改进的等斜率灰色聚类法在地面水质量评价中的应用与分析

为了更好地将等斜率灰色聚类法应用于地表水质评价，提出了改进的等斜率灰色聚类法——灰色聚类样点排序法，并通过实例的计算比较，讨论灰色聚类样点排序法再权重处理过程的可行性。可以得出灰色聚类样点排序法能兼顾到：1）各测点地实测污染浓度都在级别标准范围内较有规律的变化，各污染物的标准之间差异不太大；2）污染物分布的离散度太大，各标准值之间差别也太大这两种情况。     

水资源系统评价新方法——集对评价法

基于集对原理提出了水资源系统评价新方法——集对评价法．系统地给出了集对评价法的基本思路和步骤．该方法考虑了等级标准边界的模糊性,避免了直接确定联系度中的差异不确定（分量）系数．该方法概念清晰,结构简单,计算简洁,易操作．以水资源可持续利用协调能力评价和区域地下水资源承载力评价为例,探讨了集对评价法在水资源系统评价中的应用．研究表明,集对评价法的评价结果可靠,是行之有效的方法．     

岩爆倾向性分析的CW-GT-TODIM预测模型及其应用

综合CW-GT法和TODIM法得到新组合预测模型,用于对岩爆倾向性进行预测。从应力、岩性与围岩方面选取了影响岩爆的8个主要评价指标,构建岩爆等级综合指标预测体系,再通过CW-GT法确定各评价指标的合理组合权重,进而结合TODIM法分别计算得到每个岩爆等级的总体感知优越度,从而预测得到相应岩爆等级。判断结果与AHP-TOPSIS和AHP-FUZZY综合评判模型的结果相吻合,实践表明:该模型适用于岩爆等级的预测,且预测的计算过程简单、清晰,为岩爆等级的预测问题提供了一条新的途径。     

基于模块性指标优化的层次聚类算法

层次形成的正确性决定了层次聚类的质量,通常围绕对象类内类间关系评价实现。本文基于聚类目标,综合考虑类内类问关系,借鉴网络分析中模块性评价准则,设计用于层次聚类的模块性指标,并采用自底向上合并的途径实现指标优化从而完成聚类,提出一种基于模块性指标优化的层次聚类算法。仿真试验表明,和谱聚类算法相比,本文介绍的算法实现简单,能以较少的计算代价,准确地获得样本特征,实现聚类。     

灰色微分动态模型的自忆预报模式

以灰色微分动态模型DHGM(2, 2)为基础, 结合动力系统自忆性原理, 建立了DHGM (2, 2)灰色微分方程与自忆性原理的耦合方程, 用该方程进行洪水预报以及实时预报. 并讨论了不同预见期对预报的影响. 根据DHGM(2, 2)3个参数所代表的性质, 从预报结果分析出不同降雨对预报结果的影响. 对此保持记忆系数不变, 加入了对这3个参数的实时校正, 对每一时长采用定常遗忘因子递推最小二乘法进行校正, 使模型更具适应性. 经过实例检验, 证明了此法具有满意的拟合和预报精度.     

湖泊富营养化组合评价的方差大小加权法

针对湖泊水体富营养化评价方法具有的不确定性问题,提出了湖泊富营养化组合评价的方差大小加权法.该法的建立步骤为:首先根据富营养化评价标准,随机生成1000组富营养化水质指标样本,分别用灰色关联法、打分统计法、经验频率法、贝叶斯方法、模糊评价法、向量评价法、综合营养指数法7种单项方法进行富营养化评价;然后统计1000组样本中各单项方法的评价值与真值的误差平方和,据此计算各单项评价方法在组合评价方法中所占的权重;最后利用权重值对7种单项评价值进行加权平均组合,从而得到方差大小加权法的组合评价结果.经全国30个湖泊水体实测水质资料验证,方差大小加权法能有效降低单项评价方法的不确定性.     

