基于二次灰关联的山东省淄博市生态环境质量评价研究

分析了指数评价法、模糊综合评价法、灰色关联分析法的优缺点,在此基础上提出了二次灰色关联分析模型.该模型能对各年和各污染物的污染状况分别进行评价,并根据评价结果,进行环境质量优劣排序,增强对实际环境工作的指导意义.最后,利用二次灰色关联分析模型对山东省淄博市的生态环境质量进行评价,并对指标体系和评价标准的建立进行了探讨,取得很好的效果.     

基于灰关联分析的公交智能化调度评价方法

利用灰关联理论的基本原理,建立公交智能调度评价模型.首先从乘客满意度、经济效益、调度技术水平3方面建立评价指标体系.然后,针对定量、定性指标采用不同的规范化处理方法,并计算指标的灰关联系数.考虑各指标在评价体系中的不同影响程度,确定指标权重值.通过逐层计算灰关联度并排序,分析不同调度方案的优劣.最后,以某公交线路为例,选取传统全程车调度、传统大站快车调度、公交智能化调度3种方案进行分析.计算结果表明,公交智能化调度方案的关联度达到0.938,明显优于其他2种方案.该评价方法切实可行,能够客观评价公交调度方案,从而进行方案决选.     

高校图书馆绩效的灰关联评价设计

近年来,越来越多的高校图书馆引入了绩效管理。文章构建科学的高校图书馆绩效管理评价体系,并在此基础上设计了灰关联评价方法的岗位绩效考核。     

基于灰关联分析的船型方案多目标综合评价研究

针对多准则船型优选决策问题中评价指标不独立性问题,利用灰色系统理论对不完备信息的处理能力,以灰色理论为基础,建立了适用于船型方案选优的灰关联多目标综合评价模型,用于船舶方案设计过程中的方案论证,并以载重量为35 000DWT原油船的方案论证作为实例进行了计算分析.结果表明,该方法既在一定程度上考虑了设计方案各指标间的关联性,又反映了事物的客观本质,减少了决策过程中设计者的主观臆断性,而且简单实用,评判结果合理可信.     

基于RS和GIS的小清河流域生态环境质量综合评价研究

流域生态环境质量对于流域可持续发展具有重要影响．借助RS和GIS技术获取土地利用数据,并以此为评价主要基础数据,通过生物丰度指数、植被覆盖指数、水网密度指数、水土保持指数和污染负荷潜力指数五个评价因子建立综合指数评价模型,对小清河流域1984-2010年生态环境质量进行分析评价．结果表明流域生态环境质量属于“一般”级别,生态环境总体有所改善,但仍需要继续加强流域生态环境保护力度,以促进流域可持续发展．     

改性沥青高温性能评价指标的灰关联熵分析

应用灰关联熵分析法,对9种改性沥青的原样和经过RTFO短期老化试样的针入度、软化点、黏度、G*/sinδ等常规及SHRP指标与NCHRP 9-10推荐的重复蠕变恢复试验指标Gv的灰熵关联度进行了分析。结果表明,改性沥青的SHRP指标及软化点与Gv具有较高的的灰熵关联度,能较准确地评价改性沥青的高温性能。研究结果可为在夏季炎热地区的工程实践中合理地选择改性沥青提供参考。     

基于灰关联分析的燃气大锅灶性能评价

为了对燃气大锅灶的性能进行全面评价,选取了几台品牌不同、型号相同的燃气大锅灶进行测试.在非数据指标均合格的情况下,根据灰关联分析方法,综合考虑可得数据的指标:烟气中CO含量、热效率、热负荷偏差、温升速率和燃烧噪音等,对其进行分析评价,找到了综合性能最优的大锅灶,为全面和科学地进行方案选择提供了参考.     

巢湖流域生态环境质量评价初步研究

在调查研究基础上 ,建立了巢湖流域生态环境质量评价指标体系 ,制定了各评价指标及生态环境质量分级标准。运用 Delphi法和 AHP法相结合的方法 ,求出了各环境因子的权重 ,并进行了生态环境质量综合评价。研究结果表明 ,目前巢湖流域生态环境质量很不理想 ,应及时采取措施进行保护和治理。     

基于云模型和灰关联的油气圈闭多域信息评价

云模型是在传统模糊数学和概率统计的基础上提出的定性、定量转换模型。为了建立油气藏与圈闭面积、圈闭闭合幅度、油气运移通道、地层孔隙度、烃源生油与圈闭形成时间、空间匹配性等因素的定性定量关系,传统的多域信息评价方法多采用因素硬化值构建定性定量关系模型,这很大程度受制于专家的知识和经验。结合云模型和灰关联分析,考虑油气圈闭评价因素的模糊性、随机性和小样本不确定性,实现圈闭多域信息的定性与定量间的转换,提出了一种油气圈闭多域信息评价新方法。对中国西北顺托果勒某地区提取的圈闭进行评价,分别划分出了Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ类圈闭,其中Ⅰ类圈闭占圈闭总数的37.5％;Ⅱ类圈闭占圈闭总数的37.5％;Ⅲ类圈闭占圈闭总数的25％,与实际开发评价结果吻合。     

