保险策略在极限值公共物品博弈中的应用

研究了保险策略在极限值公共物品博弈中的应用.利用矩阵的半张量积方法并结合逻辑的矩阵表达,构建了基本网络演化博弈的数学模型.并将该数学模型转化成逻辑动态系统.最后在短视最优的策略更新规则下,添加保险策略来影响极限值公共物品博弈中的参与者的合作水平.     

基于演化博弈模型的网络攻防策略

针对网络信息安全问题中攻防冲突行为的博弈现象,研究了攻防双方最优策略的选取方法。根据攻防双方冲突的实际背景,将双方的收益进行量化分析,建立了攻防双方网络冲突博弈矩阵,利用演化博弈理论的基本原理,给出网络攻防对抗的动态过程,求解复制动态微分方程,得到五组均衡解。根据演化稳定策略的性质,分类分析了均衡解的稳定性。利用MATLAB实验平台,选取了满足不同情形下的参数,进行了策略稳定性分析,进而验证了模型的准确性。研究结果为研究网络信息安全中的冲突问题提供了理论依据。     

基于图形的网络演化博弈的拓扑结构

对基于图形的网络演化博弈,首先求出典型结点策略演化方程,进而给出将结点方程组合成网络局势演化方程的方法。利用局势演化方程,将计算逻辑动态系统不动点与极限环的公式推广用于图形的网络演化博弈。然后,介绍某玩家单独更新的局势演化方程,并依此给出网络演化博弈纯纳什均衡点计算公式。     

基于改进复制动态演化博弈模型的行人与机动车冲突

针对现实社会中过街行人与机动车冲突的安全问题,本文根据人车双方冲突的实际背景,建立了 人车冲突博弈矩阵,通过设置策略影响因子,给出策略之间的激励系数,对传统的演化复制动态方程进行改进,然后利用改进复制动态方程进行均衡求解。研究发现改进复制动态中激励系数的值不同,得到博弈演化的收敛速度不同。利用Matlab为实验平台,验证了策略之间既促进又抑制的关系对演化博弈过程的各种影响,突出了改进复制动态演化模型的合理性与优越性。为现实社会中过街行人与机动车冲突的安全问题提供了理论参考和依据。     

房产交易演化博弈分析

应用演化博弈论研究了房地产市场交易中交易主体的动态博弈行为.构建了基于非对称博弈的房产交易演化博弈模型,根据复制者动态,分析了3种情况下的演化稳定策略.结果显示一旦房产调控政策发挥应有的作用,中国房产市场将趋于平稳、理性发展.     

变异机制在网络演化博弈中的应用

研究了加入回报机制的变异雪堆博弈。在矩阵的半张量积框架下,构建了该网络演化博弈的数学模型,与逻辑的矩阵表达相结合,该数学模型被表示成动态逻辑系统并转化成代数形式。对该动态逻辑演化过程进行分析,结合实例讨论了最终合作稳定性。     

基于演化博弈的中小物流企业联盟策略

基于演化博弈理论,构建以政府和中小物流企业为主体的演化博弈模型,探讨政府和中小物流企业不同成本收益情况对其策略选择的影响.首先,基于复制动态方程分析双方博弈行为的演化稳定策略;其次,分析相关因素对演化路径的影响;最后,运用数值仿真来验证结论的合理性.研究结果表明:政府搭便车带来的正向收益对政府向激励策略演化具有负作用;...     

平台动态防御演化博弈模型和状态迁移策略

为提升平台动态防御系统对病毒的适应性和防御效能,对基于有限理性假设的平台动态防御演化博弈模型和状态迁移策略进行研究。首先,从病毒传播感染机理入手,阐述了平台状态迁移动态防御和有限理性假设下的演化博弈原理,分析了平台动态防御中节点状态转移关系和影响因素;其次,定义了平台动态防御的演化博弈模型和关键参数,考虑迁移平台与病毒类型之间的免疫特性,提出免疫因子和防御节点收益计算方法;最后,通过算例给出了单个状态演化稳定分析流程和方法,设计了节点状态迁移演化均衡策略生成算法。理论分析和仿真结果表明:平台动态防御节点状态迁移演化均衡策略具有更好的防御效能,可有效解决平台动态防御系统在面对随机攻击病毒的平台迁移选择问题。     

双寡头纵向产品差异化市场的演化博弈分析

基于一个具有非线性需求函数的纵向产品差异化模型,研究双寡头市场的演化稳定策略.考虑市场分别存在生产高质量产品和低质量产品的2家企业进行的两阶段博弈问题,企业在第1阶段选择策略变量(价格或产量),在第2阶段确定价格的高低或产量的大小. 通过博弈分析,证明了Cournot均衡为子博弈精炼纳什均衡.在此基础上建立了复制者动态系统,运用演化博弈方法讨论系统各平衡点的局部稳定性,得到了产量策略构成惟一演化稳定策略的结论.     

供应商与零售商演化博弈系统动力学模型

本文针对供应链管理中供应商与零售商之间演化博弈进行分析,讨论各种条件下演化稳定均衡的存在性,建立相应的系统动力学模型并对分析结果进行仿真验证.文章主要针对产品推广初期博弈双方不存在演化稳定均衡的情况提出了动态惩罚策略.仿真结果表明供应商采用动态惩罚策略改变了演化稳定均衡不存在的结果,并且能有效地促使零售商对产品销售采取积极态度.系统动力学为演化博弈理论在供应链管理的应用提供一个政策仿真实验平台.     

在弱选择及突变Moran过程下的演化博弈策略占优研究

研究了有限N种群博弈在策略突变、弱选择和Moran过程下的策略占优问题,主要讨论了创新性学习和模仿性学习两种机制下的两策略(A,B)演化博弈结果。我们发现,策略占优与博弈支付矩阵(a b c d)和种群数量相关:在创新性学习模型中,当且仅当1/2(a+b-c-d)N-a+d0,策略A占优;当N0,当且仅当a+bc+d,策略A冒险占优。在模仿性学习中,当(d-b)/(a-b-c+d)1/3且N≥6时,A策略占优。     

基于进化博弈论研究一类监察博弈

进化博弈论是把博弈理论分析和动态演化过程分析结合起来的一种理论,基于进化博弈论分析一个监察博弈模型,通过复制动态方程的动态趋势及稳定性分析及基于雅可比矩阵的局部稳定分析法对监察博弈模型进行讨论,分析结果表明,该监察博弈模型的委托人和代理人在委托代理过程中行为策略的自发演化过程的所有均衡点都是鞍点,没有进化稳定策略。     

生产商、批发商和销售商信息合作行为的演化博弈

针对低碳农产品供应链信息共享机制不完全与合作商之间存在博弈的现象,提出生产商、批发商和销售商信息合作演化路径,为了探究供应商信息合作的因素和利益关系,构建 3 种信息合作演化博弈模 型;首先,求解出生产商与批发商合作模型和批发商与销售商合作模型以及 3 方信息合作模型下的演化博弈 均衡解,通过对模型稳定性的分析,得到在供应链成员行为决策和期望利润驱使下系统整体随时间变化的动 态趋势;然后,将不同信息合作下的决策行为进行仿真分析,并对比3种模型,探索得出均衡策略和影响因素 的作用原理;最后研究结论表明:选择合作收益大于非合作情况下的收益,并且演化博弈系统最终趋向于合 作博弈策略,使总体和个体达到收益最大化。     

依信息选择策略的随机对策方法

在DRPP竞赛理论⑴，⑵的基础上，提出了均值相等条件下，综合利用信息获取混合策略对策的方法，并对由此方法构造的一类两方重复对策，进行了初步的研究。