饮用水源水质评价的模糊聚类模型的研究

考虑到饮用水源样本并没有严格的属性,以及它们在形态和类属方面存在看中介性,确定了对人类生理健康影响较大的高锰酸盐指数、生化需氧量、总氮、氨氮、氟化物、总磷、溶解氧等9项评价因子;将特征空间中一组没有类别标记的矢量按某种相似性准则划分到若干个子集中,实现每个子集代表整个样本集的某个或者某些特征和性质;建立起基于模糊聚类法的饮用水源水质评价模型。最后,将所建模型应用到阜新市目前饮用水源地水质评价中,应用效果表明：所建模型既能有效地判断饮用水源水质类别,又能确定水体中主要污染物和主要污染源,通过不同评价方法结果的比较分析,体现了所建模型的良好有效性和适用性。     

重庆市五大功能区能源消耗与经济增长退耦研究

研究能源消耗与经济发展的关系对合理制定经济发展和环境保护的调控政策,促进社会经济可持续发展和节能减排目标的实现具有重要现实意义。收集了2000~2013年重庆市能源消耗与经济发展面板数据,采用退耦分析方法研究各功能区能耗与经济增长的关系。结果表明,2000~2013年,重庆五大功能区的能源消耗均持续增长,其单位GDP能耗表现出了高度一致的总体下降趋势,但区域间差异显著;五大功能区能源消耗与经济发展退耦指数值在0.37~0.64变动,均呈相对退耦状态,2010~2013年退耦强度显著增强;五大功能区之间的退耦程度存在显著差异,各区内也存在显著差异。结合能源消耗与经济发展的关系以及各功能区的定位,提出了五大功能区发展的对策建议,以期为各功能区的科学发展提供决策参考,也为其他地区提供借鉴。     

带信息反馈的凝聚层次聚类算法

本文针对传统的基于相似性的层次聚类算法存在的两个问题(相似性度量中方向信息的丢失和算法的适应能力弱)提出了一种带有信息反馈的凝聚层次聚类算法.首先将无法预知的复杂数据结构描述成3个基本的结构特征单元,并对其进行建模构建一种相似性度量定义的泛型和一种凝聚的层次聚类算法.在凝聚的层次聚类算法中加入类信息的反馈机制,并在不同阶段对相似性定义的泛型进行具体化,充分利用数据点对之间的方向信息和距离信息进行聚类.该聚类算法主要有两大优势:(i)算法的适应能力较强,不需要假设的前提下可以处理无法预知的复杂数据结构;(ii)算法对噪声具有较强的鲁棒性,在不需要对数据集进行预处理的情况下能够在聚类的过程中识别噪声点或者噪声类.从人工数据和真实数据的试验结果可以看出新算法的优越性能.     

大件运输辅助决策系统的应用评价研究

大件运输辅助决策系统有助于提高大件运输的可靠性和安全性，为了对其实际应用效果进行评价研究，首先从目标功能、技术性能、经济效果三个方面构建了大件运输辅助决策系统的应用评价指标体系，并提出基于灰色关联度的评价指标权重确定方法，然后采用灰色统计方法建立测评矩阵，运用模糊综合评价法对辅助决策系统的应用效果进行评价。最后，通过实例验证论文提出的评价体系的有效性和可行性。     

摩托车声品质评价的神经网络方法

针对声品质评价过程中线性回归模型评价结果的不足,采用BP神经网络对人的主观评价结果进行预测.采集摩托车在不同发动机转速下驾驶员耳旁的声信号样本,采用分组成对比较法进行主观评价试验,选取了响度、尖锐度、粗糙度作为神经网络模型输入参数,结合主观评价结果对模型进行训练与检验,并与线性回归模型输出结果进行比较.结果表明,选取驾驶员双耳响度、尖锐度、粗糙度作为模型输入能够较为准确地反映人耳对摩托车噪声的主观感觉.     

一种基于同步动力学模型的层次聚类方法

本文基于建模同步动力学行为的Kuramoto模型提出了一种新的有效层次聚类方法.本文提出的方法基于局部邻域的概念,能够实现稳定的局部同步聚类.通过不断扩大对象同步的邻域半径,所提出的方法能够实现层次化的同步聚类.此外,提出对象邻域闭包的概念,在对象间到达完全同步之前就能预测出聚类的形成,从而减少对象动态交互的时间.本文的方法不依赖于任何数据分布假设,无需任何手工参数设置,可以检测出任意数量、形状和大小的聚类.由于同步过程能够有效地规避离群点,该方法有较强的噪声数据抑制能力.在大量真实数据集和人工合成数据集上的实验结果表明本文的方法聚类准确率高,且运行时间较同类基准算法显著缩短.     

