基于前景理论的多目标灰色局势决策方法

鉴于决策者风险态度对多目标决策的影响,提出一种基于前景理论的多目标灰色局势决策方法。该方法首先利用奖优罚劣的线性变换算子对原始决策信息进行规范化处理,进而确定正负理想方案。基于前景理论和多目标灰色局势决策方法确定前景价值函数,并利用方案综合前景值最大化的多目标优化模型求解最优权向量,进而求得综合效果测度矩阵,而后采用区间数的可能度对每个事件的局势进行排序,最后通过实例验证了该模型的有效性和实用性。     

基于熵的灰色局势决策方法

针对传统多目标灰色局势决策方法等权处理决策目标而无法反映决策者的偏好和决策的实际情况问题,给出了灰色局势决策目标权重的一种赋权法。首先,计算单个目标下某一事件与其余事件的总偏差,继而形成全部目标下的偏差矩阵,再利用熵理论进行多目标权重的计算,得到的各目标熵权能够更好地反映各个局势间的差异程度,对灰色局势决策进行了补充和完善。实例也证明了该方法的可行性。     

灰色一般局势决策及其应用研究

运用一般系统理论,对灰色局势决策的共性进行了分析,提出了灰色一般局势决策系统的概念,给出了其定义和系统化的数学模型,为灰色决策理论的发展提供了理论基础。作为该模型的实例化,给出了灰关联测度矩阵和灰关联综合效果测度矩阵的定义,进而对灰关联局势决策方法进行了补充和完善。最后,以某大型酒业股份公司营销网点建设方案的决策为研究案例,运用灰关联局势决策分析方法,得出营销网点建设方案的排序结果,阐述了灰色一般局势决策系统的理论和应用价值。     

灰色局势决策在棉花品种分析中的应用

根据灰色系统理论中的灰色局势决策方法，对目标赋权，得到加权灰色局势决策方法，并对１９８８年浙江省棉花品种的区域试验进行了分析。综合９个较重要的指标，排出了５个区域品种的综合优势的优劣次序。由此，为棉花新品种的审定工作提供了一种较客观的量化分析方法。     

基于模糊指派的多目标多工程选址决策

提出了一种新的多个工程选址的多目标决策方法 .运用模糊关系合成矩阵将各种情况下的多目标工程选址问题转化为模糊指派或模糊广义指派问题 ,并用传统的匈牙利算法来求解 .最后给出一个应用实例.     

泉州市区域农业结构的调整与优化研究

运用多目标灰色局势决策理论与方法,根据大农业各业的土地生产率、产值年增长率、劳动生产率和农民收入水平4项指标构建了福建省泉州市大农业结构的灰色局势决策模型,并分析模型输出的各项效果测度值,最后提出了该市下辖各县市农业发展的合理模式及产业结构调整的若干建议。表7,参4。     

多目标有约束模糊关系优选决策理论及在港口工程选址中的应用

多目标有约束模糊关系优选决策理论及在港口工程选址中的应用陈守煜熊德琪（大连理工大学，１１６０２４）（大连海事大学，１１６０２３）赵瑛琪（辽宁师范大学，大连１１６０１１）ＦｕｚｚｙＲｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐＯｐｔｉｍｉｚｅｄＤｅｃｉｓｉｏｎ－Ｍａｋｉｎｇ...     

并行工程中的一类综合决策模型的研究

并行工程（ＣＥ）中,产品开发的总体决策方案由多个成员的决策子方案组成,每个成员的决策是一个具有时间因素、多目标多方案的综合决策问题．本文针对这类问题的特点,将动态规划和灰色关联分析法相结合,给出解决此类问题的一种有效方法．     

农业发展空间布局模型研究

从农业的地域差异性出发，合理划分农业分区，应用灰色局势决策与目标规划有机结合的方法，建立农业区域发展布局模型，把总体发展的方向与目标落实到各分区农业空间布局模型之中，并对山西省忻州地区进行了实例仿真。     

损毁情景下应急设施选址的多目标决策方法

应急设施选址问题是应急管理中的重要问题,设施的长期战略性地位,促使决策者在进行选址决策时关注多种目标.在一定的经济投入条件下,本文首先提出了决策者制定设施选址方案时的目标原则,构建以时效性、均衡性和鲁棒性为核心的评价体系,进而建立了应急设施选址的多目标优化模型,用覆盖为目标的救援总时间反映时效性,最大救援半径反映均衡性,以及设施损毁情景下额外增加的救援变更时间反映鲁棒性,用三个目标函数组成的三元组刻画选址决策的目标向量,理想点是一个三元向量,每一个分量值表示只以这个分量目标函数求解得到的最优值,提出了基于理想点的目标扰动最小化模型,并采用遗传算法设计求解方法,通过算例分析了模型和算法的有效性,说明本文提出的模型与算法在解决应急设施选址决策方面具有一定的应用价值.     

面向突发事件的模糊多目标应急决策方法

应急环境下的信息具有不确定性、模糊性, 运用单一的方法很难做出有效决策. 集成模糊理论, 灰色系统理论和多目标决策理论, 提出了一种改进的模糊多目标应急决策方法. 该方法首先结合灰色关联度计算各决策方案到TOPSIS正负理想解的距离, 然后采用三角模糊数, 处理决策信息的模糊性和不确定性, 突出了各决策方案之间的关联影响. 最后, 结合核电站事故应急决策的例子, 验证了所提出方法的可行性和有效性.     

