传统分析式铁谱仪油样输送方式改进

在运用分析式铁谱仪制谱过程中,磨损颗粒易于在容器内沉积,严重影响制谱质量和检测准确度。为此,研究了磨粒在油样内的受力状况,分析了包含大量铁磁性颗粒的磁场空间分布规律,得出了即使经过充分预处理,试管内磨粒沉积现象仍无法消除,造成磁场强度因谱片沉积磨粒的浓度过高而受到异常影响的结论。为了减小磨粒沉积对制作谱片带来的不利影响,保持所检测油样信息的完整度,根据油样内磨粒沉积特点,提出了一项极为简便的改进措施,即在制作过程中通过采用调节输送管高度的方法,确保吸油管总是吸取试管内的上部油液,以防止油样中的大型铁磁颗粒同一时间大量地在谱片中堆积。通过实际制取谱片的比较,结果显示,改进方法后制得的谱片在尽可能保持油样内磨损信息的前提下,入口处磨粒总数减少,而出口处附近小磨粒数量显著增加,磨粒单层沉积与有序沉积情况得到改善,表明新式制谱方式能够有效改善磨粒的沉积效果。     

铁谱磨粒分形特性探讨

基于磨粒大小与频度关系服从Weibull分布这一条件，得出了随意假定磨粒具有分形是错误的，只有当（r/r0）^υ很小时，磨粒才具有分形特征。利用设计的磨粒分形维数计算系统，通过改变放大倍数对400个铁谱片中的切削磨分形维数进行了计算，得出了在铁谱显微镜现有的放大倍数范围内，磨粒的无标度性基本不受影响，选择500－800倍的放大倍数对铁谱磨粒进行分形分析最合适。     

铁谱技术对硬齿面齿轮磨损状态的监测研究

本文运用铁谱技术研究了硬齿面齿轮的磨损状态.对硬齿面齿轮在不同的磨损阶段的磨损特性进行了定性和定量分析.研究了磨损发展过程中磨粒特征的变化,并对直读式铁谱和分析式铁谱的分析结果进行了对比.研究结果表明,铁谱分析的结果与实际情况相吻合,运用铁谱技术可以有效地对齿轮的磨损状态进行分析判断.     

基于数学形态学的铁谱磨粒图像分割研究

铁谱磨粒图像识别中,由于磨粒与磨粒的相互粘连,造成磨粒图像二值化后,边缘提取不能体现其原有形状。该文将数学形态学的腐蚀和膨胀算法引入铁谱磨粒图像的分割中,通过对二值化后的磨粒图像实施先腐蚀后膨胀的运算,成功地完成了磨粒图像的分割,并且结合拉普拉斯算子,有效地提取出单个铁谱磨粒的形状,有助于实现铁谱磨粒的自动识别。     

铁谱技术智能化应用研究进展

铁谱技术是诊断机械设备发生磨损故障的有效办法,但传统铁谱技术难以实现对油液进行在线监测和磨粒的自动识别,而铁谱技术的智能化发展使得磨粒自动识别得以实现;从在线铁谱智能图像理论、BP神经网络、支持向量机和模糊集理论4个方面综述了铁谱技术智能化的应用研究,为后续深入研究铁谱智能化识别系统起到重要的指导意义。     

关于磨粒在磁场探测器中沉降运动的研究

将含有铁磁性磨粒的油流看作具有铁磁流体性质的多相流,通过直接测量及数据拟合得到了电磁场场强及梯度分布的解析式;研究了非均匀磁场中特定条件下的粘度表达式、铁磁性磨粒沉降运动规律及磨粒直径Ｄ、颗粒容积率及含气泡的多相流对磨粒沉积的影响．研究结果认为：铁磁性磨粒在整个沉降过程中速度与加速度均在变化,达不到恒定的沉降速度;磨粒直径、颗粒容积率对靡磨粒沉积位置有影响,而气泡对其影响不大,所得结论对在线铁谱技术研究具有重要的指导作用     

