基于部分状态变量耦合的一类混沌系统的全局指数同步

针对一类混沌系统,提出一种以部分状态变量作为发射信号的混沌系统全局指数同步方法。该方法结合微分方程的稳定性理论,将驱动系统和响应系统的误差系统分成不同的2个部分,理论证明以该方法达到整体指数同步需要的条件。利用该方法,通过对一类金融混沌系统和陈氏混沌系统的数值仿真验证了该方法的有效性。     

系统方法概述与应用

分析了系统方法的特点,阐述了系统的几种观念,解释了系统方法的内容,从社会的节能方面说明了系统方法的可应用性。     

英汉机器音译系统对比研究

针对机器音译的两种主要方法——传统的基于统计的方法和目前流行的基于深度神经网络的方法,分别使用两种典型系统进行研究。实验结果显示,基于统计的方法和基于深度神经网络的方法取得的音译质量在评测指标上相当,但在具体音译结果上各系统间呈现不一致的输出。使用系统融合的方法来实现各系统间的优势互补。实验结果显示,系统融合的方法显著优于单系统的音译质量。     

变桨距风电系统功率控制的逆系统鲁棒方法

对于具有非仿射型非线性特性的系统,逆系统方法是解决其控制问题的有效手段,但是该方法对系统参数依赖性较强。该文分析了用于变桨距风电系统功率控制的逆系统方法对系统参数扰动的鲁棒性,在此基础上,提出了逆系统鲁棒补偿方法以抑制系统参数的扰动。设计了硬件在环的VP-WGS实验平台,通过实验验证了该方法的有效性。实验结果表明:该逆系统鲁棒控制方法实现简单,可以在风速任意波动条件下有效地控制风电系统的输出功率,并且对系统参数的大范围扰动具有较强的鲁棒性。     

非线性非高斯结构系统识别的粒子滤波方法

采用粒子滤波方法（PF方法）在非高斯噪声条件下对非线性系统进行参数识别。传统扩展卡尔曼滤波（EKF）方法具有高斯噪声假设与非线性系统线性化的缺陷,PF方法可以克服EKF方法的缺点;因此在系统识别中具有很强的鲁棒性,更适合进行非线性结构系统参数识别。数值仿真结果发现PF方法的系统识别精度高于EKF方法,证明PF方法在非线性非高斯结构系统识别中的有效性。     

基于回声模型及Gaia方法的复杂适应系统仿真建模及应用

在分析南水北调系统的复杂适应性特征及复杂适应系统仿真建模方法基础上,对面向AO的软件建模方法进行扩展,提出基于回声模型及Gaia方法的复杂适应系统仿真建模方法CASSM-Gaia,定义CASSM-Gaia的主要建模元素,描述了CASSM-Gaia方法的建模流程。应用CASSM-Gaia方法对南水北调东线系统的层次结构及交互关系进行分析,建立了南水北调东线水资源复杂适应系统宏观概念模型。仿真结果表明了该模型的合理性。     

Henon系统的混沌控制研究

运用数值仿真的方法,研究了三种控制Henon系统系统混沌的方法,并比较了这三种方法的适应性和控制效果。通过Henon系统在混沌状态下的吸引子、吸引盆、分岔图及其对应的最大Lyapunov指数谱,揭示了Henon系统系统通向混沌的途径。利用数值运算,得到系统的不稳定的周期1和不稳定周期2轨道。通过非线性反馈控制方法、间歇反馈方法和压缩相空间控制法,对系统进行了控制。结果表明,这3种控制方法都可以有效地将Henon系统的混沌状态控制到稳定的周期轨道。     

难度自增殖系统

一、问题提出任何一门科学或工程技术都有相应的一系列方法(Methods),在这些方法中往往可以找到他们的一些共同特色。在一门科学或工程技术的一系列方法中具有一定特色的根本方法,就是方法论(Methodolody)。系统科学和系统工程一直重视方法和方法论的研究和探索。“系统”可以涉及到人类所有的活动领域,系统的形式和内容千变万化,系统的类型也有多种划分。因此,系统科学界固然重视对所有系统都能具有普适性的一般系统方法论的研究,同时,也开始极大地关注不同类型系统的特殊性     

考虑阶段备份的多态多阶段任务系统可靠性建模方法

近些年来,由于在航空航天、分布式计算以及核电系统等系统中广泛的应用,多阶段任务系统(PMS)可靠性理论与方法得到了广泛的关注与研究。目前大多数PMS可靠性的相关研究都假设系统的多个任务阶段依次出现,且任一阶段失效都导致整个系统失效。但是在现代航天系统,尤其是载人航天系统,为了使整个系统的任务可靠性更高,经常会采用任务备份的方法来提高系统的任务可靠性。因此,本论文提出一种基于多态多值决策图的方法,通过增加随机变量的方法对单元经历的阶段进行统计,降低所建立的系统模型大小,提高建模效率,并以某型航天器推进子系统为例对建模方法进行说明。     

基于部分状态变量耦合的一类混沌系统的全局指数同步

针对一类混沌系统,提出一种以部分状态变量作为发射信号的混沌系统全局指数同步方法.该方法结合微分方程的稳定性理论,将驱动系统和响应系统的误差系统分成不同的2个部分,理论证明以该方法达到整体指数同步需要的条件.利用该方法,通过对一类金融混沌系统和陈氏混沌系统的数值仿真验证了该方法的有效性.     