区域农业结构的调整与优化研究

采用单目标化灰色局势决策的理论与方法,根据农业各业的土地生产率、产值年增长率、劳动生产率和农民收入水平4项指标构建河南省农业结构的灰色局势决策模型,并分析模型输出的各项效果测度值,最后提出了各市农业发展的合理模式及产业结构调整的若干建议。表6,参7。     

基于图层叠加的多目标选址模型

分析了国防工程设施选址的目标和约束条件,研究建立了建设项目选址多目标决策模型.在MGIS(militarygeographicinformationsystem)中运用叠加模型解决了选址决策空间上可行域或有限方案集的搜索问题,提出了选址规范决策矩阵的构建和求解方法,并给出了算例.     

灰色多属性偏离靶心度群决策方法

针对一类属性值、属性权重和决策者权重均为区间灰数的群决策问题,引入群体正靶心、负靶心和群体偏离靶心度的概念,提出了灰色多属性偏离靶心度群决策方法,即群决策的结论应尽量接近所有成员最理想的方案,即越接近群体正靶心而同时又远离群体负靶心的方案,则方案越优. 文章分别给出了灰色多属性群决策问题的决策矩阵的构建及规范化,提出了正负群靶心及群靶心距的计算方法;最后,利用群体偏离靶心度的大小对各方案的优劣进行排序,实现多目标群决策. 文末通过算例说明了该方法的有效性.     

物流设施选址问题的双层模拟退火算法

设施选址问题的相关优化模型的本质,都是在最小化相关费用的前提上,从可选设施集合中确定设施的修建位置,并分配用户的需求,即都必须进行选址决策和需求分配决策.本文主要根据设施选址问题的特点,设计了适合求解一般设施选址问题的通用型双层模拟退火算法,算法的外层对设施选址决策进行优化,内层则在上层确定的设施选址决策基础上,进行用户需求分配的优化.最后的多个算例证明了相对其他优化算法,双层模拟退火算法不但收敛速度快,而且能求取更高质量的最优解.     

基于空间与技术异质性的能源基础设施选址决策北大核心CSCDCSSCI

大力发展可再生能源是应对全球能源变革和环境压力的一条有效途径。可再生能源在空间分布上不均衡,能源供需结构呈逆向分布,能源技术还具有异质性和互补性,直接影响可再生能源发展规模的确定。因此,能源基础设施选址关系着能源战略布局,直接影响能源领域的投资效率。基于能源技术异质性、区域分布非均衡性以及资源互补性等特征,剖析了能源基础设施选址决策中的关联性。利用网络分析(ANP)法分析环境、社会、技术和经济等评估准则的关联性,明确能源基础设施选址决策是多指标、多准则的,从指标层面描述了空间差异性,并确定了各个准则的重要程度。基于此,构建了多重选择的目标规划模型,设定相关目标的理想值来讨论选址问题,并通过算例验证了模型的有效性。     

基于空间与技术异质性的能源基础设施选址决策

大力发展可再生能源是应对全球能源变革和环境压力的一条有效途径。可再生能源在空间分布上不均衡,能源供需结构呈逆向分布,能源技术还具有异质性和互补性,直接影响可再生能源发展规模的确定。因此,能源基础设施选址关系着能源战略布局,直接影响能源领域的投资效率。基于能源技术异质性、区域分布非均衡性以及资源互补性等特征,剖析了能源基础设施选址决策中的关联性。利用网络分析(ANP)法分析环境、社会、技术和经济等评估准则的关联性,明确能源基础设施选址决策是多指标、多准则的,从指标层面描述了空间差异性,并确定了各个准则的重要程度。基于此,构建了多重选择的目标规划模型,设定相关目标的理想值来讨论选址问题,并通过算例验证了模型的有效性。     

多目标决策的密切值法及其应用研究

详细阐述了多目标决策与评价的密切值法的原理、方法与步骤,并通过两个具体实例将该方法与灰色理论、模糊数学等方法进行了分析对比。研究结果表明：密切值法是一种有效而又实用的多目标决策方法,值得在其它领域推广应用。     

基于两个不确定参数乘积的鲁棒设施选址模型

传统设施选址往往被看作为确定问题,但实际存在需求、成本、风险等不确定因素,这些不确定因素增加了决策的困难.本文在考虑设施选址中单一不确定因素基础上,同时考虑需求和运输成本两个独立参数的不确定性,且在模型中两者为乘积形式,引入两个budget不确定集合刻画不确定性,建立一个新颖的鲁棒设施选址模型,并将非线性问题转化为易求解的鲁棒等价模型,然后通过CPLEX和MATLAB编程求解.最后,以四川西北部的汶川等13个县市的应急物资临时供应点的选址为例,确定最优的选址分配布局.结果表明,较之运输成本的不确定性,需求的不确定性影响更显著,且需求扰动对选址总成本和选址分配方案有明显的影响.决策者可根据其风险偏好程度,选择恰当的不确定水平参数组合,以获得最优的总成本和选址分配方案.     

基于粗糙集的空军航材供应点的偏好选址

在分析空军航材供应点选址影响因素的基础上，提出了用粗糙集理论求解偏好选址问题的方法。考虑到选址是一个具有偏好信息的多属性决策问题，因此在粗糙集方法的使中，用一个两两较表代替原来的决策表，并通过优势属性集来推理决策规则，从而确定各方案排序。这为空军航材供应点的选址提供了一种更为科学、有效的方法。