在线图像铁谱仪的硬件系统设计

为能同时分析特征大磨粒形态以及遮光面积百分比数据,以诊断被监测机器的磨损状态,将互补金属氧化物半导体(CMOS)图像传感器、数字信号处理器(DSP)技术、复杂可编程逻辑器件(CPLD)技术应用到在线铁谱分析中,以此为基础研制了在线图像铁谱仪,实现了沉积磨粒图像的在线采集与自动识别。结果表明,使用该仪器可成功地采集到包含特征大磨粒的铁谱图像。对试验图像数据的分析证明了该仪器能较好地满足在线磨损监测的要求。     

基于活动轮廓模型的在线铁谱图像分割研究

为了准确分割磨粒区域以得到油液中铁谱磨粒的含量，从而获取设备油品及故障信息，以图像可视在线铁谱传感器获取的磨粒图像为对象，引入了基于曲线演化理论和水平集方法的两个区域几何轮廓模型，即LBF模型及IR模型。通过对比这2种模型的分割效果发现：IR模型具有更高的分割准确率和更快的收敛速度。然后进一步分析了模型参数对分割结果的影响，得出不同磨粒浓度条件下对应最优分割效果和最短运算时间的分割参数值，为在线监测中磨粒图像分割参数的自适应选择提供了依据。实验结果表明，研究所采用的分割模型对于磨粒图像具有更高的分割准确率和收敛速度，为后续快速、准确计算油液中铁谱磨粒含量提供了保证。     

船舶螺旋桨轴油液监测的研究

介绍了对船舶螺旋桨轴实施油液监测的必要性，以两条不同类型的船舶为例，采集油样并进行检测分析。得到了螺旋桨轴正常状态下主要磨损元素的浓度和主要磨损类型磨粒的显微特征，这些研究树指导油液监测技术在船舶机构中的应用具有重要意义。     

装甲车辆润滑油监测数据的多元回归分析

利用多元回归分析方法对装甲车辆变速箱润滑油监测数据进行了分析,说明了油样中铁谱磨粒浓度和油液污染度之间的线性相关性,并建立了两者的线性模型,为预测油液污染度提供了一种方法.     

大机组起停车状态在线监测方法研究

在大机组起停车过程中,影响转子动力行为的因素众多,工况难以把握。为此,基于信息熵提出了一个机组起停车过程转子运行状态的评估指标,并在此基础上,为实现机组运行故障早期预诊的目的,进而基于Ｊ散度及多参数评估理论,提出了信号频谱结构分布散度的概念,以描述实测信号与机组典型故障信号间的伪空间距离,从而实现了机组运行故障的初步预诊。上述方法计算简捷,在线实现能力强,评估、预诊结果可靠,可适用于机组起停车等任     

一种新型的磨屑在线监测传感器的实验研究

在分析国际上现行的磨屑在线监测传感器的基础上,提出了一种新型的磨屑监测传感器一电磁铁重复聚集磨屑,霍尔器件测量磨屑量的变化的磨屑,并对磨屑的传感与测量方式进行了实验研究.对监测输出与磨屑浓度的关系进行了理论分析,最后对样机进行了实验研究.实验研究表明,所研究的磨屑传感器可以有效地反映磨屑浓度的变化,具有较好的应用前景.     