基于MAS的高速公路紧急事件处理

本文提出了应用MAS（多智能体系统）来处理高速公路紧急事件,在MAS技术的基础上,通过建立高速公路紧急事件处理系统MAS模型,探讨MAS中主体agent的结构模型、设置方法、功能描述、通信机制和协作机制,为基于MAS的高速公路紧急事件处理系统的最终实现提供了理论指导和方法依据。     

智能化工艺设计系统的几个关键技术

针对以专家系统为理论基础的传统人工智能计算机辅助工艺过程设计（ＣＡＰＰ）系统的缺陷，以加工方法选择、定位夹紧方案确定及每一安装下的工步排序三个基本问题为结合点，对工艺设计的人工神经网络模型，组合优化及不确定推理方式等进行了理论分析和研究。建立了适于加工方法选择的人工神经网络模型及工步排序的模拟退火优化模型，应用模糊综合评判方法合理地确定定位夹紧方案。在此基础上开发一个适于ＣＩＭＳ－ＥＲＣ环境面向典型非回转体零件的智能化ＣＡＰＰ系统。     

嵌入式系统轻量级GUI的设计与实现

嵌入武图形用户界面（Embedded GUI）是嵌入武计算机系统的核心技术之一。提出了一种组件型的GUI模型。该模型放弃了常见嵌入武GUI的窗口管理机制,以消息驱动为核心,采用了面向对象的方法。利用该模型成功地实现了一个高效、简洁并便于移植和定制的最小GUI系统。     

水文地质模型的研究

本论文根据水文地质概念模型，建立了蔚县矿区岩溶地下水渗透运动的数学模型。考虑到环境水文地质问题，进而建立了矿区水资源系统的管理模型。用最优单纯彤法和改进单纯形法对数学模型和管理模型进行了识别和求解，并证明了优化模型的正确性和可靠性，收到了较好的效果。     

油田供水系统仿真建模及算法研究

油田供水管网系统调度是我国油田采油系统生产的重要部分之一.介绍了油田供水生产过程仿真系统FSPPS的设计和实现方法.以供水系统基本水力元件数学模型为基础,应用节点方程模型建立了系统仿真模型,通过对该模型特征系统矩阵进行分析,提出数学模型的计算方法.通过对油田供水系统的实际仿真运算,验证了模型的正确性.该仿真系统软件目前已应用于油田供水系统,效果显著.     

神经网络与遗传算法结合在矿业评价中的应用

采用具有高度非线性识别能力的人工神经网络与遗传算法相结合的方法,探讨了应用于区域产业主导产业评价分类的基本方法,并且采用国际通用的区域产业主导行业评价指标体系,对青海省矿业产业分类评价进行了实证研究,实证结果表明,该方法能够高精度的识别青海省矿业主导产业,在一定程度上避免了人工辨识的主观性,为区域经济发展的决策支持提供了一个重要的模型。     

基于层次知识模型的知识库可视化研究

针对专家系统知识库可视化问题,构建了知识库的层次知识模型,基于径向树实现了层次知识模型的可视化.以基于多级知识单元的知识库为例,研发了知识库可视化系统,通过系统运行的实例验证了该方法能够方便用户快速浏览知识库的层次结构,从而有利于提高知识库的可理解性.该方法对其它知识表示方法的知识库可视化具有借鉴意义.     

多模式集成MOS方法在精细化温度预报中的应用

利用T213和ECMWF模式产品,对集成MOS预报方法在温度预报方面做了研究试验,并将其与单模式MOS预报方法进行了对比分析.研究结果表明,多模式集成MOS预报方法与传统MOS预报方法相比,预报水平有了进一步的提高,它能同时充分利用多个模式产品的有用信息,吸取其各自的优点,做出更好的预报.在系统程序设计时,给各因子附带...     

砼结构徐变的灰色系统预测

本文利用灰色系统模型对砼结构的徐变变形进行了预测，所得结果与试验结果吻合较好，该法具有计算简单、预测精度较高且不需要大量的试验数据等特点，能方便地应用于实际。     

随机返混对颗粒反应的影响

针对多级返混流系统,比较了Markov过程模型与Monte Carlo方法的区别。采用Monte Carlo方法模拟了返混的波动对反应率的影响,给出了几种常见反应过程中返混对颗粒反应率影响的模拟结果。