多CPU控制系统时间片轮转调度的一种算法

设计了一个以ＳＴＤ总线为公用总线的９ＣＰＵ多机控制系统,给出了时间片转轮调的原理、硬件电路及软件设计。     

多CPU控制系统时间片轮转调度的一种算法

设计了一个以STD总线为公用总线的9CPU(采用8098)多机控制系统,给出了时间片转轮调度的原理、硬件电路及软件设计.     

时间片轮转技术在单片机控制系统中的应用

通过分析单片机控制系统功能结构及软硬件组成,设计一个简洁高效的任务调度算法,将时间片轮转技术运用于单片机控制系统的设计中,从而实现了单片机多任务、多优先级并发运行架构的建立。     

进程调度算法模拟实现与性能分析

介绍了几种典型的进程调度算法,并用C语言程序模拟了各个进程调度算法的执行情况,最后通过一组实验数据对各种进程调度算法的性能进行了比较。     

基于进程执行时间的多级反馈队列调度算法

针对多级反馈队列(MLFQ)调度算法在时间片大小选取上对系统性能的关键影响,提出了一种基于进程执行时间的多级反馈队列调度算法.算法结合动态时间量子思想,通过进程的执行时间动态确定队列以及时间片来完成调度.同时为了减少队列进程的切换次数,利用中位数的方法来决定时间片的大小.实验结果表明,与传统的多级反馈队列调度算法相比,改进的算法不仅缩短了进程的平均周转时间和平均等待时间,也减少了进程切换次数,为操作系统领域处理机调度智能化提供了有效的参考价值.     

基于动态优先权的进程调度算法的模拟实现

本文介绍了利用C语言模拟实现动态优先权的进程调度算法的方法,并给出相应的核心代码程序。在设计中,充分考虑了进程在执行过程中可能发生的多种情况,更好的体现了进程的就绪态、执行态、阻塞态三者之间的关系以及相互的转换。程序的运行过程清晰的体现了动态优先权的调度算法的执行过程,有利于加深对算法的理解和掌握。     

基于Linux的进程调度研究

通过对Linux进程调度函数源码的分析,深入剖析了kernel核进程调度流程、调度时机、进程PCB和进程调度的依据．针对进程调度中出现的优先级反向问题,给出了基本优先级继承协议和优先级上限继承协议两种解决方法。     

Linux进程调度的数据结构

进程调度是Linux操作系统的核心,它对整个操作系统的执行效率至关重要.进程调度控制着进程对CPU的访问,Linux 内核利用一个数据结构(task_struct)代表一个进程,task_struct容纳了一个进程的所有信息,是系统对进程进行控制的唯一手段;代表进程的数据结构指针形成了一个task数组,数组的大小代表着系统中允许并发的最大进程数;调度程序一直维护着一个current指针,它指向当前正在运行的进程.     

Linux进程调度分析

进程调度是多任务操作系统的核心.Linux中的每个进程用task_struct结构来描述,进程调度的依据是task_struct结构中的policy、priority、counter和rt_priority.Linux根据policy将进程划分为实时和普通两类,普通进程采用动态优先调度,实时进程采用基于优先级的FIFO调度和多级反馈轮转调度.函数schedule( )是实现进程调度的函数,它通过调用函数goodness( )来选择最值得运行的进程获得CPU.2.6内核的O(1)调度算法及其他快速响应策略更加适合实时环境.     

模拟进程调度的时间表求解算法

从分析进程调度与时间表问题的共性、探索时间表求解的数学模型出发,介绍了一种时间表问题求解的算法,并分析算法复杂度．该算法适用于时间表在现实环境中的各种应用．     

排课程序时间片选择的安全决策调度算法

排课表程序中选择合适时间的问题,其本质上是寻找教室、教师和学生班级的公共有空集合,1975年Itai及Shamir证明了课程表问题也是一个NP-完全类问題。从而结束了该问题上很多学者之间的论争。可把排课表问题分成两个层次进行,首先选择合适时间,然后再根据这个时间进行教室调度。而教室调度在各类学校是大不相同的,本文着重讨论了根据安全决策准则来选择合适时间片。其出发点是在为每一门课程选择时间时,要考虑对后续课影响最小,如一位教师一学期讲两门课(相应有两个班级),选第一门课时间时,尽可能选第二门课这个班级在上别的课的时间,这样在选第二门课的时间时,其选择自由度不受第一门课的影响。如一个班级同时接受两位教师讲两门课,其考虑的出发点也同样。这样来选择时间,以后造成冲突的可能性大大减少。本文给出了安全决策调度算法的定量描述,为加快安全决策调度过程,在原始输入课元组时,把相同的教师及相同的班级的课元组放在一起,只要往下扫描几门课。根据这几门课便可进行决策,再以后的课全是无关联的。本文也给出了算法框图。经在IBM-PC机上运行,证明选择合适时间片是完全可行的。     