周期平稳信号的抽样

探讨了周期平稳信号的抽样；推导了样值序列的周期自相关和周期谱，当周期频率为零时，它们分别等于时间平均自相关和时间平均功率谱。从这些自相关和谱当中，可以观察到周期平稳信号抽样的特殊性，这与平稳信号的抽样明显不同。     

基于布谷鸟优化轻量梯度提升机的泥石流预测

摘 要： 针对山区环境中引发泥石流的影响因素复杂多样,影响因子之间易存在相互耦合,以及梯度提升树（Light Gradient Boosting Machine,LightGBM）预测模型易陷入局部最优问题,提出了核线性判别分析法（Kernel Linear Discriminant Analysis,KLDA）与经布谷鸟算法（Cuckoo Search,CS）寻优后的LightGBM预测模型。首先,对传感器采集到的原始数据进行清洗,并将“清洗”后得到的规范数据通过KLDA进行降维处理,得到相关性低且贡献率高的影响因子作为预测因子。采用随机取样的方法对降维后数据进行规划,选取70%的数据用于训练模型,剩余30%用于验证模型。然后,将训练数据作为输入,基于CS-LightGBM算法训练出最优预测模型。最后,结合鹅项沟监测数据进行仿真。结果证明,此方法能够将复杂的泥石流影响因子降维成利于建模的预测因子,使预测模型具有较好的预测准确度,为泥石流灾害预测方面的研究提供了新的思路。     

连续时间Markov控制过程的平均代价最优鲁棒控制策略

在Markov性能势基础上 ,研究了一类转移速率不确定但受紧集约束的遍历连续时间Markov控制过程 (CTMCP)的鲁棒控制问题 .根据系统的遍历性 ,平均代价Poisson方程的解可被看作是性能势的一种定义 .在平均代价准则下 ,优化控制的目标是选择一个平稳策略使得系统在参数最坏取值下能获得最小无穷水平平均代价 ,据此论文给出了求解最优鲁棒控制策略的策略迭代 (PI)算法 ,并详细讨论了算法的收敛性 .     

材料力学万能试验机研究——拉伸测试机构的改进及误差分析

在分析材料力学油压式万能试验机用于测量试件拉伸变形的误差基础上,提出并研制了改进机构。从理论上分析了新结构的误差,找出了获得较小误差的横向拉线的初始状况,提出了进一步减小误差的措施。经改进后的万能试验机不仅能准确测量拉伸变形量,扩大使用功能,而且使其能与计算机配合,提高试验水平。     

地沟油生物柴油碳烟微粒排放及肺沉积表面积研究

在柴油机上分别燃烧纯地沟油生物柴油和纯石化柴油在每一负荷工况下运用颗粒物测试系统NanoMet3研究碳烟微粒的排放及肺沉积表面积。结果表明:各工况下,地沟油生物柴油碳烟微粒数量浓度及质量浓度均小于石化柴油。小负荷时两种燃料的差距不大;大负荷时,地沟油生物柴油碳烟微粒数量浓度及质量浓度远小于石化柴油;但增幅高于石化柴油。地沟油生物柴油碳烟微粒的平均粒径比石化柴油小,其肺沉积表面积小于石化柴油,对人体的危害值低于石化柴油。碳烟微粒肺沉积表面积受到平均粒径和数量浓度的共同作用,其增幅与数量浓度的增幅呈现出相同的变化趋势。     

状态监测系统软件分析精度提高的几点措施

监测软件是机械状态监测系统的重要组成部分，提高软件的分析精度十分必要。推导出由于多通道信号循环采集而产生的相位误差的补偿方法；对于因条件的限制无法获取整周期触发信号的情况，提出了非整周期轴心轨迹圆整的概念。监测过程中有时需要将速度或加速度传感器的信号转换成位移或速度信号，为了降低监测系统的成本提出用软件积分代替硬件积分的方法。以上措施在ＴＤ８００旋转机械状态监测系统中获得了较好的应用，对于提高软件分析精度具有一定的实际意义。     

利用铁谱分析技术提取机械设备工作状态特征参量及采煤机的失效判据

本文提出了利用ＫＴＰ型旋转式铁谱仪提取机械设备工况特征参量的方法．给出了ＡＭ－５００型采煤机的液压传动系统和齿轮传动系统的失效判据．突破了传统定性铁谱中单颗粒磨屑的讨论，把机械的工况与磨屑的各种类型和尺寸的总体情况联系起来．