流域防洪系统调度的评价指标体系探讨

针对复杂的流域防洪系统调度方案评价决策问题，在已有研究成果的基础上，初步提出相应的防洪系统调度评价指标体系原型．该指标体系不仅考虑了防洪系统内各个防洪构件(如各个水库、分蓄洪区)的运行目标，而且考虑了整体防洪系统运行目标．     

基于灰色理论的高速公路工程质量评价

引入了公路工程质量作为公路养护维修量预测的变量,提出了评价公路工程质量的计算变量及方法;以调研数据为基础,采用灰色定权聚类方法对运营中的十条高速公路的公路工程质量进行了定量计算,确定了"公路质量影响因子"的值及所属灰类。提出的高速公路工程质量评价方法不仅为公路工程验收鉴定提供参考,还可以用于路面小修养护维修量预测,为高速公路养护策略的制定提供科学依据。     

基于灰色理论的教学工作评估模型

文章结合模糊数学和灰色关联分析方法,提出了本科教学工作评估中的二级综合评价模型、分析评价模型和评价结果分析模型,对全面、公正、科学地评估高校教学工作及学校自身深入地了解各项因素在教学中的作用有着重要意义。     

基于GS理论的高校信息化综合评价模型研究

根据高校信息化的特点并借鉴相关研究成果,构建了适合中国高校信息化评价的指标体系.在此基础上,建立了基于灰色理论的评价模型,运用该模型对高校信息化水平进行了算例分析,为高校信息化评价探索了新的方法.     

一种基于灰色系统理论的分布式信任模型

在开放多Agent系统中,引入信任模型有利于选择出保证收益的交互伙伴,发挥灰色系统理论在解决贫信息、不确定性问题中的优势,构建了GTrust信任模型,设计了对证人推荐行为进行评定的方法,用灰色定权聚类的方法判定对证人的信任,克服证人提供的不准确信息带来的负面影响,指导评价者Agent合理使用来自证人的推荐.仿真实验表明,GTrust忽略了对不准确信息来源的甄别,而是只以实际交互结果为依据的策略,针对复杂的环境是一种切合实际的选择,无论在静态环境中,还是动态环境中,均可以取得好的效果.     

一种基于小波分析理论的灰色预测方法

提出一种基于小波分析理论的灰色预测方法．该方法通过小波分解将非平稳时间序列分解到多个尺度上以减少序列的随机性，然后建立灰色预测模型对分解后的时间序列分别进行预测，从而得到原始时间序列的预测值．并通过对上证指数的预测，结果表明该方法预测效果良好，优于一般灰色预测方法．     

灰色理论的工业设计评价算法研究

应用灰色理论 ,建立了一种充分融合工业设计知识信息的评价算法 .该算法将工业设计知识和信息以合理的方式组织起来对各属性进行评价 ,再以理性的方法把多个属性的评价结果进行合成 ,从而得到符合实际的评价结果 .经实际验证 ,该算法实用、可行 ,为将来实现智能评价提供了有益参考     

基于灰色理论的地下水水质预测

针对地下水水质难以预测的问题,运用灰色理论对地下水水质进行预测,并用Matlab语言编制了程序,通过对实例的计算,得到的预测值与实际值的对比,证明了该方法的可行性。同时评价了GM(1,1)模型与等维灰数递补模型对于非单调变化的地下水水质的预测精度。预测结果表明:在地下水水质非单调变化情况情况下,等维灰数递补模型的预测精度要优于常规灰色模型GM(1,1)。     

灰色预测方法在大城市时用水量预测中的研究

分析了城市用水量预测的重要性和一些基本方法,发现灰色预测方法比传统的基于概率统计的随机过程分析具有建模所需信息少、不必知道原始数据分布的先验特征等优点,故将其尝试性的应用于城市时用水量的预测.通过对灰色预测方法建模机理的研究建立了城市用水量预测GM(1,1)模型,并以北方某大型城市时用水量为原始数据进行了实际预测,模型精度检验的结果表明该模型的预测等级为高精度预测.     

基于灰色理论与BP网络的负荷预测

针对用BP神经网络进行预测时权值难以确定的问题,提出了一种基于将灰色理论与BP神经网络相结合的预测算法。采用数量研究法,选取重庆市某供电局1999年到2006年的售电量作为样本,利用不同的灰色模型对样本进行预测,再选出预测的最优值对BP网络进行训练,最后用已训练好的BP网络对样本数据进行预测。经实例预测表明:灰色理论与BP网络相结合的预测精度与单一的预测模型相比有了明显的改进,该算法在理论和实践应用中都是可行的,并为电力部门的生产运行和规划提供了重要的参考。     

基于灰色理论的蓄电池容量预测

为进一步满足电力、通信、铁路、交通管理等系统对直流电源可靠性的要求,加强对蓄电池组的在线监测及容量预测评估,针对蓄电池容量存在随温度等外部条件而产生周期性变化的特点,提出了实时在线、新陈代谢GM(1,1)预测模型,研究了GM(1,1)模型的建模方法及误差精度检测与评定方法.计算机实际模拟证明,新陈代谢GM(1,1)预测模型能够明显地提高预测精度,增加预测可靠程度,从而实现蓄电池容量的早期预测评估.