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相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 78 毫秒
1.
讨论了用初值问题方法求解非线性微分方程边值问题的同伦延拓技术。重点介绍了同伦延拓PC(Predictor-Corrector)技术及其在边值问题求解中的应用,并给出了几项求解策略,包括矩阵QR分解、矩阵广义逆、Broyden秩1校正等。结合PC方法,采用数值软件Matlab进行编程,数值结果表明该方法是非常有效的。  相似文献   

2.
用初值问题方法求常微分方程边值问题的数值解   总被引:2,自引:0,他引:2  
主要讨论了用初值问题方法的思想求解常微分方程边值问题的几种数值方法,包括差分法、打靶法、不动点方法和数值延拓方法,并对这些方法进行了对比分析。结果表明,用初值问题方法求边值问题是非常有效的,特别是不动点方法和数值延拓技术具有工作量小、节省存储单元等优点。  相似文献   

3.
主要讨论了用初值问题方法的思想求解常微分方程边值问题的几种数值方法 ,包括差分法、打靶法、不动点方法和数值延拓方法 ,并对这些方法进行了对比分析。结果表明 ,用初值问题方法求边值问题是非常有效的 ,特别是不动点方法和数值延拓技术具有工作量小、节省存储单元等优点。  相似文献   

4.
首先介绍了Brouwer不动点定理,然后以Brouwer不动点定理为例探讨了同伦延拓的基本思想,即同伦延拓法基于拓扑度的同伦不变性.  相似文献   

5.
首先介绍了Brouwer不动点定理,然后以Brouwer不动点定理为例探讨了同伦延拓的基本思想,即同伦延拓法基于拓扑度的同伦不变性.  相似文献   

6.
首先介绍了Brouwer不动点定理,然后以Brouwer不动点定理为例探讨了同伦延拓的基本思想,即同伦延拓法基于拓扑度的同伦不变性。  相似文献   

7.
本文主要讨论用延拓法求解常微分方程周期边值问题.与不动点方法相比较,它使得迭代的收敛域得到有效扩大.  相似文献   

8.
本文建立了解非线性方程组的同伦延拓——球形迭代法,利用同伦延拓和球形算法的技巧,企量地给出了一类非线性算子方程的跟踪路经问题,证明了收敛性.  相似文献   

9.
用同伦连续法证明了时标动力学边值问题的连续性定理,并给出了寻找解的全局收敛方法.  相似文献   

10.
利用凝聚函数讨论了非线性极大极小问题的同伦方法,给出了同伦方法的收敛性。  相似文献   

11.
提出了求解一阶常微分方程组初值问题的一种新的数值方法——函数逼近法,并给出了数值试验,以具体实例验证该方法有效.  相似文献   

12.
非线性常微分方程的差分方程是一个非线性方程组.根据解非线性方程组的全局收敛方法,采用数值延拓法研究常微分方程边值问题数值解的计算方法,并给出了该算法为全局收敛的充分条件.通过计算具体算例的数值解,表明该计算方法是可行的.  相似文献   

13.
分数阶微分方程反周期边值问题解的存在性   总被引:1,自引:0,他引:1  
研究了一类在非线性项中含有未知函数分数导数的分数阶微分方程反周期边值问题解的存在性。利用Schauder不动点定理及压缩映射原理,在非线性项有界和无界的情况下,分别研究了反周期边值问题解存在的条件,最后得到了关于分数微分方程反周期的多个存在性定理。  相似文献   

14.
在假设一类常微分方程边值问题中的非线性项有界的条件下,运用同伦映射不变性定理,得出了解的存在性结论。当非线性项为零时,边值条件将保证对应问题零解的唯一性,所以,边值条件是特殊的,但非唯一的形式。所采用的方法也适用于某些高阶常微分方程边值问题的解的存在性的研究。  相似文献   

15.
主要研究一类滞后型泛函微分方程边值问题解的存在性.首先利用数学分析知识给出了关于先验界的引理,再对原方程作算子变换,引入扩张算子,最后,运用著名的Mawhin重合度理论证明了这类问题解的存在性的充分条件.这个理论性的结果对于工科应用很有价值.  相似文献   

16.
通过上下解方法得到了三阶问题u^m=q(u^N)f(t,u,u‘)在边界条件为u(a)=u(b)=A,u‘(a)=u‘(b),u^N(a)=C下的解的存在性。  相似文献   

17.
常微分方程初值问题若干数值方法的分析比较   总被引:1,自引:0,他引:1  
讨论了常微分方程初值问题的一些数值方法,导出了若干种数值方法, 如显式Eul er法、隐式Euler法、θ-法、预报-修正法、龙格-库塔法等, 并对这些数值方法进行了分析比较, 最后给出了相应的数值例子.  相似文献   

18.
将具p-Laplace算子的边值问题转化成算子方程,对于p的不同取值给出适当的条件.利用Mawhin连续引理的推广形式,证明了一类具p-Laplace算子的微分方程边值问题解的存在性,得到了一系列解存在的充分条件.  相似文献   

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