连梁、梁、柱划分为杆单元,使得分析结果更为精确.     

基于归一化链码直方图和最小外切矩形的舰船目标识别方法

针对归一化链码直方图在目标旋转上无法保持稳定不变性的缺陷,提出了归一化链码直方图与最小外切矩形相结合的舰船目标识别方法,利用求取目标区域最小外切矩形的过程,对目标区域进行方向规范化,再求取规范化后目标轮廓曲线的归一化链码直方图,最后对舰船目标进行识别。实验结果表明,该方法克服了归一化链码直方图在目标旋转不变性上的缺陷,对目标区域的任何角度旋转都能保持稳定的不变性,对舰船目标的识别效果更好。     

冷弯薄壁矩形管板组相关屈曲压弯承载力研究

冷弯薄壁矩形钢管柱易发生局部屈曲破坏.为了研究冷弯薄壁矩形钢管柱的压弯承载性能,建立并验证了冷弯薄壁矩形钢管柱非线性有限元模型.采用上述模型对不同轴压比、翼缘宽厚比及腹板宽厚比的884个受常轴压力、变水平力作用的矩形钢管柱进行参数分析,研究了构件承载极限状态的截面破坏形式和抗弯承载力.结果表明:冷弯薄壁矩形钢管柱绕强轴压弯过程主要出现两种破坏模式,比如:全截面屈服和受压翼缘与腹板屈曲.结合极限状态的应力分布特征,基于有效塑性宽度法提出了考虑板组相关屈曲的冷弯薄壁矩形钢管柱的极限抗弯承载力计算公式,其预测值与有限元模拟结果吻合良好.     

基于Radon变换与灰度投影积分极值方法的矩形检测

针对现有的矩形检测方法存在计算量大、检测精度不足等问题,提出基于Radon变换(Radon Transform,RT)与灰度投影积分极值(Gray Projection Integral Extreme Value,GPIEV)方法相结合的矩形快速检测方法,该方法运用Radon变换在小角度搜索范围内对矩形图像进行快速准确的旋转校正,随后对校正后的图像的垂直和水平方向使用灰度投影积分极值方法确定矩形2对平行直线位置,完成矩形的角度快速校正与重构。该检测方法利用了Radon变换对直线倾斜角度检测的准确性和灰度投影积分极值方法检测直线的准确性,弥补了这两种方法各自的不足。实验结果表明,该检测方法可应用在矩形等规则平面的几何图形检测识别中,检测精度高,且检测速度快。     

旋转矩形通道内湍流雷诺应力分析

采用直接数值模拟方法对旋转矩形通道内的湍流流动和换热进行了研究.非稳态N-S方程的空间离散采用二阶中心差分法,时间推进采用二阶显式Adams-Bashforth格式.通过分析近壁湍流雷诺应力输运方程各项的分布以及比较壁面附近湍流生成和耗散强度,讨论了科氏力对湍流脉动的影响.结果表明:系统旋转效应增强了压力面附近的湍流生成、黏性耗散、黏性扩散、湍流扩散及压力应变相关项和压力速度扩散项,而在吸力面附近,雷诺应力输运方程中各项因旋转而受到强烈抑制.     

不适定平差模型的迭代解法及其在测量中的应用

当平差模型为不适定模型时,比如模型病态时,一般是在均方误差准则条件下求得参数的有偏估计。有偏估计在参数的求解过程中,偏参数的确定是一个关键和困难问题。本文采用迭代解法求解不适定平差模型,无需确定偏参数,不仅可回避病态平差模型偏参数确定的困难,而且试验表明,对于秩亏不适定平差模型解算,也同样收到良好效果。     

教学质量评估的几个数学模型浅析

建立和评介了有关教学质量评估的4个数学模型。经计算,得出了在一定条件下模型1和模型2有相同结果的重要结论,从而肯定了模型1的实用价值。模型3和模型4则从不同角度提出和解决了质量评估中两个不同的值得重视的问题。结合这些模型,对教学质量评估中应注意的问题提出了几点中肯的建议。     

一种校园网资源共享方案的研究

对现有校园网络中的资源共享方式进行了分析,指出了它们的不足。为了降低资源浪费,实现校园网上的资源共享,设计了一个基于校园网的资源共享方案,将P2P技术和Web服务技术的特征提取相结合,实现文件交换,是对现有校园网络中的资源共享方案的补充和改进。     

可加混料模型参数估计A—最优正交区组设计

对于含有过程变量的二阶可加混料模型，研究了参数估计的Ａ－最优正交区组设计，借助计算机求解非线性规划问题，一般地给出了ｑ分量二阶可加料模型的Ａ－最优正交区组设计。     

共线性在多元二次多项式回归模型中的危害及其处理方法

以1个均匀设计应用的实例为对象，回归分析得到2个多元二次多项式方程，（1）Y=0.084826＋0.23179X3—0.050286X2X3＋0.028422X1X3—0.0013962X2X2；(2)Y=0.062320＋0.2511X3—0.0600X3X3＋0.02347X1X3。对这2个方程进行线性变换处理后，用SPSS软件包进行共线性诊断分析，得出方程（1）第4项和第2项存在强烈的共线性关系，共线性的存在使方程的预测变得不可靠；方程（2）没有共线性存在，可以正确指导科研工作。     

公共交通路网描述方法及诱导模型设计

在采用传统的公共交通路网描述方法的公交网络中,会出现大量两节点间有多条同向边的情况,这使得无法求解公交网络中的最短路径问题.有鉴于此,文中提出了一种新的公交路网描述方法,该方法克服了以上问题,使得所有经典的最短路径算法都能够用于公交诱导系统.在此基础上设计了3个单目标和一个多目标公交诱导模型来满足不同乘客的需求,同时对文中提出的描述方法和模型的有效性进行了证明.最后,以广州市的公交线路网络为例,对所提出的公交诱导模型进行了试验,结果表明所提出的方法和模型是十分有效的.     

平衡理论的P2P网络分布式信任模型

当前P2P网络中存在着大量的恶意节点攻击和共谋团体欺骗等问题,已存在的信任模型一定程度上完善了P2P网络环境,但模型的侧重点不同,无法全面解决大规模的恶意攻击和欺骗。为此,提出了基于平衡理论的P2P信任模型。该模型由信任结构的构建、恶意节点检测和信任推测等3部分完成。模型根据平衡理论构建信任网络;针对恶意节点的攻击,利用平衡理论定义节点的平衡因子,通过计算恶意行为对网络平衡性的影响来检测恶意节点;利用信任推测算法来推测信任节点,防止网络加入不信任的节点,降低网络的安全性。实验结果表明该模型可靠完善,算法有效和健壮。     

半河局部河工模型纵向边界问题初探

就半河局部河工模型的关键问题－半河纵同边界应具备的条件,选定方法,以及半河纵向边界存在的问题发表了看法,指出：半河局部河工模型可以作为一种研究方法,单独或与数学模型研究相配合,可以解决工程建筑尺度相对较小的而附近水域较宽广条件下的工程实际问题。     

席位分配问题的数学模型

建立了席位分配问题的3个数学模型,它们都是利用最小二乘思想描述分配中的公平性,利用网格搜索法进行求解,模型简洁明了,求解算法有效,大量的数值实验为模型的实际应用提供了不少有价值的结论。     

库存不足条件下车辆路径问题及其遗传算法

探讨了库存不足条件下物流配送的两种常用配送策略,并就不同配送策略构建了相应的车辆路径问题数学模型。在模型的求解上引入遗传算法,并根据问题的特点,构造遗传算法求解该问题的步骤。最后通过算例实验,验证了模型的通用性与算法的有效性。