牵引供电SCADA系统故障树分析研究

应用灰门故障树分析方法对牵引供电SCADA系统的可靠性进行了研究。简要介绍了灰门故障树分析方法的基本理论和牵引供电SCADA系统的基本结构;建立了牵引供电SCADA系统的故障树;用概率灰数描述部件的故障概率,用灰门代替传统逻辑门来描述部件间的联系,用故障测度描述部件的故障程度。对所建立的故障树进行了定量的计算。结果表明,应用灰门故障树分析方法的计算结果是可行有效的。     

我国教育质量奖模型实证研究

高等教育的快速发展要求必须解决教育质量的评价标准和实行教育质量评价的方法途径,以确保高教事业发展的质、量统一。目前,美国和欧洲都建立了自己的教育质量奖评价准则。为了提高我国的教育质量,加快我国教育国际化的进程,本文提出了我国的教育质量奖评价标准的构建模型,并通过实证分析确定了模型中各参数的权重结构,为我国的教育评估机制的完善提供了必要的参考。     

基于监测信号特征的批量钻削工序质量研究

针对批量钻削工序质量的快速监测和分析问题,利用批量钻削加工过程主轴功率信号和声信号的时域统计特征和频域能量特征构造了批量工序钻削过程特征矩阵。应用K均值聚类技术从时域统计、频域能量和时频域综合特征三个角度依据钻孔本身的质量特征对钻孔进行分类,分析批量工序过程特征分布状况,间接反映批量钻削工序质量。对比人工质量检测结果,分析批量钻削过程监控信号时频域特征矩阵聚类纯净度,结果显示其工序质量分布状况检测准确率高达94.19%     

一种基于自体集层次聚类的否定选择算法

否定选择算法是用于产生人工免疫检测器的重要算法,然而传统的否定选择过程需要将随机生成的候选检测器与全部自体数据进行匹配以排除识别了自体的无效检测器,该匹配过程导致检测器的生成效率过低,极大地限制了免疫算法的应用.为此,文中提出了一种基于自体集层次聚类的否定选择算法CB-RNSA.算法首先对自体数据进行层次聚类预处理,然后用聚类中心取代自体数据点与候选检测器进行匹配,以减少距离计算代价.在生成检测器的过程中,候选检测器被限定在非自体空间的低覆盖率区域内,以降低检测器冗余.对检测器的非自体空间覆盖率进行了概率分析,给出了中止生成检测器的条件,该条件较传统的预设检测器数量的中止条件更为合理.理论分析表明CB-RNSA的时间复杂度与自体集规模无关,从而解决了经典的否定选择算法的时间复杂度随自体数量呈指数增长这一难题,极大地提高了大自体样本空间下的检测器生成效率.对比实验结果表明:在相同的实验数据集与期望覆盖率下,CB-RNSA的检测率比经典的RNSA与V-detector算法分别提高了12.3%与7.4%,误警率分别降低了8.5%与4.9%,产生检测器的时间代价分别降低了67.6%和75.7%.     

道路交通事故等间隔序列的灰色预测方法

在分析道路交通系统灰色属性的基础上，论文提出可以将道路交通事故作为道路交通系统行为特征量处理，运用灰色理论和方法来进行道路交通事故预测，在此基础上，建立了道路交通事故的等间隔序列灰色预测模型，并运用实例验证了模型的实用性。     

对教师教学质量的综合评价

高校的一项重要内容之一就是对教师的教学质量进行评判,如何公正公平对教师教学质量进行评判成为一项重要问题。以往对教师的综合评判多为定性分析,带有一定的主观性和片面性,不够全面准确,将模糊数学中的多层次模糊综合决策应用于教师教学质量评估,给出了具体步骤,这种方法具有一定的科学性和合理性。