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数字城市与地理信息系统 总被引:3,自引:0,他引:3
数字城市是城市现代化建设的先决条件,建立在地理信息系统之上的城市数字化为城市基础施建设提供了强大的技术支持。本文对二者的关系进行了论述,同时对数字城市建设中的一些问题做了阐述。 相似文献
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随着城市信息化建设的发展,许多城市都以数字化测绘产品为基础,建设数字城市。一个地区信息化的程度已成为衡量其社会经济发展水平和文明发达程度的重要标志。蚌埠作为一个发展中的城市,建设数字蚌埠是必须的也是十分必要的。文章阐述了数字化城市的重要性和意义,并对如何建设数字化城市进行了探讨。 相似文献
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"数字银川"的构建及策略 总被引:1,自引:0,他引:1
从银川市区位、经济发展水平、人才现状条件出发,探讨了“数字银川”的总体框架,提出构建“数字银川”应充分利用现有的通信网络资源,从政府上网做起,加快构建进度;注重数据库的建设与共享,提高使用效率;注重人才的引进、培养,扩大用户群;注重地方立法,保证信息安全. 相似文献
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张英华 《西安联合大学学报》2003,6(2):91-93
数字城市是城市信息化建设的发展趋势,本文就数字城市概念及主要技术和地理信息系统技术、全球定位系统技术、虚拟现实等进行了阐述,并分析了相关技术的发展. 相似文献
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论数字城市建设及其重要意义 总被引:6,自引:0,他引:6
李佩武 《天津师范大学学报(自然科学版)》2002,22(3):69-72
介绍了数字城市的内涵基础,阐述了数字城市建设的关键技术,论述了数字城市对城市发展的重要作用及其再现的必要性。 相似文献
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"数字地球"及我国面临的机遇 总被引:1,自引:0,他引:1
地球信息系统的最新发展“数字地球”是指地球信息模型或信息化的地球。它是把地球上每一个角落的信息都收集起来,按照地球上的地理坐标,建立起来的完整的信息模型。通过这个模型,我们就可以快速地、完整地、形象地了解地球上各种宏观和微观的情况。人们再不会将信息像普通数据那样放在数据库里,而是按地球坐标存放,建立“数字地球”,这是因为在地球信息模型中可体现这些数据的内在联系,又便于检索应用。“数字地球”是美国副总统戈尔于1998年1月31日在加利福尼亚科学中心所作的《数字地球:展望21世纪我们这颗星球》的长篇… 相似文献
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系统地阐述了城市地理信息系统的基本功能,其中包括空间数据与属性数据的输入与编辑,交换与输出功能,空间数据库与属性数据库操作,联接、查询、检索等功能. 相似文献
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刘光洁 《长春师范学院学报》2005,24(5):53-54
数字化校园建设的实质就是学校和教育管理部门通过信息化手段,实现对各种资源的有效集成、整合和优化,使资源得到有效配置和充分利用,实现教育和校务管理过程的优化、协调,教师与学生实现教学过程与学习过程的优化,从而实现提高各种工作的效率、效果和效益. 相似文献
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刘光洁 《长春师范学院学报》2005,(11)
数字化校园建设的实质就是学校和教育管理部门通过信息化手段,实现对各种资源的有效集成、整合和优化,使资源得到有效配置和充分利用,实现教育和校务管理过程的优化、协调,教师与学生实现教学过程与学习过程的优化,从而实现提高各种工作的效率、效果和效益。 相似文献
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城市数字表面模型(DSM)是城市三维模型的展示,它可为数字城市提供重要的基础地理信息数据。探讨了基于航空摄影测量和三维激光扫描数据获取DSM的技术方法,分析比较了两种数据源的优缺点,介绍了DSM在城市发展中的应用。 相似文献
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数字地球与地理信息系统对21世纪地理学的影响 总被引:5,自引:0,他引:5
地理信息系统是在2070年代随着计算机技术的发展而兴起的,而数字地球则在20世纪末随着互联网技术以及地理信息系统、遥感技术等信息科学的逐渐成熟而提出的。在对数字地球的概念、关键技术等的研究和对地理信息系统的空间思维和空间可视化及地理信息系统的发展趋势研究的基础上,探讨了在21世纪这两门新技术对地理这门古老学科在研究方法和研究理论上要产生的作用。 相似文献
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“数字中国”与实施西部可持续发展战略 总被引:2,自引:0,他引:2
面对新世纪,结合我国国情,阐述了构建“数字中国”的重要意义和作用,并就建设和发展“数字中国”提出了一些建议,特别指出在西部大开发进程中应充分利用现有的信息资源,实现西部经济的跨越式发展。 相似文献
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GIS的发展动态与技术应用 总被引:1,自引:0,他引:1
地理信息系统(GIS,geographic information system)是随着地理科学、计算机技术、适感技术和信息科学的发展而发展起来的一门学科。本文主要从结构功能上介绍了地理信息系统的概念及主要研究内容,同时介绍了当前地理信息系统在几个热点领域中的研究与应用。 相似文献
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乔纪纲 《中山大学学报(自然科学版)》2008,47(3):133-136
为了快速而有效地监测城市绿地的变化,建立了基于遥感和GIS的城市绿地自动识别系统。系统利用像元信息分解的方法,将城市环境下的像元信息分解为绿地、水体、土壤、水泥地等4种地物端元组份信息,求解绿地在混合像元中的丰度,并允许自由设定判定绿地像元的阈值,以便通过调整达到分离的最优分离结果。此外,系统也集成了绿地信息的空间分析以及统计分析识别等功能。最后,以深圳市罗湖区和福田区TM影像作为实验区,将系统自动提取的绿地面积和目视解译的结果进行对比,准确率达到98.7%。 相似文献