采矿系统工程在采区优化设计中的应用

分析了采矿系统工程在采区优化设计中能够迅速得到应用的原因、特点及范围,结合采矿工程专业毕业设计中的采区优化设计,阐述了如何运用采矿系统工程的全新理论与现代科学技术,对采区巷道布置设计方案进行优化选取,抽取最优方案和参教达到最佳效果.     

遗传算法在多目标规划中的应用

利用遗传算法对项目群优选数学模型的求解进行了新的探索，并在单目标遗传算法程序的基础上，拓宽为多目标遗传算法。计算结果表明遗传算法是求解工程优化问题的一种有效方法。     

微分方程在多目标规划中的应用

本文利用微分方程对一般多目标优化问题及其约束条件进行了讨论，指出在一定条件下，从问题(1)的任一可行解的某邻域内出发，沿微分方程组(3)的轨线，关于部分变元总收敛到问题(1)的可行解。     

目标规划在施工单位采购计划中的应用

运筹学的各种方法在现代企业管理中得到了越来越重要的应用。文章通过对某建筑施工企业在采购计划中木归规划的应用分析,揭示如何在制定采购计划时实行科学决策。     

序列二次规划在机械优化设计中的应用

本文用序列二次规划的算法,编制了Fortran—77的计算程序,对桥式起重机箱形主梁进行优化设计,经过3次迭代,得到满意的结果。     

模糊综合评判在多目标优化设计中的应用

叙述模糊综合评判方法及其在机械设计多目标问题中的应用,指出“型”与“量”两方面的优化处理相结合才能获得真正的最优解。最后以滑动轴承的多目标优化设计为例来说明模糊综合评判的应用过程。     

ODE法在多目标规划中的应用

在一定条件下，从多目标规划问题的任一可行解的某邻域出发，建立了沿着所建立的常微分方程组的轨线，关于竞争变元总收敛到原多目标规划问题的（弱）有效解。     

目标规划在动态投入产出模型中的应用

应用动态投入产出模型制定中长期宏观经济规划时，经常遇到求多目标的最优解问题，而且，不仅要按不同优先级的目标分层次地进行优化，还要使初始年的各种经济指标符合始端条件。采用目标规划方法，可以在满足始端约束和目标年预期指标的条件下，合理地利用有限资源．定量地得出逐年的产出量、投资构成以及最终净需要量，从而可正确地制定出经济发展规划和决策。     

采区优化设计的探析

为了满足经济、高效的开采思路，适应设计大能力采区的方略，把原设计几个采区进行合并，减少采区数量，减少巷道，简化了系统，提高采区服务年限，对实现高产高效奠定了基础。     

目标规划在施工企业承包计划中的应用

用运筹学中规划论的一个分支——目标规划来解决施工企业经营计划的问题。     

LINGO软件在目标规划实验教学中的应用

目标规划是运筹学教学中的一类重要模型。文章利用LINGO软件的子模型功能实现了求解目标规划问题的序贯式算法,并通过一个整数目标线性规划实例对LINGO建模语言进行了验证。结果表明,该方式能有效求解目标规划问题,并可用于求解其他多级数学规划问题。     

凸规划内点算法在连杆机构优化设计中的应用

提出一种非线性原－对偶内点凸规划算法，并用这种优化方法解决机构优化设计问题．该算法已编写成计算机程序，并在ＩＢＭＰＣ／ＡＴ－４８６计算机上考核通过．数值实验结果和实际机构优化设计应用均显示，该算法具有所得到的解可靠（对于凸规划问题，解都是内点）、迭代次数和函数调用次数都比较少等优点．     

混沌和进化规划在数字滤波器优化设计中的应用

该文将进化规划用于数字滤波器的优化设计，并在进行化规划中利用混沌模型构造了一个随机开关，以此来控制进化规划中的变异运算，从而可以快速有效地实现全局寻优。     

序列二次规划在机床主轴优化设计中的应用

本文用序列二次规划的算法编制了 FORTRAN —77源程序,对机床主轴进行优化设计经过二次迭代.便收敛.与数学规划相比获得同样精度的解,迭代次数少,机时少,效率高.     

多目标规划模型在原棉配方中的应用

应用多目标规划模型提出合理利用库存资源的模型建立方法．     

多目标遗传算法在机器人路径规划中的应用

针对具有多个优化目标的机器人全局路径规划问题,提出一种改进的多目标优化遗传算法。在初始群体的生成中,采用把随机法和基于问题先验知识的启发式方法相结合的策略,以加快收敛速度;在遗传算子的设计中,引入删除、修复和平滑算子,以提高算法的搜索效率;在选择算子中。加入避免外部存储器中出现相同个体的机制,以防止早熟收敛。仿真结果表明：该文算法运行一次能够有效地产生一组近似Pareto最优路径解。     

基于小生境遗传算法在多目标规划中的应用

遗传算法作为一种通用,高效的优化算法,已应用到工程计算的各个领域。本文系统地介绍了遗传算法在多目标规划中的应用,借助遗传算法及其工具箱验证其全局寻优能力,并将计算结果与局部搜索法和模拟退火算法得出的结果进行比较,比较结果表明:遗传算法在处理多目标规划问题方面具有更佳的寻优能力。     

线性目标规划在产品分销决策中的应用

本文以一家肥皂生产厂的产品分销为例，探讨了应用线性目标规划（ＬＧＰ）制定分销计划的方法，文章详细地说明了根据消费者偏好、市场占有率、利润和销售经费预算等多个目标约束因素，构造专门的ＬＧＰ模型，并确定模型参数的过程．此外，该ＬＧＰ还为决策者提供了改变目标优先级结构情况下的可供选择的最优分销方案，从而充分地显示了ＬＧＰ在产品分销决策中的特殊功用．     

权重法在非线性多目标规划中的应用

本文主要讨论权重法作为决策技术在应用上存在的问题以及造成这些问题的原因.针对二个目标的决策问题,在决策者与分析者相互作用和非相互作用情况下,提出了处理问题的办法.文中提出的将NISE方法与决策者对不同目标的偏爱和价值判断结合起来、采取对话的方式求得最佳协调解方法,计算简单,工作量省,对话方便,是一种很有效的多目标求解方法.