一种改进的时序安排算法

时序安排或任务调度算法广泛应用于计算机的各个领域,如Linux进程调度算法,排课表算法等。本文使用无向图模型．得到一种改进的时序安排或任务调度算法。通过对比,显示该算法在实际应用中可大大提高工作效率。     

基于多线程的改进铣削仿真算法

为了对验证NC程序和改善加工状况的机器加工仿真系统进行优化,在通用的切削仿真架构基础上,提出了改进的Z-map和Z缓冲区处理算法.通过有效际线概念的引入,压缩仿真过程中各比较操作的重合运算,通过高程内插法实现Z-map到Z缓冲区重构,通过参考平面节省Z缓冲区切割运算量,并提出多线程实现框架以提高算法的实用性.试验数据表明改进的算法执行效率较高,多线程架构对于仿真的实现更加合理,提高用户响应速度.     

具有双重时间窗约束的作业车间调度算法

为解决实际生产调度中等待时间受限引起的工件加工时间窗约束和设备能力有限引起的机器可加工时间窗约束,以工件完工率最大为优化目标,建立了具有双重时间窗约束的作业车间调度模型,提出了求解该模型的基于启发式规则的禁忌搜索算法。在分析优化目标与约束条件关系的基础上,提出了工件选择和机器分配的启发式规则,并利用启发性规则生成初始调度方案;设计具有块邻域结构的禁忌搜索算法,减小了邻域规模,通过迭代优化最终获得较优的调度方案。选择多种不同规模的算例与传统算法进行对比分析,实验结果表明了所提算法的可行性和有效性。     

用AGLA算法求解一类以TFT为目标的模糊Flow Shop调度问题

针对一类加工时间不确定的以总流经时间(TFT)为目标的置换Flow Shop调度问题,应用模糊数学的方法表示加工时间的不确定性,提出了一种改进的智能算法——异步遗传局部搜索算法(AGLA)。该算法初始种群的一个解由构造型启发式算法产生,其他解随机产生;通过引入一个加强的变邻域搜索机制和一个简单的交叉算子,对种群执行异步进化操作(AE);算法最后加入重启机制防止陷入局部极小。仿真实验结果验证了AGLA解决模糊Flow Shop问题的有效性。     

改进的最低松弛度优先周期任务调度算法

最小松弛度优先LLF(Least Laxity First)调度算法结合任务执行的缓急程度来给任务分配优先级,任务的松弛度越小,越需要尽快执行.然而,当多个任务松弛度值接近时,算法造成任务之间的频繁切换或颠簸现象,增大了系统因调度引起的开销,限制了调度算法的实际应用.寻找合理的任务执行时间片,对最低松弛度优先调度算法进行改进,一直是研究的热点.该文在深入研究周期任务特点的基础上,给出了最少切换次数的最低松弛度优先调度算法.仿真实验表明,算法是有效的.     

一个多功能流水冲突优化调度算法

在对多功能流水冲突问题进行分析的基础上,给出了用时段间隔矩阵表示流水线冲突状态的方法,分别计算出每种调度法的平均间隔时段数,找出其中的最小者,实现了流水线各后继任务流入流水线所用间隔的最佳调度.此调度策略,使流水线的吞吐率达到最高,且方法简便明确,易于计算机实现.文章同时给出了实现多功能流水线冲突的优化调度算法.     

一种面向多处理器系统的在线低功耗调度算法

针对当前多处理器系统中的散热瓶颈问题,基于处理器动态速度调节技术,提出了一种在线低功耗调度算法(PEQUI).PEQUI以动态均衡算法(EQUI)为基础,公平地分配处理器资源,依据处理器功耗与运行速度间存在非线性关系,以正比于系统任务数的方式调节处理器运行速度.与传统低功耗调度算法相比,PEQUI仅基于当前待调度任务的信息进行决策,决策参数少.以能量消耗与任务执行流时间为评价算法性能的指标,利用在线竞争分析方法证明了PEQUI算法与最优离线算法相比可达到常数竞争比(10).模拟结果表明,PEQUI比最近到达处理器共享算法(LAPS)和恒速EQUI算法能更好地优化系统整体性能和能量消耗.在相同负载情况下,与LAPS相比,PEQUI在降低功耗的同时系统平均运行时间也降低了近7%.